09 - Ramos Folhas

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Disposição Ramo-e-Folhas
Organizando Dados Quantitativos 
Análise Exploratória de Dados
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Tabela 2: Temperatura média do ar em 1990
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Comentários
Dados não estão em disposição ordenada.
Disposição ordenada: Observar as temperaturas extremas.
Temperatura mínima: 11,4 (Guarda)
Temperatura máxima: 19,4 (Funchal)
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Saída Minitab: Disposição ramo-e-folhas para a temperatura média
Stem-and-leaf of Temperat N = 20
Leaf Unit = 0,10
 1 11 4
 1 12 
 3 13 02
 5 14 14
 9 15 3568
 (5) 16 02677
 6 17 14567
 1 18 
 1 19 4
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Comentários
Presença de lacunas nos dados.
 Presença de observações extremas (Funchal e Guarda).
Presença de um agrupamento dos locais restantes com temperaturas entre 13 e 18.
Valor típico próximo de 16.
Pequena dispersão dos valores.
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Exemplo
Taxas de juros das 51 aplicações mais utilizadas em 1990 na Bolsa de Valores de Lisboa.
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Tabela 3: Taxas de juros (%) das aplicações 
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Como construir uma disposição ramo-e-folhas?
76 (ramo:7 e folha:6).
13,2 (ramos:13 e folha 2).
15,26?????.
Desprezar a última casa decimal: ainda permite identificar os valores na coleção original.
15,26 => 15,2 (ramo:15 e folha:2).
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Saída Minitab: Disposição ramo-e-folhas para juros
Acúmulo massivo de folhas no ramo 15.
Stem-and-leaf of Juros N = 51
Leaf Unit = 0,10
 1 12 2
 1 13 
 5 14 0789
 (39) 15 012233333344444555555555556666666889999
 7 16 05669
 2 17 0
 1 18 
 1 19 0
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Observações afastadas da massa de dados.
Stem-and-leaf of Juros N = 51
Leaf Unit = 0,10
 1 12 2
 1 12 
 1 13 
 1 13 
 2 14 0
 5 14 789
 20 15 012233333344444
 (24) 15 555555555556666666889999
 7 16 0
 6 16 5669
 2 17 0
 1 17 
 1 18 
 1 18 
 1 19 0
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Stem-and-leaf of Juros N = 51
Leaf Unit = 0,010
 LO 1224; 1407; 1479; 
 4 148 2
 5 149 4
 6 150 8
 7 151 6
 9 152 36
 15 153 256779
 20 154 04668
 (11) 155 00113466699
 20 156 0222577
 13 157 
 13 158 14
 11 159 0048
 7 160 8
 HI 1659; 1664; 1664; 1693; 1708; 1904; 
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Comentários
Presença de outliers.
Certa simetria.
Valor típico próximo de 15,5.
Pequena dispersão.