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<p>Você acertou 10 de 10 questões</p><p>Verifique o seu desempenho e continue treinando! Você pode refazer o exercício quantas</p><p>vezes quiser.</p><p>Verificar Desempenho</p><p>1 Marcar para revisão</p><p>O Big Data é uma tecnologia que tem sido implantada nas empresas como uma estratégia</p><p>de levantamento de informação através da coleta e processamento de dados. Sendo assim,</p><p>identifique nos itens os passos necessários para a implantação de Big Data nas empresas.</p><p>I � Primeiramente, precisamos identificar os desafios da empresa e priorizar os problemas</p><p>de negócio.</p><p>II � A escolha da ferramenta que irá manipular o Big Data é um passo importante, devemos</p><p>dar preferência a ferramentas inteligentes.</p><p>III � A relevância dos dados não é algo importante, para a tomada de decisão a relevância</p><p>dos dados não tem importância.</p><p>IV � Um passo importante e desejável é a utilização de dados internos, os dados externos</p><p>não afetam a tomada de decisão e se tornam relevantes na implantação do Big Data.</p><p>Questão 1 de 10</p><p>Corretas �10�</p><p>Em branco �0�</p><p>1 2 3 4 5</p><p>6 7 8 9 10</p><p>Feedback</p><p>Exercicio Big Data e o Apoio À Decisão Sair</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Estão certos apenas os itens:</p><p>Os itens I � II � III � IV estão corretos.</p><p>Apenas o item I está correto.</p><p>Apenas o item III está correto.</p><p>Apenas os itens II e III estão corretos.</p><p>Apenas os itens I e II estão corretos.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>O Big Data tem revolucionado a forma como as empresas desenvolvem suas</p><p>estratégias de mercado, avaliam a recepção do público aos seus produtos e serviços e</p><p>identificam as principais tendências do seu setor. Para implementar o Big Data,</p><p>existem alguns passos cruciais a serem seguidos, tais como:</p><p>Identificar os desafios da empresa e priorizar os problemas de negócio.</p><p>A</p><p>B</p><p>Escolher a ferramenta adequada para manipular o Big Data, dando preferência a</p><p>ferramentas inteligentes que possam ser aplicadas em processos extremamente</p><p>importantes para a coleta, processamento, análise e armazenamento dos dados.</p><p>Reconhecer a relevância dos dados para a tomada de decisão.</p><p>Utilizar tanto dados internos quanto externos, pois ambos podem afetar a tomada</p><p>de decisão e são relevantes na implantação do Big Data.</p><p>Portanto, apenas os itens I e II estão corretos, pois a relevância dos dados (item III) é</p><p>sim importante para a tomada de decisão e tanto os dados internos quanto externos</p><p>(item IV) são relevantes na implantação do Big Data.</p><p>2 Marcar para revisão</p><p>�INSTITUTO AOCP � 2018 � PRODEB � Especialista de TIC � B.I�</p><p>Big Data requer clusters de servidores de apoio às ferramentas que processam grandes</p><p>volumes, alta velocidade e formatos variados de Big Data. Nesse sentido, é correto afirmar</p><p>que Hadoop refere-se a:</p><p>Um sistema de armazenamento e processamento de dados massivamente</p><p>escalável - não é um banco de dados.</p><p>Uma estratégia baseada em tecnologia que permite a coleta de insights mais</p><p>profundos e relevantes dos clientes, parceiros e sobre o negócio.</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Um banco de dados com capacidade melhorada.</p><p>Um equipamento de hardware que permite que sistemas administrem crescentes</p><p>cargas de processamento.</p><p>Um banco de dados com tecnologia de virtualização.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>O Hadoop é um sistema de armazenamento compartilhado, distribuído e altamente</p><p>confiável para processamento de grandes volumes de dados, sejam eles estruturados</p><p>ou não, através de clusters de computadores. Em outras palavras, o Hadoop é um</p><p>framework que facilita o funcionamento de diversos computadores, com o objetivo de</p><p>analisar grandes volumes de dados.</p><p>3 Marcar para revisão</p><p>�CESPE � 2017 � TCE�PE � Auditor de Controle Externo - Auditoria de Contas Públicas -</p><p>questão adaptada) Com relação a fundamentos e conceitos de Big Data, julgue os itens a</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>seguir.