A Tecnologia da Informação na Contabilidade

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<p>a IA gerou polêmica, a começar pelo seu próprio</p><p>nome, considerado presunçoso por alguns, até a definição de seus objetivos e metodologias. O</p><p>desconhecimento dos princípios que fundamentam a inteligência, por um lado, e dos limites</p><p>práticos da capacidade de processamento dos computadores, por outro, levou periodicamente a</p><p>4</p><p>promessas exageradas e às correspondentes decepções, onde mesmo substituindo os humanos em</p><p>determinadas tarefas, o computador não consegue superar o homem na hora de determinadas</p><p>decisões que envolvem a emoção.</p><p>Inteligência Artificial</p><p>MOSCOVE (2002; p. 403) define:</p><p>“A Inteligência Artificial trata de tarefas comuns, formais e especializadas. Os</p><p>tipos de IA incluem: robótica, visão e reconhecimento de voz, processamento de</p><p>linguagem natural e sistemas de solução de problema como, por exemplo, sistemas</p><p>especialistas redes neurais e sistemas de raciocínio baseado em caso”.</p><p>O’BRIEN (2001; p. 259) comenta que a Inteligência Artificial está retornando à corrente principal</p><p>da tecnologia nas empresas. Concebida mais para fomentar as capacidades humanas do que para</p><p>substituí-las, a tecnologia atual de IA possibilita um leque extraordinário de aplicações que forjam</p><p>novas conexões entre pessoas, computadores, conhecimento e o mundo físico. Aplicações</p><p>habilitadas por IA estão em ação nas áreas de distribuição e recuperação de informações, database,</p><p>mining, desenho de produtos, manufatura, inspeção, treinamento, suporte ao usuário, planejamento</p><p>cirúrgico, programação de recursos e administração de recursos complexos. Um programa de</p><p>computador comum só pode fornecer respostas aos problemas para os quais está especificamente</p><p>programado. Se um programa comum precisar ser modificado para acomodar novas informações,</p><p>todo o programa terá de ser analisado até que o espaço ideal seja encontrado para que a</p><p>modificação possa ser inserida. Isto não apenas toma tempo como também outras partes do</p><p>programa podem ser afetadas de maneira desfavorável durante o processo, podendo resultar em</p><p>erros. A Inteligência Artificial, como o próprio nome indica, realmente permite que o computador</p><p>pense. Simplificando a maneira como os programas são formatados, IA imita o processo básico do</p><p>aprendizado humano por meio do qual as novas informações são absorvidas e se tornam</p><p>disponíveis para referências futuras. A mente humana pode incorporar novos conhecimentos sem</p><p>alterar seu funcionamento e sem atrapalhar todos os outros fatos que já estão armazenados no</p><p>cérebro. Um programa de IA funciona quase do mesmo modo.</p><p>LAUDON (1999; p. 329), classifica a família de técnicas de Inteligência Artificial:</p><p>“A Inteligência Artificial não é um fenômeno isolado, mas uma família de</p><p>atividades por vezes relacionadas em que cada uma busca capturar algum aspecto</p><p>da inteligência dos seres humanos e de seu modo de ser. Os cientistas da</p><p>computação, engenheiros eletrônicos, psicólogos, lingüísticos, fisiologistas e</p><p>5</p><p>biólogos estão envolvidos na busca, que os leva a pesquisar a linguagem natural, a</p><p>robótica, os sistemas perceptivos, os sistemas especialistas, as redes neurais e o</p><p>software inteligente”.</p><p>Membros da Família IA</p><p>Fig. 1 – Campos de Estudo da Inteligência Artificial1</p><p>Os vários campos de estudo da IA apresentados acima, demonstram o notável trabalho que vem</p><p>sendo realizado por cientistas da ciência da computação, todos estão tentando simular habilidades</p><p>humanas.