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Revisar envio do teste_ QUESTIONÁRIO UNIDADE I CIÊNCIA _

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Julio Pires

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Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Assinale a alternativa incorreta:
Ciência de Dados se refere ao volume de dados tão grande e/ou complexo para ser efetivo e/ou eficientemente tratado por teorias tradicionais sobre os dados relacionados, as tecnologias e as ferramentas.
a) Quando um modelo apresenta baixa capacidade de generalização, o modelo memorizou ou se especializou nos dados de treinamento. Diz-se que a regra está: Superajustada.
b) I e II são asserções verdadeiras, mas II não justifica I.
c) I, II e III.
d) Os termos: classificação e agrupamento dizem respeito a: Aprendizado supervisionado e modelo discriminativo, respectivamente.
e) no espaço de possíveis modelos, capaz de modelar a relação entre os atributos preditivos e o atributo-alvo. Assinale a alternativa que cita um algoritmo não concernente ao Aprendizado de Máquina.
a) Smallest Job First.
b) Indução.
c) Superajustada.
d) I, II e III.
e) Assinale a alternativa incorreta.

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Questões resolvidas

Assinale a alternativa incorreta:
Ciência de Dados se refere ao volume de dados tão grande e/ou complexo para ser efetivo e/ou eficientemente tratado por teorias tradicionais sobre os dados relacionados, as tecnologias e as ferramentas.
a) Quando um modelo apresenta baixa capacidade de generalização, o modelo memorizou ou se especializou nos dados de treinamento. Diz-se que a regra está: Superajustada.
b) I e II são asserções verdadeiras, mas II não justifica I.
c) I, II e III.
d) Os termos: classificação e agrupamento dizem respeito a: Aprendizado supervisionado e modelo discriminativo, respectivamente.
e) no espaço de possíveis modelos, capaz de modelar a relação entre os atributos preditivos e o atributo-alvo. Assinale a alternativa que cita um algoritmo não concernente ao Aprendizado de Máquina.
a) Smallest Job First.
b) Indução.
c) Superajustada.
d) I, II e III.
e) Assinale a alternativa incorreta.

