Benefícios da Simulação de Produção

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<p>AULA 2</p><p>MÉTODOS ÁGEIS</p><p>DE PRODUÇÃO</p><p>Prof. Sérgio Zagonel</p><p>2</p><p>INTRODUÇÃO</p><p>Simulação de produção</p><p>Iniciamos um novo marco histórico para a revolução industrial. Como</p><p>consequências da evolução digital da Industria 4.0 sobre a manufatura e serviços,</p><p>minimização dos desperdícios e o ajuste nos novos modelos produtivos, vem</p><p>transformando significativamente os parques industriais.</p><p>Com a concorrência cada vez mais acirrada, as empresas devem avaliar</p><p>seus investimentos em novos equipamentos, máquinas e infraestruturas para</p><p>minimizar os impactos nos faturamentos. Desta forma, é preciso buscar novas</p><p>formas de avaliar alterações processuais, novos produtos e serviços, com o menor</p><p>risco possível ao empreendimento, neste novo cenário competitivo da Industria</p><p>4.0, com a utilização da simulação de processos.</p><p>Figura 1 – Simulação da produção</p><p>Crédito: Alexander Tolstykh/Shutterstock.</p><p>Para se manter atraentes neste novo cenário digital e para a manutenção</p><p>de seus clientes, será preciso utilizar de novas ferramentas com custos mais</p><p>acessíveis. A simulação de processos produtivos proporciona um modelo capaz</p><p>de realizar experiências virtuais para melhoria de processos, lançamento de novos</p><p>produtos e serviços com um custo muito menor aos modelos convencionais.</p><p>Desmistificar e empregar essa nova ferramenta será de grande valia para o futuro</p><p>na Indústria 4.0.</p><p>3</p><p>Nesta aula, veremos os benefícios do uso da simulação de produção,</p><p>ferramentas para simulação de produção, cenários para uso da simulação virtual,</p><p>simulação virtual de produção e novos rumos da simulação de produção.</p><p>TEMA 1 – BENEFÍCIOS DO USO DA SIMULAÇÃO DE PRODUÇÃO</p><p>Simulação é a experimentação de um sistema real por meio de modelos. A</p><p>possibilidade de criar e simular fenômenos desejados permite conferir quão</p><p>representativas seriam as mudanças, colaborando, dessa forma, com a tomada</p><p>de decisões. O início da Simulação é incerto, mas é evidente sua importância e</p><p>crescimento (Bateman, 2013).</p><p>Figura 2 – Engenharia de simulações</p><p>Crédito: Alexander Tolstykh/Shutterstock.</p><p>De acordo com Law e Kelton (2000), os modelos de simulação estão</p><p>divididos em três diferentes dimensões:</p><p>4</p><p>Figura 3 – Dimensões da simulações</p><p>Fonte: Elaborado com base em Law e Kelton, 2000.</p><p>As simulações somente são possíveis para sistemas que possam</p><p>reproduzir a realidade como processos produtivos, manufaturas, linha de</p><p>montagem, movimentação de materiais, utilização de mão de obras, local de</p><p>armazenagens, rearranjos de layout, sistemas de transporte e estocagens, redes</p><p>de distribuição e entrepostos, frotas, sistemas de computadores e redes de</p><p>comunicação.</p><p>Com a utilização de simulações de processos será possível obter uma série</p><p>de melhorias, tais como:</p><p>• Melhoria de recursos</p><p>• Ganhos de produtividade</p><p>• Menor índices de interrupções</p><p>• Planejamento de processos a longo prazo</p><p>• Inovações inteligentes</p><p>• Aumento da vida útil de ativos</p><p>Estático ou</p><p>dinâmico</p><p> Um modelo de simulação estático é uma representação de um sistema</p><p>em um determinado ponto específico ou pode ser usado para</p><p>representar um sistema em que o tempo simplesmente não desempenha</p><p>nenhum papel importante. Por exemplo, um sistema de transporte em</p><p>uma fábrica.</p><p>Determinístico</p><p>ou Estocástico</p><p> Se um modelo de simulação não contém nenhum componente</p><p>probabilístico, então é chamado determinístico. Os resultados gerados</p><p>pelos modelos estocásticos são diferentes a cada replicação, em função</p><p>da natureza aleatória das variáveis de entrada no modelo.