Metodologia de Revisão Integrativa

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QUESTÕES METODOLÓGICAS NAS PESQUISAS DE ENFERMAGEM 
A revisão integrativa: metodologia atualizada 
Correspondência de Kathleen Knaft, do curso de enfermagem da Universidade de Ciências e 
Saúde de Oregon 
Diário de Enfermagem Avançada, WHITTEMORE R. & KNAFL K (2005) 
A revisão integrativa: metodologia atualizada 
Objetivo. O objetivo deste artigo é distinguir o método de revisão integrativa dos 
outros métodos de revisão e também é propor estratégias metodológicas 
especificas para que o método de revisão integrativa eleve o rigor em seu 
processo. 
Histórico. Iniciativas práticas baseadas em evidências recentes têm aumentado a 
necessidade e a produção de todos os tipos de revisão de literatura ( revisões 
integrativas, revisões sistemáticas, revisões meta-analíticas e revisões 
qualitativas). O método de revisão integrativa é a única abordagem que permite a 
combinação de diversas metodologias (por exemplo, pesquisas experimentais e 
não experimentais), e tem potencial para desempenhar um papel mais 
importante nas evidências prática baseada para a enfermagem. No que diz 
respeito ao método de avaliação integrativa, estratégias para melhorar a recolha 
de dados e extração têm sido desenvolvidas; no entanto, métodos de análise, 
síntese e desenho de conclusão continuam a ser mal formulada. 
Discussão. Uma estrutura modificada para avaliações de pesquisa é apresentada 
para resolver problemas específicos com o método revisão integrativos. Questões 
relacionadas com a especificar o objetivo da avaliação, em busca da literatura, 
avaliação de fontes de dados primários, análise de dados, e apresentar os 
resultados são discutidos. Métodos de análise de dados de pesquisa qualitativa 
são propostas como estratégias que aumentem o rigor da combinação de diversas 
metodologias, bem como fontes empíricas e teóricas em uma revisão integrativa. 
Conclusão. Um método de revisão integrativa atualizado tem o potencial para 
permitir diversificado método de pesquisa primária para tornar-se a maior parte 
das iniciativas de prática baseada em evidências. 
Palavras-chave: prática baseada em evidências, revisão integrativa, metodologia, 
enfermagem. 
 
 
Introdução 
Uma revisão integrativa é um método de avaliação específico que resume passado 
literatura empírica ou teórica para fornecer uma compreensão mais abrangente 
de um determinado fenômeno ou de saúde problema (Broome 1993). Revisões 
integrativas, portanto, têm o potencial para construir a ciência de enfermagem, 
informando iniciativas de pesquisa, prática e política. Bem-feito revisões 
integrativas apresentar o estado da ciência, contribuir para o desenvolvimento da 
teoria, e têm aplicabilidade direta para a prática e política. 
Prática iniciativas recentes baseadas em evidências têm aumentado a necessidade 
e a produção de todos os tipos de revisão de literatura (revisões integrativas, 
sistemática comentários, meta-análises e revisões qualitativas). A proliferação de 
todos os tipos de comentários de pesquisa durante a última década tem 
contribuído para métodos mais sistemáticos e rigorosos. Muito tem sido 
aprendido combate a metodologia associada com a combinação de estudos 
diferentes em resultados e conclusões integradas, particularmente com respeito à 
revisão sistemática e meta-análises abordagens (Copper 1998, Greenhalgh 1997). 
No entanto, a preocupação tem sido levantada que estes método de revisão, 
embora importante para a prática baseada em evidências, fazer noit incluem a 
profundidade e amplitude da pesquisa em enfermagem como eles enfatizar o 
ensaio clínico randmized e hierarquias de evidência (Kirkevold 1997, Evans & 
Pearson, 2001). Até à data, as iniciativas de prática baseada em evidências ter 
visto diferentes tipos de provas (isto é quantitativa e qualitativo) como 
mutuamente exclusivas (Evans & Pearson, 2001). 
O método de revisão integrativa é uma abordagem que permite a inclusão de 
diversas metodologias (ou seja, investigação experimental e não experimental) e 
tem o potencial de desempenhar um papel maior na prática baseada em 
evidências para a enfermagem. A revisão integrativa contribui para a 
apresentação de perspectivas variadas sobre um fenômeno de preocupação e tem 
sido defendida como importante para a ciência de enfermagem e prática de 
enfermagem (Kirkevold 1997 Estabrooks 1998, Evans & Pearson, 2001). No 
entanto, a complexidade inerente ao combinar diversas metodologias pode 
contribuir para a falta de rigor, imprecisão, e viés (Beck 1999 O'Mathuna 2000). 
Métodos para melhorar a recolha de dados (ou seja, pesquisa bibliográfica) e os 
dados ODS para extração foram desenvolvidos (Garrard 2004, Conn et al., 2003); 
no entanto, métodos de análise, síntese e conclusão-drawaing continuam a ser 
mal formulada. Este problema é considerável, que os dados extraídos de artigos 
primários de diversas metodologias geralmente consistem de um grande 
repertório de dados variados. métodos explícitos e sistemáticos para análise de 
dados específica do método de revisão integrativa são necessários para proteger 
contra vias e melhorar a precisão das conclusões. O objetivo deste trabalho é, 
portanto, para distinguir o método de revisão integrativa de outros métodos de 
revisão e propor estratégias metodológicas específicas para o método de revisão 
integrativa para aumentar o seu rigor. Além disso, pouca atenção tem sido dada 
às questões relacionadas com a combinação de relatórios empíricos e teóricos. 
Um método de revisão integrativa atualizado tem o potencial para permitir a 
diversos métodos de pesquisa primária para tornar-se a maior parte das 
iniciativas de prática baseada em evidências. 
 
