tecnologia emergente 4

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<p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>Tecnologia e a ciência de dados</p><p>Em Ciência de Dados, a visualização e a análise de dados são áreas</p><p>estreitamente ligadas, pois o design visual deles é uma etapa de extrema</p><p>relevância da análise de dados, por permitir uma representação gráfica e</p><p>intuitiva dos resultados obtidos na fase de análise.</p><p>A visualização de dados é o processo de apresentar informações e dados em</p><p>formas gráficas, como gráficos, tabelas e mapas, para facilitar a compreensão</p><p>e interpretação junto ao público. Já a análise de dados é o processo de</p><p>examinar, limpar, transformar e modelar os dados com o objetivo de construir</p><p>padrões, concluir relações e fazer previsões.</p><p>A área de dados está revolucionando o mercado de trabalho, pois toda</p><p>estratégia empresarial atualmente é baseada nas evidências que estão por trás</p><p>deles. Isso exige um novo perfil dos profissionais, os quais devem estar cada</p><p>vez mais habilitados a compreender a dinâmica dos dados no mundo atual.</p><p>Objetivo</p><p>Ao final desta unidade, você deverá ser capaz de:</p><p>• Identificar as oportunidades de aplicação de tecnologia emergentes para</p><p>a solução de problemas e inovações relacionados para o protagonismo</p><p>profissional nos diversos campos do saber.</p><p>Conteúdo Programático</p><p>Esta unidade está organizada de acordo com os seguintes temas:</p><p>• Tema 1 - Transformação digital no contexto da aplicabilidade no</p><p>mundo do trabalho</p><p>• Tema 2 - Tecnologias analíticas e cenários exponenciais</p><p>• Tema 3 - Análise de dados e sua aplicação nas diversas ciências</p><p>• Tema 4 - Análise de gráficos estatísticos dentro das diversas</p><p>ciências e saberes</p><p>No Ted Talk O trabalho será transformado pela ciência de dados, o</p><p>cientista de dados da IBM, Claudio Pinheiro, analisa como o mundo do trabalho</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>será transformado pelos dados. Ele afirma que todas as profissões estão sendo</p><p>impactadas pela inteligência artificial, uma ferramenta essencial para a ciência</p><p>de dados. Segundo o especialista, os profissionais e as empresas enfrentam o</p><p>desafio de lidar com a produção cada vez mais incessante dos dados.</p><p>https://youtu.be/E9vqtzILM9U</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>Tema 1</p><p>Transformação digital no contexto da</p><p>aplicabilidade no mundo do trabalho</p><p>Como será o futuro do mundo do trabalho com a</p><p>inserção de tecnologias digitais em vários processos</p><p>de uma empresa?</p><p>A transformação digital é o processo de incorporação de tecnologias digitais</p><p>em todos os aspectos de uma organização, incluindo processos de negócios,</p><p>operações e interações com os clientes. No contexto do mundo do trabalho, a</p><p>transformação digital pode incluir:</p><p>• A automação de tarefas rotineiras.</p><p>• A utilização de ferramentas de colaboração e comunicação remotas.</p><p>• A implementação da inteligência artificial e aprendizado de máquina.</p><p>• A utilização de análise de dados para melhorar a tomada de decisão.</p><p>Nota</p><p>Isso pode levar a uma maior eficiência e agilidade na operação, bem como a</p><p>novas oportunidades de crescimento e inovação.</p><p>As tecnologias têm sido cada vez mais</p><p>utilizadas no mercado de trabalho, em</p><p>diversas áreas, como recrutamento,</p><p>manufatura, saúde, comércio eletrônico,</p><p>transporte, entre outras. A automação e a</p><p>inteligência artificial, por exemplo, são</p><p>aplicadas para aumentar a eficiência e a</p><p>produtividade das empresas. A realidade</p><p>aumentada também está sendo bastante</p><p>utilizada em treinamentos e simulação de</p><p>situações de trabalho.</p><p>Dutra (2022), em artigo publicado na revista MIT Technology Review, O RH do</p><p>futuro ou o futuro do RH?, analisa que a transformação digital pela qual as</p><p>organizações estão passando atualmente depende não apenas de</p><p>https://mittechreview.com.br/o-rh-do-futuro-ou-o-futuro-do-rh/</p><p>https://mittechreview.com.br/o-rh-do-futuro-ou-o-futuro-do-rh/</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>investimento em tecnologias mas de uma transformação cultural, uma</p><p>mudança de mentalidade das pessoas que fazem parte da organização.</p><p>Observação</p><p>A inovação requer disposição das pessoas para enfrentar riscos. Por isso, a</p><p>área de Gestão de Pessoas (ainda chamada de Recursos Humanos) se torna</p><p>cada vez mais relevante para criar estratégias na transformação digital.