Erros em Estudos Epidemiológicos

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Um dos objetivos principais da metodologia epidemiológica é fornecer informações
válidas e confiáveis sobre a ocorrência de desfechos e doenças, associando-as a fatores
de exposição e de risco. Contudo, essas análises podem apresentar erros em seu
percurso. A respeito dos erros em estudos epidemiológicos, leia as alternativas abaixo e
marque a alternativa verdadeira.
Aumentar o tamanho amostral não impacta no erro aleatório de amostragem.
A variação individual quase nunca ocorre e suas medidas costumam ser
absolutamente precisas.
O viés de mensuração ocorre quando há uma diferença sistemática entre as
características dos indivíduos selecionados para o estudo e aqueles que não
foram selecionados.
Um estudo com um pequeno erro sistemático apresenta baixa precisão, que
é afetada pelo tamanho da amostra.
Um erro aleatório apresenta três principais causas (variação individual, erros de
medida e erros de amostragem) e nunca podem ser completamente
eliminados.
Explicação:
Gabarito: Um erro aleatório apresenta três principais causas (variação individual, erros de
medida e erros de amostragem) e nunca podem ser completamente eliminados.
Justificativa: Um erro aleatório ocorre quando o valor obtido na amostra é diferente, por
conta do acaso, do valor verdadeiro da população. Os erros aleatórios podem ter como
causa as variações biológicas individuais, erros de medida e erros de amostragem e nunca
podem ser completamente eliminados dos estudos epidemiológicos, pois as análises são
conduzidas em uma amostra da população. O aumento da amostra reduz o erro aleatório.
Um estudo com um pequeno erro sistemático apresenta alta precisão (acurácia) e a
precisão não é afetada pelo tamanho da amostra. O viés de seleção ocorre quando há uma
diferença sistemática entre as características dos indivíduos selecionados para o estudo e
aqueles que não foram selecionados.