Histórico 
Métodos de condução de revisões da literatura de cuidados de saúde têm sido 
usados desde a década de 1970, em um esforço para sintetizar resultados de 
estudos primários discretos e aumentar a generalização dos dados sobre um 
fenômeno (Jackson 1980). Método para melhorar o rigor continuar a evoluir por 
causa da complexidade de uma revisão completa (Greenhalgh 1997). Embora 
existam partes em comum em todos método de avaliação atual (meta-análises, 
revisões sistemáticas, revisões qualitativas, revisões integrativas), cada um tem 
um propósito de distinguir a amostragem quadro, definição e tipo de análise 
(Whittermore 2005). 
Meta-análise é um método de avaliação de pesquisa que combina a evidência de 
estudos primários multipe empregando validade de encontrar (Glass 1976). O 
projeto de pesquisa e as hipóteses de estudos primários precisam ser muito 
semelhantes, se não idênticas (Cooper 1998). Com a abordagem meta-análise, 
cada estudo primário é abstraída, codificado, e entrou em um banco de dados 
quantitativos. Finding são subequently transformado em uma métrica comum 
para calcular um tamanho total efeito. Uma vantagem significativa do método de 
meta-análise é que o ajustamento para o tamanho da amostra e Q estudo podem 
ser incluídos na análise (Oxman & Guyatt 1988, Brommer 1993). 
As revisões sistemáticas são comentários de pesquisa que combinam a evidência 
de múltiplos estudos a respeito de um problema clínico específico para informar 
a prática clínica e são o método de escolha para baseadas em evidências intiatives 
prática (isto é, Cochrane Collaboration). Uma revisão sistemática requer uma 
pergunta bem especificado clínica, métodos explícitos, e uma pesquisa 
abrangente de estudos primários relevantes (Counsell 1997, Greenhalgh 1997). As 
revisões sistemáticas incluem muitas vezes o método estatístico de meta-análise, 
se estudos primários atender os pressupostos necessários para meta-análises. Se 
os estudos primários não podem ser combinados estatisticamente, uma análise 
narrativa é realizada em conjunto com contagem de votos abordagens quese 
estatísticas (Cooper, 1998). 
Numerosos método para combinar a pesquisa qualitativa foram desenvolvidos na 
década passada (Jensen &Allen 1996, Sandelowski et al., 1997, 1998 Kearney, 
Paterson et al., 2001, Sadelowski & Barroso 2003). Meta-síntese, meta-estudos, 
teoria fundamentada formal, e os métodos de meta-etnografia visam sintetizar 
constatação de estudos qualitativos individuais em uma nova teoria ou em uma 
estrutura abrangente sobre o fenômeno de preocupação. Estes métodos distintos 
sintetizar exclusivamente estudos primários qualitativos, mas diferem em 
abordagens de análise e níveis de interpretação. Sintetizando a evidência de 
múltiplos estudos primários qualitativos é complexo; No entanto, estes métodos 
têm o potencial para alargar a generalização de pesquisa qualitativa. 
Revisões integrativas são o tipo mais amplo de métodos de revisão de pesquisa 
que permitam a inclusão simultânea de investigação experimental e não 
experimental, a fim de melhor compreender um fenômeno de preocupação. 
revisões integrativas também pode combinar dados da teoria, bem como 
literatura empírica. Além disso, revisões integrativas incorporam uma ampla 
gama de propósitos: para definir conceitos, rever as teorias, a avaliar evidências e 
analisar questões metodológicas de um determinado tópico (Broome, 1993). A 
base de amostragem variada de revisões integrativas é conjunto com a 
multiplicidade de efeitos tem o potencial para resultar em um retrato abrangente 
de conceitos complexos, teorias ou problemas de cuidados helth de importância 
para a enfermagem. 
No entanto, sem métodos explícitos e sistemáticas específicas para a realização de 
uma revisão integrativa, o risco de erro aumenta exponencialmente. viés 
sistemático e erro pode ocorrer em qualquer fase da revisão (Oxman 1994 Duking 
1996). Por exemplo, a fase de pesquisa na literatura pode ser incompleta sem 
consideração das fontes primárias importantes. Dados a partir de fontes 
primárias pode ser extraído e interpretado de forma incorreta. O mais importante 
análise, os dados podem ser incompleta de pode não ser uma síntese precisa de 
todos os dados a partir de fontes primárias. Analisar e sintetizar fontes primárias 
variadas é um grande desafio de empreendimento de uma revisão integrativa. 
Assim, o desenvolvimento de estratégias de análise de dados é uma prioridade 
importante na atualização da metodologia da revisão integrativa. Estas questões 
serão discutidas na seção seguinte. 
Estratégias para aumentar o rigor na revisões integrativas 
É bem documentado que comentários de pesquisa são consideradas como 
pesquisas e, portanto, deve atender te mesmos padrões como pesquisa primária 
em rigor metodológico (Ganong 1987, Cooper 1998) Cooper (1998) delineou o 
processo de realização de uma revisão de pesquisa como abrangendo uma 
formulação do problema fase, uma fase de avaliação de dados, uma fase de 
análise de dados, e uma fase de apresentação. Neste quadro, e as estratégias 
propostas por este autor, são adequados a todos os métodos de revisão e qualquer 
realização de um métodos de revisão integrativa e qualquer pessoa conduzindo 
uma revisão integrativa se beneficiariam de rever esta fonte. No entanto, (1998) 
quadro de Cooper está alinhada principalmente com a revisão sistemática ou 
método meta-análise. As questões específicas com o método de revisão 
integrativa. Uma recente revisão integrativa sobre o conceito de integração irá 
fornecer um exemplo de decisões e problemas associados ao processo 
(Whittemore 2005). 
Fase de identificação do problema 
A fase inicial de cada método de avaliação é um identificador claro do problema 
que a revisão está a tratar da revisão propósito. Posteriormente, as variáveis de 
interesse (ou seja, população conceitos alvo, cuidados de saúde problema) e o 
quadro de amostragem apropriada são determinadas (isto é, tipo de estudos 
empíricos, a inclusão de literatura teórica). Ter um propósito revisão bem 
especificado e variáveis de interesse irá facilitar todas as outras fases de avaliação, 
em particular a capacidade de diferenciar entre informações pertinentes e alheias 
na fase de extração de dados. Extração de dados a partir de relatórios de pesquisa 
primária pode ser extremamente complexa, porque uma ampla gama de variáveis 
terão sido estudada em vários relatórios. Qualquer revisão integrativa pode 
abranger um número infinito de variáveis, questões ou populações; portanto, a 
clareza da finalidade revisão em uma revisão integrativa irá facilitar a capacidade 
de operacionalizar precisão variável e, assim, extrair dados apropriados a partir de 
fontes primárias. 
Kirkevold (1997) defendeu que mais integrativos comentários devem ser 
realizados a partir de uma perspectiva filosófica ou teórica explícita, 
concentrando-se uma revisão dentro de uma ampla e diversificada base de 
amostragem, em contraste com revisões integrativas que são exclusivamente 
descritivos da investigação existente. Por exemplo, em uma revisão integrativa 
sobre o conceito de integração, as fontes empíricas e teóricas foram incluídas 
para fazer avançar o entendimento do processo de integração relacionado 
especificamente com a saúde e a doença. Em qualquer caso, a identificação do 
problema clara e revisão finalidade são essenciais para proporcionar foco e limites 
para o e comentários processo integrador. 
 