</p><p>Iremos apresentar um aprofundamento maior nos dois campos da IA que achamos de maior</p><p>importância para o nosso estudo que são os Sistemas Especialistas e as Redes Neurais.</p><p>Sistemas Especialistas</p><p>Os sistemas especialistas apresentam um elevado desenvolvimento dentro da Inteligência</p><p>Artificial. Na década de setenta, houve uma revolução na área computacional, culminando com a</p><p>criação dos sistemas especialistas. O objetivo dos cientistas da Inteligência Artificial era</p><p>desenvolver programas de computador que pudessem em alguns sentidos “pensar”, isto é, resolver</p><p>Robótica Sistemas</p><p>Perceptivos</p><p>Sistemas</p><p>Especialistas</p><p>Redes</p><p>Neurais</p><p>Software</p><p>Inteligente</p><p>Linguaguem</p><p>Natural</p><p>Linguagem</p><p>Humana:</p><p>lida/escrita/</p><p>falada</p><p>Executar</p><p>Pesquisa</p><p>Desempenhar</p><p>tarefas físicas</p><p>Simular</p><p>Sentidos</p><p>Humanos</p><p>Simular</p><p>Conhecimentos</p><p>e a tomada de</p><p>decisões</p><p>Humanas</p><p>Simular a</p><p>Estrutura</p><p>física de</p><p>cerébros</p><p>Desenvolve</p><p>r software</p><p>que utliliza</p><p>técnicas de</p><p>inteligência</p><p>artificial</p><p>6</p><p>problemas de uma maneira que seriam considerados inteligentes se fossem feitos pelo homem. Os</p><p>sistemas especialistas são fruto de vinte anos de pesquisa, e seu uso tem se difundido por todo o</p><p>mundo, obtendo-se sucesso.</p><p>Em vários países como Japão, Alemanha e Estados Unidos os sistemas especialistas tem se</p><p>desenvolvido em grande número. No Brasil encontram-se em crescimento nas mais diversas áreas e</p><p>a “Análise de Crédito bancário”, “Análise de hepatopatias crônicas”, “Análise química qualitativa</p><p>de minerais”, são alguns exemplos. Abaixo demonstração IA:</p><p>Característica</p><p>Sistema de</p><p>Suporte à</p><p>decisão</p><p>Sistemas</p><p>Especialistas</p><p>baseados em</p><p>regras</p><p>Redes Neurais</p><p>Sistemas de</p><p>raciocínio</p><p>baseado em caso</p><p>Tomada de decisão Dá suporte, não</p><p>toma decisões</p><p>Toma decisões Toma decisões Toma decisões</p><p>Processamento Processa</p><p>informações</p><p>quantificáveis</p><p>Processa</p><p>conhecimento</p><p>simbólico e</p><p>numérico</p><p>Processa</p><p>conhecimento</p><p>numérico</p><p>Processa</p><p>conhecimento</p><p>simbólico</p><p>Tipo de Problema Problemas não</p><p>estruturados;</p><p>precedência não</p><p>exigida</p><p>Problemas</p><p>estruturados com</p><p>precedência</p><p>(estável)</p><p>Problemas</p><p>estruturados</p><p>com</p><p>precedência</p><p>(estável)</p><p>Problemas</p><p>estruturados com</p><p>precedência</p><p>(dinâmica)</p><p>Aprendizagem Nenhuma</p><p>capacidade de</p><p>aprendizagem</p><p>Nenhuma</p><p>capacidade de</p><p>aprendizagem</p><p>Aprende com</p><p>erros</p><p>Aprende com</p><p>erros</p><p>Capacidade de</p><p>explicar</p><p>Nenhuma</p><p>capacidade de</p><p>explicação</p><p>Pode explicar o</p><p>como e o porquê das</p><p>decisões</p><p>Nenhuma</p><p>capacidade de</p><p>explicação</p><p>Pode explicar o</p><p>como e o porquê</p><p>das decisões</p><p>A criação de Sistemas Especialistas</p><p>A criação de um sistema de tecnologia da Inteligência Artificial é um tema bem difícil. São</p><p>necessários, conhecimento e competência para desenvolvê-lo. Tem que existir muita sensibilidade</p><p>por parte de quem desenvolve o sistema, para que haja identificação do melhor nível de adequação</p><p>1 A figura que ora apresentamos consta no livro “Sistemas de Informações” de LAUDON (1999; p. 329)</p><p>7</p><p>no uso da tecnologia de sistemas especialistas para a solução de problemas e tomada de decisões. A</p><p>existência de profissionais especialistas que dominem o segmento do conhecimento específico de</p><p>cada área, é