</p><p>Em outro artigo publicado também na MIT Technology Review, A tecnologia</p><p>como facilitador da gestão de pessoas baseada em evidências, Dutra</p><p>(2023) evidencia de que forma as tecnologias estão se transformando em</p><p>facilitadoras de gestão de pessoas. A captura, sistematização e análise de</p><p>dados geram evidências que facilitam as tomadas de decisão da organização.</p><p>Uma pesquisa realizada pela consultoria McKinsey & Company (2019),</p><p>intitulada Transformações digitais no Brasil: insights sobre o nível de</p><p>maturidade digital das empresas no país, existem quatro fatores que medem</p><p>a maturidade digital de uma organização:</p><p>Novos modelos de negócios</p><p>Capacidade de uma organização de criar novos modelos de negócios e novas</p><p>formas de gerenciá-los.</p><p>Conectividade</p><p>Criação de engajamento em tempo real.</p><p>Processos</p><p>Com foco na experiência do cliente, automação e agilidade.</p><p>Analytics</p><p>Tomadas de decisões com base nos dados.</p><p>A pesquisa conclui que, para alcançarem a maturidade digital, as empresas</p><p>precisam adotar a digitalização de ferramentas e processos de trabalho de uso</p><p>diário para gerar dados. Para isso, é necessário desenvolver a cultura digital na</p><p>organização para que essa se torne uma organização digitalmente integrada e</p><p>madura.</p><p>O mercado de trabalho está sendo transformado também a partir das</p><p>tecnologias de realidade virtual, como o metaverso, um ambiente virtual que</p><p>permite aos usuários se comunicarem e colaborarem virtualmente. Os</p><p>Recursos Humanos projetam utilizar o metaverso para treinamentos,</p><p>entrevistas de emprego, reuniões virtuais, dentre outras práticas. Pode também</p><p>ser usado para criar comunidades virtuais para funcionários, permitindo que</p><p>eles se conectem e colaborem independentemente de sua localização física.</p><p>https://mittechreview.com.br/a-tecnologia-como-facilitador-da-gestao-de-pessoas-baseada-em-evidencias/</p><p>https://mittechreview.com.br/a-tecnologia-como-facilitador-da-gestao-de-pessoas-baseada-em-evidencias/</p><p>https://ead.uva.br/disciplinas/grad/publica/cont/stu/tgr/re/u4/tema-1.htm#more-info1</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade</p><p>Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>As tecnologias, que trazem inovações e mudanças constantes, podem trazer</p><p>incerteza e insegurança para os profissionais em um primeiro momento. No</p><p>entanto, elas abrem oportunidades para aqueles que pretendem se atualizar</p><p>constantemente e adquirir habilidades digitais. Uma das conclusões do relatório</p><p>da McKinsey & Company é que surgirão novas vagas de trabalho, com</p><p>demandas de competências tecnológicas, desde a informática básica ao</p><p>analista de dados.</p><p>Nota</p><p>Além disso, as competências emocionais e criativas serão cada vez mais</p><p>solicitadas, já que a mentalidade estratégica estará em alta frente à automação</p><p>de vários processos, os quais, antes das tecnologias, tomavam uma grande</p><p>quantidade de tempo para a realização de tarefas operacionais.</p><p>Outra pesquisa realizada pela McKinsey Global Institute (MGI), intitulada O</p><p>futuro do trabalho pós-covid-19, prevê que o trabalho remoto será cada vez</p><p>mais consolidado e que aumentaram as chances de um profissional mudar de</p><p>ocupação, ou seja, realizar outras tarefas que, antes da implantação das</p><p>tecnologias, ele não realizava.</p><p>Um mix de ocupações novas devem surgir, de acordo com a pesquisa, com</p><p>foco, por exemplo, em e-commerce na economia de entregas em domicílio, os</p><p>quais tiveram um boom a partir da pandemia. A demanda por trabalhadores</p><p>nas áreas de saúde e em ocupações STEM (sigla em inglês para Ciência,</p><p>Tecnologia, Engenharia e Matemática) também deve crescer, além da</p><p>necessidade cada vez maior de pessoas capazes de criar, implementar e</p><p>manter novas tecnologias.</p><p>O mercado de trabalho precisará, no entanto, do apoio das empresas, que</p><p>deverão promover capacitações constantes dos profissionais e também dos</p><p>governos, os quais deverão formular políticas públicas de acesso ao</p><p>conhecimento tecnológico. A pesquisa conclui que tanto as empresas como os</p><p>https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/the-future-of-work-after-covid-19/pt-BR</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>formuladores de políticas públicas devem apoiar os trabalhadores na transição</p><p>de suas ocupações.