MODELAGEM E ARQUITETURA DATAWAREHOUSE

Prévia do material em texto

<p>Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta disciplina. A Avaliação Virtual (AV) é composta por questões objetivas e corresponde a 100% da média final. Você tem até cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas. Você pode responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir o prazo estabelecido. Boa prova!</p><p>Parte superior do formulário</p><p>1)</p><p>Machado (2013) afirma que uma das principais vantagens de se implantar um Data Mart em uma empresa, é a possibilidade de retorno rápido, garantindo um maior envolvimento do usuário final, capaz de avaliar os benefícios extraídos de seu investimento.</p><p>(MACHADO, Felipe N. Tecnologia e projeto de data warehouse. 6. ed. São Paulo, SP: Erica, 2013).</p><p>Sobre as características dos Data Marts, analise os itens a seguir:</p><p>I. São orientado por assunto, integrado, volátil e variável no tempo.</p><p>II. Fornecem suporte às decisões de um pequeno grupo de pessoas, departamentos ou área específica do negócio.</p><p>III. Demandam menos investimento porque são mais baratos, em função de serem implementados mais rápidos.</p><p>IV. Simulam o raciocínio e a capacidade de aprender de um ser humano, permitindo às organizações administrarem melhor seus processos.</p><p>Estão corretos os itens:</p><p>Alternativas:</p><p>· I – II.</p><p>· III – IV.</p><p>· I – II – III – IV.</p><p>· I – II – III.</p><p>checkCORRETO</p><p>· II – III.</p><p>Resolução comentada:</p><p>os itens I, II e III referem-se às características e/ou vantagens dos Data Marts. O item IV é uma característica</p><p>dos sistemas de inteligência artificial.</p><p>Código da questão: 42582</p><p>2)</p><p>Uma característica importante que deve estar presente em ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar operações sobre um conjunto de dados multidimensional que retorna uma apresentação ou sumarização diferente de informações. Existem diversos operadores OLAP que permitem acessar os dados em esquemas multidimensionais. As principais operações são do tipo Drill (Drill Down, Drill Up, Drill Across e Drill Throught) e as do tipo Slice and Dice.</p><p>Sobre os tipos de operações, julgue os itens a seguir, indicando “V” para o item verdadeiro e “F” para o item falso:</p><p>1. (   ) O tipo de operação Drill Down ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja, navega verticalmente, descendo a hierarquia no sentido mais específico.</p><p>2. (   ) O tipo de operação Drill Up ocorre quando o usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.</p><p>3. (   ) O tipo de operação Drill Across permite navegar transversalmente no eixo da árvore hierárquica, inserindo ou retirando posições da dimensão.</p><p>4. (   ) O tipo de operação Slice and Dice ocorre quando o usuário navega de uma informação contida em uma dimensão para uma outra dimensão.</p><p>5. (   ) O tipo de operação Drill Throught significa a redução do escopo dos dados em análise, além de mudar a ordem das dimensões, mudando, assim, a orientação segundo a qual os dados são visualizados.</p><p>Assinale a alternativa correta</p><p>Alternativas:</p><p>· F – F – F – F – F.</p><p>· V – V – V – F – F.</p><p>checkCORRETO</p><p>· V – V – V – V – V.</p><p>· V – F – V – F – V.</p><p>· F – F – F – V – V.</p><p>Resolução comentada:</p><p>o item 4 é falso, porque o tipo de operação Slice and Dice que significa a redução do escopo dos dados em análise, além de alterar a ordem das dimensões, altera, também, a orientação segundo a qual os dados são visualizados. Segundo Machado (2013), Slice é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados. Dice, por sua vez, é a mudança de perspectiva da visão, ou seja, é a extração de um subcubo ou a interseção de vários Slices.