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<p>Aula 2 - IA no Dia a Dia: Impacto nas</p><p>Ferramentas que Usamos</p><p>IA no Dia a Dia</p><p>Você usa algum tipo de IA no seu dia-dia?</p><p>Qual?</p><p>Impacto nas Ferramentas que Usamos</p><p>• WhatsApp</p><p>• Google</p><p>• Facebook</p><p>• Instagram</p><p>• Amazon</p><p>• Netflix</p><p>• Uber</p><p>• Spotify</p><p>• Aplicativos de Saúde e Fitness</p><p>• Aplicativos de Fotografia</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-bzine</p><p>IA no Dia a Dia: Impacto nas Ferramentas que Usamos</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-bmenz</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-zkqli Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-adjxw</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-pmblq</p><p>1) Importância da IA no mundo atual</p><p>• A desempenha um papel crescente em nossa vida</p><p>cotidiana, afetando indústrias, economia, saúde,</p><p>segurança e muito mais. A IA está revolucionando</p><p>a maneira como vivemos e trabalhamos,</p><p>tornando-se uma força motriz em nosso mundo</p><p>contemporâneo.</p><p>IA no Dia a Dia</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-admha</p><p>IA no Dia a Dia: Impacto nas Ferramentas que Usamos</p><p>IA no WhatsApp</p><p>• Como a IA é usada no WhatsApp?</p><p>IA é integrada ao WhatsApp por meio de algoritmos e técnicas de</p><p>aprendizado de máquina. Destaque que a IA atua nos bastidores para</p><p>tornar a comunicação mais eficiente e agradável.</p><p>• Exemplos de recursos alimentados por IA, como sugestões de respostas e</p><p>tradução automática de mensagens:</p><p>•Sugestões de Respostas Automáticas: IA analisa o conteúdo das</p><p>mensagens recebidas e oferece sugestões de respostas relevantes,</p><p>economizando tempo e esforço.</p><p>•Tradução Automática de Mensagens: A IA é usada para detectar</p><p>automaticamente idiomas diferentes e fornecer traduções instantâneas</p><p>para uma comunicação mais eficaz, independentemente do idioma.</p><p>• Facilidade de uso e melhoria na comunicação</p><p>•Economizando Tempo: A IA economiza tempo ao oferecer respostas</p><p>rápidas e traduções instantâneas, melhorando a eficiência nas</p><p>conversas.</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-zllyc</p><p>IA no Dia a Dia: Impacto nas Ferramentas que Usamos</p><p>Google e IA</p><p>• O Google e sua abordagem à IA:</p><p>• O Google é uma das empresas pioneiras no uso extensivo da IA em suas</p><p>operações. A empresa adotou a IA em várias áreas, desde pesquisa na web até</p><p>assistência pessoal. Essa abordagem é evidenciada por meio de suas iniciativas de</p><p>pesquisa, desenvolvimento de produtos e aquisições de empresas especializadas</p><p>em IA.</p><p>• O Google acredita que a IA é uma tecnologia transformadora e está</p><p>comprometido em torná-la acessível e útil para pessoas em todo o mundo.</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-pmblq</p><p>IA no Dia a Dia: Impacto nas Ferramentas que Usamos</p><p>Google e IA</p><p>• Pesquisa mais inteligente e personalizada:</p><p>• A IA desempenha um papel fundamental na melhoria da pesquisa online. O</p><p>Google utiliza algoritmos de IA para compreender melhor as intenções dos</p><p>usuários ao realizar pesquisas e, assim, fornecer resultados mais relevantes e</p><p>personalizados.</p><p>• A personalização da pesquisa é impulsionada por meio da análise do histórico</p><p>de pesquisa e do comportamento do usuário, permitindo que o Google adapte os</p><p>resultados de pesquisa com base nas preferências individuais.</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-pmblq</p><p>IA no Dia a Dia: Impacto nas Ferramentas que Usamos</p><p>Ferramentas de Redes Sociais</p><p>• Como as redes sociais utilizam a IA?