Fase de pesquisa bibliográfica 
Estratégias de pesquisa bibliográfica bem definidos são fundamentais para 
aumentar o rigor de qualquer tipo de comentário, porque incompleto e pesquisas 
resultam em uma base de dados inadequada e o potencial de resultados 
imprecisos (Cooper 1998, Conn et al., 2003) Idealmente, toda a literatura 
relevante sobre o problema ou tema de interes em incluídos na revisão; ainda 
obter essa literatura pode ser desafiador e caro (Jadad et al., 1998). bases de dados 
informatizadas sejam eficientes e eficazes; No entanto, as limitações associadas a 
problemas de pesquisa de terminologia e indexação inconsistentes podem 
produzir apenas cerca de 50% dos estudos elegíveis. Assim, outras abordagens 
recomendado para pesquisar na literatura incluem a pesquisa ascendência, 
revista manual jornal, redes e procurando registros de pesquisa (Conn et al., 
2003). Depengind sobre ele propósito e tipo de literatura incluída na revisão 
integrativa, abordar a questão do viés de publicação pode alson ser relevante para 
a fase de pesquisa bibliográfica (Conn et al., 2003, Soeken & Sripusanapan 2003). 
Em geral, uma pesquisa abrangente de uma revisão integrativa identifica o 
número máximo de fontes primárias elegíveis, usando pelo menos duas a três 
estratégias (Jadad et al., 1998, Conn et al 2003). Amostragem intencional pode ser 
combinada com uma procura exaustiva que se apropria à avaliação objetivo 
(Broome, 1993). No entanto, qualquer decisão de amostragem devem ser 
justificadas e explicitadas. Portanto, o processo de pesquisa de literatura de uma 
revisão integrativa deve ser claramente documentado na seção método incluindo 
os termos de pesquisa, as bases de dados utilizadas, estratégias de pesquisa 
adicionais, e a inclusão e critérios de exclusão para determinar fontes primárias 
relevantes. Por exemplo, em uma revisão integrativa sobre o conceito de 
integração, uma metodologia de amostragem claramente especificada foi 
identificado o que aumentou a capacidade dos leitores para avaliar a adequação 
da base de dados. Isto incluiu uma pesquisa abrangente assistida por computador 
usando a palavra-chave de integração no índice cumulativo de Enfermagem e 
Aliado a Literatura Saúde de 1966-2004 e análise da lista referencia de relatórios 
recuperados. amostragem intencional também foi utilizada para definir subtipos 
de integração. Os relatórios foram excluídos se a integração foi discutido em 
termos de sistemas de cuidados de saúde (ou seja, a integração de uma nova 
política ou procedimento no local de trabalho) ou a educação de cuidados de 
saúde (ou seja, integrando teoria e pesquisa e pratica). Adicionalmente,manuscritos inéditos (ou seja resumos ou dissertações) foram excluídos 
(Whittemore 2005). 
 
