Prévia do material em texto

Introdução a Ciência de 
Dados 
 
Prof. Me. Leandro Dias Lourenço 
 
2 
UNIDADE IV 
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM 
3 
●Explorar as ferramentas em Python empregadas no Machine Learn. 
FERRAMENTAS PYTHON PARA 
MACHINE LEARNING 
4 
O ML é a base para aplicativos que apresentam o reconhecimento de sinais 
de voz, sons, fala, recursos faciais e outros objetos que não podem ser 
identificados com a ajuda de fórmulas matemáticas de linha única e 
expressões booleanas simples. 
Existem muitas ferramentas que auxiliam na criação de soluções baseadas 
no aprendizado de máquina na linguagem de programação Python. 
 
5 
Ferramentas de software para a criação de 
soluções baseadas em ML 
 
o 
TensorFlow - Apresenta ferramentas que permitem executar a 
análise de dados de entrada com a ajuda de dados enciclopédicos 
e os dados analisados ​​anteriormente durante a interação com 
determinados usuários (supervisores). 
 
Shogun - Oferece numerosos algoritmos e estruturas de dados 
para problemas de aprendizado de máquina. Oferece interfaces 
para Octave, Python, R, Java, Lua, Ruby e C #. 
6 
Ferramentas de software para a criação de 
soluções baseadas em ML 
 
o 
Keras - É usado para a criação de redes neurais artificiais que 
imitam o processo de memória, semelhante ao que ocorre nos 
neurônios humanos. 
Scikit-Learn - Essa API é basicamente um assistente universal 
na resolução de tarefas de classificação, regressão e 
clusterização. 
 
http://scikit-learn.org/stable/index.html
http://scikit-learn.org/stable/index.html
http://scikit-learn.org/stable/index.html
7 
Ferramentas de software para a criação de 
soluções baseadas em ML 
 
o 
Theano - Foi criado para o processamento de matrizes 
multidimensionais. Está intimamente integrado à solução de 
computação mais antiga NumPy. 
NLTK - Natural Language Toolkit é uma solução universal para 
processamento de fala em humanos. A NLTK(Natural e Text 
Analytics), pode ser usado mesmo para a criação de software 
estritamente especializado que requer identificação de 
terminologia difícil ou expressões de dialeto. 
 
https://www.nltk.org/
8 
Ferramentas de software para a criação de 
soluções baseadas em ML 
 
o 
Gensim - o Gensim é usado pelos desenvolvedores para modelar 
espaços vetoriais em Python e é baseado nas bibliotecas NumPy 
e SciPy. 
SciPy é uma biblioteca gratuita criada para implementar 
cálculos matemáticos e de engenharia complexos. Inclui os 
pacotes NumPy, IPython e Pandas, que fornecem uma 
abordagem abrangente para resolver tarefas científicas de várias 
etapas quando combinadas. 
 
https://radimrehurek.com/gensim/
9 
Ferramentas de software para a criação de 
soluções baseadas em ML 
 
o 
Dask - Este produto permite a implementação de processos de 
análise de dados multidimensionais. É por isso que é 
frequentemente empregado na criação de aplicativos de 
previsão. 
Numba - É um compilador JIT, que traduz um subconjunto 
de Python e Numpy em código de máquina rápido usando 
LLVM. 
10 
Ferramentas de software para a criação de 
soluções baseadas em ML 
 o 
HPAT - O HPAT tambem é um compilador que aumenta a performance do 
software que atua em grandes volumes de dados. por que opera grandes 
volumes de dados. 
A grande vantagem das ferramentas de machine learning é a colaboração para 
com os programadores que estão iniciando na área de Análise de Dados. É muito 
importante que se realizem as perguntas certas e que procurem os dados nos 
lugares adequados, e também que seja realizado um estudo para escolher qual 
ferramenta irá atender ao seu propósito. 
https://github.com/IntelLabs/hpat
11 
BORGES, Luiz Eduardo. Python para desenvolvedores. 2ª Edição, Rio de Janeiro. 2010. 
KLOSTERMAN, Stephen. Projetos de Ciência de Dados com Python: Abordagem de Estudo de Caso para a 
criação de projetos de Ciência de Dados bem-sucedidos usando Python, Pandas e Scikit-learn. Ed Novatec, 
2020 
 
FUNDAMENTOS DE PYTHON PARA ANÁLISE DE DADOS. geekhunter, 2020. Disponível em : 
https://blog.geekhunter.com.br/fundamentos-de-python-para-analise-de-dados/. Acesso em 10/08/2022. 
QUAL A MELHOR LINGUAGEM PARA CIÊNCIA DE DADOS? geekhunter, 2021. Disponível em : 
https://blog.geekhunter.com.br/qual-a-melhor-linguagem-para-ciencia-de-dados/ Acesso em 15/08/2022 
 
REFERÊNCIAS 
12 
Obrigado! 
Leandro Dias Lourenço