</p><p>I � Além de estar relacionado à grande quantidade de informações a serem analisadas, o</p><p>Big Data considera o volume, a velocidade e a variedade dos dados estruturados - dos</p><p>quais se conhece a estrutura de armazenamento - bem como dos não estruturados, como</p><p>imagens, vídeos, áudios e documentos.</p><p>II � Big Data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para</p><p>processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta</p><p>velocidade de captura, descoberta e análise.</p><p>III � De maneira geral, Big Data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções</p><p>tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade</p><p>significativos.</p><p>Estão certos apenas os itens:</p><p>Os itens I � II � III estão corretos.</p><p>Apenas o item I está correto.</p><p>Apenas o item III está correto.</p><p>Apenas os itens II e III estão corretos.</p><p>Apenas os itens I e III estão corretos.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>Big Data é um conceito que se refere ao grande volume de dados, tanto estruturados</p><p>quanto não estruturados, que impactam as empresas diariamente. Os dados</p><p>estruturados são aqueles que possuem uma estrutura predefinida, com categorias e</p><p>definições claras, como localização, vendas e informações sobre o perfil de clientes,</p><p>contatos, entre outros. Já os dados não estruturados são dados de mídias sociais,</p><p>como YouTube, Facebook, portais de notícias, etc. Além disso, o Big Data não se refere</p><p>apenas aos dados em si, mas também às soluções tecnológicas desenvolvidas para</p><p>lidar com esses dados em grande volume, variedade e velocidade. Portanto, todos os</p><p>itens I, II e III estão corretos.</p><p>4 Marcar para revisão</p><p>( FAURGS � 2018 � TJ�RS � Administrador de Banco de Dados)</p><p>Os dados _______ são armazenados em ________. Os dados ________ misturam nomes de</p><p>tipos de dados e valores de dados, mas nem todos eles precisam seguir uma estrutura</p><p>predefinida fixa. Os dados ________ referem-se à informação exibida na Web, caso em que a</p><p>informação sobre os tipos dos itens de dados não existe. Assinale a alternativa que</p><p>completa, correta e respectivamente, as lacunas do texto acima.</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>semiestruturados / banco de dados tradicionais / estruturados / não estruturados</p><p>não estruturados / XML / semiestruturados / estruturados</p><p>estruturados / HTML / não estruturados / semiestruturados</p><p>estruturados / bancos de dados tradicionais / semiestruturados / não estruturados</p><p>semiestruturados / web / estruturados / não estruturados</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>Os dados podem ser divididos em três categorias, como Dados estruturados, Dados</p><p>semiestruturas e Dados não estruturados. Os Dados estruturados são organizados e</p><p>representados por uma estrutura rígida e previamente planejada para armazená-los.</p><p>Os Dados não estruturados são o oposto dos dados estruturados. Nos dados não</p><p>estruturados temos uma estrutura flexível e dinâmica ou até sem estrutura. Os dados</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>semiestruturados estão no meio termo entre os dados estruturados e os dados não</p><p>estruturados. Um dado semiestruturado possui estrutura, porém ela é mais flexível.</p><p>5 Marcar para revisão</p><p>Em relação ao Hadoop, julgue os itens a seguir.</p><p>I � O Hadoop pode ser considerado como a combinação de dois projetos: Hadoop</p><p>MapReduce e Hadoop Distributed File System.</p><p>II � O Hadoop MapReduce �HMR) é um sistema de arquivos distribuídos.</p><p>III � O HDFS é um spin-off do MapReduce, como o software da Google que é usado para</p><p>acelerar as pesquisas endereçadas ao buscador.</p><p>IV � O HMR processa os dados que estão armazenados no HDFS.</p><p>Estão certos apenas os itens:</p><p>Os itens I � II � III � IV estão corretos.</p><p>Apenas o item I está correto.</p><p>Apenas o item III está correto.</p><p>D</p><p>E</p><p>Apenas os itens II e III estão corretos.</p><p>Apenas os itens I e IV estão corretos.