 
Fase de avaliação de dados 
Em meta-análise e revisões sistemáticas, extração de características 
metodológicas específicas de estudos primários é recomendada, a fim de evoluir 
qualidade acima de tudo (Cooper 1998, outros). Índices de qualidade são 
posteriormente incorporadas na fase de análise de dados. No entanto, a noção e 
processo de qualidade são complexos e não existe um padrão de ouro para o 
cálculo de índices de qualidade (Jadad et al., 1998, Conn & Rantz 2003). Cada tipo 
de projeto de pesquisa geralmente tem critérios diferentes que exemplificam a 
qualidade (ou seja, a randomização em desenhos de dois grupos). Portanto, o 
processo é mais propício para comentários em que o quadro de amostragem é 
estreito e os projetos de pesquisa incluídos são semelhantes, se não idênticas. A 
avaliação da qualidade de fontes primárias no método de revisão integrativas 
onde diversas fontes primárias estão incluídas aumenta a complexidade. Deve 
critérios mais amplos de qualidade que podem abranger diferentes projetos de 
pesquisa e literatura ser usado (perdendo especificidade)? Ou deveria projeto 
múltipla ou específicas de literatura avaliações de qualidade ser realizada (análise 
complicando)? Além disso, como a qualidade definida para fontes primárias que 
não são empíricas? Como nenhum padrão ouro para avaliação e interpretação de 
qualidade na avaliação da investigação existe como a qualidade é avaliada em 
uma revisão integrativa irá variar dependendo do quadro de amostragem. Por 
exemplo, em uma revisão integrativa onde as fontes primárias são de um projeto 
de pesquisa semelhante, calculando índices de qualidade e incorporando essas 
pontuações para o design (critérios, isto é, inclusão ou exclusão) ou a análise 
pode ser o ideal. em uma revisão integrativa com diversas fontes empíricas, ela só 
pode ser razoável para avaliar a qualidade em fontes que representam valores 
extremos (ou seja, é a qualidade metodológica uma razão viável para a conclusão 
discrepante?). Em uma revisão integrativa com um quadro de amostragem 
diversificada, inclusive de fontes empíricas e teóricas, uma abordagem para 
avaliar a qualidade semelhante à pesquisa histórica pode ser apropriado. Neste 
caso, a autenticidade, a qualidade metodológica, valor informativo, e 
representatividade de fontes primárias disponíveis consideradas e discutidas no 
relatório final (Kirkervold 1997). Relatório teórico também pode ser avaliado 
utilizando técnicas de análise de teoria e crítica (Walker & Avant 1995, Chinn e 
Kramer 2004). Pode ser visto que a avaliação da qualidade de fontes primárias em 
uma revisão integrativa é complexa. Idealmente, a apreciação da qualidade das 
fontes primárias em uma revisão integrativa é abordada de uma maneira 
significativa. Por exemplo, em um comentário que abrange fontes teóricas e 
empíricas, dois instrumentos de critérios de qualidade poderiam ser 
desenvolvidos para cada tipo de fonte e pontuação poderia ser usada um critério 
para inclusão / exclusão ou como uma variável nos dados fase de análise, 
conforme identificado na revisão integrativa do conceito de integração. Além 
disso, aplicação prática e discussão dessas estratégias propostas são indicadas. 
Fase de análise de dados 
A análise dos dados na avaliação da investigação exige que os dados de fontes 
primárias são ordenados, codificado, categorizados e resumidos em uma 
conclusão unificada e integrada sobre o problema de pesquisa (Cooper 1998). 
Uma interpretação completamente e imparcial de fontes primárias, juntamente 
com uma síntese inovadora das provas, são os objetivos da fase de análise de 
dados. 
 