</p><p>Exemplo</p><p>Com o estabelecimento da iniciativa Pact for Skills, na União Europeia, durante</p><p>a pandemia, empresas e autoridades públicas destinaram 7 bilhões de euros à</p><p>capacitação de cerca de 700.000 trabalhadores de empresas automotivas. Nos</p><p>Estados Unidos, por sua vez, a Merck e outras grandes empresas investiram</p><p>mais de US$ 100 milhões no aprimoramento das habilidades de trabalhadores</p><p>negros sem grau universitário e na criação de postos de trabalho voltados a</p><p>esse público.</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>Tema 2</p><p>Tecnologias analíticas e cenários exponenciais</p><p>Qual a importância da análise de dados para o</p><p>crescimento das áreas de conhecimento?</p><p>As tecnologias analíticas são ferramentas utilizadas para coletar, armazenar,</p><p>processar e analisar grandes volumes de dados. Elas incluem tecnologias de</p><p>big data, inteligência artificial, aprendizado de máquina e visualização de</p><p>dados.</p><p>Os cenários exponenciais se referem ao aumento rápido e constante da</p><p>capacidade tecnológica em áreas como inteligência artificial, robótica,</p><p>biotecnologia, internet das coisas, dentre outras. Isso cria novas possibilidades</p><p>e desafios para as empresas e a sociedade como um todo.</p><p>Observação</p><p>As tecnologias analíticas são fundamentais para aproveitar os cenários</p><p>exponenciais, pois permitem que as empresas obtenham insights valiosos a</p><p>partir dos dados coletados e tomem decisões baseadas em evidências. Além</p><p>disso, elas são cruciais para acompanhar e se adaptar às mudanças</p><p>constantes e rápidas no ambiente de negócios.</p><p>Uma das tecnologias analíticas mais poderosas hoje e mais utilizadas pelas</p><p>empresas é o Business Intelligence, ou mais conhecido como BI, que se</p><p>caracteriza como uma estratégia e conjunto de técnicas e tecnologias usadas</p><p>para transformar dados em informações úteis para apoiar a tomada de decisão</p><p>empresarial. Inclui coleta, integração, análise, visualização e distribuição de</p><p>informações de negócios relevantes.</p><p>Observação</p><p>O BI transforma dados brutos em informações importantes e estratégicas para</p><p>uma empresa, utilizando ferramentas que unem, processam e extraem</p><p>conteúdos úteis do big data. A grande proposta do BI é alcançar eficiência em</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>resultados, lançar mão de dados concretos sobre o negócio de uma</p><p>determinada empresa.</p><p>O BI geralmente é utilizado para:</p><p>1. Obtenção de dados mais precisos e organizados, que permitam</p><p>entender os perfis dos clientes, além de tendências e previsões do seu</p><p>segmento.</p><p>2. Automatização de atividades, como a criação de relatórios gerenciais e a</p><p>separação de informações úteis daquelas que não acrescentam para o</p><p>negócio.</p><p>3. Integração com um sistema de gestão, potencializando os seus</p><p>resultados e sua eficiência.</p><p>Uma ferramenta de BI bastante utilizada pelas empresas é o Google</p><p>Analytics, uma plataforma de análise de dados, do Google, que permite aos</p><p>proprietários de sites e aplicativos medir o desempenho de seus produtos,</p><p>avaliando o comportamento dos usuários e obter, por exemplo, informações</p><p>demográficas e geográficas sobre seus visitantes.</p><p>O Google Analytics pode ser aplicado para as seguintes tarefas:</p><p>1. Monitorar o tráfego de um site, incluindo a origem do tráfego, as páginas</p><p>mais visitadas e a duração da sessão.</p><p>2. Rastrear conversões e objetivos, como vendas e inscrições em uma lista</p><p>de e-mail.</p><p>3. Criar relatórios personalizados para diferentes setores da empresa,</p><p>como marketing e vendas.</p><p>4. Analisar o comportamento do usuário em seu site, incluindo a jornada do</p><p>usuário e o caminho para a conversão.</p><p>5. Monitorar o desempenho em dispositivos móveis e em diferentes regiões</p><p>geográficas.</p><p>A partir destas possibilidades, esta ferramenta é capaz de melhorar a</p><p>navegação do site, pois permite identificar pontos de dificuldade na navegação,</p><p>o que ajuda a melhorar a experiência do usuário e aumentar as conversões.</p><p>Com isso, é possível a otimização de campanhas de marketing, pois permite</p><p>rastrear o desempenho de campanhas e identificar o que está ou não</p><p>funcionando.