TECNOLOGIA EMERGENTE E PROTAGONISMO - A2_Q2

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<p>Partindo de uma definição relativamente restrita de Machine pode-se dizer que é um campo que desenvolve algoritmos projetados para serem aplicados a conjuntos de dados, com as principais áreas de foco sendo predição classificação e tarefas de agrupamento (clustering). Essas tarefas são divididas em dois ramos principais: Machine Learning supervisionado e não supervisionado. Susan. The impact of machine learning on In: Ajay: Joshua; Avi (eds.). The economics of artificial intelligence: An agenda. University of Chicago 2019 (adaptado). Diante disso, leia a situação a seguir. Geraldo atua em uma empresa de economia especializada na consultoria ao agronegócio. Um cliente que realiza grandes exportações de grãos do Brasil solicitou uma análise robusta dos dados da operação. Geraldo irá utilizar um algoritmo de Machine Learning para essa tarefa, mas antes deve entender as principais diferenças entre Machine Learning supervisionado e o não supervisionado. Em relação ao Machine Learning considerando a situação julgue os itens a seguir. Geraldo deve entender que o Machine Learning supervisionado é uma abordagem na qual ocorre a aprendizagem da máquina a partir de análises de conjuntos de dados ou seja. são dados projetados para treinar ou algoritmos em determinada função. II. Geraldo deve notar que algoritmos capazes de analisar e agrupar conjuntos de dados não rotulados são caracterizados por descobrir padrões ocultos nos dados sem a necessidade de intervenção são classificados como não supervisionados. III. Geraldo deve compreender que análises de que usam algoritmos para entender a relação entre variáveis dependentes e são úteis para predizer valores sendo caracterizados como um tipo de Machine Learning não supervisionado. Está correto que se afirma em Alternativas A) II III, B) C) apenas. D) Marcada pelo aluno III. da I e apenas.</p>