P7_Inteligência Artificial

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INSTITUTO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DA PARAÍBA – IESP 
BR 230 - Km 14 Cabedelo – Paraíba – CEP 58.310-000 
CGC: 70.118.716/0001-73 – Telefone: 83.2106.3800 
 
INSTITUTO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DA PARAÍBA 
CURSO: Sistemas de Informação 
DISCIPLINA: Inteligência Artificial GRADE: 
PERÍODO: P7 C.H.: 60hs/aula SEMESTRE: 2019.1 
PROFESSOR: Danilo Rangel Arruda leite 
PLANO DE CURSO 
1. EMENTA 
Fundamentos de Inteligência Artificial. Ferramentas e Linguagens para Inteligência Artificial. Aplicações 
da Inteligência Artificial (linguagem natural, sistemas especialistas, tutores inteligentes). Introdução às 
Redes Neurais. 
2. COMPETÊNCIAS E HABILIDADES A SEREM DESENVOLVIDAS 
O aluno deverá, ao final da disciplina: 
- Conhecer os conceitos básicos da inteligência artificial 
- Entender os processos básicos envolvidos na área da inteligência artificial e sua relação com o 
processamento da informação 
- Compreender problemas computacionais que podem ser trabalhados com tecnologias de inteligência 
artificial 
Serão trabalhadas as seguintes habilidades: 
- Visão sistêmica sobre a área da computação como um todo, reconhecendo a importância do 
acompanhamento da velocidade do processo de inovação tecnológica 
- Visão crítica a respeito de questões práticas relacionadas à utilização da informática 
- Utilização de recursos da inteligência artificial de maneira adequada e eficiente. 
3. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 
Introdução 
Inteligência Artificial 
Evolução da Inteligência Artificial 
Agentes Inteligentes 
Busca 
Resolução de Problemas por Meio de Busca 
Busca Cega 
Busca Heurística 
Busca Local 
Algoritmos Genéticos 
Visão Geral: 
 Redes Neurais Artificiais 
 Sistemas Especialistas 
 Lógica Fuzzy 
4. ATIVIDADES PROGRAMADAS 
1. Apresentação da Disciplina e Definição das formas de Avaliação. 
2. Introdução sobre a Inteligência Artificial. 
3. Mini texto sobre a Inteligência Artificial. 
4. Introdução a Inteligência Artificial; Histórico, subáreas, estudos atuais. 
5. Agentes Inteligentes. 
6. Resolução de problemas por meio de busca 
7. Apresentação de trabalhos sobre Resolução de problemas por meio de busca. 
8. Continuação das apresentações. 
9. Busca Cega. 
10. Resolução de exercícios, revisão para prova e introdução a busca heurística. 
11. 1ª Avaliação Escrita. 
12. Busca Local 
13. Algoritmos Genéricos. 
14. Algoritmos Genéricos, continuação 
15. Redes Neurais Artificiais. 
16. Apresentação sobre Redes neurais. 
17. Sistemas Especialistas 
18. Lógica de Fuzzy. 
 
INSTITUTO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DA PARAÍBA – IESP 
BR 230 - Km 14 Cabedelo – Paraíba – CEP 58.310-000 
CGC: 70.118.716/0001-73 – Telefone: 83.2106.3800 
19. 2ª Avaliação Escrita. 
20. Reposição da Avaliação Escrita. 
Prova Final. 
5. AVALIAÇÃO 
Serão realizados exercícios práticos para acompanhamento do aprendizado, 2 (duas) avaliações e um 
projeto no qual o aluno deve utilizar o conhecimento absorvido durante as aulas e práticas. 
6. BIBLIOGRAFIA GERAL 
1. RUSSELL, Stuart et al. Inteligência artificial. 2. ed. São Paulo, SP: Campus, 2004. 
2. CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon de, FACELI, Katti, LORENA, Ana Carolina, GAMA, João. 
Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. Porto Alegre: LTC,2011. 
3. COPPIN, Ben. Inteligência Artificial. Porto Alegre: LTC, 2010. 
4. 
7. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR 
1. ROSA, João Garcia. Fundamentos da Inteligência Artificial. Porto Alegre: LTC, 2008. 
2. FERNANDES, Anita Maria da Rocha. Inteligência artificial: noções gerais. 2. imp. 
Florianópolis, SC: Visual Books, 2005. 
3. NASCIMENTO JR, Cairo Lúcio; YONEYAMA, Takashi. Inteligência artificial em controle e 
automação. 2. reimp. São Paulo, SP: EDGARD BLÜCHER LTDA, 2004. 
4. LIMA, Isaias, PINHEIRO, Carlos A. M., SANTOS, Flávia A. Oliveira, Inteligência Artificial, Rio de 
Janeiro: ELSEVIER, 2014. 
5. ARTERO, Amilr Olivette. Inteligência Artificial - Teórica e Prática. São Paulo: Livraria da 
Física, 2009.