</p><p>Importante</p><p>Compreender melhor o público-alvo também é um resultado muito relevante</p><p>fornecido pela ferramenta, já que fornece dados como idade, gênero e</p><p>localização geográfica. A ferramenta monitora métricas-chave, como taxa de</p><p>https://analytics.google.com/analytics/web/provision/#/provision</p><p>https://analytics.google.com/analytics/web/provision/#/provision</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma</p><p>são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>rejeição, tempo de permanência, tráfego do site, dados essenciais para a</p><p>tomada de decisões.</p><p>O BI também se utiliza de outras tecnologias, como o Data Mining, ou</p><p>mineração de dados, que se refere à técnica de extrair informações úteis e</p><p>valiosas de grandes conjuntos de dados. É uma subárea da Inteligência</p><p>Artificial que utiliza algoritmos de aprendizado de máquina, estatística e banco</p><p>de dados para identificar padrões e tendências relevantes em dados brutos.</p><p>Uma ferramenta muito utilizada de data mining é o Microsoft Azure Machine</p><p>Learning Studio, que permite a criação, treinamento e implantação de modelos</p><p>de aprendizado de máquina sem a necessidade de conhecimento técnico</p><p>avançado em programação. Ele oferece uma interface visual para ajustar e</p><p>testar modelos, recursos de colaboração para equipes e integração com outras</p><p>ferramentas de análise de dados.</p><p>O Data Mining tem sido utilizado com sucesso nos seguintes casos:</p><p>Marketing Saúde</p><p>Seguranç</p><p>a</p><p>financeira</p><p>E-commerce Supply Chain</p><p>Recursos</p><p>humanos</p><p>Meio ambiente</p><p>Análise de</p><p>dados para</p><p>identificar</p><p>padrões de</p><p>comportam</p><p>ento de</p><p>consumo e</p><p>segmentaç</p><p>ão de</p><p>clientes.</p><p>Mineração</p><p>de dados</p><p>para</p><p>identificar</p><p>padrões</p><p>de dados</p><p>médicos e</p><p>apoiar</p><p>tomadas</p><p>de</p><p>decisões</p><p>clínicas.</p><p>Análise de</p><p>dados</p><p>para</p><p>detecção</p><p>de fraudes</p><p>e</p><p>transações</p><p>financeiras</p><p>.</p><p>Personalização</p><p>de</p><p>recomendaçõe</p><p>s de produtos e</p><p>ofertas para</p><p>clientes.</p><p>Melhora na</p><p>eficiência da</p><p>cadeia de</p><p>suprimentos e</p><p>gerenciamento</p><p>de estoques.</p><p>Avaliação de</p><p>desempenho</p><p>e tomada de</p><p>decisões</p><p>sobre</p><p>contratações</p><p>e promoções.</p><p>Monitoramento</p><p>e previsão de</p><p>tendências em</p><p>mudanças</p><p>climáticas.</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>Tema 3</p><p>Análise de dados e sua aplicação nas diversas</p><p>ciências</p><p>De que forma os dados podem contribuir para a</p><p>construção das diferentes áreas do saber?</p><p>A análise de dados é uma técnica que permite transformar dados brutos em</p><p>informações úteis e significativas. Ela é amplamente utilizada em diversas</p><p>áreas da ciência, incluindo Biologia, Economia, Física, Psicologia, Marketing,</p><p>Medicina, Química, dentre outras. A análise de dados ajuda a identificar</p><p>padrões, tendências e relações entre variáveis, fornecendo evidências para as</p><p>tomadas de decisões.</p><p>Ela também é utilizada para testar hipóteses e para prever resultados. Por isso,</p><p>é uma ferramenta valiosa para ajudar a compreender e solucionar problemas</p><p>nas várias ciências.</p><p>Um exemplo de sucesso na análise de dados na Medicina é a utilização de</p><p>algoritmos de aprendizado de máquina para diagnosticar doenças, como a</p><p>detecção precoce do câncer de mama. Isso permite que os médicos possam</p><p>identificar precocemente a doença, aumentando as chances de tratamento.</p><p>Além disso, a análise de dados também é utilizada para otimizar o tratamento</p><p>personalizado de pacientes, com base em seus perfis genéticos e históricos</p><p>médicos.</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>Há aplicativos gratuitos, atualmente, que geram dados relevantes a auxiliam as</p><p>mulheres a detectar o câncer de mama, por exemplo. É o caso do aplicativo</p><p>Mulheres Positivas, que oferece avaliação por inteligência artificial de exames</p><p>que detectam câncer de mama. Saiba mais sobre o aplicativo: App gratuito</p><p>permite a mulheres saber se terão câncer de mama</p><p>A análise de dados no Direito envolve o uso de técnicas para ajudar na análise</p><p>de casos e decisões judiciais, análise de contratos e acordos, análise de</p><p>regulamentos e leis, além de análise de tendências criminais, análise de perfil</p><p>de réus e vítimas, análise de dados de processos de propriedade intelectual</p><p>para identificar padrões em litígios relacionados a