</p><p>Contínuo ou</p><p>discreto</p><p> Um modelo contínuo caracteriza-se por mudanças do estado das</p><p>variáveis de forma contínua ao longo do tempo.</p><p>5</p><p>• Automatização de processos</p><p>Para as empresas, a utilização da ferramenta da simulação de processos</p><p>produtivos em um cenário controlado será capaz de vislumbrar diversas variáveis</p><p>e propiciar as soluções ideais nas linhas de produção e serviços para cada</p><p>situação.</p><p>Figura 4 – Dimensões das simulações</p><p>Crédito: Gorodenkoff/Shutterstock.</p><p>A simulação aloca os componentes do sistema de uma forma tal que é</p><p>capaz de compreender a realidade baseada em fenômenos conhecidos e isso nos</p><p>permite realizar experimentos que nos ajudam a prever o comportamento do</p><p>sistema real. Se o modelo apresenta um desempenho de acordo com as</p><p>expectativas, ficamos satisfeitos por vermos confirmados o nosso entendimento</p><p>sobre o sistema em estudo.</p><p>Avanços na tecnologia da simulação têm tornado o uso de modelos mais</p><p>aplicável às decisões de rotina, especialmente no projeto de sistemas de projeção</p><p>de possíveis estados futuros baseados nos dados atuais. Um simulador de</p><p>manufatura deve possuir construções para filas, esteiras, empilhadeiras e gruas,</p><p>por exemplo.</p><p>Os benefícios advindos do uso de um modelo estão intimamente</p><p>relacionados à sua capacidade de imitação, que pode ser medida pelo grau de</p><p>adequação das respostas reais de um sistema existente ou hipotético com as</p><p>6</p><p>respostas que o modelo fornece quando é submetido aos mesmos estímulos</p><p>experimentados ou esperados pelo sistema em estudo.</p><p>Figura 5 – Simulações de componentes</p><p>Crédito: Gorodenkoff/Shutterstock.</p><p>Segundo Bateman (2013), sugere as seguintes questões para simulações</p><p>em manufaturas:</p><p>• Tempo – O tempo é um dos critérios mais estudados de performance da</p><p>manufatura. Muito embora a frase “tempo é dinheiro” seja um velho clichê</p><p>no mundo dos negócios, a importância do tempo como fator de produção</p><p>apenas recentemente começou a receber atenção.</p><p>• Movimentação de material – Os avanços obtidos pelos softwares de</p><p>simulação têm feito com que a modelagem de sistemas de movimentação</p><p>de material se torne cada vez mais praticáveis.</p><p>• Layout da planta e planejamento de capacidade – Muitas companhias</p><p>envolvidas no planejamento e na construção de novas instalações fazem</p><p>uso da simulação para certificar-se de que há capacidade suficiente</p><p>disponível para cumprir as metas de produção.</p><p>• Programação Job Shop – Muitas fábricas produzem pequenos lotes de</p><p>produtos para satisfazer as necessidades de clientes específicos.</p><p>• Avaliação de investimentos e equipamentos – Há muito tempo a</p><p>simulação tem sido usada como uma ferramenta para fazer avaliações de</p><p>novas tecnologias, equipamentos ou processos.</p><p>7</p><p>• Aplicações em logística – O crescimento da simulação tem ocorrido em</p><p>paralelo ao reconhecimento da importância da logística fora dos setores</p><p>militares. Uma vez que na logística muitos dos aspectos relacionados à</p><p>movimentação nas operações envolvidas, como o tempo ou mudanças de</p><p>locais, são incertos.</p><p>• Armazenagem e distribuição – A estocagem e movimentação de</p><p>componentes e materiais, assim como o gerenciamento dos inventários de</p><p>produtos acabados, têm recebido atenção crescente conforme as</p><p>companhias buscam assegurar uma vantagem competitiva.</p><p>• Manutenção – A capacidade da simulação em trabalhar com paradas para</p><p>manutenção que seguem padrões estocásticos, tanto para paradas</p><p>planejadas como para não programadas, tem se mostrado inestimável para</p><p>aquelas empresas cujas operações podem ser drasticamente refreadas por</p><p>problemas em peças cruciais dos equipamentos.