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A n á l i s e d e D a d o s 
p a r a S u p o r t e à D e c i s ã o
Professor : David Lustosa
Conectando...
1. Ligar Computador
2. Checar conexão com internet 
3. Logar no Gmail
4. Verificar convite para o Google Sala de Aula 
5. Acessar o Google Sala de Aula
6. Enviar post de teste no mural
Apresentação do Curso
1. Objetivos
2. Metodologia
3. Conteúdo
4. Carga Horária
5. Avaliação
6. Certificação
Vamos nos Conhecer?
1. Meu nome?
2. Com o que eu trabalho?
3. Meu hobby ou algo curioso sobre mim?
4. Meu nível de conhecimento sobre Análise de Dados / 
Business Intelligence / Ciência de Dados?
C o n t e x t u a l i z a ç ã o
O Mundo da Informação
O Valor dos Dados
https://canaltech.com.br/seguranca/Empresas-brasileiras-tem-prejuizo-de-US-26-bi-com-perda-de-dados-aponta-estudo/
https://economia.estadao.com.br/noticias/geral,governo-comete-serie-de-erros-na-divulgacao-de-dados-e-arranha-credibilidade-de-informacoes-oficiais,70003183315
https://gauchazh.clicrbs.com.br/economia/noticia/2019/12/apos-erro-na-coleta-de-dados-governo-aumenta-em-us-64-bi-as-exportacoes-na-balanca-comercial-ck3ouplbv00k201msi3l0vdcc.html
https://www.tecmundo.com.br/ciencia/176344-algoritmo-detecta-doencas-cardiacas-analisando-selfies.htm
Dados são Ativos Estratégicos
Dados representam um ativo estratégico para as 
organizações. 
Podem ser utilizados para gerar insights, direcionar 
decisões estratégicas, promover o crescimento e 
diferenciação no mercado.
São essenciais para alcance da missão institucional.
Exemplos de Uso de Dados no Setor Privado
1. Amazon – Personalização e Recomendação de Produtos (35% das vendas)
2. Netflix – Melhorando a Experiência do Usuário e Retenção
3. Walmart – Otimização de Estoque e Cadeia de Suprimentos
4. Airbnb – Preços Dinâmicos e Experiência do Cliente
5. Gol – Preços Dinâmicos e Gestão de Assentos
6. Itaú – Análise de Crédito e Detecção de Fraudes
7. Petrobrás – Manutenção Preditiva e Otimização da Produção
Exemplos de Uso de Dados no Setor Público
1. Prefeitura de Nova York – Previsão e Combate a Incêndios
2. Governo do Reino Unido – Análise de Fraudes em Benefícios Sociais
3. Polícia de Los Angeles – Prevenção de Crimes
4. Governo da Estônia – Integração de Dados dos Cidadãos
5. Departamento de Trânsito de Singapura – Gestão do Tráfego com 
Análise de Dados
C o n c e i t o s F u n d a m e n t a i s
Uma sopa de letrinhas...
Business 
Intelligence
Analytics
Inteligência 
de Dados
Inteligência 
Analítica
Ciência de 
Dados
Análise de 
Dados
DADOS
INFORMAÇÕES
CONHECIMENTOS
Big Data
Definição de BI/Analytics
Business Intelligence: é o processo de coleta, organização, análise e
visualização de dados históricos de uma organização para apoiar a
tomada de decisões. O foco principal do BI é fornecer informações
sobre o que aconteceu ou está acontecendo na empresa.
Analytics: é um conjunto de técnicas e metodologias que utiliza
métodos estatísticos, matemáticos e de aprendizado de máquina para
analisar dados e gerar insights que ajudam a prever o futuro, identificar
padrões e recomendar ações.
Comparação entre BI e Analytics
Aspecto Business Intelligence (BI) Analytics
Foco Descritivo (o que aconteceu)
Preditivo e Prescritivo (o que 
pode acontecer e o que fazer)
Objetivo
Monitorar e analisar dados 
históricos e atuais
Prever e otimizar o futuro, gerar 
insights profundos
Abordagem
Análise de dados estruturados, 
relatórios e dashboards
Modelagem estatística, 
algoritmos de machine learning e 
análise avançada
Tipo de Dados Dados históricos e em tempo real
Dados históricos, em tempo real 
e análise de grandes volumes de 
dados
Ferramentas Power BI, Tableau, QlikSense R, Python, SAS, SPSS
E o BIG DATA?
Em outras palavras... 
Transformação de dados em 
informações, depois em decisões
e finalmente em ações.
