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A IA fez um teste de criatividade. Ele marcou melhor do que
99% dos seres humanos
Olhando para os desenvolvimentos recentes no campo da IA generativa, quase parece que os
algoritmos estão fazendo as coisas criativas, enquanto bilhões de seres humanos estão presos em
empregos não criativos. Claro, você pode argumentar que a IA não é realmente criativa e está
simplesmente emulando a criatividade. Mas um novo estudo torna o debate muito mais complicado. De
acordo com o estudo, na forma como atualmente julgamos a criatividade nos alunos, a IA é muito
criativa.
A IA é criativa?
O estudo foi dirigido pelo Dr. Erik Guzik, professor clínico assistente da Faculdade de Negócios da
Universidade de Montana. Guzik diz que o estudo foi inspirado por sua própria experiência com Chat-
GPT.
Quando as pessoas são mais criativas, elas estão respondendo a uma necessidade, objetivo ou
problema gerando algo novo – um produto ou solução que não existia anteriormente. Nesse sentido, a
criatividade é um ato de combinar recursos existentes – ideias, materiais, conhecimento – de uma
maneira inovadora ou útil. Muitas vezes, o resultado do pensamento criativo também é surpreendente,
https://cdn.zmescience.com/wp-content/uploads/2023/08/mohamed-nohassi-0xMiYQmk8g-unsplash-scaled.jpg
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levando a algo que o criador não – e talvez não pudesse – prever”, escreveu o pesquisador em um
artigo para The Conversation.
“Então, como pesquisador de pensamento criativo, imediatamente notei algo interessante sobre o
conteúdo gerado pelas versões mais recentes da IA, incluindo o GPT-4. Quando solicitado com tarefas
que exigem pensamento criativo, a novidade e a utilidade da produção do GPT-4 me lembraram dos
tipos criativos de ideias enviadas por alunos e colegas com quem trabalhei como professor e
empreendedor.
Guzik fez o Chat-GPT responder a 8 consultas que envolviam respostas criativas. Ele usou os Testes de
Torrance do Pensamento Criativo (TTCT), uma série de testes padronizados projetados para medir
várias dimensões da criatividade. Esses testes visam identificar e avaliar o potencial criativo em
indivíduos. O TTCT é uma das ferramentas mais utilizadas para avaliar a criatividade.
O pesquisador então comparou as respostas com 24 alunos que fizeram seus cursos, bem como 2.700
estudantes universitários dos EUA que fizeram o teste em 2016.
O TTCT mede diferentes aspectos da criatividade, tais como:
Fluência: O número de ideias que você pode produzir.
Flexibilidade: Quão diferentes são suas ideias umas das outras.
Originalidade: Quão únicas são suas ideias.
Elaboração: A quantidade de detalhes em suas respostas.
Para fluência e originalidade, a IA ficou entre os 1% melhores. “Isso era novo”, diz Guzik. Não funcionou
tão bem nos outros, mas ainda nos obriga a repensar o que pensávamos saber sobre criatividade.
Podemos não entender a criatividade
A primeira descoberta impressionante é que modelos de IA como o GPT-4 são capazes de produzir
ideias que parecem inesperadas, novas e únicas. Se é assim que avaliamos a criatividade, a IA pode ser
absolutamente criativa.
Esta não é nem a primeira instância quando a IA exibe criatividade. Antes do ChatGPT ser uma coisa,
outra IA dominava Go – um dos jogos de tabuleiro mais complexos conhecidos pela humanidade
(imensamente mais complexos do que o xadrez). Notavelmente, não só a IA superou a humanidade
(algo anteriormente considerado impossível), mas em um jogo, ela inventou um conceito completamente
novo no jogo.
No entanto, há uma série de ressalvas, e Gavik pára de interpretar os resultados; ele só os apresenta.