</p><p>• Meio ambiente – A simulação está começando a ser mais utilizada nas</p><p>atividades logísticas relacionadas com limpeza ambiental e manuseio de</p><p>resíduos.</p><p>Prado (2014) justifica o uso da simulação quando há inviabilidade da</p><p>interferência com o sistema real. Trata-se daquela situação em que tentar alterar</p><p>o sistema existente, sem ter uma certeza de que a alteração vai dar certo, pode</p><p>significar um alto risco de prejuízo.</p><p>Aragão (2011) afirma que a simulação tem a vantagem de obter um tempo</p><p>de resposta mais rápido e mais seguro, entretanto requer o esforço de</p><p>especialistas na modelagem correta do sistema. A maior dificuldade está no</p><p>desenvolvimento do projeto e no tempo gasto para chegar-se a um modelo</p><p>que</p><p>satisfaça a necessidade do usuário. Essa técnica necessita mais do que a</p><p>utilização de programas computacionais. Além disso, é preciso ter conhecimento</p><p>na elaboração do projeto, bem como de cada etapa que compõe o projeto.</p><p>8</p><p>Figura 6 – Sucesso nas simulações</p><p>Crédito: Macrovector/Shutterstock.</p><p>Os fatores de sucesso para a prática da simulação foram identificados no</p><p>estudo de caso de Murphy e Pereira (2002) por meio das experiências de sucesso</p><p>que têm permitido às empresas dos EUA no gerenciamento, padronização e</p><p>planejamento das atividades de simulação correntes e futuras. Cita-se a seguir os</p><p>fatores de maior importância para a boa prática da simulação:</p><p>• Formação de um time estruturado de especialistas e engenheiros para</p><p>conduzir a construção do modelo, análise do modelo e gerenciamento do</p><p>projeto.</p><p>• Desenvolver o uso de mecanismos efetivos de promoção para difundir o</p><p>conhecimento e benefícios da simulação como uma ferramenta importante</p><p>de negócios. Criar interesse na capacidade de simulação.</p><p>• Utilizar experiência interna para formar um time de simulação em vez dos</p><p>consultores externos, garantindo à companhia controle interno dos projetos</p><p>de simulação. Permitir que a experiência de simulação esteja retida na</p><p>companhia.</p><p>• Envolver todos os membros do time de projeto desde a fase de concepção</p><p>até a conclusão das avaliações virtuais permitindo, assim, suporte da</p><p>gerência e dos engenheiros.</p><p>9</p><p>• Trocar experiências e conhecimento entre todos os usuários de simulação.</p><p>Capturar, reter e desenvolver uma base de conhecimento por meio da</p><p>documentação do modelo e do projeto.</p><p>• Garantir a integridade e gerenciamento dos dados de entrada do modelo</p><p>com constante comunicação entre especialistas, engenheiros, clientes e</p><p>gerência. Fazer uso de artifícios como reuniões, revisões e apresentações</p><p>com todos os membros do projeto para indicar as mudanças feitas no</p><p>modelo ou mudança dos dados de entrada.</p><p>A identificação das diferenças culturais e dos fatores que influenciam o</p><p>sucesso do uso da simulação, sugerem um caminho para o uso da simulação nas</p><p>companhias.</p><p>TEMA 2 – FERRAMENTAS PARA SIMULAÇÃO DE PRODUÇÃO</p><p>Historicamente, desde a década de 1950, houve o surgimento de vários</p><p>softwares de simulação. Prado (2004), analisa e os contextualiza a seguir:</p><p>Figura 7 – Histórico das ferramentas de Simulações</p><p>Fonte: Elaborado com base em Prado, 2004.</p><p>Década de</p><p>1950</p><p>• Linguagens FORTRAN e ALGOL foram bastante utilizadas para confecção</p><p>de programas de simulação. Nesta fase, era necessário grande</p><p>conhecimento de programação para rodar as simulações.</p><p>Década de</p><p>1960</p><p>• Seu problema era o enorme espaço que ocupava (174 kb de memória</p><p>quando os computadores possuíam em torno de 64 kb de memória).</p><p>Década de</p><p>1970</p><p>• Desenvolvimento de novas linguagens como GASP, SIMSCRIPT e</p><p>EXELSIM. A simulação foi facilitada com a criação de computadores que</p><p>já possuíam 2 Mb de memória.