Logo Passei Direto
Buscar

PE - Redes Neurais Artificiais - Prof Luciano Frontino de Medeiros

Ferramentas de estudo

Material
páginas com resultados encontrados.
páginas com resultados encontrados.
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Prévia do material em texto

PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU 
PLANO DE ENSINO 
 
Disciplina: REDES NEURAIS ARTIFICIAIS 
Carga Horária: 30 horas 
Professor responsável: Luciano Frontino de Medeiros 
Titulação: Doutor 
 
Ementa: 
Introdução à Computação de Redes Neurais: Definição e Características. O Cérebro e a Mente Base 
Neurofísica. Histórico e Evolução. Neurônio Biológico e Neurônio Matemático. Fundamentos da Computação 
de Redes Neurais: Terminologia e Conceitos. Topologia das Redes. Dinâmica de Computação. Paradigmas de 
Aprendizagem. Domínios Favoráveis a Aplicações. Introdução às Redes Lineares. Topologia da Rede 
Perceptron. Dinâmica de Computação. Separabilidade Linear. Dinâmica de Aprendizagem. Tópicos Especiais 
em Machine Learning. 
 
Bibliografia Básica: 
MEDEIROS, Luciano Frontino de. Inteligência Artificial Aplicada: Uma Abordagem Introdutória. Curitiba: 
Intersaberes, 2018. 
LUGER, George F. Inteligência Artificial. 6ª Edição. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2013. 
GABRIEL, Martha. Inteligência Artificial: Do Zero ao Metaverso. 1ª Edição. Barueri: Atlas, 2022. 
 
Bibliografia Complementar: 
COPPIN, Ben. Inteligência Artificial. Tradução e revisão técnica Jorge Duarte Pires Valério. Rio de Janeiro: 
LTC, 2013. 
KATTI Faceli... [et al.]. Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizagem de Máquina Rio de Janeiro: 
LTC, 2011. 
SANTOS, Marcelo Henrique dos. Introdução à Inteligência Artificial. Londrina: Editora e Distribuidora 
Nacional S.A., 2021 
ENGHOLM JUNIOR, Hélio. Engenharia de Software na Prática. São Paulo: Editora Novatec, 2010. 
LOPES, Isaías Lima; OLIVEIRA, Flávia Aparecida; PINHEIRO, Carlos Alberto Murari. Inteligência Artificial. 1ª 
Edição. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014. 
 
AVALIAÇÃO 
PROCEDIMENTOS CRITÉRIOS 
1. Atividade Pedagógica online. 
(peso 4) 
Atividade online: realizada individualmente, com ou sem a presença do 
orientador educacional. Para realizar a atividade, acesse o LINK 
AVALIAÇÕES na página da disciplina. 
2. Participação nos fóruns. Fórum para discussão de assuntos referentes à disciplina. Momento de 
interação entre os alunos de participação facultativa. 
3. Tutoria. Entre em contato sempre que precisar para esclarecer dúvidas ou fazer 
solicitações através do link Tutoria. 
4. Prova objetiva online em polo 
presencial. (peso 6) 
Realizada individualmente, com a presença do orientador educacional no 
polo de apoio presencial e sem consulta. Realização através do aplicativo 
instalado no computador do polo. Verifique o cronograma na página inicial 
do UNIVIRTUS. 
Instruções importantes: 
•A avaliação contém 10 questões objetivas, escolhidas pelo sistema 
randomicamente; 
•Confira se assinalou todas as questões; 
•Para cada questão, escolha somente uma das alternativas de resposta; 
•Você deverá concluir a avaliação em 1 (uma) hora; 
 
•O seu gabarito será disponibilizado logo após o término do prazo para 
realização desta avaliação.

Mais conteúdos dessa disciplina