FLORESTAS DE DECISÃO

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<p>FLORESTAS DE DECISÃO</p><p>Nome do aluno (a) – Nome do orientador (a)</p><p>Faculdade – Curso</p><p>Resumo</p><p>A pesquisa de forma sucinta, visa analisar de forma bibliográfica a temática em questão e assim elucidar a abordagem descrita quanto a florestas de decisão dentre possíveis ações com base em seus custos, probabilidades e benefícios. A problemática de pesquisa se faz basicamente como é o processo sobre uma árvore de decisão em sua composição? Logo, objetiva-se averiguar as árvores que são treinadas em dados diferentes e que usaram recursos diferentes para tomar decisões, construída por um simples voto de árvores de decisão usando o algoritmo Bagging formado a partir da combinação de palavras. Assim, a pesquisa se realizara sobre metodologia de pesquisa de revisão bibliográfica, que se descrevem na pesquisa como ponto central demonstrar todo conhecimento sobre o tema, justificando seu processo de execução que se concluirá sobre os conteúdos aqui demonstrados e pesquisados. Considera-se que uma árvore de decisão é um mapa dos possíveis resultados de uma série de escolhas relacionadas, utilizadas por serem fáceis de compreender e por serem úteis com ou sem dados concretos, tanto para conduzir diálogos informais quanto para mapear um algoritmo que prevê a melhor escolha, matematicamente.</p><p>Palavras-chave: Algoritmo. Árvore. Combinação. Decisão. Mapear.</p><p>Abstract</p><p>The research, in a succinct way, aims to analyze the theme in question in a bibliographical way and thus elucidate the approach described regarding decision forests among possible actions based on their costs, probabilities and benefits. The research problem is basically how is the process on a decision tree in its composition? Therefore, the objective is to verify the trees that are trained on different data and that used different resources to make decisions, built by a simple vote of decision trees using the Bagging algorithm formed from the combination of words. Thus, the research will be carried out on research methodology of bibliographic review, which are described in the research as a central point to demonstrate all knowledge on the subject, justifying its execution process that will conclude on the contents demonstrated and researched here. A decision tree is considered to be a map of the possible outcomes of a series of related choices, used because they are easy to understand and because they are useful with or without hard data, both for conducting informal dialogues and for mapping an algorithm that predicts the decision. best choice, mathematically.</p><p>Keywords: Algorithm. Tree. Combination. Decision. Map.</p><p>1.</p><p>1. Introdução</p><p>A árvore de decisão se configura quanto a um mapa dos possíveis resultados de uma série de escolhas relacionadas, o mesmo, permite que se compare possíveis ações com base em custos, probabilidades e benefícios. (BATTAGLIA, 2018).</p><p>Nesse sentido demostra-se que árvore de decisão é uma representação de uma tabela de decisão sob a forma de árvore. Trata-se de uma forma alternativa de expressar as mesmas regras que são obtidas quando se constrói a tabela.</p><p>Uma árvore de decisão a partir de um conjunto de treinamento que pode conter atributos contínuos ou discretos, evidenciando que, embora os resultados apresentados sejam satisfatórios, algumas melhorias devem ser realizadas a fim de induzir um modelo mais competitivo com as outras abordagens. (SANTOS, 2018).</p><p>Assim, antes da tomada de decisão, meça as consequências de suas ações, sendo que a processo agrega conhecimentos primordiais, devendo ser estudados durante a formação e aplicadas na vida, assim o processo se executa com objetivação de resultados claros e objetivos, pois seu desenvolvimento visa, deste modo, possibilita a ajuda, contextualização, desenvolvimento e clareza nos resultados.</p><p>O aperfeiçoamento humano via ciência e tecnologia, demandam um esforço cognitivo muito maior do que seria requerido naturalmente. (TOLEDO, 2019).