</p><p>Década de 80</p><p>• Com o grande avanço dos computadores começou a se explorar a</p><p>“simulação visual”. E a partir desta década começaram a surgir os</p><p>softwares mais utilizados hoje em dia: ARENA, TAYLOR, PROMODEL,</p><p>AUTOMOD e etc.</p><p>10</p><p>Saliby (1999), destaca entre dos principais softwares simulação os</p><p>seguintes:</p><p>• O ARIS Business Simulator – É um suplemento do pacote chamado ARIS</p><p>Business Architect, o qual tem como objetivo a modelagem de processos</p><p>de negócios e à melhoria de processos (o pacote de simulação comprova</p><p>esta afirmativa).</p><p>• O ARENA Simulation, da empresa Rockwell – É uma ferramenta</p><p>especialista em simulação, que está no mercado há muito tempo e que</p><p>atualmente utiliza uma linguagem BPMN de modelagem de processos e</p><p>comporta diversos tipos de simulação. Essa ferramenta possui integração</p><p>com pacote Microsoft Office e possibilidade de programação em ambiente</p><p>Visual Basic.</p><p>• ALBPM Oracle – Essa ferramenta pertence à suíte da Oracle chamada de</p><p>AquaLogic BPM (anteriormente pertencente a BEA), que tem como objetivo</p><p>gerir os processos de negócio da organização e utiliza a notação BPMN.</p><p>• Pacotes de simulação – Possuem embutidas características necessárias</p><p>à simulação que diminuem o tempo de desenvolvimento do modelo de</p><p>simulação. Possuem recursos adicionais para visualização e animação e</p><p>para tratamento de dados. Em geral, exigem aprendizado da ferramenta.</p><p>Exemplos:</p><p>o Pacotes de Uso Geral: Arena • Extend • AweSim • Symix • GPSS/H</p><p>• Mixeo Saint • MODSIM III, CACI e Marti • SES/workbench • SIMUL8</p><p>• SLX</p><p>o Pacotes de uso geral orientados a objeto: • SIMPLE++ • MODSIM</p><p>III</p><p>o Pacotes de uso em manufatura: • AutoMod • Extend+ Manufacturing</p><p>• ProModel • Quest • Witness;</p><p>o Pacotes de uso em reengenharia de processos e serviços: •</p><p>Arena Business Edition • Extend + BPR • ProcessModel •</p><p>ServiceModel (ProModel) • SIMPROCESS</p><p>11</p><p>Figura 8 – Programas de simulações</p><p>Crédito: marekuliasz/Shutterstock.</p><p>TEMA 3 – CENÁRIOS PARA USO DA SIMULAÇÃO VIRTUAL</p><p>Simulações poderão prever no futuro o comportamento dos sistemas,</p><p>usando cenários, isto é, antecipando os efeitos produzidos por alterações ou pelo</p><p>emprego de outros cenários em seus processos produtivos. Desenvolver as</p><p>teorias e as hipóteses são considerados como observações efetuadas por meio</p><p>desses cenários.</p><p>Figura 9 – Emprego da simulações</p><p>Crédito: Song_about_summer/Shutterstock.</p><p>12</p><p>Algumas razões para criar cenários de simulações:</p><p>• O cenário do sistema ainda não existe</p><p>o Neste caso, a simulação poderá ser usada para planejar o novo</p><p>cenário</p><p>o Fazer experimento com o cenário real é dispendioso</p><p>o O cenário poderá indicar, com muito menos custo, quais os benefícios</p><p>desse investir em um novo equipamento, por exemplo</p><p>• Cenários voltados à previsão</p><p>o Nesse cenário, a simulação pode ser usada para prever o estado de</p><p>um sistema em algum ponto no futuro</p><p>o Com base no comportamento atual e ao longo do tempo</p><p>• Cenários voltados à investigação</p><p>o Busca de informações e desenvolvimento de hipóteses sobre o</p><p>comportamento de sistemas</p><p>o As variáveis de resposta servem para construir e organizar as</p><p>informações sobre a natureza do fenômeno ou sistema sob estudo</p><p>o Os experimentos recaem sobre as reações do sistema (cenário) a</p><p>estímulos normais e anormais</p><p>• Cenário voltados à comparação</p><p>o Tem por objetivo avaliar os efeitos de mudanças sobre as variáveis</p><p>de controle</p><p>o Cenários Discretos e Cenários Contínuos. Esses conceitos estão</p><p>associados à ideia de sistemas que sofrem mudanças de forma</p><p>discreta ou contínua ao longo do tempo</p><p>o A caracterização de um cenário é dada em função da maneira com</p><p>que