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**Explicação:** A série de Basileia \( \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6} \).
18. **Qual é a fórmula do erro local no método de Euler para resolver ODEs?**
a) \( O(h^2) \)
b) \( O(h^3) \)
c) \( O(h) \)
d) \( O(h^4) \)
**Resposta:** c) \( O(h) \)
**Explicação:** O erro local no método de Euler é proporcional a \( O(h) \), onde \( h \) é o
tamanho do passo.
19. **Qual é a fórmula para o método de interpolação polinomial de Lagrange?**
a) \( P(x) = \sum_{i=0}^n y_i \prod_{j \neq i} \frac{x - x_j}{x_i - x_j} \)
b) \( P(x) = \sum_{i=0}^n \frac{y_i}{x - x_i} \prod_{j \neq i} \frac{x - x_j}{x_i - x_j} \)
c) \( P(x) = \sum_{i=0}^n y_i \frac{x - x_j}{x_i - x_j} \)
d) \( P(x) = \sum_{i=0}^n y_i \prod_{j = 0}^{i-1} \frac{x - x_j}{x_i - x_j} \)
**Resposta:** a) \( P(x) = \sum_{i=0}^n y_i \prod_{j \neq i} \frac{x - x_j}{x_i - x_j} \)
**Explicação:** A fórmula de Lagrange para interpolação é \( P(x) = \sum_{i=0}^n y_i
\prod_{j \neq i} \frac{x - x_j}{x_i - x_j} \).
20. **Qual é o método numérico usado para resolver equações diferenciais ordinárias de
primeira ordem?**
a) Método de Gauss-Seidel
b) Método de Runge-Kutta
c) Método dos trapézios
d) Método de Newton-Raphson
**Resposta:** b) Método de Runge-Kutta
**Explicação:** O método de Runge-Kutta é amplamente utilizado para resolver equações
diferenciais ordinárias de primeira ordem.
21. **Qual é a equação característica para a equação diferencial \( y'' - 4y' + 4y = 0 \)?**
a) \( r^2 - 4r + 4 = 0 \)
b) \( r^2 + 4r + 4 = 0 \)
c) \( r^2 - 4r - 4 = 0 \)
d) \( r^2 + 4r - 4 = 0 \)
**Resposta:** a) \( r^2 - 4r + 4 = 0 \)
**Explicação:** A equação característica da diferencial dada é \( r^2 - 4r + 4 = 0 \).
22. **Qual é o valor de \( \int e^{3x} \, dx \)?**
a) \( \frac{e^{3x}}{3} + C \)
b) \( \frac{e^{3x}}{3} \)
c) \( e^{3x} + C \)
d) \( \frac{e^{3x}}{2} + C \)
**Resposta:** a) \( \frac{e^{3x}}{3} + C \)
**Explicação:** A integral de \( e^{3x} \) é \( \frac{e^{3x}}{3} + C \).
23. **Qual é a solução geral da equação diferencial \( y' = ky \)?**
a) \( y = Ce^{kt} \)
b) \( y = Ce^{-kt} \)
c) \( y = C \ln(t) \)
d) \( y = C t^k \)
**Resposta:** a) \( y = Ce^{kt} \)
**Explicação:** A solução da equação diferencial \( y' = ky \) é \( y = Ce^{kt} \).
24. **Qual é a fórmula para o método de Newton para encontrar raízes de funções?**
a) \( x_{n+1} = x_n - \frac{f(x_n)}{f'(x_n)} \)
b) \( x_{n+1} = x_n - \frac{f'(x_n)}{f(x_n)} \)
c) \( x_{n+1} = x_n - \frac{f(x_n)}{f''(x_n)} \)
d) \( x_{n+1} = x_n - \frac{f''(x_n)}{f'(x_n)} \)
**Resposta:** a) \( x_{n+1} = x_n - \frac{f(x_n)}{f'(x_n)} \)
**Explicação:** O método de Newton é dado pela fórmula \( x_{n+1} = x_n -
\frac{f(x_n)}{f'(x_n)} \).
25. **Qual é o valor da soma \( \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2 + 1} \)?**
a) \( \frac{\pi}{\sinh(\pi)} \)
b) \( \frac{\pi}{2} \)
c) \( \frac{\pi}{4} \)
d) \( \frac{\pi}{6} \)
**Resposta:** a) \( \frac{\pi}{\sinh(\pi)} \)
**Explicação:** A série \( \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^2 + 1} \) convergirá para \(
\frac{\pi}{\sinh(\pi)} \).
26. **Qual é a fórmula do método dos mínimos quadrados para ajustar uma linha reta?**
a) \( y = a + bx \) onde \( b = \frac{n \sum x_i y_i - \sum x_i \sum y_i}{n \sum x_i^2 - (\sum
x_i)^2} \) e \( a = \frac{\sum y_i - b \sum x_i}{n} \)
b) \( y = a + bx \) onde \( b = \frac{\sum x_i y_i - n \sum x_i \sum y_i}{n \sum x_i^2 - (\sum
x_i)^2} \) e \( a = \frac{n \sum y_i - b \sum x_i}{n} \)
c) \( y = a + bx \) onde \( b = \frac{n \sum x_i y_i - \sum x_i \sum y_i}{\sum x_i^2} \) e \( a =
\frac{\sum y_i - b \sum x_i}{n} \)
d) \( y = a + bx \) onde \( b = \frac{\sum y_i - n \sum x_i \sum x_i}{n \sum x_i^2 - (\sum
x_i)^2} \) e \( a = \frac{n \sum y_i - b \sum x_i}{n} \)
**Resposta:** a) \( y = a + bx \) onde \( b = \frac{n \sum x_i y_i - \sum x_i \sum y_i}{n \sum
x_i^2 - (\sum x_i)^2} \) e \( a = \frac{\sum y_i - b \sum x_i}{n} \)
**Explicação:** A fórmula para a inclinação \( b \) e o intercepto \( a \) da linha ajustada
pelos mínimos quadrados é fornecida acima.
27. **Qual é a fórmula para o cálculo de uma integral definida usando a regra de Simpson?**
a) \( \int_a^b f(x) \, dx \approx \frac{h}{3} [f(a) + 4 \sum_{i \text{ ímpar}} f(x_i) + 2 \sum_{i
\text{ par}} f(x_i) + f(b)] \)
b) \( \int_a^b f(x) \, dx \approx \frac{h}{3} [f(a) + 2 \sum_{i \text{ ímpar}} f(x_i) + 4 \sum_{i
\text{ par}} f(x_i) + f(b)] \)
c) \( \int_a^b f(x) \, dx \approx \frac{h}{4} [f(a) + 2 \sum_{i \text{ ímpar}} f(x_i) + 4 \sum_{i
\text{ par}} f(x_i) + f(b)] \)
d) \( \int_a^b f(x) \, dx \approx \frac{h}{2} [f(a) + 4 \sum_{i \text{ ímpar}} f(x_i) + 2 \sum_{i
\text{ par}} f(x_i) + f(b)] \)
**Resposta:** a) \( \int_a^b f(x) \, dx \approx \frac{h}{3} [f(a) + 4 \sum_{i \text{ ímpar}}
f(x_i) + 2 \sum_{i \text{ par}} f(x_i) + f(b)] \)
**Explicação:** A regra de Simpson usa a fórmula \( \frac{h}{3} [f(a) + 4 \sum_{i \text{
ímpar}} f(x_i) + 2 \sum_{i \text{ par}} f(x_i) + f(b)] \).