</p><p>Assim, pondera-se como sendo de suma importância definir bem com qual processo se trabalha, se classificando nas categorias que se encaixa, assim necessário definir suas categorias para utilização, ao sentido de privilégios e de rever regularmente o banco de dados se executa na forma de direitos de acesso.</p><p>A problemática de pesquisa se faz basicamente como é o processo sobre uma árvore de decisão em sua composição?</p><p>1.1 Objetivo</p><p>Objetiva-se averiguar as árvores que são treinadas em dados diferentes e que usam recursos para tomar decisões, construída por um simples voto de árvores de decisão usando o algoritmo Bagging formado a partir da combinação de palavras.</p><p>2.</p><p>3. Trabalhos Relacionados</p><p>As tecnologias avançaram rapidamente no decorrer do tempo e por seu intermédio a forma de visualizar o mundo, onde novos conhecimentos e processos de inovações se estabelecem sobre a necessidade de encontrar novos caminhos e a definir objetivos, onde a tecnologia exige dos indivíduos cada vez mais capacidades,</p><p>Demostra-se que habilidades e conhecimentos, quanto as tecnologias inovadoras no sentido de avanço, se fazem cada vez mais amplas, e se tornam facilitadoras no processo, execução e prática, mudança para manter seus cursos atuais em relação às tecnologias consideradas essências. (TOLEDO, 2019).</p><p>A aplicação de técnicas de da floresta de decisão no processo de avaliação quanto a assertividade das diferentes técnicas, descreve a necessidade de se aprofundar sobre o reconhecimento de padrões, para compreender as técnicas que podem ser utilizadas, aos conceitos e fundamentos da inteligência artificial.</p><p>4. Aplicações</p><p>A floresta de decisão possibilita a execução de atividades humanas de maneira autônoma, com intuito de construir mecanismos e dispositivos que simulem a capacidade do ser humano de pensar, resolver problemas.</p><p>Logo, a verdadeira explosão de aplicativos de inteligência artificial, aumento do volume e da variedade de dados disponíveis e pela evolução das tecnologias de processamento computacional, onde desta forma todos os setores serão impactados pelos resultados de aplicações com inteligência artificial. (RUSSEL, 2014).</p><p>Assim, possibilita que máquinas aprendam com experiências, se ajustem a novas entradas de dados e desenvolvam tarefas como seres humanos, criada sobre volumes de dados disponíveis, algoritmos avançados, e melhorias no poder e no armazenamento computacional, sendo atualmente comuns do nosso cotidiano.</p><p>Deste modo, na forma de atuar dos humanos, tende como ideal a preposição de inteligência chamado racionalidade, gerando assim, impacto sobre as operações do usuário e sobre a produtividade, que se faz ao resultado final. (SANTOS, 2018).</p><p>5. Relação com a indústria</p><p>As novas transformações proporcionam novidades e avanços, onde um novo conceito surgiu devido a essas novas tecnologias, onde que pela evolução tecnológica quando chegou trouxe uma imensidão de possibilidades e oportunidades, porém diante do elevado número de informações, houve uma necessidade de aprender a lidar com essas novas tecnologias. (VASCONCELOS, 2017).</p><p>Todo processo atual descreve a necessidade de se faz necessária uma constante atualização, para o domínio de novas habilidades e entendimentos, principalmente quanto a utilização dessas novas práticas.</p><p>A tecnologia evoluiu e faz emergir a necessidade de aprendizado e adaptações, facilitando e dinamizando o processo, construindo conteúdo virtual para incrementar e dinamizar a acessibilidade das tecnologias no processo humano. (BARONE, 2013).</p><p>Deste modo, a constante evolução da tecnologia faz emergir a necessidade de suscitar reflexões sobre a prática, exercendo assim um trabalho de flexibilidade crítica e de construção contínua, o que faz emergir a necessidade de apreensão, clarificação e possíveis adaptações dos métodos como da floresta de decisão.</p><p>6. Discussões</p><p>Atualmente usa-se técnicas de aprendizado de máquina para a previsão, revisão, desenvolvimento e atos frente a inteligência artificial, onde, as empresas estão obtendo benefícios como redução de custo operacional, melhoria na eficiência.