marcas registradas e direitos</p><p>autorais. Leia mais: Jurimetria promove aplicação da análise de dados ao</p><p>Direito</p><p>Na área ambiental, a análise de dados pode ser aplicada para monitorar</p><p>mudanças climáticas e suas consequências; analisar impactos ambientais de</p><p>projetos; prever e gerir desastres naturais; estudar a biodiversidade e</p><p>conservação da fauna e da flora; monitorar a poluição do ar, água e solo. Os</p><p>dados ambientais geralmente são coletados por sensores e instrumentos em</p><p>campo, satélites, dentre outros meios, analisados com técnicas de estatística e</p><p>inteligência artificial para obter informações valiosas para a tomada de decisão</p><p>e construção de ações ambientais mais eficazes.</p><p>Saiba mais: A importância do Big Data na preservação ambiental.</p><p>Nas ciências humanas, a análise de dados envolve aplicar técnicas estatísticas</p><p>e computacionais para examinar e compreender dados relacionados a</p><p>comportamentos humanos, sociedade, cultura, entre outros. O objetivo é extrair</p><p>insights e compreender padrões em questões complexas da área social e</p><p>humana, como análise de tendências sociais, avaliação de políticas públicas,</p><p>estudos de opinião pública, entre outros.</p><p>Na área do Jornalismo, por exemplo, criou-se o Jornalismo de Dados, uma</p><p>abordagem da informação que usa técnicas e ferramentas de análise de dados</p><p>para a investigação de fatos, com o objetivo de produzir informações precisas e</p><p>reveladoras a partir da coleta, organização e análise de grandes quantidades</p><p>de dados.</p><p>Saiba mais: Ciência de Dados Sociais: uma visão sociológica das</p><p>Humanidades Digitais</p><p>A análise de dados é aplicável também na Psicologia, para ajudar a entender o</p><p>comportamento humano, com base, por exemplo, na análise de dados que</p><p>avaliam a eficácia de intervenções psicológicas e tratamentos. Estudos de</p><p>neuroimagem também podem gerar dados para explorar a atividade cerebral e</p><p>as relações entre as diferentes regiões do cérebro.</p><p>Os dados também geram informações sobre estudos de personalidade que</p><p>avaliam comportamento e traços de personalidade, além de estudos de</p><p>https://www.vidaeacao.com.br/app-gratuito-permite-a-mulheres-saber-se-terao-cancer-de-mama/</p><p>https://www.vidaeacao.com.br/app-gratuito-permite-a-mulheres-saber-se-terao-cancer-de-mama/</p><p>https://jornal.usp.br/atualidades/jurimetria-promove-aplicacao-da-analise-de-dados-ao-direito/</p><p>https://jornal.usp.br/atualidades/jurimetria-promove-aplicacao-da-analise-de-dados-ao-direito/</p><p>https://periodicos.ufes.br/simbiotica/article/download/37346/24617/118332</p><p>https://periodicos.ufes.br/simbiotica/article/download/37346/24617/118332</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>população, que trazem dados sobre saúde mental, prevalência de transtornos</p><p>mentais em diferentes grupos populacionais.</p><p>Saiba mais: A Psicologia aplicada ao Big Data e vice-versa</p><p>Na área de Engenharia, a análise de dados contribui para: otimizar processos</p><p>produtivos, monitorar e controlar qualidade, previsão de falhas e manutenção</p><p>preventiva, análise de desempenho de equipamentos e sistemas, modelagem</p><p>de simulações e análise de cenários, desenvolvimento de novos produtos e</p><p>tecnologias.</p><p>Saiba mais em: A importância da análise de dados para a engenharia</p><p>moderna</p><p>Na Biologia, a análise de dados pode ser aplicada nas seguintes</p><p>áreas:</p><p>1. Genômica: análise de sequências de DNS e identificação de</p><p>genes.</p><p>2. Proteômica: identificação de proteínas e sua expressão em</p><p>diferentes condições.</p><p>3. Bioinformática: modelagem molecular e simulação de sistemas</p><p>biológicos.</p><p>4. Ecologia: estudos de populações, habitats e interações entre</p><p>espécies.</p><p>5. Epidemiologia: estudos de saúde pública e prevenção de</p><p>doenças</p><p>6. Imunologia: estudos sobre o sistema imunológico e resposta a</p><p>infecções.</p><p>Saiba mais em: Ciência de dados e big data: o que isso significa para</p><p>estudos populacionais e da saúde?</p><p>Na Pandemia da covid-19, a análise de dados teve papel fundamental na</p><p>compreensão do vírus e nas orientações dadas pela comunidade científica</p><p>para a população.