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Big Data e Inteligência Analítica

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Econometria

Econometria é uma disciplina que aplica métodos estatísticos e matemáticos para analisar dados econômicos. Durante as aulas, os alunos aprendem a modelar e estimar relações entre variáveis econômicas, testar hipóteses e fazer previsões. A disciplina é importante para profissionais da área de economia, finanças e negócios, que precisam entender e analisar dados econômicos para tomar decisões estratégicas. O conhecimento em Econometria é fundamental para economistas, analistas financeiros, consultores e outros profissionais da área, que devem interpretar e comunicar resultados de análises econômicas de forma clara e objetiva.

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PROVA ONLINE_ 13 - Modelos Estatísticos (2023)

RESTRICTED

Ciências Sociais

Economia

Postgraduate

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais

Ed Santos

Inteligência Artificial

A disciplina de Inteligência Artificial (IA) estuda como criar sistemas capazes de realizar tarefas que, até então, eram exclusivas de seres humanos, como reconhecimento de fala, visão computacional, tomada de decisão e aprendizado de máquina. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre algoritmos, redes neurais, lógica fuzzy, entre outras técnicas utilizadas na construção de sistemas inteligentes. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia, que podem aplicar os conhecimentos em IA em diversas áreas, como saúde, finanças, transporte, entre outras, para otimizar processos e melhorar a qualidade de vida das pessoas.

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Se r for um número próximo de -1, então x e y têm forte correlação linear.
Se r=0,1, então x e y têm forte correlação linear.
Se r for um número pr...

Se r for um número próximo de -1, então x e y têm forte correlação linear.
Se r=0,1, então x e y têm forte correlação linear.
Se r for um número próximo de 1, então x e y têm forte correlação linear.
Se r for um número próximo de 0, então x e y têm fraca correlação linear.

Graduate

General Studies

Aprimorando com Questões: Compartilhando questões para auxiliar no aprimoramento de habilidades e conhecimentos em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossas habilidades e conhecimentos através dessas questões desafiadoras!

Aprimorando com Questões

Com relação ao coeficiente de correlação linear, assinale a alternativa incorreta:
Calcular o coeficiente de correlação entre as variáveis e observ...

Com relação ao coeficiente de correlação linear, assinale a alternativa incorreta:
Calcular o coeficiente de correlação entre as variáveis e observar se é superior a 0,7 ou inferior a -0,7.
Calcular o coeficiente de correlação entre as variáveis e observar se é superior a 0,5 ou inferior a -0,5.
Calcular o coeficiente de correlação entre as variáveis e testar a hipótese nula de que esse coeficiente é igual a zero.
Calcular uma reta de regressão a partir de uma amostra e observar se a inclinação dessa reta amostral é 0.

Numa regressão linear, as afirmativas a seguir, acerca do coeficiente de determinação, estão corretas, exceto:
Um modelo de regressão linear simple...

Numa regressão linear, as afirmativas a seguir, acerca do coeficiente de determinação, estão corretas, exceto:
Um modelo de regressão linear simples foi gerado para explicar vendas (Y, em milhares de reais) a partir de propaganda (X, em centenas de reais).
De acordo com a equação de regressão estimada, um gasto de R$ 1.000,00 em propaganda resulta em vendas estimadas de R$ 40.000,00.
A cada incremento unitário em X, espera-se que Y aumente 1,8.
I e II.
II, apenas.
I, apenas.
Nenhuma afirmativa está correta.

Sobre o MAE – Erro médio absoluto e o MSE – Erro médio quadrático, assinale a afirmativa correta:
O MAE penaliza a quantidade de atributos do model...

Sobre o MAE – Erro médio absoluto e o MSE – Erro médio quadrático, assinale a afirmativa correta:
O MAE penaliza a quantidade de atributos do modelo de regressão.
Estamos em busca de maiores valores de MAE e MSE.
Estamos em busca de menores valores de MAE e MSE.
Não se deve nunca usar MAE e MSE conjuntamente.

Assinale a alternativa correta:
Estamos em busca de menores valores de AIC e BIC.
Estamos em busca de maiores valores de AIC e BIC.
Estamos em busc...

Assinale a alternativa correta:
Estamos em busca de menores valores de AIC e BIC.
Estamos em busca de maiores valores de AIC e BIC.
Estamos em busca de um valor menor para BIC, um maior para o AIC.
Estamos em busca de um valor menor para AIC, e um maior para o BIC.

Analise as afirmativas abaixo e assinale a opção correta:
Todas as afirmativas estão incorretas.
A estacionariedade se caracteriza por uma série on...

Analise as afirmativas abaixo e assinale a opção correta:
Todas as afirmativas estão incorretas.
A estacionariedade se caracteriza por uma série onde todos os valores são rigorosamente iguais.
As suavizações exponenciais são os únicos modelos de previsão para determinar valores a futuro quando a série temporal tem influência sazonal e apresenta tendência.
Não existem modelos de previsão para determinar valores a futuro quando a série temporal tem influência sazonal e apresenta tendência.

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