Estratégias para a análise de dados com revisões integrativas são um dos aspectos 
menos desenvolvidos do processo, ainda são um dos aspectos mais difíceis e 
potencialmente preocupante com erro. Portanto, um método analítico 
sistemático deve ser explicitamente identificado antes de empreender a revisão. 
Métodos de pesquisa primária de análise desenvolvida para o método misto e 
projetos qualitativos são particularmente aplicáveis ao método de revisão 
integrativa permitindo comparações iterativas em todas as fontes de dados 
primários (Miles & Huberman 1994 Tashakkori & Teddlie 1998, a Patton 2002). 
 
Um método de comparação constante é uma abordagem abrangente usado em 
uma ampla variedade de modelos qualitativos que converte extraído dado em 
categorias sistemáticas, facilitando a distinção de padrões, temas, variações, e 
relacionamentos (Glaser 1978, Miles & Huberman 1994, a Patton 2002). 
Inicialmente, os dados extraídos são comparados item por item, para que dados 
semelhantes são categorizadas e agrupadas. Posteriormente, essas categorias 
codificadas são comparadas que futher o processo de análise e síntese. No 
método de avaliação integrativa, esta abordagem de análise de dados é 
compatível com a utilização de dados variada de diversas metodologias. O 
método consiste na redução de dados, visualização de dados, comparação de 
dados, desenho de conclusão, e verificação (Miles & Huberman, 1994). Estes 
processos serão explicados em mais detalhes. 
Redução de dados 
A primeira fase de redução de dados envolve a determinação de um sistema de 
classificação geral para gerir os dados de diversas metodologias. As fontes 
primárias incluídas na necessidade revisão integrativas para ser dividido em 
subgrupos de acordo com algum sistema lógico para facilitar a análise. Em uma 
revisão integrativa, esta classificação subgrupo inicial pode ser com base no tipo 
de evidência e analisados sequencialmente (isto é, examinando todos os estudos 
qualitativos ou descritivos sobre o tema, em seguida, modelos de correlação ou 
por comparação, e, por último qualquer intervenção ou desenhos experimentais). 
Esta classificação subgrupo inicial também pode ser baseada na cronologia, 
configurações (isto é, rural ou urbano), características da amostra (isto é, sexo) ou 
por uma classificação conceitual predeterminado (isto é, a experiência dos 
participantes, atitudes e comportamentos) (Patton 2002), e analisados por tópico. 
Por exemplo, ao considerar uma revisão integrativa sobre a mudança de estilo de 
vida em pacientes com diabetes tipo 2, a classificação inicial pode incluir a 
perspectiva de indivíduos que tentam mudar de vida. 
Em seguida, a redução de dados envolve técnicas de extração e codificação de 
dados a partir de fontes primárias para simplificar, abstrato, concentrar e 
organizar os dados em uma estrutura gerenciável. Procedimentos de codificação 
realible e válidos são essenciais para garantir rigor metodológico (Broomer 1993, 
Brown et al 2003). Predeterminada e dados relevantes de cada classificação 
subgrupo são extraídos de todas as fontes de dados primários e compilados em 
uma matriz ou planilha (Miles & Huberman 1994, Garrad 2004). Assim, cada 
fonte primária é reduzida a uma única página com os dados semelhantes 
extraídos de fontes individuais (de cada subgrupo de classificação). Abordagem 
Tgus fornece organização sucinta da literatura que facilita a capacidade de 
comparar sistematicamente fontes primárias de questões específicas, variáveis ou 
características da amostra. 
Exibição de dados 
O próximo passo na análise de dados é exibição de dados que envolvem 
convertendo os dados extraídos de fontes individuais em uma exibição que reúne 
os dados de várias fontes primárias ao redor particulares variáveis ou subgrupos. 
Exibe os dados podem ser na forma de matrizes, gráficos, tabelas, ou redes e 
