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1. A Evolução da Inteligência Artificial 
A inteligência artificial (IA) evoluiu de maneira extraordinária desde suas origens nos 
anos 1950. Inicialmente, os sistemas eram programados para realizar tarefas específicas, 
como jogar xadrez. Com o advento de algoritmos mais sofisticados e do aumento do 
poder computacional, a IA se tornou capaz de aprender com grandes volumes de dados. 
Essa capacidade de aprendizado, chamada de machine learning, permitiu que a IA se 
expandisse para diversas aplicações, incluindo saúde, onde pode ajudar em diagnósticos 
médicos, e finanças, onde analisa padrões de mercado. 
Nos últimos anos, a IA generativa ganhou destaque, permitindo a criação de conteúdos 
originais, como textos, imagens e música. No entanto, esse avanço traz desafios éticos. 
A possibilidade de viés algorítmico, onde decisões automatizadas podem perpetuar 
desigualdades sociais, é uma preocupação crescente. Além disso, a automação pode 
ameaçar empregos, gerando discussões sobre o futuro do trabalho. 
O equilíbrio entre inovação e responsabilidade ética é essencial. À medida que a IA 
continua a se desenvolver, a sociedade deve considerar não apenas suas capacidades, 
mas também como utilizá-la de maneira justa. 
Alternativa: Até onde devemos permitir que a IA decida por nós, e quais medidas 
podemos implementar para garantir que essas decisões sejam justas e responsáveis? 
• a) Não devemos permitir que a IA tome decisões. 
• b) A IA deve ser usada apenas em situações de baixo risco. 
• c) Devemos estabelecer diretrizes éticas claras para o uso da IA. (x) 
• d) A IA deve ser tratada como um substituto completo para a tomada de 
decisões humanas.