Aula 2 - Terminologia e Tipos de dados - Copia

Prévia do material em texto

<p>AULA 2 – Tipos de dados</p><p>Estatística e</p><p>Probabilidade</p><p>Centro Universitário Unifacvest</p><p>Profª: Carol Gerber</p><p>- População: O conjunto completo de itens ou indivíduos de</p><p>interesse em um estudo.</p><p>- Amostra: Um subconjunto da população selecionado para</p><p>análise. Muitas vezes é impraticável ou impossível coletar</p><p>dados de toda a população.</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>POR QUE AMOSTRAGEM?</p><p>1) Economia: Em geral, torna-se bem mais econômico o</p><p>levantamento de somente uma parte da população.</p><p>2) Tempo: Numa pesquisa eleitoral, a três dias de uma eleição</p><p>presidencial, não haveria tempo suficiente para pesquisar</p><p>toda a população de eleitores do país.</p><p>3) Confiabilidade dos dados: Quando se pesquisa um número</p><p>reduzido de elementos, pode-se dar mais atenção aos casos</p><p>individuais, evitando erros nas respostas.</p><p>4) Operacionalidade: É mais fácil realizar operações de</p><p>pequena escala. Um dos problemas típicos nos grandes</p><p>censos é o controle dos entrevistadores.</p><p>QUANDO O USO DE AMOSTRAGEM NÃO É</p><p>INTERESSANTE?</p><p>População</p><p>pequena.</p><p>Variável</p><p>fácil de</p><p>mensurar</p><p>Necessidade</p><p>de Muita</p><p>precisão</p><p>Amostragem casual ou aleatória simples: Este tipo de</p><p>amostragem é equivalente a um sorteio lotérico.</p><p>1. Cada elemento da população passa a ter a mesma</p><p>chance de ser escolhido</p><p>2. Caráter de representatividade</p><p>3. As conclusões relativas à população vão estar baseadas</p><p>nos resultados obtidos nas amostras dessa população.</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>- TIPOS DE AMOSTRAGEM:</p><p>Amostragem casual ou aleatória simples:</p><p>1. Ex.: Tomar uma amostra aleatória simples para pesquisa</p><p>de estatura de uma turma com 40 alunos. Com uma</p><p>amostra de 10% da população.</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>- TIPOS DE AMOSTRAGEM:</p><p>Amostragem proporcional estratificada: Quando a</p><p>população se divide em estratos</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>1. Ex.: Supondo, no exemplo anterior, que, dos 40 alunos, 22</p><p>sejam meninos e 18 sejam meninas. Queremos uma</p><p>amostra de 10% da população.</p><p>- TIPOS DE AMOSTRAGEM:</p><p>TERMINOLOGIA</p><p>- Parâmetro: Um resumo numérico de uma</p><p>característica populacional.</p><p>- Estatística: Um resumo numérico de uma</p><p>característica amostral.</p><p>TERMINOLOGIA</p><p>-Variável: Condição ou característica dos</p><p>elementos de uma população.</p><p>Variáveis ​​podem ser classificadas como:</p><p>1. qualitativas (categóricas)</p><p>2. quantitativas (numéricas).</p><p>TIPOS DE DADOS</p><p>- Dados qualitativos: representam características ou</p><p>atributos que não podem ser medidos numericamente.</p><p>Ex.: gênero, raça e cor dos olhos.</p><p>Os dados qualitativos podem ser classificados em dados</p><p>nominais e ordinais.</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>TIPOS DE DADOS</p><p>- Dados nominais: categorias sem uma ordem específica.</p><p>Ex.: Tipo sanguíneo (A, B, AB, O).</p><p>- Dados ordinais: categorias com uma ordem específica.</p><p>Ex.: níveis de educação (ensino médio, bacharelado,</p><p>mestrado, doutorado).</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>TIPOS DE DADOS</p><p>- Dados quantitativos: representam quantidades</p><p>mensuráveis.