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Chiung-Wen Hsu
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Subsídios de capital
Historia do artigo:
Energia Aplicada 100 (2012) 205–217
Tarifas de alimentação
Energia solar fotovoltaica
Instituto de Pós-Graduação em Gestão de Tecnologia, Universidade Feng Chia, Taichung, Taiwan
Palavras-chave:
0306-2619/$ - ver capa 2012 Elsevier Ltd. Todos os direitos reservados.
Disponível on-line em 18 de março de 2012
Endereço de e-mail: cwenhsu@fcu.edu.tw
Aceito em 16 de fevereiro de 2012
ÿ Fax: +886 4 3507 2145.
Recebido em formato revisado em 13 de fevereiro de 2012
Dinâmica do sistema
Recebido em 17 de dezembro de 2011
Energia Aplicada
ÿ
formulários.
210 milhões de toneladas, ou 45% [1]. Portanto, o governo planejou
poder. Para incentivar o público e as empresas a
instalada em Taiwan foi de apenas 20,8 MW [3]. Porque há um grande
meta de 2.500 MW de instalações solares fotovoltaicas até 2030 [2]. No entanto,
não implementado. O governo estabeleceu uma meta de reduzir esta
Para instalar sistemas solares fotovoltaicos, é necessário um orçamento enorme 
para que o governo os adote. O pesado custo político não só onera financeiramente 
o governo, mas também reduz a confiança do público na implementaçãoalimentam fontes de energia como o petróleo e o carvão. Mesmo assim, o custo
tarifas feed-in (FITs), subsídios de capacidade ou despesas de P&D, padrões de 
portfólio renováveis e incentivos constituem as políticas energéticas mais benéficas 
para o desenvolvimento de energias renováveis
investir e usar sistemas solares fotovoltaicos (PV) e aumentar
para alcançá-los. Em Taiwan, prevê-se que os níveis de emissões de CO2
energia, energia solar e energia de biomassa. A energia solar é uma das
Solangi et al. [4] revisou as políticas de energia solar adotadas em
assunto importante.
considerou a necessidade de reduzir as emissões de CO2 e estabelecer um 
ambiente para o desenvolvimento sustentável. Os governos estabeleceram
uma variedade de políticas, medidas e programas para conseguir isso, e
questões ao projetar e estabelecer suas políticas para promover aplicações solares 
fotovoltaicas para atingir a meta de emissão de CO2
lacuna entre o volume atual de instalações e o volume do governo
Portanto, os decisores políticos devem considerar cuidadosamente uma série de
os recursos energéticos mais limpos, porque não causa nem agrava o aquecimento 
global, o que o torna uma alternativa viável aos combustíveis fósseis
doi:10.1016/j.apenergy.2012.02.039
até o final de 2010, a capacidade de acumulação dos sistemas solares fotovoltaicos
para o nível de 2005 de 257 milhões de toneladas; isso equivale a uma diminuição
essas políticas, o que afeta negativamente a promoção da energia solar fotovoltaicaa energia solar ainda é muito maior do que a dos combustíveis fósseis ou nuclear
diferentes países ao redor do mundo. Com base em estudos anteriores,
Para alcançar esta redução das emissões de CO2, Taiwan tem promovido 
agressivamente aplicações de energia renovável, como a energia eólica.
Para as aplicações de sistemas solares fotovoltaicos, Taiwan deve adotar as 
políticas ou medidas necessárias. Por exemplo, Taiwan espera cumprir os
tecnologias. Embora políticas como as FIT e os subsídios de capital possam 
efectivamente melhorar a vontade pública de investir e
atingir 467 milhões de toneladas até 2020 se as políticas de conservação de energia forem
objetivos nacionais de conservação de energia e concordou com as políticas
redução. Por exemplo, quando várias dessas políticas estão disponíveis,
Como objetivo de longo prazo, encontrar uma política eficaz e viável para promover 
aplicações solares fotovoltaicas tornou-se uma questão importante para o governo 
de Taiwan.
Para abrandar as alterações climáticas globais, muitas nações têm
avaliar a eficácia da conservação de energia tornou-se uma tarefa
1. Introdução
informações do artigo abstrato
e tarifas feed-in em instalações solares fotovoltaicas
Usando um modelo de dinâmica de sistemas para avaliar os efeitos dos subsídios de capital
a abordagem da dinâmica de sistemas para desenvolver uma simulação para avaliar essas políticas de promoção. Usando isso
limite superior do ROI, aumentar o preço ou subsídio FIT é uma boa abordagem. Quando o limite superior do ROI é
investir e usar sistemas solares fotovoltaicos (PV). Contudo, é necessário um orçamento enorme para o governo implementar tais 
políticas. Portanto, é importante que reconheça plenamente qual a política, ou combinação de políticas, que promove aplicações 
solares fotovoltaicas tem o maior benefício económico. Este estudo usa
2012 Elsevier Ltd. Todos os direitos reservados.
O preço FIT tem um custo médio de redução de emissão de CO2 menor .
Para atingir as metas nacionais de redução das emissões de CO2, o governo de Taiwan está a planear adotar políticas, tais como 
tarifas feed-in (FITs) e subsídios de capital, a fim de atrair o público, bem como as empresas.
incluem diferentes preços FIT, subsídios e limites superiores de ROI anual (retorno do investimento). O período de simulação é de 
2011 a 2030. Verificamos que ao adotar apenas FITs ou subsídios de capital com taxa fixa
aplicações é insignificante. No entanto, a política de promoção com maior subsídio e menor
sistema de simulação, os formuladores de políticas podem realizar análises de custo/benefício para diferentes combinações de 
políticas de promoção, metas de redução de emissões de CO2 e limitações orçamentárias. Além disso, os cenários de simulação
fixo, o efeito de diferentes combinações de preços FIT e subsídios na acumulação de energia solar fotovoltaica
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http://www.sciencedirect.com/science/journal/03062619
http://www.elsevier.com/locate/apenergy
http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2012.02.039
mailto:cwenhsu@fcu.edu.tw
http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2012.02.039
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2. Revisão da literatura
Ao oferecer FITs, o valor do FIT deve ser alto o suficiente para cobrir o custo do 
investimento dentro de um prazo razoável para garantir
Zilles [16] estudou sistemas fotovoltaicos conectados à rede no Brasil. Eles argumentaram que
disposição para usar, instalações solares fotovoltaicas, número total de energia solar fotovoltaica
instalações atingiram uma certa escala económica, o custo de
para instalações solares fotovoltaicas. Este projeto forneceu subsídios ao consumidor
[14].
público, levantando preocupações nos círculos políticos e acadêmicos sobre
medidas para definir seu significado, intenção e aplicação real
Subsídios de capital, subsídios e descontos são algumas das medidas de apoio mais 
comumente utilizadas para investir em sistemas fotovoltaicos e
Assim, o objetivo principal deste estudo é desenvolver um modelo de avaliação para 
avaliar a capacidade das políticas de promoção da energia solar fotovoltaica.
bem como a curva de aprendizado de aplicações solares fotovoltaicas. Baseado em
2.1.2.Encaixa
ser o valor total por kWh recebido por um produtor independente
produtores de electricidade e aumenta a sua vontade de investir.
os EUA. Até 2009, eram aplicados em 20 países membros da UE
entre medidas de política governamental (custo solar fotovoltaico) e
políticas. Utilizando este sistema de simulação, os decisores políticos podem realizar
países têm utilizado subsídios de capital para promover instalações solares fotovoltaicas. Por 
exemplo, na Bélgica, um subsídio máximo de 50% à energia solar
mais da metade do custo foi subsidiado [11]. Em 2005, os subsídios fornecidos pelo governo 
do Japão foram em média 60.000 ienes (773 dólares).
eles geram. Por esta razão, os FITs podem fornecer um certo grau de
Em comparação com a geração tradicional de energia a partir de combustíveis fósseis, o custo de
os governos dos países em desenvolvimento devem agir prontamente para a sua
meta para instalações solares fotovoltaicas e redução de emissões de CO2? Dado
níveis. Como esta reação em cadeia é causada por vários efeitos positivos
instalações individuais diminuirão. Esta diminuição na instalação
para compensar o custo inicial dos sistemas fotovoltaicos residenciais. Em 1994, um típico
O principal benefício dos FITs é que os produtores independentes privados
a eficiência económica e os efeitos de distribuição das tecnologias de energia renovável [5].
situações. Além disso, também ilustramos como esses dois sistemas solares fotovoltaicos
que a produção de instalações fotovoltaicas aumenta [8,15]. Ruther e
outras tecnologias de energia renovável [9]. Vários subsídios diretos e indiretos foram 
utilizados nas últimas duas décadas para promover tecnologias renováveis. Muitos países 
usaram
aplicações, como FITs e subsídios de capital, para atingir as metas
Após a discussão, explicamos os métodos que usamos para construir o sistema de simulação. 
Por fim, apresentamos os resultados da simulação para
As tarifas feed-in (FITs) são mais eficazes do que o apoio alternativo
Embora os FITs tenham diversas vantagens, eles apresentam algumas desvantagens.
[15]. Os FITs oferecidos nas fontes de energia renováveis alemãs
aumento do volume de instalação. Portanto, exploramos também
realizar análises de custo/benefício para redução de emissões de CO2 em diferentes 
cenários. Esses cenários podem incluir combinações de políticas de promoção, metas de 
redução de emissões de CO2 e limitações orçamentárias.
