AV1 Inteligência Estatística para Engenharia 10-12-2023

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ATIVIDADE CONTEXTUALIZADA AV1 
 INTELIGÊNCIA ESTATISTICA PARA ENGENHARIA 
 Nome: Kleberson Gonçalo Nunes 
 Data:10/12/2023 
 Matrícula: 01558814 
 Curso: Engenharia Elétrica-EAD 
 
A distribuição normal é a mais importante em probabilidade e estatística, pois 
muitas populações numéricas possuem distribuições que podem ser ajustadas 
aproximadamente por uma curva normal apropriada. As principais 
características da distribuição normalmente são: é simétrica em torno da 
média, possui um único pico e é definida por dois parâmetros: média e desvio 
padrão. 
A distribuição normal é usada como uma ferramenta para análise de dados, 
pois permite calcular a probabilidade de um evento ocorrer em uma população. 
A distribuição normal padronizada é usada para padronizar as variáveis em 
uma distribuição normal, transformando-as em uma distribuição com média 
zero e desvio padrão igual a um. Isso permite comparar diferentes distribuições 
normais e calcular a probabilidade de um evento ocorrer em uma distribuição 
normal. 
Para usarmos a distribuição normal como aproximação para a distribuição 
binomial, é necessário que a amostra seja grande o suficiente e que a 
probabilidade de sucesso seja próxima de 0,5. Além disso, a distribuição 
binomial deve ser simétrica em torno da média e o número de tentativas deve 
ser grande o suficiente. 
Em resumo, a distribuição normal é uma ferramenta importante em 
probabilidade e estatística, pois permite analisar dados e calcular a 
probabilidade de um evento ocorrer em uma população. A distribuição normal 
padronizada é usada para padronizar as variáveis em uma distribuição normal 
e a distribuição normal pode ser usada como aproximação para a distribuição 
binomial sob condições adequadas. 
 
a) A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade contínua que 
é simétrica em torno da média. Ela é caracterizada por sua média e 
desvio padrão, que determinam a forma da curva. A curva normal é em 
forma de sino e é limitada por menos infinito e mais infinito. A área total 
sob a curva normal é igual a 1. 
b) b) A distribuição normal padronizada é usada para facilitar os cálculos 
e a interpretação dos resultados. Ela é uma distribuição normal com 
média igual a zero e desvio padrão igual a um. A padronização é feita 
através da fórmula z = (x - μ) / σ, onde x é a variável aleatória, μ é a 
média e σ é o desvio padrão. A distribuição normal padronizada é útil 
porque permite que os valores sejam comparados e interpretados de 
forma mais fácil e precisa. 
c) c) Para usarmos a distribuição normal como aproximação para a 
distribuição binomial, é necessário que a amostra seja grande o 
suficiente e que a probabilidade de sucesso e fracasso seja 
aproximadamente igual. A regra geral é que a distribuição binomial 
pode ser aproximada pela distribuição normalmente quando n * p >= 
10 e n * (1 - p) >= 10, onde n é o tamanho da amostra e p é a 
probabilidade de sucesso. 
A demonstração da validade desta aproximação e feita utilizando-se o 
teorema limite central (TLC). 
 
Referencias; 
https://www.abenge.org.br/cobenge/legado/arquivos 
https://pemd.univasf.edu.br/arquivos/estatistica.pdf 
https://www.academia.edu/40321759/Probabilidade_and_Estat%C3%AD
stica_Para_Engenha 
 
https://www.abenge.org.br/cobenge/legado/arquivos
https://pemd.univasf.edu.br/arquivos/estatistica.pdf
https://www.academia.edu/40321759/Probabilidade_and_Estat%C3%ADstica_Para_Engenha
https://www.academia.edu/40321759/Probabilidade_and_Estat%C3%ADstica_Para_Engenha