o segredo para o sucesso e a qualidade de cada software criado para a execução de</p><p>tarefas especializadas. Um sistema especialista é o somatório da experiência de vários profissionais</p><p>que contribuem para a criação de um software onde tenta obter informações que serão úteis para a</p><p>resolução de problemas específicos. Para que o problema seja resolvido, o sistema deverá analisá-</p><p>lo, à luz das heurísticas (conjuntos de regras e métodos que visam à descoberta ou resolução de</p><p>problemas) armazenadas em seu motor de inferência e base de conhecimento, e interagir com o</p><p>usuário, para obter todos os elementos, necessários para a montagem do problema e possibilitar a</p><p>busca de conhecimento necessário para sua resolução.</p><p>Sobre a idéia de resolver problemas contábeis com inteligência artificial MOSCOVE (2002; p. 404)</p><p>destaca que:</p><p>“Os softwares de Inteligência Artificial mais utilizados hoje nos negócios para</p><p>suas aplicações de Contabilidade são os softwares de Sistemas Especialistas.</p><p>Os Sistemas Especialistas são programas de software que utilizam fatos,</p><p>conhecimento e técnicas de raciocínio para resolver problemas que tipicamente</p><p>exigem habilidades especiais humanas”.</p><p>De fato, a Contabilidade é uma área onde existe muita necessidade de Sistemas Especialistas, pelo</p><p>fato de tantos problemas contábeis exigirem a especialização em determinados segmentos, como –</p><p>auditoria, contabilidade gerencial, contabilidade de custos e contabilidade tributária. Apresentamos</p><p>algumas áreas onde os Sistemas Especialistas tiveram aplicação satisfatória.2</p><p>Auditoria</p><p>a) Avaliação de risco;</p><p>b) Planejamento de auditoria;</p><p>c) Provimento de suporte técnico;</p><p>d) Detecção e prevenção de fraude.</p><p>Contabilidade Gerencial</p><p>a) Precificação;</p><p>b) Custo;</p><p>8</p><p>c) Projeto de sistema de contabilidade;</p><p>d) Orçamento de capital;</p><p>e) Escolha de políticas de contabilidade;</p><p>f) Avaliação da quantidade do crédito;</p><p>g) Estabelecimento e monitoração de controles.</p><p>Impostos</p><p>a) Aconselhamento especializado;</p><p>b) Preparação de devolução;</p><p>c) Planejamento de patrimônio;</p><p>d) Planejamento financeiro pessoal .</p><p>Redes Neurais</p><p>No livro Sistemas de Informação de Kenneth C. Laudon e Jane Price Laudon é apresentado um</p><p>exemplo sobre Redes Neurais que demonstramos abaixo:</p><p>“Redes Neurais procuram fraudes em cartões de crédito</p><p>Quando você passa seu cartão de crédito por uma leitora de cartões em uma loja, há uma grande</p><p>chance de que seu ato esteja sendo analisado por um computador para ver se você está fazendo</p><p>uma compra válida. As empresas de cartões de crédito, como a Master Card e a Visa, instalaram</p><p>sistemas de redes neurais para conter a crescente onda de fraudes em cartões de crédito. O total</p><p>de perdas originadas de cartões de crédito utilizados de forma fraudulenta e de cartões falsos</p><p>atingiu US$ 1,33 bilhão somente em 1995.Eis como funcionam os sistemas de Redes Neurais para</p><p>a detecção de fraudes em cartões eletrônicos. Suponhamos que Jane Doe utilize seu MasterCard</p><p>somente duas vezes por mês, uma vez em um restaurante e outra em uma loja de departamentos.