Algoritmos de Ordenacao - Analise de complexidade de algoritmos de ordenacao lista

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Disciplina: Lógica de programação 
Curso: Ciência da computação 
 
 
 
Algoritmos de Ordenação 
Análise de complexidade de algoritmos de ordenação 
 
 
Exercícios Resolvidos com Explicações 
 
 
 
 
Questão 1 
 
Qual é o objetivo principal da análise de complexidade de algoritmos de ordenação? 
 
A) Determinar a eficiência de um algoritmo em termos de tempo e memória 
B) Comparar a performance de diferentes algoritmos de ordenação 
C) Identificar os algoritmos de ordenação mais rápidos e eficientes 
D) Desenvolver novos algoritmos de ordenação 
E) Analisar a estabilidade de um algoritmo de ordenação 
 
Resposta: A) Determinar a eficiência de um algoritmo em termos de tempo e memória 
 
Explicação: A análise de complexidade de algoritmos de ordenação visa determinar a 
eficiência de um algoritmo em termos de tempo e memória, o que é fundamental para 
escolher o algoritmo mais adequado para um problema específico. 
 
Questão 2 
 
Qual é a unidade de medida mais comum para avaliar a complexidade temporal de um 
algoritmo de ordenação? 
 
A) Segundos 
B) Milissegundos 
C) Microssegundos 
D) Número de operações 
E) Número de comparações 
 
Resposta: D) Número de operações 
 
Explicação: A complexidade temporal de um algoritmo de ordenação é frequentemente 
medida em termos do número de operações realizadas, como comparações e trocas. 
 
 
Questão 3 
 
Qual é o conceito que descreve a relação entre o tamanho da entrada e o tempo de 
execução de um algoritmo de ordenação? 
 
A) Complexidade temporal 
B) Complexidade espacial 
C) Eficiência 
D) Escalabilidade 
E) Relação de complexidade 
 
Resposta: A) Complexidade temporal 
 
Explicação: A complexidade temporal descreve a relação entre o tamanho da entrada e o 
tempo de execução de um algoritmo de ordenação, o que é fundamental para avaliar a 
eficiência de um algoritmo. 
 
Questão 4 
 
Qual é a classe de complexidade que descreve algoritmos de ordenação que têm um 
tempo de execução que cresce linearmente com o tamanho da entrada? 
 
A) O(1) 
B) O(log n) 
C) O(n) 
D) O(n log n) 
E) O(n^2) 
 
Resposta: C) O(n) 
 
Explicação: A classe de complexidade O(n) descreve algoritmos de ordenação que têm 
um tempo de execução que cresce linearmente com o tamanho da entrada. 
 
Questão 5 
 
Qual é o conceito que descreve a capacidade de um algoritmo de ordenação de lidar com 
entradas de diferentes tamanhos? 
 
A) Escalabilidade 
B) Eficiência 
C) Complexidade temporal 
D) Complexidade espacial 
E) Relação de complexidade 
 
Resposta: A) Escalabilidade 
 
Explicação: A escalabilidade descreve a capacidade de um algoritmo de ordenação de 
lidar com entradas de diferentes tamanhos, o que é fundamental para avaliar a eficiência 
de um algoritmo em diferentes cenários. 
 
Questão 6 
 
Qual é o objetivo da análise de complexidade de algoritmos de ordenação em termos de 
complexidade espacial? 
 
A) Avaliar o tempo de execução do algoritmo 
B) Avaliar a quantidade de memória necessária para executar o algoritmo 
C) Avaliar a eficiência do algoritmo em termos de número de comparações 
D) Avaliar a estabilidade do algoritmo 
E) Avaliar a escalabilidade do algoritmo 
 
Resposta: B) Avaliar a quantidade de memória necessária para executar o algoritmo 
 
Explicação: A análise de complexidade de algoritmos de ordenação em termos de 
complexidade espacial visa avaliar a quantidade de memória necessária para executar o 
algoritmo. 
 
Questão 7 
 
Qual é a classe de complexidade que descreve algoritmos de ordenação que têm um 
tempo de execução que cresce exponencialmente com o tamanho da entrada? 
 
A) O(1) 
B) O(log n) 
C) O(n) 
D) O(n log n) 
E) O(2^n) 
 
Resposta: E) O(2^n) 
 
Explicação: A classe de complexidade O(2^n) descreve algoritmos de ordenação que têm 
um tempo de execução que cresce exponencialmente com o tamanho da entrada. 
 
Questão 8 
 
Qual é o conceito que descreve a relação entre o tamanho da entrada e a quantidade de 
memória necessária para executar um algoritmo de ordenação? 
 
A) Complexidade temporal 
B) Complexidade espacial 
C) Eficiência 
D) Escalabilidade 
E) Relação de complexidade 
 
Resposta: B) Complexidade espacial 
 
Explicação: A complexidade espacial descreve a relação entre o tamanho da entrada e a 
quantidade de memória necessária para executar um algoritmo de ordenação. 
 
 
Questão 9 
 
Qual é o objetivo da análise de complexidade de algoritmos de ordenação em termos de 
número de comparações? 
 
A) Avaliar o tempo de execução do algoritmo 
B) Avaliar a quantidade de memória necessária para executar o algoritmo 
C) Avaliar a eficiência do algoritmo em termos de número de comparações 
D) Avaliar a estabilidade do algoritmo 
E) Avaliar a escalabilidade do algoritmo 
 
Resposta: C) Avaliar a eficiência do algoritmo em termos de número de comparações 
 
Explicação: A análise de complexidade de algoritmos de ordenação em termos de número 
de comparações visa avaliar a eficiência do algoritmo em termos de número de 
comparações. 
 
Questão 10 
 
Qual é o conceito que descreve a capacidade de um algoritmo de ordenação de manter a 
ordem relativa dos elementos iguais? 
 
A) Estabilidade 
B) Eficiência 
C) Escalabilidade 
D) Complexidade temporal 
E) Complexidade espacial 
 
Resposta: A) Estabilidade 
 
Explicação: A estabilidade descreve a capacidade de um algoritmo de ordenação de 
manter a ordem relativa dos elementos iguais.