</p><p>Ex.: altura, peso e temperatura.</p><p>Os dados quantitativos podem ser classificados em dados</p><p>discretos e contínuos.</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>TIPOS DE DADOS</p><p>- Dados discretos: valores contáveis.</p><p>Ex.: número de filhos em uma família.</p><p>- Dados contínuos: valores que podem assumir</p><p>qualquer valor dentro de um intervalo.</p><p>Ex.: o peso de uma pessoa.</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>MÉTODOS DE COLETA DE DADOS</p><p>- Pesquisas: Pesquisas envolvem a coleta de dados</p><p>de uma amostra de indivíduos por meio de</p><p>questionários ou entrevistas.</p><p>- Experimentos: Experimentos envolvem a</p><p>manipulação de uma ou mais variáveis para</p><p>observar o efeito em outra variável.</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>MÉTODOS DE COLETA DE DADOS</p><p>- Estudos observacionais: envolvem a observação</p><p>e o registro de dados sem manipular nenhuma</p><p>variável.</p><p>Esses estudos são úteis para entender o</p><p>comportamento natural e as relações entre</p><p>variáveis. No entanto, eles não podem estabelecer</p><p>causalidade.</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>1) Classifique as variáveis em qualitativas ou</p><p>quantitativas (contínuas ou discretas):</p><p>a. Universo: alunos de uma escola.</p><p>Variável: cor dos cabelos</p><p>b. Universo: casais residentes em uma cidade.</p><p>Variável: número de filhos</p><p>c. Universo: as jogadas de um dado.</p><p>Variável: o ponto obtido em cada jogada</p><p>d. Universo: funcionários de uma empresa</p><p>Variável: salários</p><p>EXERCÍCIOS</p><p>2) Uma pesquisa pretende estimar o valor médio mensal</p><p>dos salários recebidos pelos professores de 4 escolas do</p><p>bairro Norte. Para a pesquisa primeiramente foram listados</p><p>todos os professores das 4 escolas segundo o sexo</p><p>resultando em 2000 professores do sexo feminino e 1 500</p><p>professores do sexo masculino. Foram propostos dois</p><p>planos amostrais distintos. O primeiro plano previa um</p><p>sorteio de forma aleatória de 350 professores do total de</p><p>3500. Na segunda proposta, o total da população de</p><p>professores seria dividido em dois grupos (um grupo do</p><p>sexo feminino e outro grupo do sexo masculino) e seriam</p><p>sorteados 10% de cada grupo com reposição.</p><p>Com base nos tipos de amostragem, como podem ser</p><p>classificados cada um desses planos amostrais?</p><p>EXERCÍCIOS</p><p>3) (CESPE/CEBRASPE)Um professor de educação física</p><p>realizou uma pesquisa a respeito das alturas dos</p><p>estudantes da instituição de ensino onde trabalha. A</p><p>instituição possui 1.285 estudantes, dos quais 535 são</p><p>homens e 750 são mulheres. Para realizar essa pesquisa,</p><p>foi selecionada uma amostra de 257 estudantes pelo</p><p>método de amostragem estratificada com alocação</p><p>proporcional, considerando-se os estratos homem e</p><p>mulher.</p><p>EXERCÍCIOS</p><p>Nessa situação, foram selecionados</p><p>A 107 homens e 150 mulheres.</p><p>B128 homens e 129 mulheres.</p><p>C110 homens e 147 mulheres.</p><p>D150 homens e 107 mulheres.</p><p>E129 homens e 128 mulheres.</p><p>Slide 1: AULA 2 – Tipos de dados</p><p>Slide 2</p><p>Slide 3</p><p>Slide 4</p><p>Slide 5</p><p>Slide 6</p><p>Slide 7</p><p>Slide 8</p><p>Slide 9</p><p>Slide 10</p><p>Slide 11</p><p>Slide 12</p><p>Slide 13</p><p>Slide 14</p><p>Slide 15</p><p>Slide 16</p><p>Slide 17</p><p>Slide 18</p><p>Slide 19</p>