As instalações do sistema fotovoltaico são fornecidas para residências particulares (máx.
a ¥ 70.000 ($ 902) por família. Devido a esta política de subsídios, o Japão tornou-se líder na 
implantação global de energia fotovoltaica durante este período.
de eletricidade renovável [13]. FITs podem ser os mais apropriados
confiabilidade financeira para os produtores de eletricidade renovável, como
a energia solar fotovoltaica ainda é alta. Diferentes países adotaram diversas políticas para 
desenvolver a energia solar fotovoltaica. Estas políticas de apoio incluem FITs, certificados 
verdes negociáveis, subsídios de capital, créditos fiscais e benefícios líquidos.
indústria energética acumule experiência suficiente em sistemas fotovoltaicos conectados à 
rede e que um esquema FIT deve ser limitado em
o orçamento anual limitado para políticas que promovem aplicações solares fotovoltaicas, 
qual política ou combinação de políticas tem o maior benefício econômico (em outras 
palavras, o menor custo de emissão de CO2
e fatores negativos, este estudo utiliza o conceito de dinâmica de sistemas para modelar o 
sistema de simulação apropriado.
Além disso, com os subsídios de capital, há um incentivo para instalar
refere-se ao preço mínimo regulamentar garantido por kWh que
o objectivo previsto pelos decisores políticos.
volume de instalação. De acordo com estudos relacionados de aprendizagem
qual política ou combinação de políticas tem maior probabilidade de atender aos
de instalações solares fotovoltaicas e redução de emissões de CO2 em diferentes condições. 
No modelo de avaliação, construímos uma simulação
determinados cenários.
regimes na promoção de tecnologias de energias renováveis (RETs). Encaixa
Por exemplo, um preço pedido mais elevado, estável e de longo prazo afetará negativamente 
o mercado de energia real. Além disso, quando o FIT
Act (Erneuerbare Energien Gesetz) foram especialmente bem sucedidos
medidas políticas são aplicadas em Taiwan.
curva de aprendizado de estudos relacionados à energia solar fotovoltaica na revisão da literatura.
Na prática, a instalação nacional ou regional de sistemas solares fotovoltaicos depende 
de fatores como o custo da energia solar fotovoltaica, o preço FIT e o
3 €/Wp), bem como empresas (máx. 200.000 €) [8].
e econômica de apoiar a geração de energia solar como
como a energia solar fotovoltaica, para suavizar quaisquer futuras flutuações de preços no setor de energia
medição [8]. O principal objetivo deste estudo é discutir a influência do FIT e dos subsídios 
de capital nos volumes de instalações solares fotovoltaicas em
tempo e tamanho. Em outras palavras, o esquema deve ser grande o suficiente
redução)? Qual o efeito das diferentes políticas que promovem a energia solar fotovoltaica?
Neste artigo, a revisão da literatura discute estudos anteriores
No entanto, os subsídios domésticos à energia fotovoltaica a nível nacional foram removidos 
em 2006, fazendo com que o crescimento da procura doméstica de energia solar
hardware a custos inflacionados [10].
uma concessionária de eletricidade tem que pagar a um produtor privado independente
Os FITs têm sido o principal mecanismo de apoio ao
curvas, um aumento no volume de geração acumulada de energia solar fotovoltaica
sistemas, nível de redução de emissões de CO2 e custo médio de CO2
para estimar o valor de índices importantes, como custo da energia solar fotovoltaica,
subsídios para cobrir uma proporção do investimento de capital em tecnologias renováveis, 
por exemplo em $/kW de capacidade instalada. Em comparação com os FITs, os subsídios 
de capital pagam por hardware e geração.
proporcionar estabilidade financeira a longo prazo aos investidores em RETs [12]. AJUSTAR
preço for demasiado elevado, o ritmo de crescimento das energias renováveis poderá exceder
Para energia solar fotovoltaica, o custo do sistema é o fator chave que influencia
2.1. Políticas que promovem a energia solar fotovoltaica
subsídios de instalação fornecidos [5–7]. Por exemplo, quando a energia solar fotovoltaica
No Japão, o ''New Sunshine Project'' ofereceu subsídios de capital
alternativa atraente aos sistemas convencionais de geração de energia
mercado. Consequentemente, reduz os riscos de investimento em energias renováveis
na promoção da energia fotovoltaica e de outras tecnologias de energia renovável. No 
entanto, a implementação a longo prazo das FIT pela Alemanha resultou em enormes gastos 
governamentais e elevadas recompensas para o
Taiwan. Na revisão da literatura, ilustramos essas duas políticas
2.1.1. Subsídiode capital
instalação tem na redução das emissões de CO2?
que investigam políticas que promovem a energia solar fotovoltaica em diferentes países
cair substancialmente [11].
de energia renovável alimentada na rede. No entanto, o FIT também pode
desenvolvimento de fontes de energia renováveis na Europa e
diminuir o custo. Neste estudo, o relacionamento é uma conexão
redução de emissões sob diferentes combinações de promoção
Dusonchet e Telaretti [8] descreveram as diferentes políticas de apoio à tecnologia 
fotovoltaica nos países ocidentais da UE. Doze países ocidentais da UE
O sistema fotovoltaico de 3 kW custou aproximadamente ¥ 5 milhões (US$ 50.000) e
receber um preço mínimo garantido de longo prazo pela eletricidade
os custos aumentarão o retorno sobre o investimento (ROI) e a vontade pública de instalar 
sistemas solares fotovoltaicos, melhorando ainda mais a instalação
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CW Hsu / Energia Aplicada 100 (2012) 205–217 207
Couture e Gagnon [17] deram uma visão geral de sete formas diferentes de 
estruturar a remuneração de uma política FIT, divididas em duas grandes categorias: 
aquelas em que a remuneração depende do preço da eletricidade, e aquelas que 
permanecem independentes dele. Políticas independentes do mercado com políticas 
de preços fixos que oferecem uma remuneração independente dos preços de 
electricidade prevalecentes podem ajudar a reduzir os riscos de investimento, e 
políticas de preços premium criam incentivos para gerar electricidade quando esta é 
mais necessária, o que pode aliviar as pressões de pico de oferta e melhorar a 
integração do mercado. -gração de fontes de ER.
2.2. Aprendendo sobre sistemas solares fotovoltaicos
para estimular o estabelecimento de um mercado local, mas suficientemente pequeno 
para evitar a imposição de um grande encargo financeiro.
A variedade de produtos, processos e tecnologias nos diversos campos 
industriais levou ao aprender fazendo e à existência de curvas de aprendizagem. O 
princípio de Moore é um processo usado para prever ciclos de inovação ou reduções 
de custos para produtos de alta tecnologia. Rau et al. [20] afirmaram que o processo 
de redução de custos é o mesmo para as indústrias energéticas mais importantes, 
como a energia eólica e solar fotovoltaica. Ferioli et al. [21] usaram curvas de 
aprendizado para observar reduções de custos para uma variedade de tecnologias 
energéticas. Eles descobriram que as células fotovoltaicas e as turbinas eólicas são 
significativamente mais adequadas para realizar o aprendizado em toda a indústria 
para reduzir os custos previstos da tecnologia energética. Este estudo assumiu ainda 
que o número crescente de instalações fotovoltaicas permite reduções de custos ou 
melhorias tecnológicas.
A dinâmica de sistemas tornou-se uma metodologia poderosa para analisar e 
simular sistemas de feedback complexos. A simulação de diferentes cenários promove 
a compreensão do comportamento dinâmico dos sistemas ao longo do tempo. Os 
principais elementos do método dinâmico de sistemas são variáveis em equações 
matemáticas, apresentando estoques e fluxos, bem como relações causais. Eles são 
representados pelo uso de ciclos causais de curto, médio e longo prazo. Desta forma, 
as variáveis são conectadas entre si em loops de feedback [29]. Além disso, utilizando 
simulações computacionais, a influência real do sistema social sobre uma política 
pode ser observada em laboratório para compreender o feedback casual implícito no 
sistema [30]. Portanto, um “laboratório de políticas” pode ser construído a partir da 
dinâmica do sistema. Isto permite aos decisores simular cenários possíveis para 
diferentes políticas e os resultados podem ser utilizados para melhorar as suas 
decisões. Assim, a formulação da dinâmica de sistemas é apropriada para este 
estudo.
De acordo com estas directrizes, o subsídio máximo por kWp produzido para o 
sistema solar fotovoltaico ligado à rede foi de 110.000 NTD (3.667 dólares) e o do 
sistema solar fotovoltaico autónomo foi de 150.000 NTD (5.000 dólares). O subsídio 
máximo não poderia exceder 50% do custo de instalação.
A dinâmica de sistemas é uma abordagem usada para compreender o 
comportamento de um sistema complexo conforme determinado a partir de seus 
componentes. Em outras palavras, uma mudança em cada componente afetará o 
comportamento final do sistema complexo. A dinâmica de sistemas é um conceito 
de gestão relacionado ao sistema social e a abordagem foi desenvolvida por Jay W. 
Forrester no Massachusetts Institute of Technology (MIT).
3.1. Simulação de dinâmica de sistema
Para apoiar a instalação de sistemas solares fotovoltaicos em Taiwan e promover 
aplicações solares fotovoltaicas, o Ministério de Assuntos Econômicos (MOEA) 
implementou as Diretrizes de Subsídio para Instalação de Sistemas de Demonstração 
de Geração Fotovoltaica entre 2000 e 2004.
aplicações [18].
3. Métodos
2.1.3. Área de estudo e histórico de desenvolvimento de energia solar fotovoltaica em 
Taiwan Em Taiwan, a área com maior recurso de energia solar é o leste de 
Taiwan, por exemplo, Taitung. A energia solar é de 4,26 kW/m2 /dia. No entanto, a 
área com o menor recurso de energia solar é o norte de Taiwan, utilizando apenas 
2,16 kW/m2 /dia. Em geral, o recurso de energia solar diminui de norte a sul de 
Taiwan. Como resultado, a área no leste e sul de Taiwan é mais adequada para 
energia solar fotovoltaica.
