02 Técnicas de Amostragem

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UniFCV Centro Universitário Cidade Verde | Unidade 1 Técnicas de Amostragem AUTORIA Luciano Xavier de AzevedoIntrodução Caro(a) aluno(a), iniciaremos nosso estudo em métodos quantitativos estatísticos. Se você está lendo esse texto provavelmente já ouviu, assistiu ou fez uma leitura de alguma informação que tenha a estatística como parâmetro. Mas, afinal, que é Estatística? Estatística é uma ciência que utiliza das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos. Também coleta, analisa e faz interpretações de dados numéricos para estudo de fenômenos naturais, econômicos e sociais. Ela se baseia em planejamentos e interpretações de observações. A Estatística não é considerada um ramo da Matemática, ela é uma disciplina distinta. A expressão estatística vem do latim statisticum collegium, que significa palestra sobre os assuntos de Estado. Essa palavra foi proposta pela primeira vez no XVII, por Schmeitzel, na Universidade de Jena, e adotada pelo acadêmico alemão Godofredo Achenwall, mas só adquiriu significado como coleta e classificação de dados no século XIX. Nesta primeira unidade de nosso material falaremos sobre as técnicas de amostragem. Quando se faz um estudo estatístico, as técnicas de amostragem têm como intuito a seleção de elementos de uma população que se tem interesse em estudar. Com a análise dessa amostra podemos tirar conclusões sobre essa população. Existem várias formas de selecionarmos uma amostra, aqui apresentaremos algumas delas. Se uma amostra não for selecionada aleatoriamente, ela provavelmente será tendenciosa de alguma forma e os dados não representarão corretamente a população. Mas que é uma população? que é uma amostra? Essas perguntas serão respondidas no decorrer desta unidade. Vamos lá! Bons estudos! Plano de Estudo Conceitos básicos Métodos estatísticos VariáveisTécnicas de amostragem Amostragem probabilística Amostragem aleatória simples Amostragem aleatória sistemática Amostragem aleatória estratificada Objetivos de Aprendizagem Definir estatística e alguns conceitos básicos Indicar a diferença entre população e amostra Diferenciar variáveis qualitativas das 01 00 quantitativas Gerar mecanismos para abordar conceitos de amostragem Identificar as situações que se deve optar pela amostragem Introduzir as ideias centrais da teoria de amostragem Apresentar os principais tipos básicos de amostragemDiferenciar amostragem aleatória simples, sistemática e estratificada