metodologia-ava-2

Prévia do material em texto

<p>Centro Universitário Jorge Amado</p><p>Sistemas de Informação</p><p>Salvador</p><p>2024</p><p>Metodología Científica</p><p>Tarefa 2</p><p>Docente:</p><p>Aluno: Arlin César Mafra</p><p>Mapa Mental</p><p>Escolha do Tema: A escolha de "A inteligência artificial no apoio ao desenvolvimento de software" se baseia na relevância</p><p>crescente da IA como uma ferramenta de transformação profissional. Com o avanço das tecnologias, é essencial investigar como</p><p>a IA pode ser utilizada para apoiar a prática profissional de desenvolver softwares, otimizando processos e superando limitações</p><p>humanas.</p><p>Revisão da Literatura: A revisão da literatura focará em estudos que analisam a aplicação de IA no desenvolvimento de software.</p><p>Será explorado como algoritmos de IA estão sendo utilizados para automatizar a escrita de código, realizar testes, e prever</p><p>problemas antes que eles ocorram..</p><p>Definição do Problema: Será delimitado o problema relacionado à complexidade e aos desafios de incorporar IA nos fluxos de</p><p>trabalho de desenvolvimento de software, como a curva de aprendizado para os desenvolvedores e a integração com ferramentas</p><p>existentes.</p><p>Objetivos da Pesquisa: Os objetivos incluem investigar como a IA pode otimizar diferentes fases do ciclo de vida do</p><p>desenvolvimento de software, desde a concepção até a manutenção, e identificar quais ferramentas de IA oferecem o maior</p><p>retorno sobre o investimento.</p><p>Metodologia: A pesquisa utilizará um estudo de caso de uma ferramenta de desenvolvimento de software que usa IA, além de</p><p>entrevistas com desenvolvedores e analistas de sistemas. Será avaliada a eficácia dessas ferramentas em melhorar a</p><p>produtividade e a qualidade do software.</p><p>Coleta de Dados: Os dados serão coletados por meio de entrevistas, análise de desempenho de software desenvolvido com e</p><p>sem a ajuda de IA, e revisões de literatura especializada.</p><p>Análise de Dados: A análise buscará entender a correlação entre o uso de IA e a melhoria na qualidade e velocidade do</p><p>desenvolvimento de software, além de identificar as dificuldades encontradas na implementação de IA.</p><p>Resultados: Espera-se que os resultados mostrem uma melhoria significativa na eficiência do desenvolvimento de software</p><p>através da IA, bem como um aumento na qualidade do código produzido.</p><p>Conclusões: A conclusão destacará o potencial da IA para transformar a prática de desenvolvimento de software e oferecerá</p><p>recomendações para a implementação de IA em equipes de desenvolvimento.</p><p>Referências e Bibliografia: Serão citadas as principais fontes e estudos utilizados para fundamentar a pesquisa, conforme as</p><p>normas ABNT.</p><p>Referências</p>