Bioestatistica.. 2

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<p>BIOESTATÍSTICA</p><p>Profª. Ma. Janete Clair</p><p>Introdução à bioestatística</p><p>OBJETIVO DA DISCIPLINA:</p><p>Conhecer metodologias estatísticas para produção,</p><p>descrição e análise de dados em contextos relacionados</p><p>às ciências da saúde e biológicas.</p><p>“A estatística está interessada nos métodos científicos</p><p>para coleta, organização, resumo, apresentação e</p><p>análise de dados, bem como, na tomada de decisões</p><p>baseadas em tais análises.” (SPEGEL,1977)</p><p>—Martinez, 2015.</p><p>A estatística é fundamental</p><p>para Medicina Veterinária, a</p><p>Psicologia, a Genética, a</p><p>Pesquisa agronômica, a</p><p>Pesquisa clínica, a</p><p>Epidemiologia e outras áreas.</p><p>Aspectos históricos</p><p>A utilização</p><p>primitiva</p><p>envolvia</p><p>compilações de</p><p>dados e gráficos</p><p>que descreviam</p><p>aspectos de um</p><p>estado ou país.</p><p>Com o</p><p>desenvolvimento</p><p>das ciências, da</p><p>Teoria da</p><p>Probabilidade e</p><p>da Informática,</p><p>a Estatística</p><p>adquiriu status</p><p>de Ciência com</p><p>aplicabilidade</p><p>em praticamente</p><p>todas as áreas</p><p>do saber.</p><p>Estatística</p><p>provém do latim</p><p>status, que</p><p>significa estado.</p><p>Introdução à bioestatística</p><p>Fornece métodos para</p><p>se tomar decisões na</p><p>presença de incerteza</p><p>Verifica a influência</p><p>de fatores de risco no</p><p>aparecimento de</p><p>doenças.</p><p>Estabelece faixas de</p><p>confiança para</p><p>eficácia dos</p><p>tratamentos</p><p>01</p><p>03</p><p>02</p><p>[Soares e Siqueira, 2002]</p><p>1</p><p>Coleta</p><p>Etapas</p><p>2</p><p>Organização</p><p>3</p><p>Apresentação</p><p>4</p><p>Análise</p><p>5 6</p><p>Conclusão Tomada de</p><p>decisão</p><p>População e</p><p>Amostragem</p><p> Conjunto do qual desejamos extrair a</p><p>informação, e cujos os elementos tem,</p><p>pelo menos, uma caracterítica comum, a</p><p>qual está inserida no contexto daquilo</p><p>que desejamos analisar.</p><p> Conjunto de técnicas para se obter</p><p>amostras. Contrapõe-se à população,</p><p>pois,utiliza uma amostra, ou seja, uma</p><p>parte, um subconjunto da população,</p><p>que representará o conjunto inteiro.</p><p>População</p><p>Conjunto de indivíduos/elementos que se deseja estudar.</p><p>Exemplos:</p><p>1- Habitantes de uma cidade;</p><p>2- Comprimidos de um lote;</p><p>3- Animais de uma fazenda;</p><p>4- Índice de transtornos mentais em uma cidade.</p><p>Amostragem</p><p>Algumas razões para a adoção da amostragem:</p><p>● População muito grande;</p><p>● Resultado da pesquisa em curto espaço de</p><p>tempo;</p><p>● Menor custo;</p><p>● Objeto da pesquisa é destrutitivo.</p><p>Amostra</p><p>Parte da população que é selecionada para estudo:</p><p>Amostra</p><p>Exemplo: Uma pesquisa foi realizada com 1000 adolescentes</p><p>brasileiros sobre o hábito de fumar:</p><p>- 280 responderam que “fumam” e</p><p>- 720 responderam que “não fumam”.</p><p>População: consiste das respostas de todos os (milhões de)</p><p>adolescentes brasileiros.</p><p>Conjunto de dados: as 280 respostas “fumo” e 720 “não fumo”.</p><p>adolescentes brasileiros.</p><p>Amostra: consiste das 1000 respostas obtidas na pesquisa.</p><p>Parâmetro e estatística</p><p>Parâmetro: descrição numérica de uma característica da</p><p>população. Será conhecido apenas se toda a população for</p><p>observada.</p><p>Estatística: descrição numérica de uma característica da amostra.</p><p>Exemplo:</p><p>Proporção de adolescentes brasileiros que fumam → parâmetro.</p><p>→ valor desconhecido, (não há pesquisa com todos os</p><p>adolescentes do Brasil.</p><p>Proporção de adolescentes na amostra que responderam</p><p>“fumo”: 280/1000 = 0,28 (ou 28%) → estatística.