cibernética-93

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94. Cibernética e Inteligência Artificial (IA)A cibernética e a inteligência artificial 
(IA) são dois campos de estudo que, embora distintos, possuem uma relação profunda, 
especialmente no que diz respeito à simulação e controle de sistemas complexos. A cibernética 
estuda os processos de controle, comunicação e feedback em sistemas, tanto naturais quanto 
artificiais. Já a inteligência artificial se concentra em criar máquinas que possam realizar tarefas 
que normalmente requerem inteligência humana, como o aprendizado, a percepção e a tomada 
de decisões. A união desses dois campos resulta em sistemas inteligentes capazes de aprender e 
se adaptar com base em feedbacks contínuos, algo essencial para o desenvolvimento de 
máquinas autônomas. 
A cibernética, criada por Norbert Wiener nos anos 1940, descreve sistemas de controle e 
comunicação que se baseiam em feedback, ou seja, um mecanismo que ajusta a operação de um 
sistema em resposta a mudanças nas condições externas ou internas. Esse conceito é 
fundamental para o desenvolvimento de sistemas inteligentes, pois permite que um sistema seja 
capaz de ajustar suas respostas com base nas informações que recebe, permitindo-lhe melhorar 
ao longo do tempo. A IA utiliza esses princípios cibernéticos para aprimorar o aprendizado e a 
adaptação de máquinas. Sistemas como o aprendizado supervisionado ou não supervisionado 
dependem de dados de entrada e feedback para ajustar seus parâmetros internos e melhorar seu 
desempenho. Isso é semelhante ao conceito cibernético de retroalimentação e ajustamento com 
base em informações.A rede neural, um dos pilares da IA, tem uma forte ligação com a 
cibernética. Ela simula a estrutura e funcionamento do cérebro humano, utilizando unidades 
chamadas neurônios artificiais para processar informações. A interação entre esses neurônios 
em uma rede neural pode ser comparada ao comportamento dos neurônios no cérebro, com os 
sinais que são transmitidos e recebidos e o feedback que ajusta as conexões. Esse tipo de 
aprendizado é uma aplicação direta dos princípios da cibernética de feedback e controle, onde 
o sistema ajusta suas respostas com base em entradas e saídas de dados. 
Por exemplo, no desenvolvimento de carros autônomos, a cibernética e a IA se encontram de 
forma clara. Os sensores dos carros coletam dados sobre o ambiente, e esses dados são 
processados por algoritmos de IA, que adaptam o comportamento do carro de acordo com as 
informações que ele recebe. O feedback gerado pelos sensores permite que o carro tome 
decisões rápidas e ajustadas ao ambiente, como desacelerar ao se aproximar de um obstáculo ou 
mudar de faixa ao detectar outro veículo.Além disso, a teoria do controle, um conceito central 
da cibernética, é frequentemente utilizada para melhorar a autonomia e eficiência de sistemas de 
IA. Sistemas de controle adaptativo, por exemplo, são usados em IA para permitir que o sistema 
modifique seus parâmetros e comportamento conforme as condições do ambiente ou as 
mudanças nas entradas de dados. 
Questões de Múltipla EscolhaQual é a relação entre cibernética e inteligência artificial? 
a) A cibernética não tem aplicação em IA. 
b) A IA ignora os princípios de controle e feedback. 
x c) A cibernética oferece uma base teórica para a criação de sistemas de IA, especialmente na 
regulação e adaptação de processos. 
d) A cibernética é limitada apenas à automação de sistemas físicos. 
2. Como a cibernética pode ser aplicada no desenvolvimento de IA? 
a) Apenas para a criação de sistemas sem feedback. 
x b) A cibernética é usada para melhorar o aprendizado, a adaptação e o controle de algoritmos 
em IA. 
c) Para limitar a inteligência das máquinas. 
d) Para tornar as máquinas incapazes de aprender de maneira autônoma.