</p><p>De repente, ela – ou alguém que possui acesso ao seu cartão ou ao número do cartão, faz quatro</p><p>ou cinco compras em um dia. Na próxima vez em que o cartão de Jane for apresentado a um</p><p>vendedor ou utilizado para uma compra por telefone, o sistema compara os padrões de compras</p><p>correntes com o histórico de uso do cartão de Jane. A Rede Neural foi treinada para detectar</p><p>padrões de atividade em meio a grandes quantidades de dados, o que seres humanos não</p><p>conseguiriam fazer. Por meio da análise do tipo de transação, valor despendido, hora do dia e</p><p>outros dados, a Rede Neural pode detectar uma fraude em 45 segundos. Ela pode simplesmente</p><p>negar o crédito ou enviar o resultado do prognóstico a um analista humano, que tomará a decisão</p><p>2 A presente amostra consta no livro Sistemas de Informações Contábeis - MOSCOVE (2002; p.408)</p><p>9</p><p>final sobre a necessidade de requerer maiores informações. Os sistemas de redes neurais</p><p>economizaram mais de US$ 50 milhões em 18 meses para as empresas membros da MasterCard”.</p><p>Devido a todo avanço na ciência da computação, a Inteligência Artificial (IA) possui atualmente</p><p>uma grande receptividade em todos os segmentos e atividades profissionais. Um artigo publicado</p><p>na revista The Economist em 1995, estimou que negócios no mundo envolvendo de alguma</p><p>maneira o emprego de redes neurais chegarão à cifra de um bilhão de dólares. Hoje em dia,</p><p>máquinas fotográficas embutem técnicas de IA para resolver automaticamente o problema de ajuste</p><p>da luminosidade e do foco; carros têm cada vez mais IA, por exemplo, o freio ABS.</p><p>Considerações Finais</p><p>A tecnologia da informação demonstra seu importante papel no segmento contábil, onde cada vez</p><p>mais se nota a necessidade de uma melhor qualidade nas informações contábeis e o progresso na</p><p>área de informática, com a pesquisa na ciência da computação, certamente irá colaborar para a</p><p>criação de programas utilizando a tecnologia da Inteligência Artificial, especialmente na</p><p>idealização de Sistemas Especialistas mais direcionados a atividade contábil, acelerando o processo</p><p>de valorização do profissional contábil e a efetivação na função de consultor empresarial. Porém</p><p>não é somente o investimento em um fabuloso parque tecnológico que trará o sucesso nas decisões</p><p>empresariais, tudo ainda depende do raciocínio humano, pois a flexibilidade e o tratamento</p><p>diferenciado para cada situação específica, os sistemas computacionais ainda não conseguem</p><p>alcançar, demonstrando assim que muito tempo vai se passar para a máquina substituir totalmente o</p><p>ser humano no mundo dos negócios. Vale ressaltar que a Inteligência Artificial (IA), através de</p><p>Sistemas Especialistas nunca atingirá a capacidade cognitiva do especialista humano, porém na sua</p><p>ausência é uma válida ferramenta de resolução de problemas.</p><p>10</p><p>Referências Bibliográficas</p><p>LAUDON, kenneth C., LAUDON, Jane Price. Sistemas de Informação; tradução Danton Conde de</p><p>Alencar. Rio de Janeiro: LTC, 1999.</p><p>LÉVY, Pierre. As tecnologias da inteligência; tradução de Carlos Irineu da Costa. Rio de Janeiro:</p><p>Ed. 34, 1993.</p><p>MOSCOVE, Stephen A. SIMKIN, Mark G. BAGRANOFF, Nancy A. Sistemas de informações</p><p>contábeis; tradução Geni G. Goldschmidt. São Paulo: Atlas, 2002.</p><p>O’BRIEN, James A . Sistemas de informação e as decisões gerenciais na era da internet; tradução</p><p>Cid Knipel Moreira. São Paulo: Saraiva, 2001.</p><p>RAMALHO, Geber. Papel da Inteligência Artificial na formação universitária em</p><p>computação no Brasil. http://www.di.ufpe.br/~glr/AI/ia-br.doc</p><p>STAIR, Ralph M., REYNOLDS, George W. Sistemas de informação – uma abordagem gerencial;</p><p>Tradução Alexandre Melo de Oliveira. Rio de Janeiro: LTC, 2002.</p><p>THE ECONOMIST, 15 de abril de 1995, pp.75-77.</p><p>View publication statsView publication stats</p><p>https://www.researchgate.net/publication/268289851</p>Os Sistemas Especialistas são programas de software que utilizam fatos, 
conhecimento e técnicas de raciocínio para resolver problemas que tipicamente 
exigem habilidades especiais humanas”. 
 
