Ed
ontem
Vamos analisar cada afirmativa com base no cenário apresentado: I. A distribuição de Poisson é o modelo ideal para este caso, pois assume a igualdade entre média e variância, característica típica de populações agregadas. - Falso. A distribuição de Poisson assume que a média é igual à variância, o que caracteriza uma distribuição aleatória, não agregada. No caso, a variância (40) é maior que a média (25), indicando sobredispersão, ou seja, agregação. II. A análise geoestatística e o uso de mapas de calor podem identificar a localização de hotspots (reboleiras), permitindo o manejo localizado (taxa variável). - Verdadeiro. Essas técnicas são usadas para identificar padrões espaciais e áreas de maior concentração, facilitando o manejo localizado. III. A distribuição Binomial Negativa é mais indicada para modelar esses dados, visto que a variância é superior à média, capturando o comportamento de agregação (sobredispersão). - Verdadeiro. A Binomial Negativa é adequada para dados com sobredispersão, pois permite variância maior que a média. IV. Caso o pesquisador pretenda utilizar testes paramétricos (como a ANOVA), a transformação dos dados original para √x + 0,5 ,é uma técnica recomendada para estabilizar a variância e aproximar a distribuição da normalidade. - Verdadeiro. A transformação raiz quadrada é comumente usada para estabilizar variância em dados de contagem. Portanto, as afirmativas corretas são II, III e IV. Resposta correta: E) II, III e IV, apenas.
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