</p><p>Além de deixar</p><p>as escolhas mais inteligentes, ela também integra a análise preditiva aos aplicativos que usamos todos os dias, ela tem capacidades e formas de prever as necessidades, onde a inteligência artificial são tecnologias que estão, por consequência, fazendo com que você tenha expectativas mais altas sobre máquinas inteligentes e dispositivos objetivos de cunho ativo. (GOMES, 2017).</p><p>Caracteriza-se sendo importante estabelecer conhecimento quanto a inteligência artificial ao saber que todos nós temos a possibilidade de melhorar em qualquer uma destas áreas mediante a aquisição de novos hábitos.</p><p>7. Considerações finais</p><p>Considera-se que uma árvore de decisão é um mapa dos possíveis resultados de uma série de escolhas relacionadas, utilizadas por serem fáceis de compreender e por serem úteis com ou sem dados concretos, tanto para conduzir diálogos informais quanto para mapear um algoritmo que prevê a melhor escolha, matematicamente.</p><p>Logo, as tecnologias designam de forma ampla um conjunto de recursos tecnológicos e computacionais para criação, utilização e armazenamento da informação, se integram em bases tecnológicas.</p><p>Nesse processo a floresta de decisão é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos, quando os modelos são expostos a novos dados, eles são capazes de se adaptar, sendo que o não é uma tecnologia específica em si ele envolve softwares.</p><p>A árvore é uma coleção de elementos chamados nós, dentre os quais um é distinguido como uma raíz, juntamente com uma relação de “paternidade” que impõe uma estrutura hierárquica sobre os nós, podendo extrair valores de atributos que no nosso caso são: o tamanho, o formato e o número de orifícios de um objeto.</p><p>Tendo o objetivo de entender a estrutura dos dados, ao processo de encaixar distribuições teóricas em dados bem entendidos, onde a função dos dados é essencial na sociedade, pois representa a união do banco de dados.</p><p>Basicamente entende-se que árvore de decisão é um mapa dos possíveis resultados de uma série de escolhas relacionadas, onde, geralmente começa com um único nó, que se divide em possíveis resultados.</p><p>Considera-se assim, que na atualidade a árvore de decisão se faz utilizada devido a facilidade de compreensão, devido ao uso de dados concretos ou não, e assim, quaisquer dados requerem o mínimo de preparação, logo, novas opções podem ser adicionadas às árvores existentes, se propagando entre as ferramentas de tomada de decisão, dado ao ganho de informação e redução de variância.</p><p>8. Referências bibliográficas</p><p>BARONE, Dante. Sociedades Artificiais: (2013). A Nova Fronteira da Inteligência nas Máquinas. 01. ed. Brasil. Porto Alegre: Bookman, 2013.</p><p>BATTAGLIA, Maria da Glória Botelho. (2018). A inteligência competitiva modelando o sistema de informação de clientes: Brasil. FINEP. Ciência da Informação, Brasília, v. 28, n. 2, p.200-214, maio/ago.2018.</p><p>GOMES, Elisabeth; BRAGA, Fabiane. (2017). Inteligência competitiva: como transformar informação em um negócio lucrativo. Rio de Janeiro: Campus, 2017.</p><p>LAURETTO, M. S. (2017), Árvores de classificação para escolha de estratégias de operação em mercados de capitais. Master’s thesis, Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, São Paulo. 2017.</p><p>RUSSEL, Stuart; NORVIG, Peter. (2014). Inteligência Artificial. 2. Ed. Brasil. Rio de Janeiro: Editora/obra: Campos, 2014.</p><p>SANTOS, Marco Aurélio da Silva. (2018). "Inteligência Artificial"; Brasil Escola. Disponível em . Acesso em 12 de novembro de 2022.</p><p>TOLEDO, G. L.; AMIGO, R. J. R. (2019). Orientação de mercado e competitividade em mercados industriais. Caderno de Pesquisas em Administração. Brasil. São Paulo, v. 1, nº 10, 07-09/2019.</p><p>VASCONCELOS, B. F. Boynad de. (2017). Poder preditivo de métodos de Machine Learning com processos de seleção de variáveis: uma aplicação às projeções de produto de países. 2017. [90] f., il. Dissertação (Mestrado em Economia - Universidade de Brasília. Brasil. Brasília, 2017.</p>