</p><p>Saiba mais: A importância do analytics na crise da covid-19</p><p>https://pt.linkedin.com/pulse/psicologia-aplicada-ao-big-data-e-vice-versa-ana-maria-medeiros#:~:text=O%20Big%20Data%20pode%20melhorar,informa%C3%A7%C3%A3o%20s%C3%A3o%20muito%20mais%20amplas</p><p>https://engenharia360.com/a-importancia-da-analise-de-dados-na-engenharia/</p><p>https://engenharia360.com/a-importancia-da-analise-de-dados-na-engenharia/</p><p>https://www.scielo.br/j/cadsc/a/JWLSWTVvPcKkkbB6p5VPVTL/</p><p>https://www.scielo.br/j/cadsc/a/JWLSWTVvPcKkkbB6p5VPVTL/</p><p>https://www.mitsloanreview.com.br/post/a-importancia-do-analytics-na-crise-da-covid-19</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>Tema 4</p><p>Análise de gráficos estatísticos dentro das</p><p>diversas ciências e saberes</p><p>De que forma a visualização de dados pode contribuir</p><p>para a tradução deles para o público em geral?</p><p>A análise de gráficos estatísticos é amplamente utilizada em diversas áreas de</p><p>conhecimento:</p><p>Ciências Sociais</p><p>Nas Ciências Sociais, os gráficos demonstram estudos demográficos, tendências</p><p>políticas e comportamento humano.</p><p>Economia</p><p>Na Economia, exploram dados sobre tendências de mercado e análise de dados</p><p>financeiros.</p><p>Saúde</p><p>Na área da Saúde, exploram estudos epidemiológicos e tendências em saúde pública.</p><p>Tecnologia</p><p>No setor de Tecnologia, dão visibilidade para tendências de adoção de tecnologia e</p><p>análise de dados de usuários.</p><p>Meio Ambiente</p><p>No Meio Ambiente, são capazes de explorar estudos climáticos e avaliação de impacto</p><p>ambiental.</p><p>Educação</p><p>No setor de Educação, mostram números sobre estudos de desempenho escolar e</p><p>tendências de aprendizagem.</p><p>Existem algumas técnicas básicas de análise de gráficos estatísticos, como:</p><p>1. Identificação do tipo gráfico: barras, linhas, dispersão, pizza.</p><p>2. Análise dos eixos x e y, que mostram unidades de medidas ou escala.</p><p>3. Verificação de tendências gerais: crescente, decrescente ou estável.</p><p>4. Identificação de valores atípicos.</p><p>5. Análise de relações entre variáveis.</p><p>6. Verificação da representatividade dos dados.</p><p>Os gráficos precisam ser simples para que as informações fiquem claras para todo tipo</p><p>de público. Para isso, devem ter as seguintes características, clique em cada um dos</p><p>itens:</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>Perceptível</p><p>ter legendas no vídeo/áudio e cores contrastantes que possam ser vistos por pessoas</p><p>com daltonismo.</p><p>Operável</p><p>pode ser navegado por pessoas que usam apenas teclado (sem mouse) ou leitores de</p><p>tela.</p><p>Compreensível</p><p>usar uma linguagem simples, como também já destacamos anteriormente.</p><p>Robusto</p><p>ser compatível com tecnologias assistivas e usar linguagens de forma correta.</p><p>Saiba mais</p><p>Na era de produção de dados de forma constante, o design visual, feito a partir dos</p><p>gráficos, é frequentemente aplicado para traduzir questões importantes e complicadas,</p><p>na tentativa de traduzi-los em uma linguagem simples. Saiba mais: Visualização de</p><p>dados: passado, presente e futuro</p><p>Quanto mais onipresentes os dados se tornam, mais precisamos</p><p>experimentar como torná-los únicos, contextuais e íntimos. A maneira</p><p>como os visualizamos é crucial porque é a chave para traduzir números</p><p>em conceitos com os quais podemos nos relacionar</p><p>É necessário pensar no processo do design visual dos dados. A nova área que se</p><p>consolida a cada dia é a de Visualização dos Dados, a qual pensa em como eles</p><p>podem ser disponibilizados para o público de forma criativa, com capacidade de</p><p>interpretação das informações. Nas revistas, sites, aplicativos, jornais, televisão e</p><p>demais meios de comunicação, o visual data, como também é chamada a área de</p><p>visualização de dados, está cada vez mais presente.</p><p>Observação</p><p>A proposta do visual data é tornar o dado visível. A partir dos gráficos, vamos buscar</p><p>algum significado e pesquisas estimam que 55% do nosso cérebro faz o</p><p>processamento da informação visual (AMATO, 2022).</p><p>O design analítico presente nos gráficos tem por objetivo gerar informações empíricas,</p><p>evidências, sobre algum tema e mostrar, a partir dos dados, que algum fato está</p><p>ocorrendo e que têm importância. Os dados falam, contam uma história, e a proposta</p><p>dos gráficos é mostrar esta história de forma mais atrativa e interessante para o</p><p>público.</p><p>https://revista.ibict.br/liinc/article/view/4812</p><p>https://revista.ibict.br/liinc/article/view/4812</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>Nota</p><p>Um gráfico necessita de inteligência visual, ser claro, eficiente, exploratório, definindo</p><p>a hierarquia de dados. Elementos que estejam desconectados do contexto da</p><p>informação podem tirar a credibilidade de dados.