O que é explicabilidade e por que importa?

A explicabilidade refere-se à capacidade de entender e interpretar como um modelo de inteligência artificial toma decisões. Isso é importante porque: 1. Transparência: Ajuda a construir confiança entre usuários e sistemas de IA, permitindo que as pessoas compreendam como as decisões são feitas. 2. Responsabilidade: Facilita a identificação de erros ou preconceitos nos modelos, permitindo que as empresas e desenvolvedores assumam responsabilidade por suas decisões. 3. Regulamentação: Em muitos setores, a explicabilidade é necessária para atender a requisitos legais e éticos. 4. Melhoria de Modelos: Compreender o funcionamento dos modelos permite ajustes e melhorias contínuas. Em resumo, a explicabilidade é crucial para garantir que a IA seja utilizada de forma ética e eficaz.