Previsão de Demanda

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 É a base para o planejamento 
estratégico da produção, vendas e 
finanças de qualquer empresa. 
 Permite que os administradores 
deste sistema antevejam o futuro e 
planejem adequadamente suas 
ações. 
A previsão de demanda é uma 
ferramenta capaz de prever o estoque 
futuro da organização (principalmente as 
ações que envolvem a parte de compras: 
compras de suprimentos e geração de 
estoques de suprimentos e produtos 
acabados). 
As previsões são usadas pelo 
Planejamento e Controle da Produção 
(PCP) em dois momentos distintos: 
o para planejar o sistema produtivo 
o para planejar o uso deste sistema 
produtivo 
 
 A responsabilidade pela preparação 
da previsão da demanda 
normalmente é do setor de 
Marketing ou Vendas. 
 Há motivos para que o pessoal do 
PCP entenda como esta atividade é 
realizada. 
o A previsão da demanda é a 
principal informação 
empregada pelo PCP na 
elaboração de suas 
atividades. 
o Em empresas de pequeno e 
médio porte, não existe ainda 
uma especialização muito 
grande das atividades, 
cabendo ao pessoal do PCP 
(geralmente o mesmo de 
Vendas) elaborar estas 
previsões. 
 
 Atualmente as empresas estão 
buscando um relacionamento mais 
eficiente dentro de sua cadeia 
produtiva (gerando menos 
desperdícios e custos). 
Etapas de um modelo de previsão 
1. Objetivo do modelo 
2. Coleta e análise dos dados 
3. Seleção da técnica de previsão 
4. Obtenção das previsões 
5. Monitoração do modelo 
Coleta e análise de dados 
Visa identificar e desenvolver a 
técnica de previsão que melhor se adapte. 
Alguns cuidados básicos: 
o Quanto mais dados históricos forem 
coletados e analisados, mais 
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confiável a técnica de previsão será 
(considerações especiais em relação 
à sazonalidade e tendências). 
o Os dados devem buscar a 
caracterização da demanda real 
pelos produtos da empresa, que não 
é necessariamente igual às vendas 
passadas (faltas, postergação, ...). 
o Variações extraordinárias da 
demanda (greves, promoções, ...) 
devem ser analisadas e substituídas 
por valores médios, compatíveis 
com o comportamento normal da 
demanda. 
o O tamanho do período de 
consolidação dos dados (semanal, 
mensal,...) tem influência direta na 
escolha da técnica de previsão mais 
adequada, assim como na análise 
das variações extraordinárias. 
Seleção da técnica de previsão 
Existem técnicas qualitativas e 
quantitativas. Cada uma tendo o seu 
campo de ação e sua aplicabilidade. 
Alguns fatores merecem destaque 
na escolha da técnica de previsão: 
o A disponibilidade de dados 
históricos; 
o A disponibilidade de recursos 
computacionais; 
o A experiência passada com a 
aplicação de determinada técnica; 
o A disponibilidade de tempo para 
coletar, analisar e preparar os dados 
e a previsão; 
o O período de planejamento para o 
qual necessitamos da previsão. 
Técnicas de previsão 
 As técnicas de previsão podem ser 
subdivididas em dois grandes grupos: 
 As técnicas privilegiam qualitativas 
principalmente dados subjetivos, os 
quais são difíceis de representar 
numericamente. 
o Estão baseadas na opinião e 
no julgamento de pessoas 
chaves, especialistas nos 
produtos ou nos mercados 
onde atuam estes produtos. 
 
 As técnicas envolvem quantitativas 
a análise numérica dos dados 
passados, isentando-se de opiniões 
pessoais. 
o Empregam-se modelos 
matemáticos para projetar a 
demanda futura 
o Podem ser subdivididas em 
dois grandes grupos: as 
técnicas baseadas em séries 
, e as técnicas temporais
baseadas em . correlações
 
 
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Técnicas Qualitativas 
 Pouco tempo para coleta de dados, 
introdução de novos produtos, 
cenário político/econômico instável. 
 Questões estratégicas – em 
conjunto com modelos matemáticos 
e técnicas quantitativas. 
Técnicas Quantitativas 
 Séries Temporais: modelo 
matemático da demanda futura 
relacionando dados históricos de 
vendas do produto com o tempo. 
 Causais: associar dados históricos 
de vendas do produto com uma ou 
mais variáveis relacionadas à 
demanda. 
O ideal é utilizar uma abordagem 
mista envolvendo técnicas qualitativas com 
quantitativas. 
Previsões qualitativas 
A técnica é uma das Delphi
técnicas de demanda qualitativas, onde a 
previsão é estabelecida de acordo com a 
opinião de um grupo de especialistas. 
o Podem acontecer até seis rodadas 
para que se atinja um consenso. 
o Principal : obtenção de vantagem
dados pessoais sem que haja 
interações dentro do grupo, as 
quais poderiam distorcer os 
resultados. 
o Principal : é um desvantagem
método muito sensível a qualidade 
do instrumento de coleta de 
opiniões. 
Outros tipos: 
 Opiniões de executivos 
(principalmente as pessoas que 
estão atuando na área comercial) 
 Opinião da força de vendas 
 Pesquisas de mercado 
Previsões baseadas em séries temporais 
 Partem do princípio de que a 
demanda futura será uma projeção dos 
seus valores passados, não sofrendo 
influência de outras variáveis. 
o É o método mais simples e usual 
de previsão, e quando bem 
elaborado oferece bons resultados. 
o Para se montar o modelo de 
previsão, é necessário plotar os 
dados passados e identificar os 
fatores que estão por trás das 
características da curva obtida 
(previsão final = composição dos 
fatores). 
o Uma curva temporal de previsão 
pode conter tendência, 
sazonalidade, variações irregulares e 
variações randômicas (há técnicas 
para tratar cada um destes 
aspectos). 
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