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~Estácio Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online AULA 6 ~Estácio Aula 6: Gráficos Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online Para a elaboração de um gráfico devem ser considerado os seguintes itens: a) Um título geral indicando a situação estudada, época e local; b) escalas e as respectivas unidades de medida; c) convenções adotadas; d) fonte de informação assinalando de onde foram retirados os valores. RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online Aula 6: Gráficos Tipos de Gráficos Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos. Conheça cada um deles RAFADIGO Retângulo RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online Aula 6: Gráficos Tipos de Gráficos Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos. Conheça cada um deles 1 1 I _] ~ " " Gráfico de Pareto Representa as frequências simples ou relativas das classes ou dos valores analisados, de forma ordenada, geralmente da classe de maior frequência para a de menor frequência. É considerado uma ferramenta para a Qualidade Total, no campo da gestão de empresas. RAFADIGO Retângulo RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online Aula 6: Gráficos Tipos de Gráficos Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos. Conheça cada um deles RAFADIGO Retângulo RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online Aula 6: Gráficos Tipos de Gráficos Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos. Conheça cada um deles 80 70 60 • --· so •• 40 • . • . . . . )0 . • • • . • • • .. • • >O • • 10 • RAFADIGO Retângulo RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online Aula 6: Gráficos RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluído: 63,64% I Tópico - Registro de Participaç!o: Aula 6 presença é computada a partir da finalização das atividades e exercícios que compõem este registro~ e o procedimento é o mesmo a cada aula. lembre·se de que tais atividades e exercicios não valem ponto na avatiaçào da disciplina, mas são importantes para marcar sua presença na sala de aula virtual IMPORTANTE: Para concluir esse reetstro, dique em Reg;strar frequência no final das questões. Somente aparecerá esta opçio caso você tenha respondido a todas as questões. 1. São gráficos que se utilizam de fiiiUras: 1) Barras @ 2) Pictóricos 3) Unhas 4) Colunas 5) Ogivas I Responde• I Resposta correta. 2. Gráfico que elimina as distâncias entre as classes no diagrama de colunas: @ 1) His tograma 2) Barras 3) Ogivas 4) Pictóricos 5) Unhas IResponde.j Resposta correta. Registrar frequênda ~ RAFADIGO Realce RAFADIGO Realce RAFADIGO Realce RAFADIGO Realce ~Estácio Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online ~Estácio Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online Aula 7: Distribuições de Amostragem Na prática, uma pesquisa dificilmente é realizada com mais de uma ou duas amostras. Seria difícil, dessa forma, chegar à chamada média das médias. O erro padrão da média é calculada pela divisão do desvio padrão da população pela raiz quadrada do tamanho da amostra . Erro padrão G x= O' I vn ·< -EXEMPLO 1 ..< .,. ~~<:..> ç, Loro.S ,\2.'--\ ~.{I'\ ç~ Na tela seguinte utilizaremos como exemplo de e rro padrão um exercício do nosso mate rial didático. RAFADIGO Retângulo ~Estácio Aula 7: Distribuições de Amostragem Para pensar e calcular Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online O valor médio em dólar das vendas de um detenninado produto no último ano é conhecida como seguindo a distribuição normal com média de RS 3.400,00 por revendedor a varejo, com desvio padrão de RS 200,00. Se um grande número de revendedores comercializar o produto, determine o erro padrão da média para uma amostra de tamanho n=25. cr X = (J I v n = 200 /V 25 = 200 I 5 = 40 ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Condu ido: 68, 18o/o I Tópico ·Aula 7: Conteúdo Online Aula 7: Distribuicões de Amostragem ' Entretanto, em casos de uma nova amostragem ser feita em uma população finita sem reposição, os resultados novamente se distorceriam. A média e desvio padrão da população sem a amostra retirada se alteraria . Para isso, é necessário que possamos ter um f ator de correção para populações -./ (N - n) I (N - 1) N =tamanho da população. n =tamanho da amostra. ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Aula 7: Distribuições de Amostragem Para pensar e calcular Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online Novamente utilizaremos como exemplo um exercício do nosso material didático: Considere que a média de uma população seja de 50 e o desvio padrão 12. Considere também um tamanho da amostra de 36 escolhida de uma população de 100. Calcule: Erro padrão da distribuição Fator de correção y f aça o cálculo e, a seguir, clique na seta e compare sua resposta com o resultado que será exibido ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Aula 7: Distribuições de Amostragem Para pensar e calcular Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online Novamente utilizaremos como exemplo um exercício do nosso material didático: Considere que a média de uma população seja de 50 e o desvio padrão 12. Considere também um tamanho da amostra de 36 escolhida de uma população de 100. Calculando o erro padrio da distribuiçlo temos: crx =cr / Vn cr x = cr 1 v n - 12 /V 36 - 12 I 6 - 2 y f aça o cálculo e, a seguir, clique na seta e compare sua resposta com o resultado que será exibido ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Aula 7: Distribuições de Amostragem Para pensar e calcular Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online Novamente utilizaremos como exemplo um exercício do nosso material didático: Considere que a média de uma população seja de 50 e o desvio padrão 12. Considere também um tamanho da amostra de 36 escolhida de uma população de 100. Calculando o erro padrio da distrtbulçlo temos: v (N - n) I (N - 1) = v (100- 36) I (100- 1) - o,so y f aça o cálculo e, a seguir, clique na seta e compare sua resposta com o resultado que será exibido ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Aula 7: Distribuições de Amostragem Para pensar e calcular Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online Novamente utilizaremos como exemplo um exercício do nosso material didático: Considere que a média de uma população seja de 50 e o desvio padrão 12. Considere também um tamanho da amostra de 36 escolhida de uma população de 100. Calculando o erro padrio da dlstrlbuiçio temos: Loto, multiplicamos o fator de correçio pelo erro padri o da distribuição: 2 X 0,8 = 1,60 ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluído: 70,45% I Tópico -Registro de Participaç!o: Aula 7 presença na sala de aula virtuaL IMPORTANTE: Para concluir esse registro, c tique em Registrar frequência no final das questões. Somente aparecerá esta opçio caso você tenha respondido a todas as questões. 1. Sabe-se que a vida utit de uma tAmpada ê de: 62S horas , com deS'Ão padrão de 25. Determine o valor esperado e o erro da distribuição de amostraeem da media. dado tamanho da amostra de 16. 1) 625 e 16 @ 2) 125 e 6,25 3) 125 e 4 4) 625 e 4 5) 625 e 6,25 I Responder! Resposta correta. 2. Considere que a média de uma população seja de 100 e o desvio-padrão de 15. Considere também um tamanho da amostra de 25 escolhida de uma população de 250. O valor esperado e o erro padrão da distribuição da amostragem da média é de: @ 1) 100 e 2,85 2) 2500 e 15 3)100e 15 4) 2500 e 2,85 5) 100 e 6,25 IResponderl Resposta corret~. Registrar frequincio !i ~100% • RAFADIGO Realce RAFADIGO Realce RAFADIGO Realce RAFADIGO Realce ~Estácio Concluido: 75,00o/o I Tópico ·Aula 8: Conteúdo Online ~100% • ~Estácio Concluido: 75,00o/o I Tópico ·Aula 8: ConteúdoOnline Aula 8: Intervalos de Confianca • Agora que você já conhece as características da distribuição normal, confira a figura dos gráficos de cada uma das situações abaixo: Distribuição Normal U Clique na seta para prosseguir Duas Distribuições Normais de mesma variânda e com médias diferentes