De acordo com as regras anunciadas em Janeiro de 2011, serão agora fornecidos 
subsídios de capital de 50.000 NTD/kW a sistemas fotovoltaicos recém-instalados 
com capacidades de produção de 1 a 10 kW e as empresas de electricidade pagarão 
11,1883 NTD a produtores independentes por cada kWh de electricidade gerada. . 
Para os produtores independentes que não se qualificam para subsídios de capital, 
as empresas de electricidade pagarão 14.603 NTD por cada kWh de electricidade 
gerada. Além disso, não será concedido subsídio a sistemas fotovoltaicos recém-
instalados com capacidades de produção superiores a 10 kW. Para capacidades de 
instalação de 10 a 500 kW, eletricidade
A Lei de Desenvolvimento de Energia Renovável em Taiwan foi aprovada em 
2009 [19]. Posteriormente, uma diretriz de preços FIT de 20 anos foi proposta pelo 
MOEA. A diretriz afirmava que seria fornecido um subsídio de 50.000 NTD/kW aos 
sistemas fotovoltaicos recém-instalados com capacidades de produção de 1 a 10 kW 
e que as empresas de eletricidade pagariam 8,1243 NTD a produtores independentes 
por cada kWh de eletricidade gerada. Não seria fornecido qualquer subsídio aos 
sistemas fotovoltaicos recém-instalados com capacidades de produção superiores a 
10 kW, e as empresas de electricidade pagariam 9,027-9,3279 NTD a produtores 
independentes por cada kWh de electricidade gerada. No entanto, como a maioria 
das empresas públicas e de investimento em sistemas solares fotovoltaicos 
consideraramque o preço do FIT era demasiado baixo, o MOEA concordou em 
aumentá-lo.
Em contraste, um preço FIT de 2,0615 NTD/kWh será oferecido pela concessionária 
de electricidade se os sistemas solares fotovoltaicos instalados tiverem sido totalmente 
apoiados pelo MOEA.
as empresas de serviços públicos pagarão 12,9722 NTD aos produtores independentes 
por cada kWh de electricidade gerada, enquanto 11,1190 NTD serão pagos por 
capacidades de instalação superiores a 500 kW. Para sistemas solares fotovoltaicos 
que foram apoiados financeiramente pelo MOEA de acordo com os Princípios de 
Diretrizes de Subsídio para Instalação de Sistema Padrão Fotovoltaico, um preço 
FIT de 9,1099–2,7555 NTD/kWh será oferecido pela concessionária de eletricidade. 
O preço depende do subsídio anterior (de 70.000 a 120.000 NTD/kW) que os 
utilizadores de energia solar fotovoltaica obtiveram. Quanto maior o valor do 
subsídio, menor o preço do FIT.
Em 2006, o MOEA introduziu os Princípios de Diretrizes para Subsídios à 
Instalação de Sistemas Padrão Fotovoltaicos, que ofereciam subsídios para sistemas 
solares fotovoltaicos recém-instalados com capacidades acima de 1 kWp. O subsídio 
máximo por kWp de capacidade instalada era de 150.000 NTD (5.000 dólares) e o 
subsídio não poderia exceder 50% do custo de instalação. Além disso, para 
instituições, escolas e hospitais nacionais localizados em áreas remotas e em ilhas 
off-shore, o subsídio máximo por produção de kWp para a instalação de sistemas 
solares fotovoltaicos autónomos de utilização de emergência foi de 350.000 NTD 
(11.667 dólares). . Além disso, o subsídio máximo para sistemas de prevenção de 
desastres de emergência (os chamados sistemas do tipo misto) foi de 400.000 NTD 
(US$ 13.333). Os sistemas do tipo misto são sistemas solares fotovoltaicos equipados 
com um inversor que possui uma função de energia reversa e baterias de 
armazenamento de energia que podem ser operado em modo conectado à rede ou 
em modo autônomo.
A dinâmica do sistema é frequentemente usada no gerenciamento organizacional 
ou na análise de políticas. Por exemplo, Gupta et al. [31] construíram um modelo de 
dinâmica de sistemas para analisar a produtividade de sistemas Just-In-Time. Lomi 
et al. [32] construíram um modelo de dinâmica de sistemas para investigar como a 
política de gestão de uma empresa afeta seu crescimento
Ao longo do tempo, muitos estudos investigaram como as instalações fotovoltaicas 
cumulativas por país, ano e afetam a curva de aprendizado dos sistemas solares 
fotovoltaicos [22–27]. Esses estudos mostraram que quando as instalações 
fotovoltaicas cumulativas dobram, o custo dos sistemas solares fotovoltaicos reduz 
em aproximadamente 11,6–23%. No entanto, Schaeffer et al. [28] descobriram que o 
valor da curva de aprendizagem para a Alemanha e os Países Baixos é de apenas 
aproximadamente 10%.
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208 CW Hsu / Energia Aplicada 100 (2012) 205–217
Figura 1. Diagrama de feedback casual para instalações de sistemas solares fotovoltaicos.
(3) O principal lucro da instalação de sistemas solares fotovoltaicos provém do 
mecanismo FIT oferecido pelo governo. Portanto, à medida que o preço do 
FIT aumenta, o ROI para o público melhora.
3.2. Estrutura do modelo
(2) O custo total de instalação e utilização de sistemas solares fotovoltaicos, 
além do custo do sistema, inclui custos de manutenção e juros de 
empréstimos bancários para aquisição de equipamentos do sistema. 
Embora os custos e juros de manutenção não sejam tão significativos 
quanto o custo do sistema, reduzi-los melhora o ROI para o público.
(4) Se o governo fornecer um subsídio para a instalação de um sistema solar 
fotovoltaico, isso reduzirá o custo total de instalação e utilização do sistema. 
Isto também aumentará o ROI para os usuários de sistemas solares 
fotovoltaicos.
Dois fatores contribuem para o custo total da promoção de aplicações 
solares fotovoltaicas: subsídio de instalação e custo FIT. À medida que o 
número total de sistemas solares fotovoltaicos cresce, tanto o subsídio de 
instalação como o custo do FIT aumentarão. Como o montante do
(6) São necessários enormes gastos governamentais para implementar o 
mecanismo FIT e oferecer subsídios para instalações solares fotovoltaicas.
À medida que esta vontade aumenta, o número total de instalações de 
sistemas solares fotovoltaicos aumentará. Este aumento significa que os 
fabricantes produzirão mais sistemas solares fotovoltaicos, reduzindo assim 
os custos dos sistemas solares fotovoltaicos. Se o lucro permanecer 
inalterado, o ROI aumentará, levando a uma maior disposição e disposição 
do público para usar o sistema. Este é o principal feedback causal para 
este modelo de sistema.
Além disso, se a produção anual de eletricidade a partir de sistemas solares 
fotovoltaicos aumentar (o que significa maior capacidade de geração de 
energia), os produtores independentes obtêm mais lucros e recebem níveis 
mais elevados de ROI. A capacidade de geração de energia é o tempo 
médio diário anual para carga total de energia por kW do sistema solar 
fotovoltaico. Isto varia dependendo do local de instalação, posição e 
método de instalação, condição de luz solar e características do sistema 
solar fotovoltaico.
(1) As políticas que promovem aplicações de energia solar fotovoltaica podem 
ser categorizadas em dois tipos: aquelas que incentivam o público a utilizar 
a energia solar fotovoltaica e aquelas que limitam a aplicação de outras 
tecnologias de geração de energia para que a energia solar fotovoltaica 
possa satisfazer a procura de electricidade não satisfeita. A política de 
promoção considerada neste estudo pertence ao primeiro tipo. Portanto, o 
fator chave é aumentar a disposição do público para instalar sistemas solares fotovoltaicos.
e como uma organização pode atingir sua meta de lucro. A dinâmica de sistemas 
também tem sido usada na indústria de comunicações para prever a oferta e a 
demanda no mercado de telefonia móvel [33]. O Grupo de Dinâmica de Sistemas 
do MIT adotou um conceito de micromodelagem para construir seu Modelo Nacional 
de Dinâmica de Sistemas [34]. Neste modelo, a estrutura do sistema é dividida em 
setores, como governo, financeiro, família, capital, bens e serviços de consumo e 
trabalho. As interações entre as decisões no nível micro são então usadas para 
investigar os problemas macroeconômicos da indústria. Como resultado, o ciclo 
económico e a teoria das ondas longas podem ser explicados de forma eficaz. A 
dinâmica do sistema também foi usada por Elhance e Lakshmanan [35] para 
construir um modelo quantitativo e econômico para prever a correlação entre a 
demanda e a flutuação do produto agrícola. Assim, a dinâmica de sistemas tem sido 
frequentemente utilizada de forma satisfatória para explicar o comportamento social 
e empresarial a longo prazo, tornando-a assim adequada para avaliar a políticade 
poupança de energia e de redução de emissões de CO2 investigada neste estudo. 
Portanto, este estudo adota a dinâmica de sistemas para construir um modelo 
quantitativo para simular o efeito da aplicação de uma política de economia de 
energia e redução de emissões de CO2 no mundo real.
(5) À medida que o número total de sistemas solares fotovoltaicos cresce, a 
eletricidade originalmente produzida por combustíveis fósseis pode ser 
substituída por eletricidade solar fotovoltaica. Isto reduzirá as emissões de 
CO2, reduzindo assim as emissões totais de CO2.