</p><p>A informação é multimodal (AMATO, 2022), inerente de palavras, imagens (hiperlinks)</p><p>e elementos quantitativos integrados. Apresentações analíticas sobrevivem ou são</p><p>derrubadas dependendo da qualidade, relevância e da integridade de seu conteúdo.</p><p>De forma cognitiva, quem produz e quem consome informação busca os mesmos</p><p>elementos na construção e interpretação das informações.</p><p>As apresentações de dados devem permitir interações com as informações</p><p>e levar à intuição multidata (AMATO, 2022), quando os consumidores</p><p>devem ser incentivados a ler, ver e refletir a respeito dos dados</p><p>apresentados.</p><p>A visualização de dados está ficando cada vez mais interativa e focada em apresentar,</p><p>em um bom gráfico, as evidências que dão credibilidade aos fatos. O objetivo é fazer</p><p>com que as pessoas compreendam aquela verdade que os dados mostram sobre o</p><p>fato. Na pandemia, houve muita produção de gráficos interativos, os quais foram</p><p>essenciais para produzir uma infinidade de dados que mudavam a todo instante.</p><p>Foi o caso do The Washington Post, que produziu um gráfico interativo que mostra</p><p>como o vírus se espalha e como a curva pode ser achatada: Porque surtos como o</p><p>coronavírus se espalham exponencialmente e como "achatar a curva"</p><p>Saiba mais sobre a visualização de dados na pandemia: Visualização de Dados –</p><p>Uma análise do redesign de visualizações da Covid-19</p><p>O projeto do Lagom Data, um estúdio de inteligência de dados, também produziu uma</p><p>visualização de dados interativa sobre o monitoramento da covid-19 nos municípios</p><p>brasileiros: Monitor do coronavírus</p><p>A Organização das Nações Unidas (ONU) também produziu um mapa interativo sobre</p><p>os números da covid-19 no mundo: Monitor do coronavírus</p><p>Existem ferramentas hoje para a produção do visual data e uma das mais utilizadas é</p><p>o Tableau, que dá acesso gratuito de um ano para professores e estudantes. Por ele,</p><p>é possível a criação de dashboards dinâmicos que podem ser compartilhados por</p><p>equipes.</p><p>https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/health/corona-simulation-portuguese/</p><p>https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/health/corona-simulation-portuguese/</p><p>https://pdf.blucher.com.br/designproceedings/cid2020/120.pdf</p><p>https://pdf.blucher.com.br/designproceedings/cid2020/120.pdf</p><p>https://lagomdata.com.br/coronavirus/</p><p>https://lagomdata.com.br/coronavirus/</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>Vídeo</p><p>Para saber mais, assista ao vídeo publicado na unidade da disciplina</p><p>no Ambiente Virtual de Aprendizagem.</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>Encerramento</p><p>Como será o futuro do mundo do trabalho com a</p><p>inserção de tecnologias digitais em vários processos</p><p>de uma empresa?</p><p>No contexto do mundo do trabalho, a transformação digital inclui a automação</p><p>de tarefas rotineiras, a utilização de ferramentas de colaboração e</p><p>comunicação remotas, a implementação da inteligência artificial e aprendizado</p><p>de máquina, a utilização de análise de dados para melhorar a tomada de</p><p>decisão. Isso pode levar a uma maior eficiência e agilidade na operação, bem</p><p>como a novas oportunidades de crescimento e inovação para os profissionais.</p><p>Qual a importância da análise de dados para o</p><p>crescimento das áreas de conhecimento?</p><p>As tecnologias analíticas são fundamentais para aproveitar os cenários</p><p>exponenciais, pois permitem que as empresas obtenham insights valiosos a</p><p>partir dos dados coletados e tomem decisões baseadas em evidências. Além</p><p>disso, elas são cruciais para acompanhar e se adaptar às mudanças</p><p>constantes e rápidas no ambiente de negócios.</p><p>De que forma os dados podem contribuir para a</p><p>construção das diferentes áreas do saber?</p><p>A análise de dados ajuda a identificar padrões, tendências e relações entre</p><p>variáveis, fornecendo evidências para as tomadas de decisões. Ela também é</p><p>utilizada para testar hipóteses e para prever resultados. Por isso, é uma</p><p>ferramenta valiosa para ajudar a compreender e solucionar problemas nas</p><p>várias ciências.</p><p>De que forma a visualização de dados pode contribuir</p><p>para a tradução deles para o público em geral?