</p><p>Parâmetro e estatística</p><p>Parâmetro: descrição numérica de uma característica da</p><p>população. Será conhecido apenas se toda a população for</p><p>observada.</p><p>Estatística: descrição numérica de uma característica da amostra.</p><p>Exemplo:</p><p>O campeonato nacional de futebol do ano passado teve um</p><p>número médio de gols por partida igual a 2.</p><p>→ Parâmetro, pois foram contabilizados os gols de todas as</p><p>partidas</p><p>Variável</p><p>• É a característica de interesse que é medida ou observada em cada</p><p>indivíduo da amostra ou população.</p><p>Ex: Em um questionário, pergunta-se:</p><p>• Qual é a sua idade?</p><p>• Quantas pessoas há na sua família?</p><p>• Qual é a renda total da sua família?</p><p>• Você tem emprego fixo?</p><p>• Qual é o seu estado civil?</p><p>Indica uma</p><p>quantidade</p><p>(medição)</p><p>Exemplos:</p><p>Número de filhos (1,2,3...);</p><p>Número de refeições diárias (1,2,3...);</p><p>Peso (Kg);</p><p>Altura (m).</p><p>Indica uma</p><p>qualidade: resposta</p><p>são categóricas</p><p>(observação).</p><p>Exemplos:</p><p>Sexo (mascuino,feminino);</p><p>Cor dos olhos (preto,</p><p>castanho, azul…);</p><p>Escolaridade ( primário,</p><p>médio, superior).</p><p>Quantitativa</p><p>Variáveis</p><p>Qualitativa</p><p>Tipos de variáveis</p><p>Tipos de variáveis</p><p>Exercício</p><p>1. Considere as seguintes variáveis.</p><p>I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande)</p><p>II. Volume de água em um rio</p><p>III. Número de clientes numa fila</p><p>IV. Número da seção de votação</p><p>V. Comprimento de um cavalo</p><p>VI. Classe Social</p><p>VII. Nome da raça</p><p>Classifique as variáveis.</p><p>Exercício</p><p>2. Na maioria dos casos, não conseguimos acessar toda uma</p><p>população para estudar as características de interesse, isso</p><p>devido às razões econômicas, éticas e dificuldades de outra</p><p>natureza. Assim, tomaremos alguns elementos dessa população</p><p>para formar um grupo a ser estudado, que na bioestatística</p><p>denominamos:</p><p>a) Amostra</p><p>b) População</p><p>c) Dado</p><p>d) Parâmetro</p><p>Exercício de revisão</p><p>3. Sabe-se que solo de uma cidade contém 52,30 ppm de potássio.</p><p>Um analista efetuou a análise desse solo por três métodos</p><p>diferentes e obteve os seguintes resultados:</p><p>Compare os métodos utilizados e classifique-os quanto a exatidão e</p><p>precisão</p><p>Exercício</p><p>4. Uma amostra deve ser:</p><p>a) Grande;</p><p>b) Representativa de uma população;</p><p>c) Rápida de ser escolhida;</p><p>d) Pequena.</p><p>5. Identifique a amostra e a população. Um estudante de psicologia</p><p>realiza um projeto de pesquisa sobre os hábitos saudáveis dos</p><p>moradores dos bairros próximos à UNINASSAU. Ele verificou que</p><p>apenas 13% das 237 pessoas selecionadas aleatoriamente</p><p>possuem hábitos saudáveis.</p><p>6. Sobre bioestatística, assinale a alternativa INCORRETA</p><p>a) Variável é uma condição ou característica das unidades da população</p><p>que pode assumir valores diferentes em distintas unidades, e dados são</p><p>os valores da variável em estudo, obtidos por meio de uma amostra.</p><p>b) Uma variável é qualitativa ou categorizada quando os dados são</p><p>distribuídos em categorias mutuamente exclusivas, tais como sexo e</p><p>função do trabalhador.</p><p>c) A gravidade de uma doença do trabalho classificada como leve,</p><p>moderada ou severa é uma variável qualitativa ordinal.</p><p>d) Uma variável é considerada discreta quando assume qualquer valor em</p><p>um dado intervalo, tal como o peso dos trabalhadores de uma fábrica.</p><p>7. Utilizando-se o arredondamento estatístico em duas casas</p><p>decimais, em qual das alternativas o arredondamento está</p><p>INCORRETO?</p><p>a) 131,345 = 131,34</p><p>b) 187,776 = 187,78</p><p>c) 74,443 = 74,44</p><p>d) 68,485 = 68,49</p>