O principal objetivo deste estudo é usar a dinâmica de sistemas para construir 
um modelo para simular a variação de longo prazo de índices como instalação de 
energia solar fotovoltaica, redução de emissões de CO2 e orçamento governamental 
ao perseguir diferentes políticas. Além disso, foram avaliados os benefícios destas 
políticas. Primeiro, o diagrama de feedback causal geral do sistema (ver Fig. 1) foi 
desenhado usando níveis-chave e parâmetros auxiliares.
+ +
+
+
+
+
Efeito da aprendizagem
+
+
Custo da instalação solar fotovoltaica
-
Capacidade de instalação
Custo médio da redução das emissões de CO2
-
-
Custo total para subsídio de instalação
+
+
Preço FIT
Retorno do investimento
Disposição para usar
+
Custo total da apólice
Geração total de energia
Juros do empréstimo
Custo de manutenção
Capacidade de geração de energia
+
-
Redução total das emissões de CO2
+
-
+
+
+
Subsídios de instalação
+
Custo do sistema solar fotovoltaico
+
+
+
Custo total para FITs
+
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CW Hsu / Energia Aplicada 100 (2012) 205–217 209
e 2 na Tabela 1).
pode ser considerado uma receita para o governo, uma vez
3.3.2. Número de instalações solares fotovoltaicas
(8) No diagrama de feedback causal do sistema, o ROI é a força motriz por trás do 
crescimento contínuo do sistema solar fotovoltaico
reduzindo o subsídio de instalação ou o preço FIT para reduzir
e 5 na Tabela 1).
fator nas reduções de custos para sistemas solares fotovoltaicos. No entanto, estudos 
anteriores mostraram que as reduções de custos dos sistemas solares fotovoltaicos podem 
ser estimadas a partir da utilização de novos produtos. Alguns
que implementaram uma política FIT reduzem os seus preços FIT uma vez
diretamente proporcional à capacidade anual de instalação, a capacidade
custo da redução das emissões de CO2 (custo da política por unidade de
investidores, especialmente em Taiwan. O custo da terra no norte de Taiwan é 
significativamente diferente daquele no sul de Taiwan, mesmo
9 e 10 na Tabela 1).
No sistema de simulação, as reduções de custos acumuladas para
Taiwan. O modelo foi estabelecido usando a dinâmica do sistema
Se o custo das instalações solares fotovoltaicas cair, se o preço FIT permanecer inalterado, 
o ROI para os usuários de energia solar fotovoltaica aumentará. Embora isso
custo cumulativo dos FITs pagos pelo governo para promover
aumentando. Isto levará a um aumento no número total
ano anterior ao primeiro ano da simulação (o ano em que a simulação começou) 
é equivalente ao sistema solar fotovoltaico inicial.
(3) Custo total das instalações fotovoltaicas: o custo total das instalações fotovoltaicas
capacidade e o número de sistemas solares fotovoltaicos, fator de curva de aprendizagem,
3.3.4. Acumulação de redução de emissões de CO2
No sistema de simulação, o número de instalações solares fotovoltaicas é
também aumenta. Da mesma forma, à medida que o preço FIT aumenta, o custo
O modelo de dinâmica de sistemas construído neste estudo não levou em consideração
o custo total da apólice. Isto também reduzirá o crescimento
(2) Disposição para usar: este estudo assume que a disposição do público para instalar 
energia solar fotovoltaica, ou disposição para usar, é diretamente proporcional à 
relação entre o ROI anual e o valor base de
estudos [19–24] mostraram que à medida que a instalação de sistemas solares fotovoltaicos 
duplica, os custos serão reduzidos em 10–23% (esta percentagem é
O ROI é muito alto para manter um nível razoável [12] (ver itens 1
fator de sistemas fotovoltaicos e o fator de emissão de eletricidade (kgCO2/
vendidos (ver itens 17 e 18 da Tabela 1).
redução de emissões de CO2 ). Como o custo total da promoção da energia solar
embora ambas sejam áreas suburbanas. Em contraste, podemos ignorar a terra
(4) Custo do sistema fotovoltaico: o custo do sistema fotovoltaico é calculado por
software de simulação chamado Vensim (Vensim DSS para Windows versão 5.9c).
O aumento no ROI pode aumentar a disposição do público para instalar sistemas solares 
fotovoltaicos, um alto preço FIT pode gerar mais subsídios e
a energia solar fotovoltaica é a soma do custo anual dos FITs. O custo anual
de instalações de sistemas solares fotovoltaicos, que eventualmente
A capacidade de instalação do ano anterior ao segundo ano
é derivado de três aspectos: o custo dos sistemas fotovoltaicos após
os sistemas solares fotovoltaicos são a soma das reduções anuais de custos. As razões 
para a diminuição gradual dos custos do sistema solar fotovoltaico incluem
e o custo dos sistemas fotovoltaicos (ver itens 12 e 13 da Tabela 1).
No sistema de simulação, o acúmulo de emissões de CO2
definida como a soma das instalações iniciais mais a capacidade anual de instalação 
fotovoltaica (ver item 3 da Tabela 1):
de implementação do mecanismo FIT aumenta.
contabilizar o custo da propriedade do terreno necessário para a instalação da energia solar fotovoltaica
capacidade de usar. Este estudo pressupõe que a instalação
sistema é definido como o custo total de aquisição e instalação do sistema solar 
fotovoltaico no primeiro ano da simulação
o governo determina o preço FIT com base no custo de geração de energia. Este preço 
anual é aplicado a todos os sistemas solares recém-instalados.
No sistema de simulação, o custo total da política fotovoltaica é
subsídio aumenta, o custo total do subsídio de instalação
As aplicações fotovoltaicas aumentam, o custo da redução das emissões de CO2
fator de custo para produtores independentes privados que instalam energia solar fotovoltaica
subtraindo as reduções de custos acumuladas do valor inicial
3.3.1. Preço FIT para instalação de energia solar fotovoltaica
daí maiores gastos do governo, o que não beneficiará a maioria
kWh) (ver itens 14 e 15 da Tabela 1).
de FITs está correlacionado com a capacidade anual de instalação de
aumentar o custo da política a um nível inacessível para o governo. Um cenário 
mais prático é que quando o ROI tiver
da simulação é equivalente à capacidade de instalação
as melhorias contínuas nos sistemas solares fotovoltaicos pelos fabricantes, a expansão 
da escala de produção, o acúmulo de experiências de produção e a competição entre 
sistemas solares fotovoltaicos
3.3. Diagrama de fluxo do modelo
redução que resulta do uso de sistemas solares fotovoltaicos é a
(1) Capacidade anual de instalaçãode energia fotovoltaica: a instalação anual
(7) Com base no custo total da promoção de aplicações solares fotovoltaicas
sistema ao considerar o custo total. A razão para isso foi
deduzindo os subsídios governamentais, os juros dos empréstimos bancários,
a capacidade de um ano específico é proporcional à instalação
(ver item 11 da Tabela 1).
sistemas fotovoltaicos e permanece inalterado por 20 anos. Uma vez que os custos de
definido como a soma do custo cumulativo dos FITs e do subsídio cumulativo dos sistemas 
solares fotovoltaicos (ver item 16 da Tabela 1).
instalações. Como o custo de instalação de sistemas solares fotovoltaicos continua 
a cair, se o subsídio de instalação e o preço FIT
também aumenta, levando assim a menores custos de redução de emissões de 
CO2.
sistemas em telhados de edifícios ou em fábricas e escritórios.
custo do sistema solar fotovoltaico. O custo inicial da energia solar fotovoltaica
De acordo com a política FIT de Taiwan para sistemas solares fotovoltaicos, a cada ano
3.3.5. Custo total da política fotovoltaica
PV, o fator de capacidade do sistema fotovoltaico e o preço FIT. Além disso, a 
electricidade adquirida a produtores independentes
atingiu um certo nível, o governo tentará reduzir
do primeiro ano da simulação, e assim sucessivamente (ver itens 4
fabricantes de sistemas. É difícil determinar o efeito de cada
Abaixo estão as descrições de um modelo que explica a correlação entre instalações 
solares fotovoltaicas e redução de emissões de CO2 em
pessoas no país. Portanto, alguns países, como a Alemanha,
soma das emissões anuais de CO2 . A redução anual das emissões de CO2 é
a capacidade fotovoltaica está correlacionada com a vontade e vontade pública
e a redução total das emissões de CO2, podemos calcular o
que o custo do terreno pode variar significativamente dependendo dos tipos de
e os custos de manutenção de sistemas solares fotovoltaicos (ver itens 8,
3.3.3. Reduções de custos acumuladas para sistemas solares fotovoltaicos
Embora as instalações solares fotovoltaicas caiam quase todos os anos, o preço FIT para 
sistemas solares fotovoltaicos recém-instalados também deverá diminuir a cada ano. Como
(1) Custo de acumulação de FITs: no sistema de simulação, o
oferecidos pelo governo permanecem inalterados, o ROI manterá
capacidade do ano anterior. A capacidade de instalação do
ROI (ver itens 6 e 7 da Tabela 1).
referido como o fator da curva de aprendizado). Como resultado, este estudo assume que 
as reduções anuais de custos para sistemas solares fotovoltaicos são diretamente 
proporcionais à relação entre a instalação anual
no número de instalações anuais de sistemas solares fotovoltaicos.
