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ALUNA: Tiffani Florenço Menezes
DISCIPLINA: PCP 1
Exercícios
1. Em quais momentos o Planejamento e Controle da Produção utiliza as informações de
previsão? Explique o que acontece nesses horizontes de planejamento.
Curto Prazo
Horizonte: Dias a semanas.
Utilização: Nesse período, as previsões são usadas para a programação detalhada da produção
diária ou semanal, ajuste de estoques e pedidos de materiais.
Acontecimento: As decisões aqui envolvem a alocação de recursos, como mão de obra e
máquinas, e o ajuste fino da produção para atender à demanda imediata, lidando com
flutuações de curto prazo e minimizando atrasos ou excessos de produção.
Médio Prazo
Horizonte: Meses a um ano.
Utilização: As previsões no médio prazo orientam o planejamento da capacidade produtiva, a
gestão de estoques de segurança, e decisões sobre turnos de trabalho e manutenção de
máquinas.
Acontecimento: O foco é garantir que a produção possa atender à demanda esperada sem
sobrecarregar os recursos. Aqui, há mais tempo para ajustes, como a negociação de prazos
com fornecedores, contratação temporária de funcionários, ou ajustes na produção para evitar
gargalos.
Longo Prazo
Horizonte: Acima de um ano.
Utilização: No longo prazo, as previsões são usadas para planejar investimentos estratégicos,
como expansão de capacidade, novos produtos, desenvolvimento de novas tecnologias, e
planejamento de infraestrutura.
Acontecimento: As decisões são mais estratégicas e envolvem um alto nível de incerteza. É o
momento de definir as direções a longo prazo da empresa, como a expansão para novos
mercados, o lançamento de novos produtos ou a atualização de linhas de produção para
atender a futuras demandas.
2. Marque “V” se a sentença for VERDADEIRA e “F” se a sentença for FALSA.
(V) A responsabilidade pela preparação das previsões de demanda é normalmente atribuída ao
setor de Marketing ou de Vendas.
(F ) As técnicas de previsão evoluíram muito e permitem a geração de previsões exatas tanto
para o médio quanto para o longo prazos.
(V ) Em sistemas de produção contínuo, a demanda é mais difícil de ser prevista devido à
grande instabilidade destes tipos de sistemas.
(F) Técnicas de previsão qualitativas privilegiam dados subjetivos; e as quantitativas, a
análise numérica dos dados históricos.
(F) As técnicas de previsão baseadas em séries temporais correlacionam a demanda com
variáveis que podem influenciá-la, como, por exemplo, o Produto Interno Bruto (PIB).
(F) Em um bom modelo de previsão, é possível notar apenas as variações aleatórias de
demanda.
3. Relacione as atividades realizadas em um modelo de previsão de demanda com sua
respectiva etapa conforme a Figura 2.1, considerando: (1) Objetivo do modelo; (2) Coleta e
análise de dados; (3) Seleção da técnica de previsão; (4) Obtenção das previsões; (5)
Monitoração do modelo.
(3) Avaliar questões de custo e acuracidade das possíveis técnicas de previsão.
(5) Atualizar parâmetros do modelo.
(2) Substituir variações extraordinárias no histórico de demanda por valores compatíveis com
o comportamento esperado da demanda.
(1) Definir os produtos, ou famílias, e grau de acuracidade desejado nas previsões.
(4) Gerar dados futuros de demanda.
4. No gráfico da Figura 2.17 constam as curvas com os dados históricos de demanda de três
produtos distintos de uma empresa. Faça uma análise visual dos dados, aponte as
características das curvas temporais de cada produto e sugira quais técnicas baseadas em
séries temporais poderiam ser aplicadas.
Produto ABC
● Características: Demanda estável, sem tendência ou sazonalidade.
● Técnicas sugeridas: Média Móvel Simples, Suavização Exponencial Simples.
Produto DEF
● Características: Demanda sazonal com picos e vales regulares.
● Técnicas sugeridas: Decomposição de Séries Temporais, Método de Holt-Winters.
Produto GHI
● Características: Demanda com tendência crescente ao longo do tempo.
● Técnicas sugeridas: Suavização Exponencial com Tendência, Regressão Linear.

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