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<p>11/10/2022 16:35 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – CIÊNCIA...</p><p>https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_86552174_1&course_id=_238608_1&content_id=_2903979_1&retur… 1/4</p><p>Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I</p><p>CIÊNCIA DE DADOS D01F_15801_R_20222 CONTEÚDO</p><p>Usuário BRENO CIPRIANO MOREIRA</p><p>Curso CIÊNCIA DE DADOS</p><p>Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I</p><p>Iniciado 11/10/22 16:33</p><p>Enviado 11/10/22 16:35</p><p>Status Completada</p><p>Resultado da tentativa 5 em 5 pontos</p><p>Tempo decorrido 2 minutos</p><p>Resultados exibidos Respostas enviadas, Perguntas respondidas incorretamente</p><p>Pergunta 1</p><p>Resposta</p><p>Selecionada:</p><p>e.</p><p>Assinale a alternativa incorreta:</p><p>Ciência de Dados se refere ao volume de dados tão grande e/ou</p><p>complexo para ser efetivo e/ou e�cientemente tratado por teorias</p><p>tradicionais sobre os dados relacionados, as tecnologias e as</p><p>ferramentas.</p><p>Pergunta 2</p><p>Resposta Selecionada: d.</p><p>Em Aprendizado de Máquina, os dispositivos computacionais empregam um</p><p>princípio de inferência denominado de __________, que permite extrair as conclusões</p><p>genéricas a partir de um conjunto particular de exemplos. A palavra que completa o</p><p>texto é:</p><p>Indução.</p><p>Pergunta 3</p><p>UNIP BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNOCONTEÚDOS ACADÊMICOS</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>http://company.blackboard.com/</p><p>https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_238608_1</p><p>https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_238608_1&content_id=_2900818_1&mode=reset</p><p>https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_49_1</p><p>https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1</p><p>https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1</p><p>https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1</p><p>https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout</p><p>11/10/2022 16:35 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – CIÊNCIA...</p><p>https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_86552174_1&course_id=_238608_1&content_id=_2903979_1&retur… 2/4</p><p>Resposta Selecionada: a.</p><p>Quando um modelo apresenta baixa capacidade de generalização, o modelo</p><p>memorizou ou se especializou nos dados de treinamento. Diz-se que a regra está:</p><p>Superajustada.</p><p>Pergunta 4</p><p>Resposta Selecionada: b.</p><p>Considere as seguintes a�rmações:</p><p>I - A classi�cação visa identi�car a qual classe determinado registro pertence. Nessa</p><p>tarefa, o modelo analisa o conjunto de registros fornecidos, com cada registro já</p><p>contendo a indicação à qual classe pertence, a �m de “aprender” como classi�car</p><p>um novo registro (aprendizado supervisionado).</p><p>Porque</p><p>II - No aprendizado não supervisionado, apenas as entradas são fornecidas, sendo</p><p>que, nesse caso, o padrão de saída deve ser deduzido pelo próprio sistema de</p><p>aprendizado.</p><p>Pode-se a�rmar que:</p><p>I e II são asserções verdadeiras, mas II não justi�ca I.</p><p>Pergunta 5</p><p>Resposta Selecionada: d.</p><p>Considere as seguintes a�rmações.</p><p>I - O conceito central do algoritmo k-means é o centroide.</p><p>II - No clustering de dados, o centroide de um conjunto de tuplas de dados é a tupla</p><p>que mais representa o grupo.</p><p>III - Sejam três tuplas de peso-altura a saber: (McCa�rey) [a] (61.0, 100.0) [b] (64.0,</p><p>150.0) [c] (70.0, 140.0). A tupla [c] é o centroide das três tuplas.</p><p>Está correta a alternativa:</p><p>I, II e III.</p><p>Pergunta 6</p><p>Durante o processo de aprendizado, um algoritmo de AM procura por um modelo,</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>11/10/2022 16:35 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – CIÊNCIA...</p><p>https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_86552174_1&course_id=_238608_1&content_id=_2903979_1&retur… 3/4</p><p>Resposta Selecionada: e.</p><p>no espaço de possíveis modelos, capaz de modelar a relação entre os atributos</p><p>preditivos e o atributo-alvo. Assinale a alternativa que cita um algoritmo não</p><p>concernente ao Aprendizado de Máquina.</p><p>Smallest Job First.</p><p>Pergunta 7</p><p>Resposta</p><p>Selecionada:</p><p>d.</p><p>Os termos: classi�cação e agrupamento dizem respeito a:</p><p>Aprendizado supervisionado e modelo discriminativo,</p><p>respectivamente.</p><p>Pergunta 8</p><p>Resposta Selecionada: d.</p><p>Considere as seguintes asserções:</p><p>I - O método usado pelo ID3 para determinar quais características usar, a cada</p><p>estágio da Árvore de Decisão, é selecionar, em cada estágio, a característica que</p><p>oferece o maior ganho de informação. Ganho de informação é de�nido como a</p><p>redução em entropia. A entropia de um conjunto de dados de treinamento, S, é</p><p>de�nida por: H(S) = –p1 log 2 p1 – p0 log 2 p0, em que: p1 é a proporção dos dados</p><p>de treinamento que inclui exemplos positivos; p0 é de�nido como a proporção que</p><p>inclui exemplos negativos.</p><p>II - A entropia de S será zero quando todos os exemplos forem positivos ou quando</p><p>todos os exemplos forem negativos.</p><p>III - A entropia alcançará o seu valor máximo de 1 quando exatamente a metade dos</p><p>exemplos for positiva e a outra metade for negativa.</p><p>Está correta a alternativa:</p><p>I, II e III.</p><p>Pergunta 9</p><p>A forma como um algoritmo de Aprendizado de Máquina procura pelo melhor</p><p>modelo em um espaço de possíveis modelos de�ne um viés de busca. Considere as</p><p>duas asserções:</p><p>I - O viés é necessário para restringir os modelos a serem avaliados no espaço de</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p><p>11/10/2022 16:35 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – CIÊNCIA...</p><p>https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_86552174_1&course_id=_238608_1&content_id=_2903979_1&retur… 4/4</p><p>Terça-feira, 11 de Outubro de 2022 16h35min51s BRT</p><p>Resposta Selecionada: a.</p><p>busca.</p><p>Porque</p><p>II- Sem viés não haveria aprendizado/generalização.</p><p>Pode-se a�rmar que:</p><p>As a�rmações I e II são verdadeiras e II justi�ca I.</p><p>Pergunta 10</p><p>Resposta Selecionada: a.</p><p>Considere as seguintes a�rmações:</p><p>I - O pro�ssional cientista de dados deve apresentar, entre outras características,</p><p>sólidos conhecimentos em Estatística.</p><p>PORQUE</p><p>II – Ciência de Dados foca no impacto e na relevância dos dados, e na manipulação</p><p>de dados de diferentes tipos.</p><p>Pode-se a�rmar que:</p><p>As a�rmações I e II são verdadeiras e II justi�ca I.</p><p>← OK</p><p>0,5 em 0,5 pontos</p>

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