</p><p>O item 5 é falso, porque o tipo de operação Drill Throught ocorre quando o usuário navega de uma informação contida em uma dimensão para uma outra dimensão. Por exemplo, quando o usuário está na dimensão de tempo e no próximo passo começa a analisar a informação por região.</p><p>Código da questão: 42608</p><p>3)</p><p>A abordagem analítica requer uma arquitetura de dados especializada, complemente a sentença a seguir.</p><p>As necessidades analíticas sobre os dados provocaram mudanças na arquitetura da base de dados. Os _____________________ são os dados brutos. Os dados resumidos, agregados, sumarizados ou calculados são os dados ____________.</p><p>Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:</p><p>Alternativas:</p><p>· Segmentados; Transacionais</p><p>· Dados das operações; Derivados.</p><p>checkCORRETO</p><p>· Segmentados; Matemáticos.</p><p>· Dados das operações; Amostrados.</p><p>· Dados das operações; Segmentados.</p><p>Resolução comentada:</p><p>Inmon (1997) destaca a mudança na abordagem em relação aos dados brutos, que no início dos registros de dados não havia a experiência que pudesse prever arranjos diferentes para suportar análises. O objetivo de arquiteturas básicas para banco de dados eram armazenar os registros, sem a robustez necessária para suportar necessidades futuras.</p><p>As necessidades analíticas sobre os dados provocaram mudanças na arquitetura, surgindo demandas provenientes de dados derivados. Os dados do dia a dia, das operações, in natura, são os dados brutos. Os dados resumidos, agregados, sumarizados ou calculados são os dados derivados.</p><p>Código da questão: 42576</p><p>4)</p><p>Um modelo é uma __________utilizada como técnica para refletir a realidade. Ao modelar os dados de uma organização, sejam operacionais ou analíticos, busca-se o que se quer realizar ou fazer com os dados. Armazenar dados em bancos relacionais para manter o histórico não reflete a realidade da empresa. É necessário desenhar uma organização desses dados e, para isso, um modelo _____________ funciona como uma ferramenta que auxilia na análise dos requisitos e no desenho da estrutura dos dados relacionada a esse negócio.</p><p>Assinale a alternativa que completa adequadamente a lacuna acima:</p><p>Alternativas:</p><p>· Entidade; Sumarizado.</p><p>· Abstração; Entidade relacionamento.</p><p>checkCORRETO</p><p>· Granular; Abstração.</p><p>· Entidade relacionamento; Dimensional.</p><p>· Abstração; Transacional.</p><p>Resolução comentada:</p><p>O modelo entidade relacionamento é uma abstração, e tenta refletir o mundo real, que vislumbra o que ser quer realizar ou fazer. Este modelo é uma ferramenta que ajuda na análise de requisitos de negócio e no design da estrutura de dados relacionada com esse negócio e sua base histórica. O modelo ER descreve as operações relacionadas ao negócio e as ligações entre as entidades do modelo.</p><p>Código da questão: 42586</p><p>5)</p><p>Segundo Kimball (1998), o esquema de dados mais utilizado na especificação de um Data Warehouse é o Esquema Estrela (Star Schema) composto por tabelas de Fatos e de Dimensões que proporcionam uma visão multidimensional de grande volume de dados.</p><p>(KIMBALL, R. et al. The data warehouse lifecycle toolkit. New York: John Wiley & Sons, 1998).</p><p>Sobre as características das tabelas de Fatos e de Dimensões, julgue os itens a seguir:</p><p>I. O contexto das funcionalidades que determinam os processos de negócio de uma empresa é especificado em tabelas de Fatos.</p><p>II. A tabela de Fatos é a principal tabela de um esquema dimensional que geralmente contém vários fatos que indicam valores para análise dimensional.</p><p>III. A tabela de Fatos relaciona-se com as tabelas de Dimensões, que representam as entidades de negócio e constituem as estruturas de entrada que realizam os filtros de valores aplicados na manipulação dos fatos.