Questões sobre Inteligencia Artificial

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Questões sobre Inteligência Artificial
1. O que é Inteligência Artificial (IA)?
a) A capacidade dos computadores de realizar cálculos matemáticos complexos rapidamente.
b) A simulação de processos de pensamento humano por sistemas computacionais.
c) O uso de algoritmos para automatizar tarefas físicas em fábricas.
d) A programação de sistemas para realizar apenas operações aritméticas.
e) A capacidade dos computadores de armazenar grandes quantidades de dados.
2. Qual dos seguintes é um exemplo de aprendizado supervisionado em IA?
a) Algoritmo que ajusta automaticamente a luminosidade de uma imagem.
b) Sistema de recomendação que sugere produtos com base no histórico de compras.
c) Algoritmo que detecta padrões em dados sem supervisão externa.
d) Software que realiza diagnósticos médicos sem dados rotulados.
e) Programa que simula conversas de texto sem treinamento prévio.
3. Qual é o principal objetivo do aprendizado profundo (deep learning)?
a) Utilizar técnicas de aprendizado de máquina para criar redes neurais profundas que imitam o cérebro humano.
b) Desenvolver algoritmos para resolver problemas matemáticos complexos.
c) Automatizar tarefas repetitivas usando scripts simples.
d) Gerar relatórios financeiros a partir de dados brutos.
e) Criar sistemas operacionais mais rápidos e eficientes.
4. O que caracteriza uma rede neural artificial?
a) Um conjunto de regras programadas manualmente para resolver problemas específicos.
b) Um sistema baseado em algoritmos que simula o comportamento de neurônios biológicos.
c) Um programa que executa operações matemáticas básicas.
d) Um sistema que apenas armazena e recupera dados.
e) Um conjunto de instruções para a execução de cálculos científicos.
5. O que é o conceito de "overfitting" em modelos de aprendizado de máquina?
a) Quando um modelo é simples demais para capturar a complexidade dos dados.
b) Quando um modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento e falha em generalizar para novos dados.
c) Quando um modelo é treinado com dados insuficientes.
d) Quando um modelo apresenta baixa precisão nos dados de treinamento.
e) Quando um modelo é atualizado com frequência para melhorar a performance.
6. Qual é a diferença principal entre IA fraca e IA forte?
a) IA fraca é projetada para realizar uma tarefa específica, enquanto IA forte é capaz de entender e aprender qualquer tarefa humana.
b) IA fraca tem uma capacidade de processamento menor comparada à IA forte.
c) IA fraca pode realizar múltiplas tarefas simultaneamente, enquanto IA forte é limitada a uma única tarefa.
d) IA fraca usa algoritmos simples, enquanto IA forte utiliza algoritmos complexos de redes neurais.
e) IA fraca é usada para simulações, enquanto IA forte é aplicada na robótica.
7. O que é um "algoritmo genético" em IA?
a) Um método de otimização baseado em princípios da evolução biológica, como seleção, cruzamento e mutação.
b) Um algoritmo que simula o comportamento de sistemas neurais.
c) Um tipo de rede neural que usa operações aritméticas complexas.
d) Um processo de aprendizado baseado em reforço contínuo.
e) Uma técnica para realizar cálculos exponenciais com eficiência.
8. Qual é a função do "processamento de linguagem natural" (PLN) na IA?
a) Traduzir automaticamente textos de um idioma para outro.
b) Analisar e gerar linguagem humana de forma que máquinas possam entender e interagir com ela.
c) Identificar e categorizar imagens em uma base de dados.
d) Controlar robôs e sistemas físicos em ambientes industriais.
e) Monitorar e otimizar redes de computadores.
9. Qual é um desafio ético significativo na implementação de IA?
a) A criação de algoritmos que funcionem apenas em dispositivos móveis.
b) O impacto da IA na diminuição da qualidade de imagem em vídeos.
c) A preocupação com a privacidade e a segurança dos dados pessoais dos usuários.
d) A alta velocidade de processamento dos algoritmos.
e) A dificuldade em integrar IA com software legado.
10. O que é um "chatbot" e qual é sua principal função?
a) Um software que executa cálculos complexos em tempo real.
b) Um sistema de IA que conversa com usuários e fornece respostas automatizadas.
c) Um algoritmo que realiza previsões meteorológicas.
d) Um dispositivo que gerencia redes de comunicação.
e) Um programa que armazena grandes volumes de dados para análise posterior.
Gabarito sobre Inteligência Artificial:
1. b) A simulação de processos de pensamento humano por sistemas computacionais.
2. b) Sistema de recomendação que sugere produtos com base no histórico de compras.
3. a) Utilizar técnicas de aprendizado de máquina para criar redes neurais profundas que imitam o cérebro humano.
4. b) Um sistema baseado em algoritmos que simula o comportamento de neurônios biológicos.
5. b) Quando um modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento e falha em generalizar para novos dados.
6. a) IA fraca é projetada para realizar uma tarefa específica, enquanto IA forte é capaz de entender e aprender qualquer tarefa humana.
7. a) Um método de otimização baseado em princípios da evolução biológica, como seleção, cruzamento e mutação.
8. b) Analisar e gerar linguagem humana de forma que máquinas possam entender e interagir com ela.
9. c) A preocupação com a privacidade e a segurança dos dados pessoais dos usuários.
10. b) Um sistema de IA que conversa com usuários e fornece respostas automatizadas.