Big Data e Governança de Dados

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Questão 1/10 - Big Data (E)
Podemos descrever as mídias sociais como tecnologias e práticas na internet, onde os usuários utilizam para expor suas opiniões, experiências, perspectivas, sendo que o conteúdo publicado pode 
ter vários formatos incluindo: vídeos, fotos, animações, imagens e áudio. O crescimento dessas mídias possibilitou o compartilhamento de ideias, construção de comunidades virtuais e uma 
democratização do conteúdo. A estrutura de coleta de dados é formada por três componentes, assinale a alternativa que apresenta esses componentes:
A Armazenamento de dados, organização e análise de dados.
Você assinalou essa alternativa (A)
B Armazenamento de dados, formatação e processamento de dados.
C Persistência de dados, estrutura de dados e simulação de dados.
D Captura de dados, organização e aplicação de dados.
Questão 2/10 - Big Data (E)
A meta da governança de dados em um projeto de big data é criar processos capazes de garantir que esta estrutura de governança de dados seja mais um ponto de ajuda a todos os envolvidos no 
projeto do que ser uma barreira que crie dificuldades às atividades do projeto. Ao longo do projeto de big data, muitos processos são executados, em consonância com metodologias ágeis de 
desenvolvimento, elencamos alguns passos a serem seguidos para o sucesso do projeto:
Você não pontuou essa questão
A Acesso a dados, integração de dados, limpeza de dados, controlador de dados, segurança de dados, análise de dados, avaliar necessidade de negócio e compreensão do
B Estrutura, segurança, integração e qualidade de dados.
Você assinalou essa alternativa (B)
C Administração de dados, gerenciamento de dados, entrega de dados, análise de dados, e procesos big data.
D Variedade de dados, velocidade de processamento, veracidade de dados e conformidade.
Questão 3/10 - Big Data (E)
Quando pensamos em produção de dados, devemos lembrar dos dispositivos que estão interligados ao computador como: teclados, mouses, escâner, telas sensíveis ao toque, leitores de códigos de 
barra, identificadores de radiofrequência, mesas digitalizadoras, entre outros. Ainda existem dispositivos que não estão necessariamente conectados ao computador como: câmeras de vídeo, 
máquinas fotográficas e dispositivos portáteis. Os sensores são uma seção a parte, sendo que os telefones celulares têm uma série destes sensores. Um exemplo, os smartphones podem executar 
atividades de vários dispositivos em um único equipamento.
O telefone celular pode ter os seguintes sensores:
A Câmeras, touch screen, sonar e radar.
B GPS, bússola, telescópio e filmadora.
C Câmeras, GPS, touch screen e bússola.
Você assinalou essa alternativa (C)
D Magnetômetro, giroscópio, acelerômetro e radar.
Questão 4/10 - Big Data (E)
A modelagem é uma área da estatística que trata de extração das informações de dados e utilização deste para prever tendências e padrões de comportamento. Dentre os tipos de modelagem temos 
os modelos: descritivos e preditivos. Assinale a alternativa correta:
A O cerne da análise preditiva se baseia na captura de relações entre as variáveis explicativas e as variáveis previstas das ocorrências passadas, explorando-as para prever
resultados dependerão muito do nível de análise de dados e da qualidade dos dados.
Você assinalou essa alternativa (A)
B A análise preditiva é a tecnologia que faz uso da experiência (dados) para prever o comportamento atual dos indivíduos, a fim de gerar melhores decisões.
C Os modelos preditivos geralmente não realizam cálculos durante transações ao vivo, por exemplo, e também não avaliam o risco ou a oportunidade de um determinado clie
 
D Ao contrário dos modelos descritivos que se concentram na previsão de um comportamento de cliente único (como o risco de crédito), os modelos preditivos identificam mu
Questão 5/10 - Big Data (E)
As estruturas de armazenamento de dados foram naturalmente evoluindo ou se adequando as novas necessidades. Dentro desse contexto, relacione os sistemas de armazenamento relacionais com 
seus respectivos conceitos:
1) Data Warehouse 2) Data Marts
3) Granularidade 4) OLAP
( ) é um banco de dados dividido em partes menores e melhor gerenciáveis, geralmente são agrupados por departamentos corporativos como: contabilidade, finanças, recursos humanos, entre 
outros. 
( ) são verdadeiros depósitos de dados, estruturados a partir de bancos de dados de operação, normalmente relacionais. Sua estrutura difere no sentido em que os dados são armazenados no intuito 
de facilitar a análise, com informações pré-calculadas e dados não normalizados 
( ) é um modelo de processamento analítico em tempo real, é um gerenciador de banco de dados multidimensional, que normalmente está associado à construção de cubos. É aplicado de maneira 
otimizada para gerência de dados em formato multidimensional. 
( ) se refere ao nível de detalhamento em que a informação gerencial é armazenada. O detalhe normalmente é fornecido através de relatórios, com finalidade de conferência, extraído do sistema 
transacional, para a área operacional.