</p><p>IV. As tabelas de Dimensões contêm a descrição textual do negócio, representada pelos atributos e com a indicação da chave primária, que serve como base para manter a integridade referencial quando relacionada com a tabela de Fatos.</p><p>V. As tabelas de Dimensões representam as características numéricas e classificatórias que fornecem as perspectivas adicionais a um determinado fato por meio de seus atributos.</p><p>Estão corretos os itens:</p><p>Alternativas:</p><p>· I – II – III – IV – V.</p><p>· II – IV – V.</p><p>· I – II – III.</p><p>· I – III – V.</p><p>· I – II – III – IV.</p><p>checkCORRETO</p><p>Resolução comentada:</p><p>os itens corretos são I, II, III e IV. O item V está errado porque as tabelas de Dimensões representam as características</p><p>descritivas/textuais que fornecem as perspectivas adicionais a um determinado fato por meio de seus atributos.</p><p>Código da questão: 42592</p><p>6)</p><p>Os ambientes de Data Warehouses (DW) integram sofisticadas ferramentas para análises complexas de dados históricos e descoberta de conhecimento, assegurando o suporte à tomada de decisão. Um ________________ organizacional pode manter um armazém central de dados da organização inteira, ou pode manter armazéns menores, descentralizados, denominados ________________.</p><p>Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:</p><p>Alternativas:</p><p>· Data Warehouse; Data Marts.</p><p>checkCORRETO</p><p>· Data Mining; Data Source.</p><p>· Data Warehouse; Data Mining.</p><p>· Data Mining; Data Warehouse.</p><p>· Data Mining; Data Marts.</p><p>Resolução comentada:</p><p>os ambientes de Data Warehouses (DW) integram sofisticadas ferramentas para análises complexas de dados históricos e descoberta de conhecimento, assegurando o suporte à tomada de decisão. Um Data Warehouse organizacional pode manter um armazém central de dados da organização inteira, ou pode manter armazéns menores, descentralizados, denominados Data Mart.</p><p>Código da questão: 42581</p><p>7)</p><p>As fontes de dados são armazenadas segundo um modelo de banco de dados, em geral organizados de acordo com uma estrutura lógica. Essas fontes de dados, além de serem mantidas em repositórios organizados, também incluem características determinantes quanto ao armazenamento e acesso. Aponte a alternativa que estabelece essas características.</p><p>Alternativas:</p><p>· As características associadas às fontes de dados são somente os relacionamentos entre os dados.</p><p>· As características associadas às fontes de dados são os relacionamentos, os tipos e as restrições desses dados.</p><p>checkCORRETO</p><p>· As características associadas às fontes de dados são os relacionamentos, os índices de armazenamento e as tabelas dos repositórios.</p><p>· Somente as restrições são associadas às fontes de dados.</p><p>· As fontes de dados podem ser armazenadas e acessadas sem a necessidade de caracterização quanto ao tipo de dados.</p><p>Resolução comentada:</p><p>Toda fonte de dados que será armazenada e acessada em um banco de dados deve manter a integridade do conteúdo. A exemplo, como um dado de número de RG, deve estar relacionado à pessoa a qual pertence esse documento, o dado precisa ter consistência quanto ao tipo, se numérico ou texto, para viabilizar cálculos ou buscas, e as restrições, dado em determinado campo não pode ser nulo.</p><p>Código da questão: 42570</p><p>8)</p><p>Para a definição da arquitetura de um ambiente de Data Warehouse (DW) ou de Data Marts, deve-se levar em conta o porte da empresa, tempo, capacitação da equipe de desenvolvimento e recursos disponibilizados para os investimentos.</p><p>Sobre a arquitetura de um Data Warehouse e de Data Marts, analise os itens a seguir:</p><p>I. São classificadas como global, independente ou a combinada; e o tipo de implementação como top down, bottom up ou a integrada.</p><p>II. A arquitetura global pode ser fisicamente centralizada ou pode ser fisicamente distribuída nas instalações da empresa.