Atividade contextualizada - Inteligência Estatistica

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<p>ATIVIDADE CONTEXTUALIZADA INTELIGÊNCIA ESTATÍSTICA</p><p>PARA ENGENHARIA</p><p>Nome Completo Claudia Francisca Marinho de Carvalho</p><p>Matrícula 01244641</p><p>Curso Engenharia Civil</p><p>1. Para começar, analise com atenção o texto e, em seguida, elabore sua</p><p>resposta!</p><p>Caros alunos, aprendemos sobre distribuições estatísticas e em especial se</p><p>destaca a distribuição normal, sobre ela temos o texto a seguir retirado do livro</p><p>Probabilidade e Estatística para engenharia e ciências do autor Jay L. Devore.</p><p>“A distribuição normal é a mais importante de todas em probabilidade e</p><p>estatística. Muitas populações numéricas possuem distribuições que podem ser</p><p>ajustadas aproximadamente por uma curva normal apropriada. Os exemplos</p><p>incluem alturas, pesos e outras características físicas (o famoso artigo da</p><p>Biometrika, de 1903 “On the Laws of Inheritance in Man”, discutiu muitos</p><p>exemplos desse tipo), erros de medida em experimentos científicos, medidas</p><p>antropométricas em fósseis, tempos de reação em experimentos psicológicos,</p><p>medidas de inteligência e aptidão, pontuações em testes variados e numerosas</p><p>medidas e indicadores econômicos. Mesmo quando a distribuição em questão</p><p>é discreta, a curva normal frequentemente fornece aproximação excelente.</p><p>Além disso, ainda que as próprias variáveis individuais não sejam normalmente</p><p>distribuídas, as somas e as médias das variáveis terão uma distribuição</p><p>aproximadamente normal sob condições adequadas.”</p><p>2. Com base na interpretação do texto acima, juntamente com seus</p><p>conhecimentos adquiridos ao longo da disciplina, elabore o seu texto</p><p>argumentativo-dissertativo, respondendo aos questionamentos abaixo:</p><p>a) apresente as principais características da distribuição normal;</p><p>b) por que é usada a distribuição normal padronizada?</p><p>c) quais as condições para usarmos a distribuição normal como aproximação</p><p>para a distribuição binomial?</p><p>A distribuição normal é a mais importante em probabilidade e estatística, pois</p><p>muitas populações numéricas possuem distribuições que podem ser ajustadas</p><p>aproximadamente por uma curva normal apropriada. As principais</p><p>características da distribuição normal são: é simétrica em torno da média, possui</p><p>um único pico e é definida por dois parâmetros: média e desvio padrão.</p><p>A distribuição normal é usada como uma ferramenta para análise de dados, pois</p><p>permite calcular a probabilidade de um evento ocorrer em uma população. A</p><p>distribuição normal padronizada é usada para padronizar as variáveis em uma</p><p>distribuição normal, transformando-as em uma distribuição com média zero e</p><p>desvio padrão igual a um. Isso permite comparar diferentes distribuições normais</p><p>e calcular a probabilidade de um evento ocorrer em uma distribuição normal.</p><p>Para usarmos a distribuição normal como aproximação para a distribuição</p><p>binomial, é necessário que a amostra seja grande o suficiente e que a</p><p>probabilidade de sucesso seja próxima de 0,5. Além disso, a distribuição</p><p>binomial deve ser simétrica em torno da média e o número de tentativas deve</p><p>ser grande o suficiente.</p><p>Em resumo, a distribuição normal é uma ferramenta importante em probabilidade</p><p>e estatística, pois permite analisar dados e calcular a probabilidade de um evento</p><p>ocorrer em uma população. A distribuição normal padronizada é usada para</p><p>padronizar as variáveis em uma distribuição normal e a distribuição normal pode</p><p>ser usada como aproximação para a distribuição binomial sob condições</p><p>adequadas.</p>