(EFRAIM TURBAN et. al, 2009)
BI/Analytics é:
Informação é essencial para a gestão
P r o c e s s o p a r a P r o d u ç ã o 
d e I n f o r m a ç õ e s n a s 
O r g a n i z a ç õ e s
A Cadeia de Valor da Informação
Processo de Business Intelligence
Necessidades
de Negócio
Coleta de 
Dados
Transformação / 
Preparação
Armazenamento
Visualização
Análise
Tomada de 
Decisão
DADOS
Processo de Ciência de Dados / Analytics
CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) é uma
metodologia amplamente utilizada para orientar projetos de mineração
de dados e ciência de dados.
Compreensão 
do Negócio
Compreensão 
dos Dados
Preparação dos 
Dados
Modelagem
Avaliação
Implantação
Dados
Arquiteturas de Dados (Data Warehouse x Data Lake)
B e n e f í c i o s e D e s a f i o s 
d o B I / A n a l y t i c s p a r a 
O r g a n i z a ç õ e s
•Melhorias na geração dos dados
•Estabelecimento de padrões (versão única da verdade)
•Visão sistêmica e integrada da organização
•Qualifica e agiliza o processo decisório
• Impacta os resultados da organização
•Favorece a transparência
Benefícios do BI/Analytics
• Falta de Clareza dos Objetivos / Desafios do Negócio
• Qualidade dos Dados
• Integração dos Dados
• Volume de Dados
• Mudança Cultural e Resistência Organizacional
• Interpretação e Comunicação dos Resultados
• Escassez de Profissionais Qualificados
• Manutenção dos Projetos
Desafios em Projetos do BI/Analytics 
A p l i c a ç õ e s n a G e s t ã o 
P ú b l i c a B r a s i l e i r a
Finanças Púbicas
Gestão Governamental
Controle Social 
Aplicações na Gestão Pública Brasileira
CNM - Confederação Nacional de Municípios | Comunicação
Economia lança versão aberta do Painel de Raio-X — Português (Brasil)
Políticas Públicas
http://www.planejamento.gov.br/assuntos/servidores/painel-estatistico-de-pessoal
http://paineldeviagens.economia.gov.br/
https://paineldecusteio.planejamento.gov.br/custeio.html
http://paineldeprecos.planejamento.gov.br/
http://paineis.cgu.gov.br/resolveu/index.htm
https://www.tesourotransparente.gov.br/temas/contabilidade-e-custos/relatorios-contabeis-e-fiscais-de-estados-df-e-municipios
https://raiox.economia.gov.br/?=
Referências
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Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação. 2014. p. 162-174.
DA SILVA, Rafaela Alexandre; SILVA, Fernando Cesar Almeida; GOMES, Carlos Francisco Simões. O uso do Business 
Intelligence (BI) em sistema de apoio à tomada de decisão estratégica. Revista GEINTEC-Gestão, Inovação e Tecnologias, 
v. 6, n. 1, p. 2780-2798, 2016.
KIMBALL, R. The data warehouse toolkit: the complete guide to dimensional modeling. Nova York: Wiley, 
2002. 436p.
NOGUEIRA, Nuno.Power Bi. Para Gestão e Finanças. 2018.
SILVA, Roger. Power BI - Business Intelligence Clinic: Create and Learn. 2018
PRIMAK, Fábio Vinícius. Decisões com bi (business intelligence). Fabio Vinicius Primak, 2008.
RAMOS, Luiz Claudio Silveira; REZENDE, Denis Alcides. A aplicabilidade do business intelligence na gestão pública. XXIV 
Encontro Nac. de Eng. de, 2004.
REGINATO, Luciane; NASCIMENTO, Auster Moreira. Um estudo de caso envolvendo Business Intelligence como 
instrumento de apoio à controladoria. Revista Contabilidade & Finanças-USP, v. 18, p. 69-83, 2007.
REIS, Eduardo Squario; ANGELONI, Maria Terezinha; SERRA, Fernando Ribeiro. Business intelligence como tecnologia de 
suporte a definição de estratégias para a melhoria da qualidade de ensino. Informação & Sociedade, v. 20, n. 3, p. 157-
167, 2010.
RIBEIRO, Annanda Letícia Unicki; RAKSA, Vivian Patricia. Implantação do business intelligence para gestão da informação 
em unidades hospitalares. Revista de Saúde Pública do Paraná, v. 1, n. 2, p. 152-160, 2018.
TURBAN, Efraim et al. Business intelligence: um enfoque gerencial para a inteligência do negócio. Bookman Editora, 
2009.
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