Grátis: Em relação ao Ecossistema Hadoop, julgue os itens a seguir: I – O Yarn é um gerenciador de pacotes para aplicar comandos prontos ao código de uma a... – Questões Respondidas

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Em relação ao Ecossistema Hadoop, julgue os itens a seguir:
I – O Yarn é um gerenciador de pacotes para aplicar comandos prontos ao código de uma aplicação.
II – O Pig é uma plataforma que facilita a manipulação de dados e a realização de consultas em um ambiente de Big Data.
III – HBase, Cassandra e MongoDB são exemplos de banco de dados distribuídos NoSQL.
IV – O Hive é um sistema de data warehouse para Apache Hadoop. O Hive permite o resumo de dados, consultas e análise de dados.
Os itens I – II – III – IV estão corretos.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens I, II e III estão corretos.
Apenas os itens II, III e IV estão corretos.

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Ed

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Vamos analisar cada item: I – O Yarn é um gerenciador de pacotes para aplicar comandos prontos ao código de uma aplicação. Falso. O Yarn (Yet Another Resource Negotiator) é um gerenciador de recursos e não um gerenciador de pacotes. II – O Pig é uma plataforma que facilita a manipulação de dados e a realização de consultas em um ambiente de Big Data. Verdadeiro. O Apache Pig é uma linguagem de alto nível para a análise de dados em Hadoop. III – HBase, Cassandra e MongoDB são exemplos de banco de dados distribuídos NoSQL. Verdadeiro. Todos esses são, de fato, bancos de dados NoSQL e distribuídos. IV – O Hive é um sistema de data warehouse para Apache Hadoop. O Hive permite o resumo de dados, consultas e análise de dados. Verdadeiro. O Apache Hive é uma ferramenta de data warehouse que facilita a consulta e análise de grandes conjuntos de dados. Agora, vamos resumir os itens corretos: - I: Falso - II: Verdadeiro - III: Verdadeiro - IV: Verdadeiro Portanto, os itens II, III e IV estão corretos. A alternativa correta é: Apenas os itens II, III e IV estão corretos.

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O Big Data é uma tecnologia que tem sido implantada nas empresas como uma estratégia de levantamento de informação através da coleta e processamento de dados. Sendo assim, identifique nos itens os passos necessários para a implantação de Big Data nas empresas. I - Primeiramente, precisamos identificar os desafios da empresa e priorizar os problemas de negócio. II - A escolha da ferramenta que irá manipular o Big Data é um passo importante, devemos dar preferência a ferramentas inteligentes. III - A relevância dos dados não é algo importante, para a tomada de decisão a relevância dos dados não tem importância. IV - Um passo importante e desejável é a utilização de dados internos, os dados externos não afetam a tomada de decisão e se tornam relevantes na implantação do Big Data. Estão certos apenas os itens:

Os itens I - II - III - IV estão corretos.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Apenas os itens I e II estão corretos.

Com relação a fundamentos e conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir. I - Além de estar relacionado à grande quantidade de informações a serem analisadas, o Big Data considera o volume, a velocidade e a variedade dos dados estruturados - dos quais se conhece a estrutura de armazenamento - bem como dos não estruturados, como imagens, vídeos, áudios e documentos. II - Big Data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise. III - De maneira geral, Big Data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativos. Estão certos apenas os itens:

Os itens I - II - III estão corretos.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Apenas os itens I e III estão corretos.

Os dados _ são armazenados em . Os dados misturam nomes de tipos de dados e valores de dados, mas nem todos eles precisam seguir uma estrutura predefinida fixa. Os dados __ referem-se à informação exibida na Web, caso em que a informação sobre os tipos dos itens de dados não existe. Assinale a alternativa que completa, correta e respectivamente, as lacunas do texto acima.

semiestruturados / banco de dados tradicionais / estruturados / não estruturados
não estruturados / XML / semiestruturados / estruturados
estruturados / HTML / não estruturados / semiestruturados
estruturados / bancos de dados tradicionais / semiestruturados / não estruturados
semiestruturados / web / estruturados / não estruturados

Em relação ao Hadoop, julgue os itens a seguir. I - O Hadoop pode ser considerado como a combinação de dois projetos: Hadoop MapReduce e Hadoop Distributed File System. II - O Hadoop MapReduce (HMR) é um sistema de arquivos distribuídos. III - O HDFS é um spin-off do MapReduce, como o software da Google que é usado para acelerar as pesquisas endereçadas ao buscador. IV - O HMR processa os dados que estão armazenados no HDFS. Estão certos apenas os itens:

Os itens I - II - III - IV estão corretos.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Apenas os itens I e IV estão corretos.

Sobre a Estratégia de implantação de Big Data nas empresas, julgue os itens:
I – A implantação de Big Data eleva os custos não sendo uma opção viável para as grandes organizações.
II – No planejamento da implantação de Big Data nas empresas, a área de Marketing Digital é a única que não se beneficia.
III – O diferencial do Big Data está em adquirir conhecimento profundo sobre a audiência, os concorrentes e o mercado.
Os itens I, II e III estão corretos.
Os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item I está correto.
Os itens I e III estão corretos.

Em relação ao Banco de Dados NoSQL, quais são as categorias consideradas para esse tipo de armazenamento?

Armazéns chave-valor; Banco de dados orientados a documentos; Banco de dados de grafos.
Primeira forma normal; Banco de dados orientados a documentos; Normalização.
Armazéns chave-valor; Normalização; Banco de dados orientados a coluna.
Banco de dados de grafos; Banco de dados orientados a linha; Formas normais de armazenamento.
Banco de dados orientados a linha; Normalização; Banco de dados orientados a coluna.