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Parâmetros e fórmulas de modelagem de dinâmica de sistemas.
tabela 1
a
f
d
eu
g Este estudo assume que cada sistema solar fotovoltaico tem uma vida útil operacional de 20 anos e que o custo de manutenção é 0,05 do custo do sistema fotovoltaico. h
c
b
e
Quando o ROI anual estiver acima do limite superior do ROI, o FIT será ajustado automaticamente para que o ROI anual seja aproximadamente igual ao valor base do ROI.
ROI]b
210
Instalações do ano anterior = ATRASO FIXO (capacidade anual de instalação de PV, 1, sistema solar fotovoltaico inicial)
Subsídio de acumulação de PV
1000)/acumulação de energia solar fotovoltaica)^(3,32193),0)
parênteses de cada passo de tempo.
os sistemas variarão dependendo de sua localização, posição e método de instalação.
1 2
Acumulação de custos
= ROI anual/Valor base do ROI
11
17 
18 
19
= Tabela de preços de eletricidade (tempo)
No modelo de sistema deste estudo, o custo anual dos FITs é o custo total dos FITs para sistemas solares fotovoltaicos desde o período de instalação até os próximos 20 anos.
3 4
Custo total da promoção PV
Custo médio de emissão de CO2
= Capacidade anual de instalação do sistema fotovoltaico Fator de capacidade do sistema fotovoltaico Fator de emissão de eletricidade 365(dia) 20(ano)h
O acúmulo inicial do sistema fotovoltaico representa a soma dos sistemas fotovoltaicos já instalados em Taiwan antes da simulação.
Custo total das instalações fotovoltaicas
Disposição para usar
sistema
= INTEG(redução anual de emissões de CO2)
CW Hsu / Energia Aplicada 100 (2012) 205–217
Preço FIT
redução
=(fator de capacidade do preço FIT do sistema fotovoltaico) 365 (dia)/custo total do sistema fotovoltaico instalado
= INTEG(custo anual do FIT)
22
Acumulação do sistema fotovoltaico
política
redução
12
= Custo de acumulação do FIT + subsídio de acumulação do sistema fotovoltaico
O fator de capacidade dos sistemas fotovoltaicos representa o tempo médio diário para um sistema solar fotovoltaico com 1 kW de capacidade atingir a carga total em 1 ano. O fator de capacidade do PV
Fórmula
Subvenção
redução
= Custo do sistema fotovoltaico 0,05g
20
Redução anual do preço FIT = 0 [se ROI anual <limite superior do ROI]
Redução anual de custos
= (Custo do subsídio do sistema fotovoltaico) + juros do empréstimo + custo de manutenção
= Capacidade anual de instalação do fator de capacidade fotovoltaica do sistema fotovoltaico (preço FIT – preço da eletricidade) 365(dia) 20(ano)i
O preço FIT inicial é o preço FIT no primeiro ano da simulação (NT$/kWh). INTEG é uma operação do software Vensim utilizada para integrar os parâmetros dentro do
Os juros do empréstimo são calculados com base na soma dos empréstimos, na taxa de juros anual e no período do empréstimo.
Capacidade anual de instalação
Custo de acumulação de FIT
13
15
Custo de manutenção
= Preço FIT inicial INTEG(redução anual do preço FIT)a
Preço da eletricidade
Emissão anual de CO2
= Custo inicial do sistema fotovoltaico acumulação de redução de custos
21
= Acúmulo inicial do sistema fotovoltaico + INTEG(capacidade anual de instalação de fotovoltaico)c
= Preço FIT - (valor base do custo total do ROI da instalação fotovoltaica)/(fator de capacidade 365 do sistema fotovoltaico) [se ROI anual > limite superior de
Acúmulo de emissão de CO2
= Custo do sistema fotovoltaico, proporção do subsídiof
= INTEG(subsídio anual do sistema fotovoltaico)
O subsídio oferecido pelo governo é calculado com base no custo dos sistemas fotovoltaicos e na proporção do subsídio.
de PV
Custo anual do FIT
= SE ENTÃO ELSE(custo do sistema fotovoltaico > 67993, custo do sistema fotovoltaico ((acumulação de energia solar fotovoltaica + capacidade anual de instalação de energia fotovoltaica/
16
Parâmetro do item
Custo do sistema fotovoltaico
5 
6 
7 
8 
9 
10
= INTEG(redução anual de custos)
= Custo total da política de promoção fotovoltaica/acumulação de redução de emissões de CO2
O fator de emissão de eletricidade é o peso médio de CO2 produzido por kWh de eletricidade gerada em Taiwan (kgCO2/kWh).
= Disponibilidade para usar a instalação do ano anterior
redução
Subsídio anual do sistema fotovoltaico = Subsídio anual à capacidade de instalação do fotovoltaico
14
ROI anual
fluxos e parâmetros auxiliares,conforme mencionado acima.
dos sistemas fotovoltaicos estão correlacionados com a instalação anual
comparando os resultados da simulação e os dados históricos da instalação de 
acumulação e o custo da energia solar fotovoltaica. De acordo com
e o custo médio é de 151.000 NTD/kW. No entanto, a média
pago pelo governo para reduzir 1 kg de emissão de CO2 usando sistemas solares 
fotovoltaicos (ver item 21 na Tabela 1).
redução é igual ao custo total da política fotovoltaica dividido por
modelo de dinâmica desenvolvido neste estudo. O custo inicial da energia solar
(2) Subsídio de acumulação: no sistema de simulação, o custo cumulativo dos 
subsídios pagos pelo governo é a soma de
[38]. Nas simulações, os valores exatos do valor base de
dados fornecidos pelo MOEA em 2010, o custo da energia solar fotovoltaica do tipo telhado
3.4. Validação do modelo do sistema
A Tabela 2 foi adotada para o sistema de simulação. Para o FIT
3.3.6. Custo médio da redução das emissões de CO2
resultados estão próximos dos dados históricos, o que sugere que este
Dados históricos sobre instalações solares fotovoltaicas entre 2001 e 2010
o custo é de 188.750 NTD/kW em 2008 [39]. Na simulação, o custo
simulação, um valor base adequado para o ROI é 0,0295 (2,95%),
A Figura 2 mostra o modelo completo de dinâmica de sistemas com níveis,
pacote de empréstimo bancário foi oferecido pelo governo de Taiwan
dos resultados da simulação com os dados históricos sobre energia solar fotovoltaica
2010. Os resultados da simulação são inferiores aos dados históricosAs instalações fotovoltaicas foram estabelecidas em 300.000 NTD/kW, que foi o 
custo médio dos sistemas solares fotovoltaicos adquiridos em Taiwan em 2001[37].
os subsídios anuais dos sistemas fotovoltaicos. Os subsídios anuais
o ROI e o fator da curva de aprendizado são desconhecidos. No presente estudo 
estabelecemos valores adequados para essas duas variáveis
de 1 a 10 kW passa de 133.000 para 172.500 NTD/kW
capacidade fotovoltaica e subsídios (ver itens 19 e 20 na Tabela 1).
o acúmulo de redução de emissões de CO2. Representa o custo
modelo é válido. No caso dos custos da energia solar fotovoltaica, de acordo com o
No sistema de simulação, o custo médio da emissão de CO2
em Taiwan [3,36] foram usados para validar os resultados do sistema
preço, o valor de 6,2 NTD/kWh permaneceu constante em cada ano
[36]. Portanto, neste estudo os valores dos parâmetros mostrados em
instalações é mostrado na Fig. 3. Nota-se que a simulação
em 6,1% e 1,6%, respectivamente.
3.4.1. Comparado com resultados históricos
e o valor do fator da curva de aprendizado é 0,1. Uma comparação
A fim de promover instalações solares fotovoltaicas, um subsídio de 50% para 
o custo do sistema, um preço FIT fixo de 20 anos e um prêmio
da energia solar fotovoltaica é de 177.267 NTD/kW em 2008 e 148.532 NTD/kW em
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4. Resultados e discussão
Quando a proporção do subsídio aumenta para 51%, o número de sistemas 
solares fotovoltaicos em 2010 muda para 21.290 kW, sugerindo que um 
aumento de 1% na proporção do subsídio aumenta o número de sistemas 
solares fotovoltaicos em 2.480 kW (Fig. 5 ) .
4.1. Configuração de cenário
O preço inicial do FIT é de 6,1 NTD/kWh, e o número previsto de sistemas 
solares fotovoltaicos em 2010 é de 16.720 kW. Quando o preço inicial do FIT 
aumenta para 6,2 NTD/KWh, o número de sistemas solares fotovoltaicos em 
2010 muda para 18.810 kW. Para cada aumento de 0,1 NTD no FIT inicial
Figos. As figuras 4 e 5 mostram os resultados de uma análise de sensibilidade 
para estas duas variáveis. Para o preço FIT inicial, três valores diferentes, 6,1, 
6,2 e 6,3 NTD/kWh, são usados para verificar a sensibilidade. No caso da 
proporção do subsídio, os valores são os mesmos do caso da Secção 3.4.1.
Para a variável proporção de subsídio, utilizamos três valores diferentes 
(49%, 50% e 51%) para verificar a sensibilidade. Os valores das demais 
variáveis permanecem os mesmos da Seção 3.4.1. Se a proporção do subsídio 
for de 49%, o número previsto de sistemas solares fotovoltaicos em 2010 é de 
16.640 kW. Quando a proporção do subsídio aumenta para 50%, o número de 
sistemas solares fotovoltaicos em 2010 muda para 18.810 kW. Para cada 
aumento de 1% na proporção do subsídio, o número de sistemas solares 
fotovoltaicos em 2010 aumenta em 2.170 kW.
