MATERIA 1 ESTAT11

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Introduçao a Estatística
A estatística é uma ciência que relaciona fatos e números1. Ela é dividida em duas
partes: descritiva e inferencial1. Os principais conceitos da estatística incluem234:
 População: conjunto de todos os elementos de que se pretende conhecer
alguma questão.
 Amostra: fração da população estudada, um subconjunto.
 Variável: elemento representante do conjunto de todos os resultados possíveis
de um fenômeno.
 Tabelas de frequência: tabela que mostra a frequência absoluta e relativa de cada
valor da variável.
 Medidas centrais: média, moda e mediana.
 Medidas de dispersão: desvio padrão, variância e coeficiente de variação.
 Gráficos: tipos de gráficos e a melhor representação para cada caso.
Estatística é uma área da matemática que tem por objetivo levantar dados de
determinado fenômeno ou população, assim, relacionando fatos e números.
"A estatística é o campo da matemática que relaciona fatos e números em que há um conjunto
de métodos que nos possibilita coletar dados e analisá-los, assim sendo possível realizar
alguma interpretação deles. A estatística é dividida em duas partes: descritiva e inferencial. A
estatística descritiva é caracterizada pela organização, análise e apresentação dos dados,
enquanto a estatística inferencial tem como característica o estudo de uma amostra de
determinada população e, com base nela, a realização de análises e a apresen um determinado
tema pesquisado.
População ou universo estatístico
A população ou universo estatístico é o conjunto formado por todos elementos que
participam de
Exemplos de universo estatístico
a) Em uma cidade, todos os habitantes pertencem ao universo estatístico.
b) Em um dado de seis faces, a população é dada pelo número de faces.
Dado estatístico
O dado estatístico é um elemento que pertence ao conjunto da população, obviamente esse
dado deve estar envolvido com o tema da pesquisa.
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Amostra
Chamamos de amostra o subconjunto formado com base no universo estatístico. Uma amostra
é utilizada quando a população é muito grande ou infinita. Em casos em que coletar todas as
informações do universo estatístico é inviável por motivos financeiros ou logísticos, também
se faz necessário a utilização de amostras.
A escolha de uma amostra é de extrema importância para uma pesquisa, e ela deve
representar de maneira fidedigna a população. Um exemplo clássico da utilização das
amostras em uma pesquisa é na realização do censo demográfico do nosso país.
Variável
Em estatística, a variável é o objeto de estudo, isto é, o tema que a pesquisa pretende estudar.
Por exemplo, ao estudar-se as características de uma cidade, o número de habitantes pode ser
uma variável, assim como o volume de chuva em determinado período ou até mesmo a
quantidade de ônibus para o transporte público. Note que o conceito de variável em
estatística é dependente do contexto da pesquisa.
A organização dos dados em estatística dá-se em etapas, como em todo processo de
organização. Inicialmente é escolhido o tema a ser pesquisado, em seguida, é pensado o
método para a coleta dos dados da pesquisa, e o terceiro passo é a execução da coleta. Após o
fim dessa última etapa, faz-se a análise do que foi coletado, e assim, com base na
interpretação, busca-se resultados.
Tipos de Estatísticas
Tipos de estatística12:
 Estatística Descritiva: resume e organiza os dados coletados, usando tabelas,
gráficos e medidas de tendência central e dispersão.
 Estatística Inferencial: usa os dados coletados para fazer generalizações e testar
hipóteses sobre uma população ou fenômeno, usando técnicas como intervalos de
confiança e testes de significância.
 Estatística Aplicada : usa a estatística para resolver problemas específicos em
diversas áreas, como bioestatística, controle de qualidade, contabilometria, estatística
física, estatística comercial, estatística econômica, estatística populacional e estatística
engenharia.