</p><p>• As redes sociais têm uma vasta quantidade de dados gerados por seus</p><p>usuários, incluindo postagens, fotos, vídeos, curtidas e compartilhamentos. A IA é</p><p>usada para extrair insights valiosos desses dados e melhorar a experiência do</p><p>usuário de várias maneiras.</p><p>Algoritmos de Recomendação de Conteúdo:</p><p>• Uma das maneiras mais notáveis ​​pelas quais a IA é aplicada nas redes sociais é</p><p>por meio de algoritmos de recomendação de conteúdo. Esses algoritmos usam</p><p>aprendizado de máquina para analisar o comportamento do usuário, como o</p><p>histórico de postagens, interações e preferências, para sugerir conteúdo relevante.</p><p>• Exemplos incluem o Feed de Notícias do Facebook, o feed do Instagram e os</p><p>vídeos recomendados no YouTube. Esses algoritmos mantêm os usuários</p><p>engajados, aumentando o tempo gasto nas plataformas.</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-ssgnu</p><p>IA no Dia a Dia: Impacto nas Ferramentas que Usamos</p><p>Detecção Automática de Spam e Conteúdo Prejudicial:</p><p>• A IA também é usada para detectar automaticamente conteúdo indesejado,</p><p>como spam, discurso de ódio, bullying e material prejudicial. Algoritmos de IA</p><p>analisam o texto, imagens e vídeos em busca de comportamento inadequado.</p><p>• Isso ajuda a manter as redes sociais seguras e agradáveis, removendo ou</p><p>marcando automaticamente conteúdo que viola as diretrizes da plataforma.</p><p>Personalização de Anúncios e Conteúdo:</p><p>• A IA é usada para personalizar anúncios e conteúdo com base nas preferências</p><p>do usuário. Isso não apenas torna os anúncios mais relevantes, mas também</p><p>permite que as redes sociais gerem receita por meio de publicidade segmentada.</p><p>Melhoria na Experiência do Usuário:</p><p>• No geral, a IA nas redes sociais tem como objetivo melhorar a experiência do</p><p>usuário, tornando-a mais relevante, personalizada e segura. Ela também auxilia na</p><p>moderação de conteúdo e no combate a problemas como a disseminação de</p><p>informações falsas.</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-ssgnu</p><p>IA no Dia a Dia: Impacto nas Ferramentas que Usamos</p><p>Ferramentas de Redes Sociais</p><p>IA em Aplicativos de Compras Online</p><p>1. Recomendações de produtos personalizadas:</p><p>• Os aplicativos de compras online, como a Amazon, fazem uso intensivo da</p><p>IA para analisar o histórico de compras e as preferências do cliente. Com</p><p>isso, eles podem oferecer recomendações de produtos altamente</p><p>personalizadas, aumentando a probabilidade de vendas adicionais e</p><p>melhorando a experiência do cliente.</p><p>2. Chatbots de atendimento ao cliente:</p><p>• Muitos aplicativos de compras online usam chatbots alimentados por IA</p><p>para fornecer suporte ao cliente 24/7. Esses chatbots podem responder a</p><p>perguntas frequentes, auxiliar na finalização de compras e resolver</p><p>problemas comuns, melhorando a eficiência do atendimento.</p><p>3. Agilidade no processo de compra:</p><p>• A IA também é usada para otimizar o processo de compra, desde a</p><p>seleção de produtos até a entrega. Algoritmos de IA ajudam a gerenciar o</p><p>estoque, prever demanda e aprimorar a logística, resultando em entregas</p><p>mais rápidas e eficientes.</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-bfmxr</p><p>IA no Dia a Dia: Impacto nas Ferramentas que Usamos</p><p>Assistência Médica e IA</p><p>1. Diagnóstico médico assistido por IA:</p><p>• A IA está revolucionando a assistência médica ao auxiliar médicos no</p><p>diagnóstico de doenças. Algoritmos de aprendizado de máquina analisam</p><p>dados médicos, como imagens de raios-X e exames de sangue, para</p><p>identificar doenças com maior precisão e rapidez.</p><p>2. Análise de imagens médicas:</p><p>• A IA é usada para analisar imagens médicas, como ressonâncias</p><p>magnéticas e tomografias, para identificar anomalias e áreas de</p><p>preocupação. Isso acelera o processo de diagnóstico e tratamento.