definir o cenário para a comparação entre todas as fontes primárias. Estas 
exposições melhorar a visualização de padrões e relações dentro e entre as fontes 
de dados primários e servir como um ponto de partida para a interpretação (Knafl 
& Webster 1988, Sandelowski 1995). Mais uma vez, diferentes exibições dedados 
são susceptíveis de ser necessário para cada classificação subgrupo da revisão 
integrativa. 
Comparação de dados 
O próximo passo na análise de dados é a comparação de dados que envolve um 
processo iterativo de examinar exibições de dados de dados de fonte primária, a 
fim de identificar padrões, temas ou relacionamentos. Uma vez que os padrões 
começam a ser discernido um mapa conceitual pode ser desenhado que inclui a 
maioria das variáveis ou temas identificados (Brown, 1999). variáveis semelhantes 
são agrupadas perto um do outro e uma ordem temporal pode ser exibido (se 
apropriado). Relações também pode ser representado entre as variáveis ou temas. 
Este processo de visualização de dados e comparação pode fornecer alguma 
clareza ao empírico e / ou suporte teórico emergente dos esforços interpretativos 
início. Vários recursos estão disponíveis que oferecem excelentes exemplos das 
variações de exibição de dados que podem melhorar a comparação dos dados e 
interpretação dos dados (Miles & Huberman 1994, Brown, 1999). Estratégias othe 
que podem ser empregadas durante esta fase de análise de dados e comparação 
que ser para identificar clusters de ordem significativa e superior estão incluídas 
na Tabela 2. Criatividade e análise crítica dos dados e exibições de dados são 
elementos-chave na comparação de dados e identificação de importantes e 
padrões e temas precisos. 
Desenho de conclusão e verificação 
Conclusão desenho e verificação é a fase final de análise de dados que move o 
esforço interpretativo a partir da descrição de padrões e relações com os níveis 
mais altos de abstração, subsumir as indicações para o geral. Padrões e processos 
são isolados, semelhanças e diferenças são idntified com uma elaboração gradual 
de um pequeno conjunto de generalizações que englobam cada banco de dados 
subgrupo da revisão integrativa na sua totalidade. Conclusões ou modelos 
conceituais que são desenvolvidos são continuamente revisto, a fim de ser 
inclusiva de, tanto quanto possível de dados (Miles & Huberman, 1994). 
Em todo o discernimento de padrões, temas, relacionamentos ou conclusões 
requer verificação com os dados de fonte primária de precisão e confirmabilidade 
(Miles & Huberman, 1994). Cuidados explícitos têm de ser realizada durante este 
processo para evitar o fechamento analítico prematuro (ficar preso a um padrão 
particular) ou exclusão de provas pertinentes (Sandelowski 1995). Dirigindo-se 
evidências conflitantes é um desafio considerável, especialmente quando os 
resultados são igualmente compeling e de relatórios de alta qualidade. Cooper 
(1998) propõe votar contando como um stragy para categorizar e analisar 
resultados conflitantes, comparando a frequência de resultados positivos 
significativos contra a frequência de negativos significativos. Exploração de 
influências de confusão que contribuem para a variabilidade de resultados (isto é, 
características de amostra) pode também ser considerada. No entanto, 
econflicting provas em geral demonstra a necessidade de mais pesquisas com 
pergunta de pesquisa subsequente e design no sentido de resolver o conflito. 
Após a conclusão de cada análise de subgrupo, a etapa final da análise dos dados 
em uma revisão integrativa é a síntese de elementos importantes ou conclusões 
de cada subgrupo em uma revisão integrativa é a síntese de elementos 
importantes ou conclusões de cada subgrupo em um somatório integrada do 
tópico ou fenômeno. Uma nova conceituação das fontes primárias integra todos 
os subgrupos em um retrato abrangente do tema de preocupação, completando 
assim o processo de revisão. 
 
