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<p>Curso ESTATÍSTICA APLICADA</p><p>Teste ATIVIDADE TELEAULA III</p><p>Iniciado 15/09/24 17:11</p><p>Enviado 15/09/24 17:14</p><p>Status Completada</p><p>Resultado da</p><p>tentativa</p><p>0 em 0 pontos</p><p>Tempo decorrido 3 minutos</p><p>Autoteste O aluno responde e o resultado do aluno não é visível ao professor.</p><p>Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas</p><p>incorretamente</p><p>Pergunta 1</p><p>Resposta Selecionada: b.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Comentário da resposta:</p><p>O grá�co visto a seguir relaciona a produção de leite com o índice pluviométrico anual.</p><p>Baseando-se nele, podemos dizer que, para um índice pluviométrico de 25 mm, estima-se a</p><p>produção de leite em:</p><p>25,6 milhões de litros.</p><p>27,0 milhões de litros.</p><p>25,6 milhões de litros.</p><p>28,8 milhões de litros.</p><p>24,0 milhões de litros.</p><p>27,8 milhões de litros.</p><p>Resposta: b)</p><p>Pergunta 2</p><p>0 em 0 pontos</p><p>0 em 0 pontos</p><p>Resposta</p><p>Selecionada:</p><p>d.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Comentário da resposta:</p><p>Na reta de regressão linear temos dois coe�cientes caracterizadores: o coe�ciente angular e</p><p>o termo independente. Acerca desses dois componentes, podemos a�rmar que:</p><p>O coe�ciente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo,</p><p>a reta será crescente.</p><p>O termo independente determina a inclinação da reta e, se for positivo,</p><p>a reta será crescente.</p><p>O coe�ciente angular determina o ponto no qual a reta cruza o eixo</p><p>vertical e, se for positivo, a reta será crescente.</p><p>O termo independente determina o ponto no qual a reta cruza o eixo</p><p>vertical e, se for positivo, a reta será crescente.</p><p>O coe�ciente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo,</p><p>a reta será crescente.</p><p>O coe�ciente angular determina a inclinação da reta e, se for negativo,</p><p>a reta será crescente.</p><p>Resposta: d)</p><p>Pergunta 3</p><p>Resposta</p><p>Selecionada:</p><p>c.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Estatisticamente, aferimos a existência da correlação entre duas variáveis utilizando o</p><p>coe�ciente de correlação de Pearson. Suponha que tenhamos calculado esse coe�ciente</p><p>para uma determinada situação prática e ele resultou no valor –0,69.</p><p>A partir dessa informação, podemos a�rmar:</p><p>A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x</p><p>aumenta, a variável y diminui.</p><p>A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x aumenta,</p><p>a variável y diminui.</p><p>A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x</p><p>aumenta, a variável y também aumenta.</p><p>A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x</p><p>aumenta, a variável y diminui.</p><p>A correlação entre as variáveis é fraca e, quando a variável x aumenta,</p><p>a variável y diminui.</p><p>A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x diminui, a</p><p>variável y também diminui.</p><p>0 em 0 pontos</p><p>Comentário da resposta: Resposta: c)</p><p>Pergunta 4</p><p>Resposta Selecionada: c.</p><p>Respostas: a.</p><p>b.</p><p>c.</p><p>d.</p><p>e.</p><p>Comentário da resposta:</p><p>A tabela a seguir apresenta valores que mostram como o comprimento de uma barra de aço</p><p>varia conforme a temperatura.</p><p>Baseado no enunciado acima, a equação da regressão linear é y = 0,56x + 997, qual é o valor</p><p>estimado do comprimento da barra para a temperatura de 37 °C?</p><p>1.018 mm</p><p>1.025 mm</p><p>1.032 mm</p><p>1.018 mm</p><p>1.037 mm</p><p>1.020 mm</p><p>Resposta: c)</p><p>0 em 0 pontos</p>