Assinale a alternativa que correlaciona corretamente os componentes de armazenamento analítico com sua descrição:
A 2,1,4 e 3.
Você assinalou essa alternativa (A)
B 2,1,3 e 4.
C 1,2,4 e 3.
D 3,1,2 e 4.
Questão 6/10 - Big Data (E)
O interesse no aprendizado de máquina ressurgiu. A cada dia as máquinas estão cada vez mais rápidas e confiáveis que os humanos, que são incapazes de identificar com rapidez e precisão muitas 
operações. O aprendizado de máquina pode ser dividido em três grandes grupos, aponte quais são:
A técnicas, metodologias e algoritmos.
B classificação, aplicação e inovação.
C mineração de dados, aprendizado supervisionado e não supervisionado.
D classificação, agrupamento e associação.
Você assinalou essa alternativa (D)
Questão 7/10 - Big Data (E)
BI e Big Data podem trabalhar de maneira combinada e, quando utilizados da maneira correta, oferecem muitos leques de análise de dados. O BI utiliza dados estruturados de bancos de dados 
relacionais, sendo que as informações analisadas geralmente estão referenciadas com o passado da organização e o conhecimento é extraído e apresentado por meio de relatórios.
Já em relação ao Big Data, assinale a alternativa correta a seguir:
A Trabalha como um desfragmentador de dados
B Trabalha em questões de limpeza de malwares
C Trabalha em questões de predição
Você assinalou essa alternativa (C)
D Trabalha em questões de descompactação de arquivos
Questão 8/10 - Big Data (E)
Um processo de mineração inicialmente constrói um corpus, que é um conjunto de textos de um ou mais documentos. Criado o corpus, normalmente diversas operações são realizadas sobre este. 
Uma operação usual é a remoção das palavras sem valor semântico para o processo de mineração.
Dentro desse contexto, relacione os itens abaixo com seus respectivos conceitos.
1. Distância Levenshtein
2. Teoria dos Grafos
3. Lei de Benfort
4. Grafos para Cartéis 
( ) é um acordo secreto entre empresas de uma mesma atividade, buscando fixar o preço de seus produtos, desta forma, não há livre concorrência. A relação de parentesco, entre sócios de 
diferentes empresas de ramos de atividades semelhantes. Além de mostrar as relações, o grafo facilmente exibe peças faltantes para o fechamento de ciclos de relações. 
( ) pode ser aplicada para analisar faturamento, variação de preços, bolsa de valores, contas a pagar, dados de eleições entre muitos outros. Essa lei estatística vai além, ela nos dá a probabilidade 
da ocorrência do segundo, terceiro e quarto dígito. Também, dígitos podem ser analisados em conjunto. 
( ) é uma métrica usada para analisar a diferença entre dois textos. A distância é calculada pelo número de operações necessárias para um texto ficar igual ao outro. Suas aplicações na ciência de 
dados são muitas: em qualidade de dados para buscar registros, como clientes duplicados, mas que foram digitados de forma semelhante;corretores ortográficos ou tradutores; reconhecimento ótico 
de caracteres (OCR); entre outros. 
( ) é um elemento formado por pontos conectados. Tecnicamente, um ponto é chamado de vértice e a conexão, de aresta. As arestas podem ou não ter direção. É utilizada para soluções de 
problemas em economia, matemática, redes de computadores, logística, medicina, ciências sociais, biologia, entre outros.
Assinale a sequência correta:
A 4,3,1 e 2.
Você assinalou essa alternativa (A)
B 4,2,3 e 1.
C 4,3,2 e 1.
D 4,2,1 e 3.
Questão 9/10 - Big Data (E)
Hoje, estamos conectados digitalmente desde que acordamos até a hora de dormir, absorvendo um volume muito grande de conteúdo e também gerando muito conteúdo. Antes de entendermos a 
Ciência de Dados e até mesmo o Big Data, precisamos compreender, a chamada pirâmide do conhecimento.
Marque os componentes que fazem parte da pirâmide do conhecimento:
A Tecnologia, informação, habilidades e competência.
B Inovação, conhecimento, informação e dados.
C Dados, informações, conhecimento e sabedoria.
Você assinalou essa alternativa (C)
D Busca, classificação, identificação e armazenamento.
Questão 10/10 - Big Data (E)
Com as novas ondas tecnológicas, as grandes organizações estão investindo e procurando benefícios com as tecnologias de big data. Tais organizações possuem um grande ambiente de TI, redes, 
banco de dados e demais tecnologias para administrar um negócioe a construção de um big data para o armazenamento, análise e resultados pode agregar valor significativo aos negócios. Qual 
framework consegue fazer a centralização desse ambiente e tem um papel importante:
A Plataforma de Mídias Sociais
B BI
C MapReduce
D Hadoop
Você assinalou essa alternativa (D)