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Como os Fatores se Relacionam Entre Si?
Para aprofundar a compreensão das relações complexas entre os fatores sociodemográficos, 
características do curso, saúde mental e o risco de ansiedade e depressão, será realizada uma análise 
multivariada dos dados coletados. Esta abordagem estatística avançada permite examinar 
simultaneamente múltiplas variáveis e suas interações, oferecendo uma visão holística do fenômeno 
estudado.
Essa análise permitirá identificar quais fatores são independentemente associados ao risco de 
desenvolver ansiedade e depressão, controlando para a influência de outras variáveis. Por exemplo, 
será possível determinar se o impacto da carga horária do curso na saúde mental permanece 
significativo mesmo após considerar outras variáveis como suporte social e condições 
socioeconômicas.
Modelos de regressão logística serão utilizados para avaliar a associação entre as variáveis explicativas 
e a probabilidade de desenvolver ansiedade e depressão, separadamente. A escolha deste método 
estatístico se justifica pela sua capacidade de lidar com variáveis dependentes dicotômicas (presença 
ou ausência de sintomas) e múltiplas variáveis independentes simultaneamente.
Os modelos incluirão variáveis sociodemográficas, características do curso, rotina acadêmica, 
atividades extracurriculares, relacionamentos interpessoais, suporte social, estratégias de 
enfrentamento, sintomas de ansiedade e sintomas de depressão. A interação entre estas variáveis será 
especialmente importante para compreender como diferentes aspectos da vida acadêmica se 
influenciam mutuamente.
Além disso, serão realizadas análises de correlação para identificar possíveis relações sinérgicas entre 
os fatores. Por exemplo, investigaremos se a combinação de alta carga horária e baixo suporte social 
tem um efeito multiplicativo no risco de desenvolver sintomas de ansiedade e depressão.
Serão considerados fatores de confusão potenciais, como idade, gênero, estado civil, renda 
familiar, local de moradia, etnia, tipo de instituição, turno do curso e histórico familiar de 
transtornos mentais. A análise detalhada destes fatores permitirá identificar subgrupos específicos 
que possam necessitar de intervenções direcionadas.
O objetivo da análise multivariada é identificar os fatores mais relevantes que influenciam o risco 
de desenvolver ansiedade e depressão em acadêmicos de Enfermagem. Esta identificação será 
fundamental para o desenvolvimento de estratégias preventivas e intervenções específicas.
Os resultados da análise multivariada serão apresentados em tabelas e figuras, com os coeficientes 
de regressão, valores de p, odds ratios (OR) e intervalos de confiança (IC) para cada variável. Esta 
apresentação detalhada permitirá uma compreensão clara da magnitude e significância estatística 
das associações encontradas.
Para garantir a robustez dos resultados, serão realizadas análises de sensibilidade e testes de 
adequação do modelo. Isso incluirá a verificação de pressupostos estatísticos, análise de resíduos e 
avaliação de potenciais outliers que possam influenciar as conclusões do estudo.
As implicações práticas desta análise serão significativas para o planejamento de intervenções em 
saúde mental no ambiente acadêmico. Ao compreender como diferentes fatores interagem entre si, 
será possível desenvolver abordagens mais efetivas e personalizadas para prevenir e manejar 
problemas de saúde mental entre estudantes de Enfermagem.