</p><p>III. A arquitetura independente é considerada aquela que comporta as necessidades do DW organizacional com alto nível de acessos e utilização das informações geradas e disponibilizadas, a partir de ferramentas de apoio a decisão para todos os departamentos da empresa.</p><p>IV. A arquitetura independente mantém Data Marts stand-alone, onde têm-se dados específicos da necessidade da empresa, considerando que cada departamento tem sua informação sem a integração com outros departamentos.</p><p>V. A arquitetura integrada de Data Marts é implementada por Data Marts separadamente por grupos específicos ou departamentos, sendo integrados ou interconectados posteriormente, provendo uma visão organizacional maior dos dados e informações.</p><p>Estão corretos os itens:</p><p>Alternativas:</p><p>· I – II – III.</p><p>· I – II – III – IV – V.</p><p>· III – IV – V.</p><p>· II – IV – V.</p><p>checkCORRETO</p><p>· II – III – IV – V.</p><p>Resolução comentada:</p><p>os itens I e III estão errados. O item I está errado porque a arquitetura é classificada como global, independente ou a integrada; e o tipo de implementação é do tipo top down, bottom up ou a combinada.</p><p>O item III está errado porque é a arquitetura global que mais independente, considerada a arquitetura que comporta as necessidades do DW organizacional com alto nível de acessos e utilização das informações geradas e disponibilizadas, a partir de ferramentas de apoio a decisão para todos os departamentos da empresa.</p><p>Código da questão: 42583</p><p>9)</p><p>As informações assumem o papel do principal patrimônio ativo de uma organização. Assim, tornar as informações corporativas acessíveis para entendimento e utilização das áreas estratégicas das organizações é um fator fundamental para a tomada de decisão assertiva. As ferramentas Online Analytical Processing (OLAP) surgiram com os sistemas de apoio à decisão para viabilização e extração eficaz de informações de um ambiente de Data Warehouse (DW).</p><p>Sobre as características das ferramentas OLAP, julgue os itens a seguir:</p><p>I. Os dados são processados e visualizados em uma estrutura multidimensional.</p><p>II. Estrutura logicamente dados multidimensionais na forma de um cubo.</p><p>III. Efetua operações de manipulação de dados individuais, por meio dos comandos de inserção, atualização e exclusão.</p><p>IV. Proporciona respostas rápidas e consistentes às consultas interativas executadas pelos usuários.</p><p>Estão corretos os itens:</p><p>Alternativas:</p><p>· I – II – III.</p><p>· I – II.</p><p>· III – IV.</p><p>· I – II – IV.</p><p>checkCORRETO</p><p>· II – III.</p><p>Resolução comentada:</p><p>o item III está errado, porque os sistemas transacionais, Online Transaction Processing (OLTP – Processamento de Transações On-line, que efetuam operações de manipulação de dados individuais, por meio dos comandos de inserção, atualização e exclusão.</p><p>Código da questão: 42606</p><p>10)</p><p>O modelo de relacionamento entre _______________ captura as relações entre elas do mundo real. É usado para projetar um _____________conceitual. Auxilia nas visões dos relacionamentos entre as tabelas e também na construção de novas visões em um DW.</p><p>Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:</p><p>Alternativas:</p><p>· Fontes de dados; Banco de dados.</p><p>· Tabelas; SGBD.</p><p>· Fontes de dados; Atributos.</p><p>· Entidades; Banco de dados.</p><p>checkCORRETO</p><p>· Entidades; SGBD.</p><p>Resolução comentada:</p><p>O modelo de relacionamento entre entidades, um modelo MER, captura as relações entre essas entidades, refletindo o mundo real. O MER é usado para projetar um banco de dados de maneira conceitual, o que contribui para as visões dos relacionamentos entre as tabelas e também na construção de novas visões em um DW.</p><p>Código da questão: 42571</p><p>Parte inferior do formulário</p>