Mapa Mental - Métodos Estatísticos

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Tipos de Correlação Regressão Linear Correlação simples envolve Método dos mínimos duas variáveis, uma quadrados ajusta uma reta dependente e uma aos dados. independente. Permite prever valores da Correlação múltipla considera variável dependente com mais de uma variável base na independente. independente. A reta é definida por Correlação parcial analisa a coeficientes linear e relação entre variáveis, angular. eliminando influências. Avalia a dispersão dos Cada tipo de correlação tem dados em relação à reta suas próprias aplicações e ajustada. interpretações. Métodos Correlação Coeficiente de Spearman Estudo da associação Avalia a correlação entre postos entre variáveis de duas variáveis. independentes e Útil para dados não paramétricos dependentes. e variáveis ordinais. Correlação pode ser Valor também varia entre -1 e 1, direta, indireta ou similar ao de Pearson. nula entre variáveis. Indica a força da relação Coeficientes de monótona entre as variáveis. Pearson e Spearman medem a intensidade da correlação. Correlação não Hipóteses Estatísticas implica causalidade Formuladas para testar a entre as variáveis relação entre variáveis em analisadas. estudos. Coeficiente de Pearson Hipóteses nula e alternativa Testes Paramétricos são fundamentais na análise. Mede a relação linear entre Baseiam-se na distribuição duas variáveis quantitativas. Testes estatísticos ajudam a normal dos dados amostrais. aceitar ou rejeitar hipóteses. Valor varia entre -1 e 1, Exigem homogeneidade de indicando força e direção da Distribuição normal é crucial variâncias e tamanho amostral correlação. para a aplicação de testes. adequado. Covariância e variância são Incluem testes como t de fundamentais para seu cálculo. Student e ANOVA. Resultados próximos de zero Utilizados para validar indicam correlação fraca ou hipóteses estatísticas em nula. amostras.