estatistica-aula 1

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Estatística 
PROF. DR. OSIRIS MARQUES
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Aula 1 
 Introdução à análise estatística. 
Distribuição de Freqüência.
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Ciência que trata do delineamento, colheita, organização, sumarização, apresentação e análise de dados, bem como, na obtenção de conclusões válidas e tomada de decisões em diversos campos do conhecimento, tais como, engenharias, saúde, biologia, farmácia, biofísica, Finanças.
Definição de Estatística
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Estatística Descritiva vs Inferencial
Estatística Descritiva: é o ramo da estatística que coleta, sintetiza e apresenta dados, com o intuito de sumariar e descrever os atributos mais proeminentes aos dados.
Estatística Inferencial: é o ramo da estatística que utiliza dados de amostras para tirar conclusões sobre uma população inteira. Ou, de outro modo, é um conjunto de técnicas que objetiva caracterizar (ou inferir sobre) uma população a partir de uma parte dela (a amostra).
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Alguns Conceitos da Estatística 
Variável: corresponde a uma característica de um item ou de um indivíduo;
População: consiste em todos os itens ou indivíduos em relação aos quais você deseja tirar uma conclusão;
Amostra: corresponde à parcela da população slecionada para análise;
Parâmetro: é uma medida numérica que descreve uma característica da população
Estatísticas ou medida amostral: é uma medida númérica que descreve uma característica da amostra
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Alguns Conceitos da Estatística 
ESTATÍSTICAS
PARÂMETROS
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Alguns Conceitos da Estatística 
Como inferir sobre características da população a partir das características da amostra?
Exemplo: Como sabemos, a Alemanha é uma das grandes nações demandantes de turismo e onde o poder aquisitivo do cliente potencial é muito elevado. Essa afirmação não pode se referir ao comportamento de absolutamente todos os alemães. É por isso que se deve centrar o estudo em uma parte da população-alvo, denominado amostra, e não de todo o conjunto do povo alemão.
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Alguns Conceitos da Estatística 
Neste caso, a amostra poderia ser definida como composta de turistas alemães que visitaram um determinado destino turístico nos últimos 10 anos. 
A partir daí, poder-se-iam determinar as regularidades estatísticas dos visitantes alemães no destino considerado e tentar inferir o comportamento do turista alemão relacionados com o destino, objeto de estudo 
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Alguns Conceitos da Estatística
Indivíduos: cada um dos elementos que forma a população. Os indivíduos podem ser:
Pessoas físicas → hóspede de um hotel
Pessoas jurídicas → uma empresa hoteleira
Unidades familiares → famílias alemães
Grupos → aposentados, congressistas
Partes do negócio turístico → departamento comercial
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Alguns Conceitos da Estatística no Turismo 
 Variáveis: características que se observam nos indivíduos e que são suscetíveis a valores numéricos
Exemplo: idade do entrevistado, gastos realizados em hotéis e restaurantes, tamanho da família, frequência de viagens, entre outros
 Atributos: quando a característica observada não é suscetível de tomar valores numéricos. Nesse caso, diz-se que tomam modalidades.
Exemplo: sexo dos entrevistados – duas modalidades; meio de transporte ao destino – várias modalidades(terrestre, aquático, etc); grau de instrução – diferentes modalidades que podem se categorizar.
	
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Alguns Conceitos da Estatística
 Dados: valores que assumem as variáveis na amostra.
→ As fontes de dados a serem coletados podem ser primárias ou secundárias.
Quando o coletor de dados é a pessoa que está utilizando os dados para fins de análise, a fonte é primária. Caso contrário, a fonte é secundária.
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Tipos de Variáveis
Tipo de Variável
Qualitativa (Categórica ou atributo)
Quantitativa (numérica)
Tipo de Pergunta
Fez alguma viagem de cruzeiro no último ano?
Respostas
Sim □ Não □
Discreta
Quantas viagens você fez esse ano?
Contínua
Qual o seu gasto médio com alimentação em cada viagem?
______ Número
_____ Valor
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Tipos de Variáveis
Variáveis qualitativas (categóricas) apresentam valores que somente podem ser posicionados em categorias, como “sim” e “não”;
 Variáveis quantitativas (numéricas) apresentam valores que representam quantidades. Podem ser discretas, no caso de serem geradas por um processo de contagem, ou contínuas, no caso de serem geradas por um processo de mensuração
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Distribuição de Freqüência
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Distribuição de Freqüência
Definições Básicas
Frequência: é a quantidade de vezes que um mesmo valor de um dado é repetido;
Dados Brutos: são os dados originais que ainda não foram numericamente organizados após a coleta;
Rol: é a ordenação dos valores obtidos em ordem crescente ou descrente de grandeza numérica ou qualitativa.
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Dados Brutos
Faixa etária de crianças de um acampamento X
Dificulta estabelecer em torno de qual valor tendem a se concentrar as idades das crianças, ou ainda que se encontram acima ou abaixo de determinada idade.
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Rol
Dados organizados
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Frequência
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Classes: caso as colunas da tabela de distribuiçao de frequência contenham muitos valores elencados, podemos reduzir a quantidade desses valores elencados agrupando-os em intervalos.
Esses agrupamentos de valores num intervalo de abragência são chamados de classes
Elementos de uma distribuição de Frequência
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Classes
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Limite inferior (li): o número menor é o limite inferior da classe (4l-6) em que l1 = 4.
Limite superior (Li): o número maior é o limite superior da classe (4l-6) em que L1 = 6.
l- : este simbolo estabelece inclusão e exclusão para os valores limites de um dado intervalo de classe. Ex: 
4 l- 6 = indica inclusão do limite inferior (4) e exclusão do limite superior (6).
Limites de classe
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A amplitude de um intervalo de classe (hi) é a diferença entre o limite superior e inferior de uma classe:
 hi = Li – li
h1 = 6 – 4 = 2 anos;
h2 = 8 – 6 = 2 anos;
h3 = 10 – 8 = 2 anos;
h4 = 12 – 10 = 2 anos;
h5 =14 – 12 = 2 anos;
h6 =16 – 14 = 2 anos;
Amplitude de classes (hi)
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Ponto médio de uma classe (xi) é o ponto que , por situar-se numa posição média da distribuição de valores do intervalo de classe, divide o intervalo em duas partes iguais.
	Xi = (li + Li)/2
	Ponto médio da primeira classe: x1 = (4+6)/2 = 5.
 
Ponto médio de uma classe (xi)
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Tipos de Frequência
Frequência simples ou absoluta (fi): é o número de observações de um valor individual (ou de uma classe).
Frequência Simples ou Absoluta
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Frequência relativa (fr): representa a proporção de observações de um valor (ou de uma classe) em relação ao número total de observações, o que facilita a observação.
Fr = fi/∑fi *100
Fr2= (7/37)*100 = 18,9% esta classe representa 18,9% do número total de observaçoes
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Frequência acumulada (Fi): é a soma de todas as frequências abaixo do limite superior de uma classe considerada.
F4 = f1 + f2 + f3 + f4 = 4 + 7 + 8 + 7 = 26 
 F4 =26 
Existem 26 crianças abaixo de 12 anos.
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Frequência relativa acumulada (Fri): é a soma de todas as frequências relativas abaixo do limite superior de uma classe considerada.
F4 = f1 + f2 + f3 + f4 = 10,8%+18,9%+21,6%+18,9%= 70,2% 
 F4 = 70,2%
Quer dizer que 70,2% das crianças tem menos de 12 anos.
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