Neste capítulo, aplicamos o modelo de dinâmica de sistemas para simular 
as medidas de política de energia solar de Taiwan. Para fazer isso, analisamos 
a relação entre o volume de instalações solares fotovoltaicas e a redução de 
carbono, comparando os benefícios de diferentes medidas políticas baseadas 
no custo de redução de carbono de 2011 a 2030. As simulações foram 
realizadas em diferentes cenários usando medidas políticas de preço FIT, o 
valor de um subsídio para um sistema solar fotovoltaico e o limite superior do 
ROI anual. Também estudamos combinações de preço e subsídio FIT, incluindo 
cálculo do volume anual e acumulado de íons solares fotovoltaicos, 
probabilidade de custo, redução anual e acumulada de carbono, custo anual e 
acumulado de políticas e custo médio de redução de carbono.
preço, o número de sistemas solares fotovoltaicos em 2010 aumentará em 
2.090 kW. Quando o preço inicial do FIT aumenta para 6,3 NTD/KWh, o número 
de sistemas solares fotovoltaicos em 2010 muda para 21.110 kW, sugerindo 
que um aumento de 0,1 NTD no preço inicial do FIT aumenta o número de 
sistemas solares fotovoltaicos em 2.300 kW (Fig. 4 ) . ).
3.4.2. Análise de sensibilidade 
No presente estudo, o preço inicial do FIT e a proporção do subsídio são 
duas das variáveis mais importantes na simulação.
As aplicações de energia solar fotovoltaica em Taiwan cresceram 
rapidamente de 2009 a 2010. No final de 2010, o número total de instalações 
de energia solar fotovoltaica atingiu 20,8 MW. Portanto, na simulação a seguir, o valor inicial
a
b
c
d
Tabela 
2 Parâmetros para simulação de instalações solares fotovoltaicas em Taiwan de 2001 a 2010.
Figura 2. Modelo de dinâmica de sistema para simulação de instalações solares fotovoltaicas e redução de emissões de CO2.
Sistemas solares fotovoltaicos iniciais
De acordo com o anúncio da regulamentação de outorgas pelo BOE em 2000 e 2006, o limite máximo de outorgas 
para cada kW de capacidade de equipamento é de 150 mil NTD, e não excede 50% do valor total da taxa de instalação 
do sistema.
CW Hsu / Energia Aplicada 100 (2012) 205–217 211
sistemas solares fotovoltaicos
De acordo com o anúncio de ''Empréstimos Concessionais para a Compra e Instalação de Equipamentos de 
Economia de Energia'' pelo MOEA em 1999, a taxa de juros mais alta não excede a taxa flutuante anual da poupança 
regular postal de 2 anos mais 2,45% anual é fornecido interesse flutuante para o público instalar equipamentos de 
economia de energia, como sistema de energia solar fotovoltaica.O valor desta taxa de juros oscilou entre 3,45% e 
5,45% entre 2001 e 2010, e adotamos o valor médio de 4,45% neste estudo. http://www.moeaboe.gov.tw/opengovinfo/
Laws/saveenergy/LSaveMain.aspx?PageId=l_save_10 _ De acordo com [38], a capacidade média diária de energia de 
norte a sul de Taiwan em 10 regiões diferentes é de cerca de 2,66–3,98 kWh/d/kWp; adotamos o valor médio de 3,46 
kWh/d/kWp neste estudo.
3,3–9,1 DTN/kWh; adotamos o valor médio de 6,2 DTN/kWh neste estudo.
Juros anuais 0,0445 (4,45%)a 300.000 NTD/
kW [37] 3,46 kWh/d/kWpb 
50%c 6,2 NTD/kWhd
De acordo com [38], a subvenção obtida para o sistema de energia solar fotovoltaica FIT é de cerca de
Preço FIT
110 kW (instalação acumulada em 2001) [36] 
125 kW [36]
Subvenção
Número inicial de
Parâmetro
Capacidade dos sistemas solares fotovoltaicos
Valor
Custo inicial de sistemas solares fotovoltaicos
Juros do empréstimo
Eletricidade
Custo do sistema 
fotovoltaico
Subvenção
Custo total da política 
de promoção fotovoltaica
Preço da 
eletricidade
Custo de acumulação de FIT
Emissão de CO2
redução de custosCusto anual
Instalação de
Subsídio anual de
Proporção de 
subsídio
ROI anual
Custo total da 
instalação fotovoltaica
Custo de 
manutenção
Valor base de
Fator de capacidade de
Emissão de CO2
Redução anual de
Limite superior de
Preço FIT
Preço da 
eletricidadeTabela
Custo anual de
Fator de curva de 
aprendizado redução
Disposição para
<Tempo>
Emissão anual 
de CO2
Acumulação de energia solar fotovoltaica
Acumulação de
Acumulação de
Sistema fotovoltaico
ano anterior
Taxa de juro
usar
ROI
Sistema fotovoltaico
Subsídio de acumulação do 
sistema fotovoltaico
Preço FIT
ROI
Capacidade anual de instalação 
de energia fotovoltaica
fator de emissão
Custo médio de
AJUSTAR
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http://www.moeaboe.gov.tw/opengovinfo/Laws/saveenergy/LSaveMain.aspx?PageId=l_save_10
http://www.moeaboe.gov.tw/opengovinfo/Laws/saveenergy/LSaveMain.aspx?PageId=l_save_10
2002 
270 
273 
276
2001 2009
500
2005 
1.104 
1.151 
1.200
Proporção de subsídio = 50%
275
1.151
16.640 
18.810 
21.290
Preço 
FIT inicial de 2001 = 6,1 NTD/kWh 110 Preço FIT 
inicial = 6,2 NTD/kWh 110 Preço FIT inicial = 6,3 
NTD/kWh 110
2.701
2002
2008 
4.195 
4.580 
4.994
2010
2003 
475 
485 
495
800 8.100
485
2001 
110 
110 
110
2006 
1.636 
1.729 
1.826
Proporção de subsídio = 51%
494
2002 
270 
273
235
2009 
7.851 
8.717 
9.658
20.800
2008
2004 
741 
766 
790
766 1.729
2008 
4.180 
4.580 
5.027
2006
Data histórica
788
2006 
1.633 
1.729 
1.834
273
2003 
475 
485
4.300
2005 
1.102 
1.151 
1.204
2010
18.810
2005 2007
2009 
7.818 
8.717 
9.733
110
Resultados simulados
1.500
2007 
2.510 
2.701 
2.912
2003
2004 
742 
766
4.580
Proporção de subsídio = 49%
16.720 
18.810 
21.110
1.002
2010
2.200
110
2007 
2.517 
2.701 
2.897
2004
8.717
20.000
20.000
5.000
25.000
25.000
10.000
5.000
10.000
15.000
15.000
-
-
Ano
Ano
Ano
instalações, o fator de emissão de eletricidade é importante. de Taiwan
valores históricos de instalação, o sistema solar fotovoltaico inicial neste
estudo também foi fixado em 20,8 MW.
atinge 3,3677 NTD/kWh em 2030.
2,7876 NTD/kWh em 2011, com um aumento de 1% a cada ano até
O número de sistemas solares fotovoltaicos foi definido em 20,8 MW. Depois de considerar
o custo aumenta 1% ao ano. Como resultado, revisamos o original 4–
2011, os preços FIT estão na faixa de 7,9701–10,3185 NTD/kWh
Relatório da Taiwan Power Company, a geração de energia a longo prazo
entendido, o governo pode otimizar o preço inicial do FIT. Em
Para calcular o custo anual dos FITs, precisamos deduzir o custo tradicional de 
geração de energia. O custo médio de geração de energia em Taiwan em 2010 foi de 
2,76 NTD/kWh [40]. De acordo com um
instalar sistemas solares fotovoltaicos. Um preço inicial elevado do FIT significa maiores 
gastos do governo. Portanto, se o efeito da variação inicial do preço do FIT nas instalações 
solares fotovoltaicas e na redução das emissões de CO2 puder ser
Variações no preço inicial do FIT afetam diretamente a disposição do público em
para realizar a simulação subsequente.
usamos isso na simulação. A Tabela 3 mostra os parâmetros utilizados
4.2. Efeito do preço FIT inicial
Para estimar a redução de emissões de CO2 devido à energia solar fotovoltaica
o fator de emissão de eletricidade em 2010 foi de 0,612 kgCO2/kWh [41], portanto
212 CW Hsu / Energia Aplicada 100 (2012) 205–217
Figura 4. Resultado do teste de sensibilidade do preço FIT inicial.
Figura 5. Resultado do teste de sensibilidade da proporção do subsídio.
Figura 3. Resultados de simulação de instalações solares fotovoltaicas em Taiwan de 2001 a 2010.
15.000
5.000
20.000
10.000
0
25.000
Machine Translated by Google
10
2.000
8
Preço FIT inicial = 10,32 NTD/kWh (Caso A3)
2.500
-
Preço FIT inicial = 10,32 NTD/kWh (Caso A3)
3.500
3.000
Preço FIT inicial = 9,15 NTD/kWh (Caso A2)
Preço FIT inicial = 7,97 NTD/kWh (Caso A1)
4.000
Preço FIT inicial = 9,15 NTD/kWh (Caso A2)
12
500
Preço FIT inicial = 7,97 NTD/kWh (Caso A1)
0
2
1.000
14
4
1.500
6
PM
DTN/
para diferentes capacidades de sistemas solares fotovoltaicos em telhados [42]. Nisso
Os resultados da simulação mostram que, à medida que o preço FIT inicial
Lei de Fontes (EEG), a Alemanha implementou o FIT para incentivar o
constante aumentará os gastos do governo e aumentará o público
No entanto, a sua correlação não é linear (Fig. 6). Quando o inicial
O PV foi de 50,62 cêntimos de €/kWh, após o que o preço diminuiu porque
9,15 a 10,32 NTD/KWh, o número de sistemas solares fotovoltaicos em 2030
valor ideal que produzirá a meta de acumulação de energia solar
para o Caso A3 (com o preço FIT mais alto) no primeiro ano é usado
o número de sistemas solares fotovoltaicos após 20 anos aumenta em
aplicação de energia solar fotovoltaica, que corresponde à Alemanha e
Em termos do custo médio da redução das emissões de CO2, o Caso A2
Sistemas fotovoltaicos em 446 MW.