“Por um lado, muitos fora da comunidade de pesquisa continuam acreditando que a criatividade não
pode ser definida, muito menos pontuada. No entanto, os produtos da novidade e engenhosidade
humanas têm sido valorizados – e comprados e vendidos – por milhares de anos. E o trabalho criativo
foi definido e pontuado em campos como a psicologia desde pelo menos a década de 1950.
Ainda outros estão surpresos que o termo “criatividade” possa ser aplicado a entidades não humanas
como computadores. Sobre este ponto, tendemos a concordar com a cientista cognitiva Margaret Boden,
https://www.zmescience.com/research/measuring-creativity-through-spontaneous-single-spoken-words/
https://www.zmescience.com/research/measuring-creativity-through-spontaneous-single-spoken-words/
https://www.zmescience.com/science/news-science/over-1000-songs-released-in-china-have-ai-voices-some-have-over-100-million-streams/
https://www.zmescience.com/science/creativity-ideas-brainstorm-break-246345/
https://www.zmescience.com/research/inventions/computer-go-champion-11032016/
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que argumentou que a questão de saber se o termo criatividade deve ser aplicado à IA é uma questão
filosófica e não científica.
O ChatGPT também destacou. Guzik perguntou sobre seu desempenho durante o teste, e a IA deu uma
ótima resposta que Guzik compartilhou em uma coletiva de imprensa.
“O ChatGPT nos disse que podemos não entender completamente a criatividade humana, o que acredito
que é correto”, disse ele. “Também sugeriu que podemos precisar de ferramentas de avaliação mais
sofisticadas que possam diferenciar entre ideias humanas e geradas por IA”.
Um momento Sputnik para a criatividade
Entre as muitas implicações filosóficas e desconcertantes para a criatividade, há também uma conclusão
acionável de curto prazo. Simplificando, nossas escolas tentam avaliar a criatividade sem ter uma boa
ideia de como fazê-lo.
Além disso, o estudo ressalta a urgência de repensar como abordamos a criatividade em ambientes
educacionais. Se nossas ferramentas atuais para avaliar a criatividade não são sutis o suficiente para
distinguir entre ideias geradas por humanos e IA, então provavelmente estamos fazendo um desserviço
à próxima geração de pensadores, artistas e inovadores.
Diante dessas descobertas, é claro que toda a nossa compreensão da criatividade está em uma
encruzilhada. O estudo levanta questões essenciais sobre a natureza da criatividade em si e como a
avaliamos, tanto em humanos quanto em sistemas de IA cada vez mais sofisticados. Se uma máquina
pode pontuar no top 1% para fluência e originalidade em um teste projetado para medir a criatividade
humana, o que isso diz sobre nossas noções tradicionais do que significa ser criativo?
Mas para Gazik, isso também representa um momento Sputnik no campo do estudo da criatividade.
Assim como o lançamento do satélite Sputnik em 1957 galvanizou os Estados Unidos para investir em
ciência e tecnologia, esta pesquisa poderia ser o catalisador que precisamos para investir em um
sistema mais sutil, eficaz e equitativo para promover e avaliar a criatividade.
Nesse sentido, as habilidades criativas agora realizadas pela IA podem fornecer um “momento Sputnik”
para educadores e outros interessados em promover as habilidades criativas humanas, incluindo
aqueles que vêem a criatividade como uma condição essencial do crescimento individual, social e
econômico.
Referência do Jornal: Erik E. Guzik et al, A originalidade das máquinas: AI faz o teste de tortura., Journal
of Creativity (2023). DOI: 10.1016/j.yjoc.2023.100065
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https://www.zmescience.com/science/ai-reads-translates-cuneiform-052352/
https://www.zmescience.com/science/ai-reads-translates-cuneiform-052352/
https://www.zmescience.com/science/the-psychology-of-creativity/
https://www.zmescience.com/science/the-psychology-of-creativity/
https://www.zmescience.com/other/ai-writing-how-will-we-manage-it/
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https://dx.doi.org/10.1016/j.yjoc.2023.100065
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