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C) 0,8413
D) 0,0013
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** Usamos a aproximação normal. A média \( \mu = np = 200 \cdot 0,8 = 160
\) e o desvio padrão \( \sigma = \sqrt{np(1-p)} = \sqrt{200 \cdot 0,8 \cdot 0,2} \approx 6,325
\). O valor Z para 160 é 0, e consultando a tabela Z, encontramos a probabilidade.
13. Um pesquisador coletou dados sobre o tempo que os alunos gastam estudando por
semana, com uma média de 15 horas e um desvio padrão de 4 horas. Qual é a
probabilidade de um aluno escolher aleatoriamente estudar mais de 20 horas por
semana?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,0013
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O valor Z é \( Z = \frac{20 - 15}{4} = 1,25 \). Consultando a tabela Z, a
probabilidade de Z ser maior que 1,25 é aproximadamente 0,0228.
14. Uma pesquisa revelou que 25% dos consumidores preferem a marca A. Se 400
consumidores forem entrevistados, qual é a variância do número esperado de pessoas
que preferem a marca A?
A) 75
B) 100
C) 150
D) 200
**Resposta:** B) 75
**Explicação:** A variância de uma distribuição binomial é dada por \( np(1-p) \).
Portanto, \( \sigma^2 = 400 \cdot 0,25 \cdot 0,75 = 75 \).
15. Em um teste de habilidades, a média das notas foi de 70 com um desvio padrão de 8.
Qual é a nota correspondente ao percentil 90?
A) 78
B) 82
C) 85
D) 80
**Resposta:** B) 82
**Explicação:** O valor Z para o percentil 90 é aproximadamente 1,28. Usando a fórmula
\( X = \mu + Z \cdot \sigma = 70 + 1,28 \cdot 8 \approx 82 \).
16. Um estudo sobre a taxa de aprovação de um exame revelou que 70% dos candidatos
foram aprovados. Se 150 candidatos forem testados, qual é a probabilidade de que pelo
menos 100 candidatos sejam aprovados?
A) 0,8413
B) 0,1587
C) 0,0228
D) 0,0013
**Resposta:** C) 0,0228
**Explicação:** Usamos a aproximação normal. A média \( \mu = np = 150 \cdot 0,7 = 105
\) e o desvio padrão \( \sigma = \sqrt{np(1-p)} = \sqrt{150 \cdot 0,7 \cdot 0,3} \approx 6,86
\). O valor Z para 100 é \( Z = \frac{100 - 105}{6,86} \approx -0,73 \). Consultando a tabela Z,
encontramos a probabilidade.
17. Um grupo de estudantes obteve uma média de 65 em um teste com um desvio padrão
de 12. Qual é a probabilidade de um estudante escolhido aleatoriamente ter uma nota
acima de 80?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,0013
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O valor Z é \( Z = \frac{80 - 65}{12} = 1,25 \). Consultando a tabela Z, a
probabilidade de Z ser maior que 1,25 é aproximadamente 0,0228.
18. Um estudo sobre a satisfação do cliente revelou que 90% dos clientes estão
satisfeitos com um serviço. Se 300 clientes forem entrevistados, qual é a variância do
número esperado de clientes satisfeitos?
A) 27
B) 30
C) 21
D) 18
**Resposta:** B) 30
**Explicação:** A variância de uma distribuição binomial é dada por \( np(1-p) \).
Portanto, \( \sigma^2 = 300 \cdot 0,9 \cdot 0,1 = 27 \).
19. Um grupo de 50 pessoas foi questionado sobre o tempo que gastam em redes sociais
por dia, com uma média de 2 horas e um desvio padrão de 0,5 horas. Qual é a
probabilidade de que uma pessoa gaste mais de 3 horas em redes sociais?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,0013
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O valor Z é \( Z = \frac{3 - 2}{0,5} = 2 \). Consultando a tabela Z, a
probabilidade de Z ser maior que 2 é aproximadamente 0,0228.
20. Em uma pesquisa, foi descoberto que 35% dos consumidores preferem comprar
produtos sustentáveis. Se 600 consumidores forem entrevistados, qual é a média
esperada de pessoas que preferem produtos sustentáveis?
A) 210
B) 250
C) 300
D) 350
**Resposta:** A) 210
**Explicação:** A média esperada é dada por \( np = 600 \cdot 0,35 = 210 \).
21. Um estudo sobre a altura de uma população revelou uma média de 1,70 m com um
desvio padrão de 0,1 m. Qual é a altura correspondente ao percentil 25?
A) 1,68 m
B) 1,72 m
C) 1,74 m
D) 1,75 m
**Resposta:** A) 1,68 m