é de apenas 63 MW. Em 2006, aumentou para 643 MW [43]. No entanto, a Espanha 
aumentou a sua capacidade de produção de energia solar fotovoltaica de
da redução de emissões de CO2 não é dada pelo preço FIT inicial mais alto
ROI anual (6,65%) para o Caso A2 (com o preço FIT médio) no
9,15 NTD/KWh, o número de sistemas solares fotovoltaicos em 2030 crescerá para
selecionámos três percentagens de subsídio para a simulação, nomeadamente
o que acabará por reduzir o custo médio da emissão de CO2
o custo da energia solar fotovoltaica caiu. Depois de 2010, o preço caiu para
A3) DTN/kWh. Os valores são o mais baixo, a média e o mais alto
O preço FIT é 7,97 NTD/kWh, o número previsto de energia solar fotovoltaica
Semelhante ao preço inicial do FIT, o subsídio oferecido pelo governo afecta 
directamente a vontade do público de instalar sistemas solares fotovoltaicos.
aumenta, o número total de sistemas solares fotovoltaicos também aumenta.
aumenta apenas para 3.687 MW, sugerindoque um aumento de 1 NTD na
público a adoptar energias renováveis. O preço do FIT em 2000 para energia solar
vontade de instalar sistemas solares fotovoltaicos. Isto leva a uma substancial
estudo, a fim de estudar o efeito do preço FIT inicial na acumulação de energia solar 
fotovoltaica, selecionamos três preços FIT iniciais sem qualquer
3.165 MW. Para cada aumento de 1 NTD no preço FIT inicial,
como o limite superior do ROI.
Experiências em Espanha. Depois de 2000, segundo Energia Renovável
apresenta o menor custo médio de 1,7 NTD/kgCO2 (Fig. 7). Em geral, aumentar o 
preço inicial do FIT, mantendo outras condições
PV e reduzir o custo médio da redução das emissões de CO2.
1.052 megawatts. No entanto, quando o preço inicial do FIT aumenta de
Preços FIT em 2011 em Taiwan, respectivamente. Na simulação, o
sistemas em 2030 é de 1.924 MW. Se o preço FIT inicial aumentar para
de 18 GWh em 2004 para 427 GWh em 2007, através da revisão do mecanismo do 
FIT em 2004 [44].
(10.32). Isso significa que é necessária uma análise cuidadosa para encontrar o
o primeiro ano é usado como valor base do ROI. O ROI anual (7,5%)
Este estudo mostra que um preço FIT adequado pode acelerar o
4.3. Efeito do subsídio
Um subsídio elevado significa mais gastos do governo. Neste estudo,
melhoria nas instalações solares fotovoltaicas e redução das emissões de CO2,
subsídio, nomeadamente 7,97 (Caso A1), 9,15 (Caso A2) e 10,32 (Caso
o preço FIT inicial apenas aumenta o número de energia solar de 20 anos
redução. No entanto, nos nossos casos de estudo, o custo médio mais baixo
39,57 cêntimos de €/kWh. O volume de aumento da energia solar fotovoltaica de 2002 na Alemanha
Ano
Ano
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
20.800 kW (20,8 MW) [3]
Parâmetro
Figura 7. Custos médios de redução de emissões de CO2 sob diferentes preços FIT.
Valor
CW Hsu / Energia Aplicada 100 (2012) 205–217 213
Preço da eletricidade
Fator de emissão de eletricidade
2,76 NTD/kWh [40]
Capacidade dos sistemas solares fotovoltaicos
0,612 kgCO2/kWh [41]
3,46 horas/dia [38]
Fator de curva de aprendizado
145.000 NTD/kW [39]Custo inicial de sistemas solares fotovoltaicos
0,12 (12%)
Sistemas solares fotovoltaicos iniciais
Juros do empréstimo Juros anuais 0,0445 (4,45%)
Figura 6. Acumulação do sistema fotovoltaico sob diferentes preços FIT.
20.800 kW (20,8 MW)
Número inicial de sistemas solares fotovoltaicos
Parâmetros para simulação de instalações solares fotovoltaicas em Taiwan de 2011 a 2030.
Tabela 3
Machine Translated by Google
2
Proporção de Subsídio = 20% (Caso B2)
-
2.500
4
3.000
Proporção de Subsídio = 30% (Caso B3)
6
3.500
Proporção de Subsídio = 20% (Caso B2)
8
Proporção de Subsídio = 30% (Caso B3)
4.000
Proporção de Subsídio = 10% (Caso B1)
10
12
4.500
500
0
1.000
14
Proporção de Subsídio = 10% (Caso B1)
2.000
1.500
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 
Proporção de subsídio = 10% (Caso B1) 9,9 9,83 9,7 8,39 6,58 5,07 4,16 3,55 3,11 2,78 2,51 2,3 2,12 1,97 1,83 1,71 1,61 1,51 1,42 Proporção de 
Subsídio = 20% (Caso B2) 10,79 10,68 10,07 8,67 6,86 5,38 4,48 3,87 3,43 3,1 2,84 2,62 2,44 2,29 2,16 2,04 1,93 1,84 1,75 Proporção de subsídio = 
30 % (Caso B3) 11,68 10,81 9,93 8,49 6,7 5,26 4,39 3,8 3,37 3,04 2,79 2,58 2,4 2,25 2,12 2,01 1,9 1,81 1,72
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
Ano
Ano
PM
DTN/
214 CW Hsu / Energia Aplicada 100 (2012) 205–217
Figura 9. Custos médios de redução de emissões de CO2 sob diferentes subsídios.
Figura 8. Acumulação de sistemas fotovoltaicos sob diferentes subsídios.
Em termos do custo médio de redução das emissões de CO2, os valores 
obtidos para os Casos C1, C2 e C3 são 1,34 (7%), 1,7 (7,5%) e 2,08 (8%) DTN/
kgCO2, respectivamente ( Fig . 11) . Em geral, aumentar o limite superior do ROI 
e manter outras condições constantes aumenta tanto as instalações solares 
fotovoltaicas como os gastos do governo.
O limite superior do ROI afeta a forma como o governo ajusta o preço FIT. 
Um limite superior elevado de ROI implica que o público obterá um ROI mais 
elevado à medida que o custo dos sistemas solares fotovoltaicos continua a cair.
Embora isto aumente a vontade do público de instalar sistemas solares 
fotovoltaicos, são necessários mais gastos governamentais. Em contraste, se o 
limite superior do ROI for demasiado baixo, o ROI e a vontade de utilizar energia 
solar fotovoltaica diminuem, tornando mais difícil atingir a meta de instalação 
definida pelo governo. Neste estudo, selecionamos três limites superiores de
Os resultados da simulação mostram que, à medida que o subsídio aumenta, 
o número de sistemas solares fotovoltaicos aumenta. No entanto, a sua correlação 
não é linear (Fig. 8). Esta tendência é semelhante à observada para o preço FIT. 
Quando o subsídio é de 10%, o número previsto de sistemas solares fotovoltaicos 
em 2030 é de 3.161 MW. Se o subsídio aumentar para 20%, o número de 
sistemas solares fotovoltaicos em 2030 crescerá para 3.623 MW. Para cada 
aumento de 1% no subsídio, o número de sistemas solares fotovoltaicos após 20 
anos aumenta em 46,2 MW. No entanto, quando o subsídio aumenta de 20% 
para 30%, o número de sistemas solares fotovoltaicos em 2030 aumenta para 
3.977 MW, sugerindo que um aumento de 1% no subsídio apenas aumenta o 
número de sistemas solares fotovoltaicos em 20 anos em 35,4 MW.
Quando o limite superior do ROI é mais elevado, o custo médio da redução das 
emissões de CO2 também é mais elevado.
Em termos do custo médio da redução das emissões de CO2 em 2030, os 
valores obtidos para os Casos B1, B2 e B3 são 1,42 (10%), 1,75 (20%) e 1,72 
(30%) DTN/kgCO2, respetivamente . Isto significa que, embora o aumento do 
subsídio, mantendo outras condições constantes, aumente os gastos do governo, 
isso também aumenta a vontade do público de instalar sistemas solares 
fotovoltaicos. Isto leva a uma melhoria substancial nas instalações solares 
fotovoltaicas e à redução das emissões de CO2, mas o custo médio da redução 
das emissões de CO2 também aumenta (Fig. 9).
Na prática, os governos geralmente adoptam uma política que combina um 
subsídio e um mecanismo inicial de FIT. Assim, analisar o efeito de diferentes 
combinações de políticas nas instalações solares fotovoltaicas e nos custos das 
políticas é importante para descobrir a combinação ideal de políticas. Análises 
para três cenários diferentes (Casos D1–D3) foram realizadas neste estudo com 
um limite superior de ROI igual a 7,5% e um ROI anual para o primeiro ano da 
simulação igual a 7,5%. O preço do FIT e o subsídio para cada cenário são 
apresentados na Tabela 5.
4.4. Efeito do limite superiordo ROI
ROI para a simulação, nomeadamente 7% (Caso C1), 7,5% (Caso C2) e 8% 
(Caso C3), com um preço FIT de 9,15 NTD/KWh e sem subsídio.
