PROVA Machine Learning I

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<p>? Questão #1 Para implementar um sistema de Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML), a abordagem mais adequada é: Tentar utilizar modelo do estado da arte, pois irá resolver problema mais rapidamente Tentar usar modelo mais caro Tentar um modelo mais simples no início e refina-lo, se necessário Tentar usar modelo mais conhecido Questão #2 Sobre os componentes de entrada para um Sistema de Aprendizagem de Máquina, assinale a alternativa CORRETA. Todas as alternativas estão corretas Instâncias: exemplos independentes do conceito a ser aprendido Atributos: aspectos mensuráveis de uma instância Conceitos: que se deseja aprender ? Questão #3 É(são) característica(s) da biblioteca Pandas: Todas as alternativas estão corretas Alto desempenho Open-source Fácil de usar ? Questão #4 Com relação ao aprendizado humano versus aprendizado de máquina, assinale a alternativa INCORRETA. aprendizado de máquina precisa ser similar ao aprendizado humano aprendizado humano é um sistema multitarefa complexo aprendizado de máquina pode emprestar ideias de sistemas biológicos cérebro humano é muito eficiente ao tratar dados</p><p>? Questão #5 Assinale a alternativa CORRETA. É um ambiente de desenvolvimento Python que roda uma página web e permite o usuário escrever seus códigos como em um caderno: Numpy PK NaN Jupyter notebook ? Questão #6 A abordagem do Aprendizado de Máquina é útil: Quando se busca um sistema com desempenho melhor do que os programadores humanos Todas as alternativas estão corretas Na adaptação a mudanças no ambiente Quando é necessário levar em conta aspectos de privacidade e equidade (fairness) ? Questão #7 Trata-se de uma notação gráfica para representar independência condicional, a partir de relacionamentos causais no domínio: Paradigma probabilístico Paradigma evolutivo Paradigma conexionista Paradigma simbólico</p><p>? Questão #8 A figura abaixo foi utilizada em aula para exemplificar o aprendizado do tipo: de Taxa Idade Ano Aprendizado supervisionado Aprendizado por reforço Aprendizado não-supervisionado Aprendizado semi-supervisionado ? Questão #9 Segundo o paradigma simbólico em IA, é preciso: Todas as alternativas estão corretas Implementar um mecanismo de inferência para utilizar esse conhecimento Identificar o conhecimento do domínio (modelo do problema) Representá-lo utilizando uma linguagem formal de representação</p><p>? Questão #10 Assinale a alternativa que complementa CORRETAMENTE a lacuna da frase a seguir: Em geral, no , o processo de aprendizado procede através de uma sequência de hipóteses, H1, H2, Ht, sobre o conceito que está sendo aprendido. Aprendizado supervisionado Aprendizado por reforço Aprendizado não incremental Aprendizado incremental ? Questão #4 É(são) disciplina(s) que interage(m) com IA: Neurofisiologia Computação Psicologia Todas as alternativas estão corretas</p>