Tal como acontece com todas as análises qualitativas, um recorde deviam ser 
mantidas durante todo o processo de análise de dados que decisisões de análise 
de dados documentos, palpites analíticos, pensamentos, quebra-cabeças, 
hipóteses alternativas, ou qualquer idéia que pode estar diretamente relacionado 
ao interpration de dados (Rodgers & Cowles 1993), Miles & Huberman, 1994). 
Honestidade analítica é uma prioridade; o processo de análise dos dados é feita 
tranparent com explicações rivais e relações espúrias cuidadosamente exploradas. 
Por exemplo, Schilling et al. (2002) apresentar de forma clara os atributos de 
auto-gestão e as fontes primárias que apoiaram a categorização de uma análise do 
conceito de auto-gestão da diabetes 1 em crianças tipo. 
Apresentação 
Conclusões de revisões integrativas podem ser relatadas na tabela ou forma 
esquemática. Detalhes explict de fontes primárias e provas para apoiar conclusões 
precisam ser fornecidos para demonstrar uma cadeia lógica das provas, 
permitindo que o leitor da revisão para assegurar que as conclusões da revisão 
não excedeu a evidência (Oxman 1994). Idealmente, os resultados capturar a 
profundidade ea amplitude do tema e contribuir para uma nova compreensão do 
fenômeno de preocupação; e implicações para a prática são enfatizadas, além de 
implicações para as iniciativas de investigação e de políticas. Por último, todas as 
limitações metodológicas da avaliação são claramente mencionadas. Critérios de 
qualidade para os métodos de avaliação foram propostos (Whittemore 2005a). 
Conclusão de todas as etapas desta metodologia proposta com atenção para as 
questões específicas a empreender uma revisão integrativa, têm o potencial para 
fortalecer o processo e os resultados das revisões integrativas. Esta metodologia 
atualizada para ser avaliadas integrativas. Esta metodologia atualizada para ser 
avaliadas integrativas. Esta metodologia atualizada para serem avaliadas 
integrativas incoportates o que foi aprendido na última década sobre a avaliação 
da investigação e métodos de análise qualitativa. Desenvolvimento Futher deste 
método é incentivado. 
 
Conclusão 
Sistemáticas e rigorosas revisões integrativas têm o potencial de apresentar uma 
compreensão abrangente dos problemas relevantes aos cuidados de saúde e da 
política. revisões integrativas incluem diversas fontes de dados que aumentam a 
uderstanding holística do tema de interesse. No entanto, combinando diversas 
fontes de dados é complexo e desafiador. Uma metodologia atualizada de 
revisões integrativas inclui uma abordagem mais sistemática e rigorosa para o 
processo, em especial à análise de dados. Empregando técnicas de método misto 
ou pesquisa qualitativa para este processo tem o potencial para reduzir viés e 
erro. revisões integrativas pode, posteriormente, desempenhar um papel maior 
nas iniciativas de prática baseada em evidências, retratando a complexidade 
inerente a todos os problemas de saúde de interesse para enfermagem. 
 