ocorrem as mudanças nas variáveis de estado do sistema</p><p>• Cenário discreto</p><p>o O sistema depende de variáveis que assumem valores discretos, isto</p><p>é, em um domínio de valores finitos ou enumeráveis tais como o</p><p>conjunto de números inteiros</p><p>13</p><p>• Cenário contínuo</p><p>o O cenário de simulação contínuo depende de variáveis que assumem</p><p>valores contínuos, isto é, em um domínio de valores contínuos tais</p><p>como o conjunto de números reais</p><p>• Tempo real</p><p>o Tempo é real, isto é, os eventos ocorrem e são tratados na mesma</p><p>escala de tempo correspondente ao sistema real</p><p>o Modelos para treinamento e jogos se enquadram nesta categoria</p><p>o O operador humano interage com o simulador em tempo real</p><p>• Tempo simulado</p><p>o Não acompanha a escala de evolução do tempo real</p><p>o Um ano do tempo de simulação pode decorrer em poucos segundos</p><p>de processamento</p><p>o São utilizados para análises de desempenho em que o interesse é</p><p>pelas medidas de desempenho</p><p>Figura 10 – Simulações para previsão do tempo</p><p>Crédito: Rawpixel.com/Shutterstock.</p><p>Cada vez mais o emprego de modernas ferramentas de simulação nos</p><p>ajuda a realizar avaliações das probabilidades estatísticas de nosso cotidiano e</p><p>nos cenários da engenharia de produção para tomadas de decisões com menor</p><p>custo e risco</p><p>aos negócios.</p><p>14</p><p>TEMA 4 – SIMULAÇÃO VIRTUAL DE PRODUÇÃO</p><p>Os sistemas de simulação virtual podem propiciar para os centros de</p><p>produção treinamento práticos de forma segura, imitando todas as condições do</p><p>ambiente de trabalho sem ocasionar rico operacional e para os colaboradores,</p><p>equipamentos, máquinas e produtos.</p><p>Figura 11 – Simulações para previsão do tempo</p><p>Crédito: Grzegorz Czapski/Shutterstock.</p><p>Com os simuladores virtuais, a linha de produção não precisa ser</p><p>interrompida para a realização dos treinamentos, além de não colocar em risco de</p><p>quebra durante esta realização. Desta forma, o custo x benefício dessa</p><p>metodologia se torna muito mais atraente do que os modelos convencionais.</p><p>Três formas diferentes de aplicação dos simuladores virtuais:</p><p>A. Treinamento da equipe da Produção</p><p>a. Os simuladores virtuais podem ser utilizado especificamente para</p><p>desenvolver treinamentos dos colaboradores recém-contratadas e o</p><p>desenvolvimento de funcionários mais antigos. Essa tecnologia é</p><p>importante para melhorar o comportamento dos colaboradores de</p><p>acordo com as necessidades e padrões de qualidade da empresa.</p><p>15</p><p>b. O simulador de guindaste desenvolvido pela Oniria, por exemplo, é</p><p>utilizado para auxiliar o treinamento de operadores de guindaste</p><p>offshore nas plataformas petrolíferas da Petrobras. O SIGNOS 2.</p><p>B. Planejamento de campanhas de vendas</p><p>a. Será possível gerar uma experiência virtual ao público interessado</p><p>para que ele perceba as vantagens da aquisição dos produto ou</p><p>serviços</p><p>b. A New Holland desenvolveu um simulador do seu pulverizador para a</p><p>demonstração dos testes da tecnologia de agricultura de precisão</p><p>(PLM – Precision Land Management), retratando bem a ideia e</p><p>representando um exemplo de sucesso</p><p>C. Desenvolvimento de novos produtos e serviços</p><p>a. A empresa deseja expandir as suas linhas de produtos e serviços</p><p>oferecidos, utilizando um simulador virtual no seu portfólio</p><p>Se o produto da empresa é complexo para demonstrar, treinar ou instalar</p><p>de maneira real, os simuladores virtuais são muito bem empregados, essa será</p><p>uma estratégia importante para promover o desenvolvimento sustentável do</p><p>negócio.</p><p>TEMA 5 – NOVOS RUMOS DA SIMULAÇÃO DE PRODUÇÃO</p><p>As linhas de produção do futuro terão seus processos virtual e real. O</p><p>modelo da indústria 4.0 já é uma realidade e está bem estruturada pela engenharia</p><p>de sistemas que atuam na área. O assunto agora está relacionado em como o</p><p>profissional está se preparando para as novas tecnologias e como isto mudará a</p><p>forma de como as coisas são feitas.