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>O Hadoop</p><p>é, de fato, uma combinação de dois projetos: o Hadoop MapReduce �HMR)</p><p>e o Hadoop Distributed File System �HDFS�. O HMR, no entanto, não é um sistema de</p><p>arquivos distribuídos, como mencionado no item II, mas sim um framework de</p><p>processamento distribuído. O HDFS, por sua vez, não é um spin-off do MapReduce,</p><p>como afirmado no item III, mas sim um sistema de arquivos distribuídos, otimizado</p><p>para lidar com dados não estruturados. Este sistema é baseado na tecnologia do</p><p>Google File System. O item IV está correto, pois para que o HMR processe os dados,</p><p>eles devem estar armazenados no HDFS.</p><p>6 Marcar para revisão</p><p>�ESAF � 2015 � ESAF � Gestão e Desenvolvimento de Sistemas)</p><p>Em relação a Big Data e NoSQL, é correto afirmar que:</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>os "3 Vs" principais do Big Data referem-se a Volume, Velocidade e Versatilidade</p><p>de dados.</p><p>na era do Big Data, as únicas estratégias eficientes para garantir a privacidade</p><p>são consentimento individual, opção de exclusão e anonimização.</p><p>o Hadoop, o mais conhecido e popular sistema para gestão de Big Data, foi criado</p><p>pela IBM, a partir de sua ferramenta de Data Mining WEKA.</p><p>o NoSQL é um sistema relacional, distribuído, em larga escala, muito eficaz na</p><p>organização e análise de grande quantidade de dados.</p><p>o Cassandra é um sistema de banco de dados baseado na abordagem NoSQL,</p><p>originalmente criado pelo Facebook, no qual os dados são identificados por meio</p><p>de uma chave.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>Cassandra é um banco NoSQL do tipo chave-valor. Os 5 Vs do Big Data são: Volume,</p><p>Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. Não existe nada relacionado com</p><p>Versatilidade. Há diversas alternativas para gerar privacidade, inclusive há uma lei</p><p>específica que trata desse assunto, a Lei Geral de Proteção de Dados �13.709/2018�. O</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>Hadoop foi criado pelo projeto Apache, e não pela IBM. E o NoSQL é um termo</p><p>genérico para banco de dados não relacionais. Não significa sem SQL, na verdade ele</p><p>inclui o SQL. NoSQL é Not Only SQL (não somente SQL�.</p><p>7 Marcar para revisão</p><p>Sobre a Estratégia de implantação de Big Data nas empresas, julgue os itens:</p><p>I � A implantação de Big Data eleva os custos não sendo uma opção viável para as grandes</p><p>organizações.</p><p>II � No planejamento da implantação de Big Data nas empresas, a área de Marketing Digital</p><p>é a única que não se beneficia.</p><p>III � O diferencial do Big Data está em adquirir conhecimento profundo sobre a audiência,</p><p>os concorrentes e o mercado.</p><p>Estão certos apenas os itens:</p><p>Os itens I, II e III estão corretos.</p><p>Os itens I e II estão corretos.</p><p>Apenas o item III está correto.</p><p>D</p><p>E</p><p>Apenas o item I está correto.</p><p>Os itens I e III estão corretos.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>A implantação de Big Data, ao contrário do que é afirmado no item I, é uma estratégia</p><p>que pode reduzir custos e agregar valor ao negócio, tornando-se uma opção viável</p><p>para organizações de todos os tamanhos. O item II também é incorreto, pois a área de</p><p>Marketing Digital é uma das que mais se beneficia com a implantação de Big Data,</p><p>através da análise de dados que permite uma compreensão mais profunda do</p><p>comportamento do consumidor. O item III está correto, pois o diferencial do Big Data</p><p>realmente está em adquirir conhecimento profundo sobre a audiência, os concorrentes</p><p>e o mercado, permitindo que as empresas tomem decisões mais informadas e</p><p>estratégicas.</p><p>8 Marcar para revisão</p><p>Em relação ao Ecossistema Hadoop, julgue os itens a seguir:</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>I � O Yarn é um gerenciador de pacotes para aplicar comandos prontos ao código de uma</p><p>aplicação.</p><p>II � O Pig é uma plataforma que facilita a manipulação de dados e a realização de consultas</p><p>em um ambiente de Big Data.</p><p>III � HBase, Cassandra e MongoDB são exemplos de banco de dados distribuídos NoSQL.</p><p>IV � O Hive é um sistema de data warehouse para Apache Hadoop. O Hive permite o</p><p>resumo de dados, consultas e análise de dados.