</p><p>3. Acelerando a pesquisa médica:</p><p>• A IA é uma ferramenta poderosa para a pesquisa médica, permitindo a</p><p>análise de grandes conjuntos de dados e acelerando a descoberta de</p><p>novos tratamentos e terapias.</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-dkhdn</p><p>IA no Dia a Dia: Impacto nas Ferramentas que Usamos</p><p>IA em Mobilidade</p><p>1. Carros autônomos e IA:</p><p>• A IA desempenha um papel crucial em carros</p><p>autônomos, permitindo que eles tomem decisões em</p><p>tempo real com base em sensores e dados de</p><p>tráfego. Isso promete aumentar a segurança e a</p><p>eficiência no transporte.</p><p>2. Aplicativos de compartilhamento de viagens:</p><p>• Aplicativos como Uber e Lyft usam a IA para otimizar</p><p>rotas, prever demanda e melhorar a experiência do</p><p>passageiro.</p><p>3. O futuro da mobilidade inteligente:</p><p>• A IA continua a moldar o futuro da mobilidade, com</p><p>a integração de tecnologias como veículos elétricos,</p><p>conectividade 5G e sistemas de transporte</p><p>autônomos.</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-xsyaq</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-ptyyo</p><p>IA no Dia a Dia: Impacto nas Ferramentas que Usamos</p><p>Educação e IA</p><p>1. Plataformas de ensino online e tutoriais personalizados:</p><p>• A IA é usada em plataformas de ensino online para personalizar o</p><p>aprendizado, adaptando o conteúdo com base no progresso e nas</p><p>necessidades individuais do aluno.</p><p>2. Avaliação de desempenho de alunos:</p><p>• Algoritmos de IA podem analisar o desempenho dos alunos em testes e</p><p>atribuições, identificando áreas de melhoria e oferecendo feedback</p><p>personalizado.</p><p>3. Ampliando o acesso à educação:</p><p>• A IA está desempenhando um papel importante em tornar a educação</p><p>mais acessível globalmente, permitindo que pessoas de diversas origens</p><p>tenham acesso a recursos de aprendizado de alta qualidade.</p><p>Fonte: https://www.pngwing.com/en/free-png-htdcu</p><p>IA no Dia a Dia: Impacto nas Ferramentas que Usamos</p><p>Referências</p><p>1. Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). "Artificial Intelligence: A Modern Approach." Pearson.</p><p>2. Bishop, C. M. (2006). "Pattern Recognition and Machine Learning." Springer.</p><p>3. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). "The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and</p><p>Prediction." Springer.</p><p>4. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). "Deep Learning." MIT Press.</p><p>5. Nielsen, M. (2015). "Neural Networks and Deep Learning: A Textbook." Determination Press.</p><p>6. Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2020). "Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing,</p><p>Computational Linguistics, and Speech Recognition." Pearson.</p><p>7. Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). "Natural Language Processing with Python." O'Reilly Media.</p><p>8. Szeliski, R. (2010). "Computer Vision: Algorithms and Applications." Springer.</p><p>9. Forsyth, D., & Ponce, J. (2002). "Computer Vision: A Modern Approach." Prentice Hall.</p><p>10. Siciliano, B., & Khatib, O. (2008). "Springer Handbook of Robotics." Springer.</p><p>11. Craig, J. J. (2005). "Introduction to Robotics: Mechanics and Control." Pearson.</p><p>IA no Dia a Dia: Impacto nas Ferramentas que Usamos</p><p>Bons estudos!</p><p>Número do slide 1</p><p>Número do slide 2</p><p>Número do slide 3</p><p>Número do slide 4</p><p>Número do slide 5</p><p>Número do slide 6</p><p>Número do slide 7</p><p>Número do slide 8</p><p>Número do slide 9</p><p>Número do slide 10</p><p>Número do slide 11</p><p>Número do slide 12</p><p>Número do slide 13</p><p>Número do slide 14</p>