</p><p>16</p><p>Figura 12 – Fábrica do futuro</p><p>Crédito: Leremy/Shuterstock.</p><p>Pesquisadores do Instituto Fraunhofer, na Alemanha, estão desenvolvendo</p><p>um irmão gêmeo para a indústria 4.0, que será capaz de simular todo processo</p><p>de produção industrial, possibilitando a investigação nas linhas de produção em</p><p>tempo real e o autogerenciamento, para corrigir eventuais problemas.</p><p>As novas linhas de produção terão seus modelos reais e virtuais e, com o</p><p>tempo, irão se fundir em um sistema global inteligente. Para que isso seja</p><p>possível, as fábricas reais já estão sendo modeladas em níveis digitais.</p><p>A partir da criação deste modelo virtual, não só irá visualizar o sistema de</p><p>produção, como também irá desenvolver os processos dinâmicos e o</p><p>comportamento de todos os componentes dos sistemas, durante a manufatura em</p><p>tempo real.</p><p>As vantagens dessa linha de produção virtual é de que será possível</p><p>observar todos os detalhes do processo de fabricação. Os sensores na linha real</p><p>irão alimentar o status das estações de trabalho durante sua operação. Desta</p><p>forma, será um avanço para os sistemas de controle da produção, pois será</p><p>possível avaliar as simulações virtuais que serão 100% iguais ao da linha real.</p><p>Além disso, será possível observar o processo em andamento em qualquer</p><p>estágio e ainda possibilitar a otimização dos processos e melhorar métodos,</p><p>simultaneamente.</p><p>17</p><p>Figura 13 – Fábrica do futuro</p><p>Crédito: Panchenko Vladimir/Shutterstock.</p><p>A grande vantagem da utilização da comunicação entre a linha de produção</p><p>real e a linha virtual é que a linha de produção virtual poderá ser utilizada como</p><p>modelo para a elaboração e testes para a linha real, com custos reduzidos,</p><p>antecipando situações de riscos, experimentos, identificando possíveis falhas e</p><p>otimizando os processos produtivos. O modelo virtual poderá ser colocado em</p><p>operação e simular todas as operações antes da fabricação da produção real.</p><p>Todo o aprendizado com o processo virtual acarretará um avanço para o perfeito</p><p>funcionamento de um novo sistema de produção real.</p><p>18</p><p>REFERÊNCIAS</p><p>ARAGÃO, A. P. Modelagem e simulação computacional de processos</p><p>produtivos: o caso da cerâmica vermelha de Campos dos Goytacazes, RJ.</p><p>Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Centro de Ciência e</p><p>Tecnologia da Universidade Estadual do Norte Fluminense, UENF. 2011</p><p>BATEMAN, R. E.; ENGENHARIA, B. Simulação de sistemas. GEN LTC: 2013.</p><p>LAW, A. M.; KELTON, W. D. Simulation modeling & analysis. 2. ed. New York:</p><p>McGraw-Hill, 2000.</p><p>LWTSISTEMAS. Disponível em:</p><p><https://www.lwtsistemas.com.br/2017/07/25/linha-de-producao-virtual-e-real/>.</p><p>Acesso em: 9 out. 2020.</p><p>MURPHY, S. P.; PERERA, T. Successes and failures in UK/US development of</p><p>simulation. Simulation Practice and Theory, n. 9, p.333-348, 2002.</p><p>PRADO, D. 2004. Usando o ARENA em simulação. Belo Horizonte: INDG.</p><p>_____. Usando o Arena em simulação. 5. ed. Nova Lima: Falconi, 2014</p><p>SALIBY, E. Tecnologia de Informação: uso da simulação para obtenção de</p><p>melhorias em operações logísticas. Revista Tecnologística, 1999.</p><p>Figura 1 – Simulação da produção</p><p>Figura 3 – Dimensões da simulações</p><p>Figura 4 – Dimensões das simulações</p><p>Figura 5 – Simulações de componentes</p><p>Figura 7 – Histórico das ferramentas de Simulações</p><p>Figura 8 – Programas de simulações</p><p>Figura 9 – Emprego da simulações</p><p>Figura 10 – Simulações para previsão do tempo</p><p>Figura 11 – Simulações para previsão do tempo</p><p>Figura 13 – Fábrica do futuro</p>