Conceitos de Big Data e IoT

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<p>Apol Big Data – UNINTER</p><p>1) Hoje, estamos conectados digitalmente desde que acordamos até a hora de dormir, absorvendo um volume muito grande de conteúdo e também gerando muito conteúdo. Antes de entendermos a Ciência de Dados e até mesmo o Big Data, precisamos compreender, a chamada pirâmide do conhecimento.</p><p>Marque os componentes que fazem parte da pirâmide do conhecimento:</p><p>A</p><p>Tecnologia, informação, habilidades e competência.</p><p>B</p><p>Inovação, conhecimento, informação e dados.</p><p>C</p><p>Dados, informações, conhecimento e sabedoria.</p><p>D</p><p>Busca, classificação, identificação e armazenamento.</p><p>2) Com o início do uso massivo de computadores nos anos 1950, para manter sistemas de operações, folhas de pagamento e contabilidade, surgem à necessidade de sistemas capazes de gerenciar dados com maiores volumes e estruturas mais complexas.</p><p>Em relação a este contexto, existem 4 grandes fases de modelos de armazenamento, sendo estes descritos corretamente na opção:</p><p>A</p><p>Modelos Pré-Relacionais, modelos relacionais, modelos orientados a objetos e os modelos não relacionais.</p><p>B</p><p>Modelos de rede, modelos estruturados, modelos não estruturados e modelos semiestruturado.</p><p>C</p><p>Modelos de rede, modelo orientado a objetos, modelo indexado e modelo neural.</p><p>D</p><p>Modelos relacionais, modelos não relacionais, modelo programado e modelo hierárquico.</p><p>3) O termo Big Data começa a despertar muita atenção, mas ainda é um conceito mal definido e menos compreendido. Na definição de Big Data, utilizam-se características ou atributos que alguns pesquisadores adotam como sendo os cinco Vs. Porém, a base necessária para o reconhecimento de Big Data é formada por três propriedades:</p><p>A</p><p>valor, velocidade e volume.</p><p>B</p><p>valor, veracidade e volume.</p><p>C</p><p>variedade, valor e volume.</p><p>D</p><p>variedade, velocidade e volume.</p><p>4) Analisar dados é aplicar algum tipo de transformação nos dados em busca de conhecimento. Existem alguns tipos de análises de dados e técnicas que são utilizados dentro desse contexto, dessa forma marque a opção correta acerca desse tema:</p><p>A</p><p>Nas análises implícitas, a informação e o conhecimento estão disponíveis explicitamente nos dados, e normalmente só é necessária alguma operação, de baixa complexidade, para ressaltar o dado e produzir a informação. A informação está lá, explicitamente, é preciso apenas destacá-la na “multidão”.</p><p>B</p><p>O objetivo da análise exploratória é conhecer os dados antes de tentar analisa-los, para depois, usando técnicas explícitas ou implícitas, tirar alguma conclusão, a análise exploratória pode usar tanto técnicas quantitativas como técnicas visuais.</p><p>C</p><p>Já na análise explícita, a informação não está disponível claramente no conjunto de dados: mesmo que você olhe os dados de várias formas, filtre, selecione ou faça algum tipo de cálculo, a informação só será produzida com o uso de alguma função mais sofisticada.</p><p>D</p><p>As técnicas quantitativas nunca usam as medidas como: dispersão, posição, média, mediana, amplitude e desvio padrão. A grande maioria das ferramentas de análise de dados não utilizam medidas de dispersão de uma variável, como desvio padrão e variância.</p><p>5 )Com um mundo de informações à disposição, é necessário determinar quais dados a organização tem interesse, para poder com esses dados e recursos tecnológicos obter resultados que gerem valores ao negócio e agregar conhecimento à análise de negócios. Acerca da Internet das Coisas (IoT), a alternativa que se apresenta correta é:</p><p>A</p><p>Internet das Coisas é uma forma mais econômica de acesso à internet, a qual permite que dispositivos como geladeiras ofereçam internet a celulares e computadores de usuários, dispensando a necessidade de aquisição de roteadores ADSL à parte.</p><p>B</p><p>Como exemplo de Internet das Coisas, é correto citar um dispositivo que mede a temperatura ambiente interna de um escritório e envia essa informação pela internet.</p><p>C</p><p>Um exemplo de Internet das Coisas é o bitcoin, que é uma moeda virtual e iniciou a era da Internet das Moedas, com bancos virtuais sem agências.</p><p>D</p><p>A Internet das Coisas tem grande aplicação em ambientes domésticos e escritórios, mas pouca em ambientes industriais.</p><p>image1.wmf</p>