Os resultados da simulação mostram que, à medida que o limite superior do 
ROI aumenta, o número de sistemas solares fotovoltaicos aumenta. No entanto, 
a sua correlação não é linear (Fig. 10). Quando o limite superior do ROI é de 7%, 
o número previsto de sistemas solares fotovoltaicos em 2030 é de 1.598 MW. Se 
o limite superior do ROI aumentar para 7,5%, o número de sistemas solares 
fotovoltaicos em 2030 aumentará para 3.165 MW. Para cada aumento de 0,1% 
no limite superior do ROI, o número de sistemas solares fotovoltaicos após 20 
anos aumenta em 313 MW. No entanto, quando o limite superior do ROI aumenta 
de 7,5% para 8%, o número de sistemas solares fotovoltaicos em 2030 aumenta 
para 6.387 MW, sugerindo que um aumento de 0,1% no limite superior do ROI 
apenas aumenta o número de 20 anos. de sistemas solares fotovoltaicos em 
644 MW. Isto significa que à medida que o limite superior do ROI aumenta, há 
um impacto maior na acumulação de energia solar fotovoltaica.
4.5. Combinação de preço FIT inicial e subsídio
10% (Caso B1), 20% (Caso B2) e 30% (Caso B3). Definimos o limite superior do 
ROI igual a 7,5% e o preço inicial do FIT em 8,3 NTD/KWh.
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2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
Tabela 4
Comparação dos resultados da simulação para diferentes casos em 2030.
Preço inicial do FIT e subsídio para os Casos D1–D3.
Tabela 5
PM
DTN/
Ano
Ano
preços ou subsídios significam mais sistemas solares fotovoltaicos. A razão
uma política de promoção adequada para sistemas solares fotovoltaicos.
para esta tendência é que o aumento do preço ou subsídio FIT irá
efeitos podem servir como informação útil para os decisores políticos escolherem
custo da redução das emissões de CO2, um subsídio elevado com um FIT inicial baixo
o preço é a melhor combinação.
(1) Quando o limite superior do ROI é constante, maior FIT inicial
subsídio, limite superior do ROI e combinações de preço FIT e subsídio na promoção 
de sistemas solares fotovoltaicos são diferentes. Tal
custo da redução das emissões de CO2. Isso significa que, na perspectiva de reduzir 
os gastos do governo e diminuir o valor médio
1,82 DTN/kgCO2 (ver Tabela 4 e Fig. 13).
Os resultados da simulação mostram que os efeitos do preço FIT inicial,
para o Caso D1 é 2,43 NTD/kgCO2, enquanto que para o Caso D3 é apenas
4.6. Análises de custo/benefício
(ver Tabela 4). Em 2030, o custo médio da redução das emissões de CO2
dos sistemas solares fotovoltaicos em 2030 são iguais e o valor é 3.687 MW
cinco cenários está próximo, quanto maior o subsídio, menor a média melhorar o ROI para usuários de energia solar fotovoltaica, levando a um aumento no
sistemas solares fotovoltaicos (Fig. 12). Para estes três cenários, o número
Portanto, embora o número de sistemas solares fotovoltaicos para o
Os resultados da simulação mostram uma consistência muito clara para o
efeitos destas três combinações de políticas na promoção de
D2 10 
20
CW Hsu / Energia Aplicada 100 (2012) 205–217
redução de emissões (Mt)
B3
D3
2,51
1,72
2,43
C3
Proporção de subsídio (%)
Custo total da apólice
3977
59,63
9h37
1924 
3165 
3687
3161
3687
D3
215
1,70
1,34
D1
Preço FIT (NTD/KWh)
Acumulação de
1,42
(milhões de NTD)
51.07
59,63
8.42
A2
2,43
Caso não.
1,70
1598 
3165 
6387 
3687
10h32
Fig. 10. Acumulação do sistema fotovoltaico sob diferentes limites superiores de ROI.
Sistema fotovoltaico (MW)
B1
58,59 
64,34 
25,65 
51,14 
103,53 
59,63
2.12
Custo médio de emissão de CO2
Figura 11. Custos médios de redução de emissões de CO2 sob diferentes limites superiores de ROI.
A3
Caso não.
C1
A1
2.08
0
Acúmulo de CO2
B2 1,75
D2
1,82
redução (DTN/kgCO2)
77.826 
87.162 
144.789 
72.590 
102.338 
110.479 
34.441 
87.162 
214.958 
144.789 
126.588 
108.387
C2
D1
30,96 
51,14 
59,63
3623
3687
6.000
Limite Superior de ROI = 7,0% (Caso C1)
7.000
Limite Superior de ROI = 7,5% (Caso C2)
Limite Superior de ROI = 7,5% (Caso C2)
1.000
Limite Superior de ROI = 7,0% (Caso C1)
10
12
2.000
2
0
3.000
4
4.000
6
8
5.000
-
Limite Superior de ROI = 8,0% (Caso C3)
Limite Superior de ROI = 8,0% (Caso C3)
Machine Translated by Google
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
DTN/
Ano
Ano
custo médio da redução das emissões de CO2.
após a instalação do sistema solar fotovoltaico. Em contraste, se um FIT
e metas de redução de emissões de CO2 sob diferentes condições. Usando
redução, embora as instalações solares fotovoltaicas e a redução das emissões 
de CO2 melhorem significativamente ao mesmo tempo.
Para reduzir a dificuldade na realização da simulação, o modelo de dinâmica de 
sistemas desenvolvido neste estudo utiliza modelos menos complexos
20,8 MW. Para atingir a meta de redução de emissões de CO2 definida para o
O autor agradece o apoio financeiro do National
3011-P-007-001-MY2).
o preço ou subsídio inicial do FIT também aumenta o governo
um subsídio elevado com um preço FIT baixo pode reduzir o governo
ao preço FIT ou subsídio, aumentando o limite superior do ROI
avaliar políticas que promovem aplicações solares fotovoltaicas, como FITs
exigem que as grandes empresas instalem números adequados de energia solar fotovoltaica
Embora Taiwan seja um grande fabricante de células solares, o
(2) Quando todas as condições são fixas, aumentando o limite superior de
O número de instalações solares fotovoltaicas em 2030 é de 2.500 MW.
custo da redução das emissões de CO2. Assim, para alcançar um
Preços FIT ou subsídios. Além de medidas políticas positivas, regulamentações 
obrigatórias e medidas punitivas também poderiam ser úteis.
5. Conclusão
do presente modelo, o que influenciaria os valores previstos de ROI e instalações para 
sistemas solares fotovoltaicos de grande escala. Futuro
Conselho Científico de Taiwan (NSC 100-3113-P-035-003; NSC 100-
atingir a meta de acumulação de energia solar fotovoltaica e reduzir
seleção de combinações de políticas.
dos sistemas solares fotovoltaicos são consistentes. Mesmo assim, a política
Os resultados mostraram que a meta de instalação de energia solar fotovoltaica pode ser
número de instalações solares fotovoltaicas no final de 2010 era apenas
mecanismo for adotado, os gastos do governo duram
deste sistema de simulação, os decisores políticos podem realizar análises de custo/benefício
e abordagens mais diretas para descrever as correlações
Portanto, é necessária uma análise cuidadosa para encontrar o melhor
(3) Quando o limite superior do ROI é fixo, os efeitos dediferentes
nação, o governo de Taiwan está planejando adotar políticas
Este estudo utilizou dinâmica de sistemas para desenvolver uma simulação para
Por exemplo, com base no consumo de energia, o governo poderia
gastos e aumenta o custo médio da emissão de CO2
gastos. No entanto, o subsídio governamental é muitas vezes pago
melhora o ROI anual para usuários de energia solar fotovoltaica e aumenta o
e subsídios de capital, a fim de alcançar instalações solares fotovoltaicas
sistemas.
Reconhecimento
o custo médio da redução das emissões de CO2.
combinação com um subsídio mais elevado resulta numa média mais baixa
disposição do público em usar o sistema. No entanto, aumentando
O ROI aumenta o acúmulo de sistemas solares fotovoltaicos. Semelhante
objetivo específico para o número de sistemas solares fotovoltaicos, combinando
como FITs e subsídios de capital para incentivar o público e as empresas a investir e 
utilizar sistemas solares fotovoltaicos. A meta traçada para o
análises para redução de emissões de CO2 sob diferentes combinações de políticas, 
metas de redução de emissões de CO2 e limitações orçamentárias.
alcançado através da adopção de medidas políticas adequadas, tais como
valor para o preço FIT inicial ou proporção do subsídio, de modo
combinações de políticas de preço FIT e subsídio sobre o número
20 anos. Portanto, os decisores políticos devem pensar cuidadosamente quando
entre determinados parâmetros. Estudos futuros deverão ser mais abrangentes e 
incorporar as experiências de outros países na promoção da energia solar fotovoltaica. 
Além disso, o custo do terreno foi excluído
a pesquisa deve abordar esse problema.
216 CW Hsu / Energia Aplicada 100 (2012) 205–217
Figura 13. Custos médios de redução das emissões de CO2 sob diferentes combinações de políticas.
Fig. 12. Acumulação do sistema fotovoltaico sob diferentes combinações de políticas.
3.500
500
4.000
Caso D1
12
1.000
14
Caso D2
4
1.500
2
0
6
2.000
8
2.500
-
10
Caso D3
3.000
Caso D3 (As três linhas estão quase sobrepostas)
Caso D1
Caso D2
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CW Hsu / Energia Aplicada 100 (2012) 205–217
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