</p><p>Estão certos apenas os itens:</p><p>Os itens I � II � III � IV estão corretos.</p><p>Apenas os itens I e II estão corretos.</p><p>Apenas o item III está correto.</p><p>Apenas os itens I, II e III estão corretos.</p><p>Apenas os itens II, III e IV estão corretos.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>O Ecossistema Hadoop é composto por diversos aplicativos, cada um com funções</p><p>específicas. Entre eles, temos o Yarn, que é um gerenciador de recursos e</p><p>agendamento de serviços, e o Pig, que facilita a manipulação de grandes volumes de</p><p>dados em ambientes de Big Data. Além disso, o Hadoop também conta com bancos de</p><p>dados NoSQL, como o HBase, Cassandra e MongoDB, que são utilizados para</p><p>armazenar dados não estruturados. Por fim, o Hive é um sistema de data warehouse</p><p>que permite o resumo, consulta e análise de dados. Portanto, todos os itens �I, II, III e</p><p>IV) estão corretos.</p><p>9 Marcar para revisão</p><p>�INSTITUTO AOCP � 2019 � UFFS � Analista de Tecnologia da Informação)</p><p>Bancos de Dados não relacionais, também conhecidos como NoSQL, surgiram para</p><p>armazenar dados não estruturados, usando modelos de armazenamento específicos para</p><p>os tipos de dados que são armazenados, usualmente, fugindo do padrão de</p><p>armazenamento de linhas e colunas dos bancos de dados tradicionais. Em relação ao</p><p>Banco de Dados NoSQL, quais são as categorias consideradas para esse tipo de</p><p>armazenamento?</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Armazéns chave-valor; Banco de dados orientados a documentos; Banco de</p><p>dados de grafos.</p><p>Primeira forma normal; Banco de dados orientados a documentos; Normalização.</p><p>Armazéns chave-valor; Normalização; Banco de dados orientados a coluna.</p><p>Banco de dados de grafos; Banco de dados orientados a linha; Formas normais de</p><p>armazenamento.</p><p>Banco de dados orientados a linha; Normalização; Banco de dados orientados a</p><p>coluna.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>Os Bancos de Dados NoSQL são uma alternativa aos bancos de dados relacionais</p><p>tradicionais e são projetados para lidar com dados não estruturados. Eles são</p><p>categorizados em quatro tipos principais: armazéns chave-valor, bancos de dados</p><p>orientados a documentos, bancos de dados de grafos e bancos de dados orientados a</p><p>coluna. A alternativa a correta é que menciona três dessas categorias: armazéns</p><p>chave-valor, bancos de dados orientados a documentos e bancos de dados de grafos.</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>As outras alternativas mencionam conceitos que são mais aplicáveis a bancos de</p><p>dados relacionais, como normalização e formas normais, que não são categorias de</p><p>bancos de dados NoSQL.</p><p>10 Marcar para revisão</p><p>Em relação aos objetivos estratégicos em se implantar as tecnologias de Big Data nas</p><p>empresas, assinale a alternativa correta:</p><p>Tomar decisões mais operacionais e menos inteligentes sobre seu negócio.</p><p>Gerar preços e ofertas com base em hábitos reais de compra dos clientes.</p><p>Desenvolver produtos e ofertas com pouca assertividade.</p><p>Aumentar tempo com prospecção de clientes.</p><p>Traçar estratégias de marketing digital não se baseando em dados reais, somente</p><p>dados futurísticos.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>A tecnologia de Big Data tem sido estrategicamente adotada por empresas com o</p><p>objetivo de otimizar suas operações e melhorar a tomada de decisões. Uma das</p><p>principais vantagens do uso de Big Data é a capacidade de analisar grandes volumes</p><p>de informações, o que permite às empresas entenderem melhor o comportamento de</p><p>seus clientes. Com base nesses dados, as empresas podem gerar preços e ofertas</p><p>que correspondem aos hábitos reais de compra dos clientes. Isso torna a tomada de</p><p>decisões mais inteligente e as ofertas de produtos mais assertivas. Além disso, a</p><p>utilização de Big Data reduz a necessidade de gastar tempo com</p><p>a prospecção de</p><p>clientes, pois as estratégias de marketing digital podem ser baseadas em dados reais,</p><p>tornando-as mais eficazes.</p>