De fato, a Contabilidade é uma área onde existe muita necessidade de Sistemas Especialistas, pelo 
fato de tantos problemas contábeis exigirem a especialização em determinados segmentos, como – 
auditoria, contabilidade gerencial, contabilidade de custos e contabilidade tributária. Apresentamos 
algumas áreas onde os Sistemas Especialistas tiveram aplicação satisfatória.2 
 
Auditoria 
 
a) Avaliação de risco; 
b) Planejamento de auditoria; 
c) Provimento de suporte técnico; 
d) Detecção e prevenção de fraude. 
 
Contabilidade Gerencial 
 
a) Precificação; 
b) Custo; 
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c) Projeto de sistema de contabilidade; 
d) Orçamento de capital; 
e) Escolha de políticas de contabilidade; 
f) Avaliação da quantidade do crédito; 
g) Estabelecimento e monitoração de controles. 
 
 
Impostos 
 
a) Aconselhamento especializado; 
b) Preparação de devolução; 
c) Planejamento de patrimônio; 
d) Planejamento financeiro pessoal . 
 
Redes Neurais 
 
No livro Sistemas de Informação de Kenneth C. Laudon e Jane Price Laudon é apresentado um 
exemplo sobre Redes Neurais que demonstramos abaixo: 
 “Redes Neurais procuram fraudes em cartões de crédito 
Quando você passa seu cartão de crédito por uma leitora de cartões em uma loja, há uma grande 
chance de que seu ato esteja sendo analisado por um computador para ver se você está fazendo 
uma compra válida. As empresas de cartões de crédito, como a Master Card e a Visa, instalaram 
sistemas de redes neurais para conter a crescente onda de fraudes em cartões de crédito. O total 
de perdas originadas de cartões de crédito utilizados de forma fraudulenta e de cartões falsos 
atingiu US$ 1,33 bilhão somente em 1995.Eis como funcionam os sistemas de Redes Neurais para 
a detecção de fraudes em cartões eletrônicos. Suponhamos que Jane Doe utilize seu MasterCard 
somente duas vezes por mês, uma vez em um restaurante e outra em uma loja de departamentos. 
De repente, ela – ou alguém que possui acesso ao seu cartão ou ao número do cartão, faz quatro 
ou cinco compras em um dia. Na próxima vez em que o cartão de Jane for apresentado a um 
vendedor ou utilizado para uma compra por telefone, o sistema compara os padrões de compras 
correntes com o histórico de uso do cartão de Jane. A Rede Neural foi treinada para detectar 
padrões de atividade em meio a grandes quantidades de dados, o que seres humanos não 
conseguiriam fazer. Por meio da análise do tipo de transação, valor despendido, hora do dia e 
outros dados, a Rede Neural pode detectar uma fraude em 45 segundos. Ela pode simplesmente 
negar o crédito ou enviar o resultado do prognóstico a um analista humano, que tomará a decisão 
 
2 A presente amostra consta no livro Sistemas de Informações Contábeis - MOSCOVE (2002; p.408) 
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final sobre a necessidade de requerer maiores informações. Os sistemas de redes neurais 
economizaram mais de US$ 50 milhões em 18 meses para as empresas membros da MasterCard”. 
 
Devido a todo avanço na ciência da computação, a Inteligência Artificial (IA) possui atualmente 
uma grande receptividade em todos os segmentos e atividades profissionais. Um artigo publicado 
na revista The Economist em 1995, estimou que negócios no mundo envolvendo de alguma 
maneira o emprego de redes neurais chegarão à cifra de um bilhão de dólares. Hoje em dia, 
máquinas fotográficas embutem técnicas de IA para resolver automaticamente o problema de ajuste 
da luminosidade e do foco; carros têm cada vez mais IA, por exemplo, o freio ABS. 
 
 
Considerações Finais 
 
A tecnologia da informação demonstra seu importante papel no segmento contábil, onde cada vez 
mais se nota a necessidade de uma melhor qualidade nas informações contábeis e o progresso na 
área de informática, com a pesquisa na ciência da computação, certamente irá colaborar para a 
criação de programas utilizando a tecnologia da Inteligência Artificial, especialmente na 
idealização de Sistemas Especialistas mais direcionados a atividade contábil, acelerando o processo 
de valorização do profissional contábil e a efetivação na função de consultor empresarial. Porém 
não é somente o investimento em um fabuloso parque tecnológico que trará o sucesso nas decisões 
empresariais, tudo ainda depende do raciocínio humano, pois a flexibilidade e o tratamento 
diferenciado para cada situação específica, os sistemas computacionais ainda não conseguem 
alcançar, demonstrando assim que muito tempo vai se passar para a máquina substituir totalmente o 
ser humano no mundo dos negócios. Vale ressaltar que a Inteligência Artificial (IA), através de 
Sistemas Especialistas nunca atingirá a capacidade cognitiva do especialista humano, porém na sua 
ausência é uma válida ferramenta de resolução de problemas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Referências Bibliográficas 
 
LAUDON, kenneth C., LAUDON, Jane Price. Sistemas de Informação; tradução Danton Conde de 
Alencar. Rio de Janeiro: LTC, 1999. 
 
LÉVY, Pierre. As tecnologias da inteligência; tradução de Carlos Irineu da Costa. Rio de Janeiro: 
Ed. 34, 1993. 
 
MOSCOVE, Stephen A. SIMKIN, Mark G. BAGRANOFF, Nancy A. Sistemas de informações 
contábeis; tradução Geni G. Goldschmidt. São Paulo: Atlas, 2002. 
 
O’BRIEN, James A . Sistemas de informação e as decisões gerenciais na era da internet; tradução 
Cid Knipel Moreira. São Paulo: Saraiva, 2001. 
 
RAMALHO, Geber. Papel da Inteligência Artificial na formação universitária em 
computação no Brasil. http://www.di.ufpe.br/~glr/AI/ia-br.doc 
 
STAIR, Ralph M., REYNOLDS, George W. Sistemas de informação – uma abordagem gerencial; 
Tradução Alexandre Melo de Oliveira. Rio de Janeiro: LTC, 2002. 
 
THE ECONOMIST, 15 de abril de 1995, pp.75-77. 
 
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https://www.researchgate.net/publication/268289851