 Table 1 
Exemplo de revisão integrativa sobre o conceito de integração (Whittemore 
2005b) 
Estágio de avaliação Ilustração dos problemas e das decisões 
Identificação do O trabalho teórico e empírico na década passada 
problema relacionada com o conceito de integração sugeriu 
 que a integração foi um aspecto importante da 
cura e de estar com uma doença crônica. No 
entanto, não ficou claro que as semelhanças eram 
em todos os relatórios empíricos e teóricos e se o 
processo de integração foi similar em questões 
relacionadas com a saúde. Maior compreensão do 
conceito de integração foi proposta como uma 
forma possivelmente eficaz para identificar as fases 
da cicatrização sensível às intervenções de 
enfermagem. Portanto, o objetivo desta revisão 
integrativa foi analisar o conceito de integração 
como relacionados à saúde e à doença. 
 
 
Pesquisa bibliografica Ter um foco específico sobre a experiência de 
integração como relacionados com a saúde, doença 
e cuidados de enfermagem facilitar a fase de 
pesquisa bibliográfica. Depois de utilizar a 
integração como palavra-chave no banco de dados 
CINAHL, relatóriosforam inicialmente excluídos se 
a integração foi discutido em termos de sistemas de 
cuidados de saúde (integrando uma nova política 
no local de trabalho) ou a educação de cuidados de 
saúde (integrando teoria e pesquisa em prática). Ao 
focar a revisão, fontes potencialmente relevantes 
identificados foram reduzidas de 3982 para menos 
de 200 relatórios. 
 
Avaliação de dados A amostra final para esta revisão integrativa 
incluídos relatórios empíricos e teóricos. Os 
relatórios empíricos incluiu uma ampla variedade 
de métodos: estudo de caso, transversal, teoria 
fundamentada, fenomenologia, e os projetos de 
desenvolvimento intrument. Devido a esta 
representação diversificada de fontes primárias, os 
relatórios foram codificados de acordo com dois 
critérios relevantes para esta avaliação: rigor 
metodológico ou teórico e relevância dos dados em 
uma escala de 2 pontos (alta ou baixa). Nenhum 
relatório foi excluído com base neste sistema de 
dados classificação de avaliação; No entanto, o 
marcador foi incluído como uma variável no 
estágio de análise de dados. Em geral, os relatórios 
de baixo rigor e relevância contribuídos menos para 
o processo analítico. 
Analise de dados Os dados foram extraídos de fontes primárias sobre 
as características da amostra e método (se 
empírica), bem como qualquer referência ao 
conceito de integração. Categorias que foram 
extraídas incluíram a definição de integração, 
aspectos do processo de integração, antecedentes, 
consequências e facilitadores da integração. 
Termos relacionados foram identificados em 
addtion de relações propostas de integração para 
outras variáveis. Matrizes de exibição de dados 
foram desenvolvidas para exibir todos os dados 
codificados de cada relatório por categoria e foram 
comparados. Como os dados foram conceituados 
em níveis mais altos de abstração, cada fonte 
primária foi revisto para verificar se a nova 
conceituação era congruente com fontes primárias. 
 
Apresentação Uma síntese sob a forma de um modelo foi 
desenvolvido para retratar de forma abrangente do 
processo de integração. 
 
 
 
 
 
 
Tabela 2 Elementos da analise de dados 
 
Elementos 
 Observando padrões e temas 
Vendo plausibilidade 
Agrupamento 
Contando 
Fazendo contrastes e comparações 
Padrões comuns e incomuns exigentes 
Subsumir elementos em geral 
 Observando as relações entre a variabilidade 
Encontrar fatores intervenientes 
A construção de uma cadeia lógica de provas 
 
 
O que já é conhecido sobre esse tópico 
- O método de revisão integrativa pode resumir a literatura teórica e empírica 
passado sobre um tema de interesse. 
- O método de revisão integrativa pode incorporar diversas metodologias a fim de 
capturar o contexto, processos e elementos subjetivos do tópico. 
- O método de revisão integrativa tem sido criticado por seu potencial de 
parcialidade e falta de rigor. 
 
O que esse artigo adiciona 
- Estratégias para aumentar o rigor do método de revisão integrativa em 
enfermagem, principalmente no que diz respeito à análise de dados e síntese. 
- Através de reforçar o seu rigor, o método de revisão integrativa tem o potencial 
para permitir conclusões de diversas methodlogies a ser aplicada à prática clínica 
e initatives prática baseada em evidências. 
- Rigorosamente desenvolvidos revisões integrativas permitem várias perspectivas 
sobre um fenômeno a ser sintetizados em uma base de conhecimento 
sistemático, formando assim a base para a prática de enfermagem.