</p><p>O design analítico presente nos gráficos tem por objetivo gerar informações</p><p>empíricas, evidências, sobre algum tema e mostrar, a partir dos dados, que</p><p>algum fato está ocorrendo e que tem importância. Os dados falam, contam uma</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>história, e a proposta deles é mostrar esta história de forma mais atrativa e</p><p>interessante para o público. Um gráfico necessita de inteligência visual, ser</p><p>claro, eficiente, exploratório, definindo a hierarquia de dados.</p><p>Resumo da Unidade</p><p>A transformação digital é o processo de incorporação de tecnologias digitais em</p><p>todos os aspectos de uma organização, incluindo processos de negócios,</p><p>operações e interações com os clientes. As tecnologias têm sido cada vez mais</p><p>utilizadas no mercado de trabalho, em diversas áreas, como recrutamento,</p><p>manufatura, saúde, comércio eletrônico, transporte, entre outras.</p><p>A automação e a inteligência artificial, por exemplo, são aplicadas para aumentar a</p><p>eficiência e a produtividade das empresas. Todas as empresas hoje investem em</p><p>ferramentas digitais que possam trabalhar com dados. Uma das tecnologias</p><p>analíticas mais poderosas hoje e mais utilizadas pelas empresas é o Business</p><p>Intelligence, ou mais conhecido como BI, que se caracteriza como uma estratégia e</p><p>conjunto de técnicas e tecnologias usadas para transformar dados em informações</p><p>úteis para apoiar a tomada de decisão empresarial.</p><p>A análise de dados é uma técnica que permite transformar dados brutos em</p><p>informações úteis e significativas. Ela é amplamente utilizada em diversas áreas da</p><p>ciência, incluindo Biologia, Economia, Física, Psicologia, Marketing, Medicina,</p><p>Química, entre outras. A análise de dados ajuda a identificar padrões, tendências e</p><p>relações entre variáveis, fornecendo evidências para as tomadas de decisões.</p><p>Ela também é utilizada para testar hipóteses e para prever resultados. Na era de</p><p>produção de dados de forma constante, o design visual, feito a partir dos gráficos, é</p><p>frequentemente aplicado para traduzir questões importantes e complicadas, na</p><p>tentativa de traduzi-los em uma linguagem simples.</p><p>Quanto mais onipresentes os dados se tornam, mais precisamos experimentar</p><p>como torná-los únicos, contextuais e íntimos. A maneira como os visualizamos é</p><p>crucial, porque é a chave para traduzir números em conceitos com os quais</p><p>podemos nos relacionar.</p><p>Referências da Unidade</p><p>• AMATO, L. Visualização de dados. Apresentação disponibilizada em palestra</p><p>ministrada na Universidade Veiga de Almeida, Rio de Janeiro, 2023.</p><p>• ARAÚJO, L. V., de. Apontamentos iniciais sobre a prática do jornalismo de</p><p>dados à luz da ética profissional. Âncora, v. 3, n. 2, p. 179-193, jul./dez.</p><p>2016. https://periodicos.ufpb.br/index.php/ancora/article/view/30843</p><p>https://www.tableau.com/products/trial</p><p>https://www.tableau.com/products/trial</p><p>Todos os materiais didáticos apresentados nesta plataforma são protegidos por direitos autorais de propriedade da Universidade Veiga</p><p>de Almeida e do Centro Universitário Jorge Amado. Qualquer uso não autorizado, reprodução ou distribuição (incluindo o upload para</p><p>sites) são estritamente proibidos e sujeitos às penalidades legais aplicáveis. Todos os direitos são reservados à UVA & Unijorge.</p><p>• DANTAS, H.; TOLEDO, J. R., de; TEIXEIRA, M. A. C. (orgs.) Análise política</p><p>& jornalismo de dados: ensaios a partir do Basômetro. Rio de Janeiro: FGV,</p><p>2014.</p><p>• DUTRA, D. O RH do futuro ou o futuro do RH?. MIT Technology Review, 3</p><p>jun. 2022. https://mittechreview.com.br/o-rh-do-futuro-ou-o-futuro-do-rh</p><p>• MARTINS, G. A.; TEÓPHILO, C. R. Metodologia da investigação científica</p><p>para ciências sociais aplicadas. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2009.</p><p>• TRÄSEL, M. R. Entrevistando planilhas: estudo das</p><p>crenças e do ethos de</p><p>um grupo de profissionais de jornalismo guiado por dados no Brasil. 2014. 315</p><p>f. Tese (Doutorado em Comunicação Social) — Pontifícia Universidade</p><p>Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2014.</p><p>Para aprofundar e aprimorar os seus conhecimentos sobre os</p><p>assuntos abordados nessa unidade, não deixe de consultar as</p><p>referências bibliográficas básicas e complementares disponíveis</p><p>no plano de ensino publicado na página inicial da disciplina.</p><p>https://mittechreview.com.br/o-rh-do-futuro-ou-o-futuro-do-rh/</p>