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Um pouco de história
A estatística é uma ciência que tem sua origem na antiguidade, mas que se
desenvolveu e se consolidou ao longo dos séculos. Desde os primórdios da
civilização, o homem sentiu a necessidadede coletar, organizar e analisar
dados para melhor compreender o mundo ao seu redor. No entanto, foi
somente no século XVII, com o surgimento da teoria das probabilidades e o
desenvolvimento de métodos estatísticos por grandes pensadores como
Blaise Pascal e Pierre-Simon Laplace, que a estatística começou a se
consolidar como uma disciplina autônoma. Desde então, a estatística vem
desempenhando um papel fundamental em diversas áreas do conhecimento,
da economia à medicina, da sociologia à biologia. Nos dias atuais, com o
avanço da tecnologia e a explosão de dados gerados diariamente, a
estatística se tornou ainda mais relevante, contribuindo para a tomada de
decisões fundamentadas e para o avanço da ciência e da sociedade como
um todo.
Origem e desenvolvimento da estatística ao longo da história da
humanidade.
estatística tem origens antigas e seu desenvolvimento ao longo da história da
humanidade foi marcado por diversas contribuições e avanços significativos. A palavra
estatística vem do latim “statisticum collegium”, que significa “conselho de Estado”
ou “ciência do Estado”. Os primeiros registros que remontam à utilização de técnicas
estatísticas datam de cerca de 3.000 a.C., na antiga Mesopotâmia, onde eram feitos
registros de produção agrícola e demográficos. No Egito antigo, também eram feitos censos
e registros relacionados à população e à economia.
No século XVII, na Europa, surgiram os primeiros estudos estatísticos mais sistemáticos,
com o desenvolvimento de métodos para coleta e análise de dados. O matemático John Graunt
é considerado um dos pioneiros da estatística moderna, ao realizar estudos demográficos
em Londres no século XVII.
As aplicaçoes
As principais aplicações da estatística são1234:
 Identificar padrões e tendências em dados;
 Avaliar a incerteza e a variabilidade dos fenômenos;
 Tomar decisões informadas baseadas em dados;
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 Avaliar a eficácia de programas e políticas;
 Prever resultados futuros a partir de modelos estatísticos;
Onde pode ser usado a estatisca
A estatística é uma ferramenta essencial em muitos campos, como negócios, ciência,
governo, saúde e educação. Ela serve para:
 Coletar dados: Reunir informações relevantes para análise.
 Organizar e resumir dados: Classificar e apresentar os dados de forma
compreensível.
 Analisar dados: Interpretar os dados coletados para identificar padrões e
tendências.
 Tomar decisões informadas: Usar a análise estatística para fundamentar
escolhas e prever possíveis resultados.
Ela é usada para entender melhor fenômenos complexos, tomar decisões baseadas em
evidências e fazer previsões sobre o futuro com base em dados do passado e presente
A estatística é uma ciência que serve para coletar, analisar e interpretar dados. Ela está presente
em diversas áreas do nosso cotidiano, desempenhando um papel fundamental. Aqui estão alguns
exemplos de onde usamos a estatística:
Economia: A estatística é amplamente utilizada na economia para analisar o desempenho de
mercados, prever tendências econômicas e tomar decisões de investimento1.
1. Saúde: Na área da saúde, a estatística é essencial para a análise de dados epidemiológicos,
estudos clínicos e pesquisas médicas1.
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3. Setor financeiro: Empresas usam estatísticas para analisar riscos financeiros, prever
padrões de gastos e tomar decisões estratégicas.
4. Estudos climáticos: Meteorologistas e cientistas usam estatísticas para prever o clima,
analisar padrões climáticos e entender mudanças no clima.
5. Medicina: A estatística é aplicada na avaliação de tratamentos médicos, estudos de
eficácia de medicamentos e análise de dados clínicos.
6. Eleições e pesquisas de opinião: Durante as eleições, pesquisas populares ajudam os
candidatos a melhorarem suas campanhas2.
Em resumo, a estatística nos permite analisar fenômenos do passado e também prever
a probabilidade de eventos futuros. Ela é uma ferramenta poderosa para a tomada de decisões e
compreensão do mundo ao nosso redor.
Saiba mais
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