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Versão Condensada
ESTATÍSTICA
Análise exploratória de 
dados
   2
A L F A C O N
Sumário
Análise exploratória de dados ��������������������������������������������������������������������������������������3
1� Estatística descritiva e inferencial �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 3
2� Etapas de uma pesquisa ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 3
3� Nomenclatura estatística ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 3
4� Tipos de variáveis ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 4
5� Representações estatísticas ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 5
5.1 Tabelas ..................................................................................................................................................................................5
5.2 Gráficos ................................................................................................................................................................................5
Análise exploratória de dados   3
A L F A C O N
Análise exploratória de dados 
1. Estatística descritiva e inferencial
 A estatística pode ser definida como a ciência que trata com a organização, descrição, análise e interpretação de 
conjuntos de dados. 
 A estatística descritiva descreve um conjunto de dados sem tirar conclusões de caráter mais genérico e a inferência 
estatística tirar conclusões sobre uma determinada população utilizando apenas uma parte dela. 
2. Etapas de uma pesquisa
Em uma pesquisa estatística precisamos coletar dados que possam fornecer informações capazes de responder 
nossos questionamentos. Mas para que os resultados de uma pesquisa tenham confiabilidade, a coleta dos dados 
e a sua análise devem ser feitas de forma criteriosa e objetiva.
As principais etapas de uma pesquisa são:
a) definição do problema (objetivos);
b) planejamento da pesquisa;
c) execução da pesquisa;
d) dados;
e) análise dos dados;
f) resultados;
g) conclusões.
3. Nomenclatura estatística
População: é o conjunto de todos os elementos que formam o universo de nosso estudo e que são passíveis de 
serem observados.
Amostra: é um subconjunto da população.
Unidade experimental ou parcela: é o elemento que vai ser observado ou a unidade que vai receber o tratamento. 
Por exemplo, dependendo do experimento, a unidade experimental pode ser um animal, uma peça fabricada, uma 
pessoa, etc.
Parâmetro: é uma característica descritiva dos elementos da população, como por exemplo, a média de alguma 
variável, a proporção de algum atributo, etc.
Estatística: é uma característica descritiva dos elementos da amostra, como por exemplo, a média de alguma 
variável, etc.
Análise exploratória de dados   4
A L F A C O N
4. Tipos de variáveis
As variáveis são classificadas em dois grupos: variáveis quantitativas e variáveis qualitativas.
Variáveis quantitativas: são aquelas que descrevem quantidades e são associadas a números. As variáveis quanti-
tativas são classificadas em discretas e contínuas.
Variáveis quantitativas discretas: assumem apenas determinados valores no campo dos reais. Em geral, descrevem 
problemas de contagem. Assumem, portanto, somente valores inteiros.
Exemplos: 
a) Número de filhos em casais residentes em uma determinada cidade.
b) Pontos obtidos jogando-se 5 vezes um dado.
Variáveis quantitativas contínuas: podem teoricamente assumir qualquer valor de um subconjunto dos números reais.
Exemplos: 
a) Idade de pessoas residentes em uma determinada cidade.
b) Peso de pessoas residentes em uma determinada cidade.
c) Altura de pessoas residentes em uma determinada cidade.
Variáveis qualitativas: são usadas para descrever qualidades.
Exemplos:
a) Conceito obtido pelos alunos de matemática (A, B, C, D, E).
b) Sexo dos alunos da turma (M, F).
c) Classe de renda dos operários de certo bairro (baixa, média, alta).
d) Raça dos bovinos criados em uma fazenda (holandês, nelore, zebu).
Obs.: As variáveis qualitativas são classificadas em ordinais e nominais.
Variáveis qualitativas ordinais: quando houver um sentido de ordenação em seus possíveis valores, como nas variá-
veis citadas nos itens a e c.
Variáveis qualitativas nominais: quando não houver sentido de ordenação, em seus valores, como nas variáveis 
citadas nos itens b e d.
Variáveis Bidimensionais ou multidimensionais
Podem ocorrer, em problemas práticos, que tenhamos interesse em estudar, simultaneamente, dois ou mais atributos 
quantitativos, qualitativos ou ambos.
Exemplo: Visando planejar uma dieta alimentar padrão para os funcionários de certa empresa, um nutricionista 
anotou o peso e a altura de 10 deles. Tomando X e Y para descrever, respectivamente, as variáveis quantitativas 
contínuas peso em kg e altura em cm, temos a variável bidimensional (X, Y) e um conjunto de pares ordenados (xi, 
yi). Por exemplo: 
(X, Y) = {(65, 175), (82, 181), ..., (70, 172)}.
Note que o nutricionista poderia ter julgado relevante tomar a idade Z dos funcionários. Neste caso, teríamos uma 
variável tridimensional (X, Y, Z) descrita por ternas ordenadas (xi, yi, zi). Poder-se-ia incluir, também, a variável sexo 
(qualitativa).
Análise exploratória de dados   5
A L F A C O N
5. Representações estatísticas
5.1 Tabelas
As tabelas de frequência são utilizadas para a organização dos dados para uma melhor análise dos dados.
As tabelas podem ser simples com por exemplo:
-Número de defeitos por unidade.
Ou com intervalos de classes com várias informações.
Notas dos 50 alunos de uma turma
5.2 Gráficos
A principal função dos gráficos é tornar a informação mais visual os mais comuns são os de colunas e os de setores.
Gráfico de colunas
Análise exploratória de dados   6
A L F A C O N
Gráfico de setores
	Análise exploratória de dados 
	1. Estatística descritiva e inferencial
	2. Etapas de uma pesquisa
	3. Nomenclatura estatística
	4. Tipos de variáveis
	5. Representações estatísticas
	5.1 Tabelas
	5.2 Gráficos

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