Duas Distribuições Normais de mesma média e com variâncias diferentes X ~100% • valter.sales Retângulo valter.sales Retângulo ~Estácio Concluido: 75,00o/o I Tópico ·Aula 8: Conteúdo Online Aula 8: Intervalos de Confianca • Agora que você já conhece as características da distribuição normal, confira a figura dos gráficos de cada uma das situações abaixo: Distribuição Normal U Clique na seta para prosseguir Duas Distribuições Normais de mesma variânda e com médias diferentes Duas Distribuições Normais de mesma média e com variâncias diferentes ~100% • valter.sales Retângulo valter.sales Retângulo ~Estácio Concluido: 75,00o/o I Tópico ·Aula 8: Conteúdo Online Aula 8: Intervalos de Confianca • Agora que você já conhece as características da distribuição normal, confira a figura dos gráficos de cada uma das situações abaixo: Distribuição Normal Duas Distribuições Normais de mesma variânda e com médias diferentes Duas Distribuições Normais de mesma média e com variâncias diferentes ~100% • valter.sales Retângulo valter.sales Retângulo ~Estácio Aula 8: Intervalos de Confiança Os modelos de aplicação do Intervalo de Confiança são baseados na premissa de que a distribuição normal pode ser usada com os seguintes dados: sempre a amostra deve ser igual/superior a 30; quando for menor do que 30, o desvio padrão é conhecido. Concluido: 75,00o/o I Tópico ·Aula 8: Conteúdo Online Número de Unidades de Desvio Proporção Verificada ' Padrão a partir da Média 1,645 1,96 2,58 ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluído: 75,00% I Tópico -Aula 8: Conteüdo Online Aula 8: Intervalos de Confiança Para calcular um intervalo de confiança, utiliza-se a seguinte fórmula: Xm +- z <7 x Xm é a média. ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluido: 75,00o/o I Tópico ·Aula 8: Conteúdo Online Aula 8: Intervalos de Confianca • Para pensar e Calcular Em uma dada semana, uma amostra de 30 empregados horistas é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 180,00, com desvio padrão da amostra de R$ 14,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95J; confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população da seguinte maneira: A 1 • Etapa - Calcular o Erro Amostrai B 11 z· Etapa - Identificar o Numero de Unidades J JJ de Desvio Padrão a partir da Média ~ 3" Etapa - Aplicar a fórmula do Intervalo de Confiança J ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluído: 75,00% I Tópico -Aula 8: Conteüdo Online Aula 8: Intervalos de Confiança A 1 • Etapa - Calcular o Erro Amostrai CY X = 14 I [ 30 = 2,56 ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Aula 8: Intervalos de Confiança Concluído: 75,00% I Tópico -Aula 8: Conteüdo Online 2• Etapa - Identificar o Numero de Unidades de Desvio Padrão a partir da Média ( 95% uuuuuuuuuuu 1,96 ~ ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Aula 8: Intervalos de Confiança Concluído: 75,00% I Tópico -Aula 8: Conteüdo Online J• Etapa - Aplicar a fórmula do Intervalo de Confiança r Xm + zax = 180 + 2,56*1,96 = 185,02 Xm- z a x = 180 - 2, 56*1,96 = 174,98 O Intervalo de Confiança será entre 174,98 e 185,02. ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluído: n,27% I Tópico - Registro de Participaç!o: Aula 8 presença na sala de aula virtuaL IMPORTANTE: Para concluir esse registro, c tique em Registrar frequência no final das questões. Somente aparecerá esta opçio caso você tenha respondido a todas as questões. 1. O numero de Numero de Unidades de Oesvio·Padrào a partir da Media para obter uma margem de 95'(, e de: 1) 1,12 @ 2) 1,96 3) 2, 58 4) 1,05 5) 2,18 I Responder! Resposta correta. 2. EM uma prova de AV2, uma amostra de 100 estudantes, uma média da nota de 5, com desvio-padrão da amostra de 0,5. Estimamos a média de notas de todos os alunos do EAD (Ensino a Distância) com intervalo estimado de forma que podemo5 estar em 95% confiantes de que o in tervalo inc lui o valor médio da população da seguinte maneira: 1) 4,5 e 5,5 2) 4,85 e 5,15 3) 4,59 e 5,41 4) 4,85 e 5,15 @ 5) 4,91 e 5,09 IResponderl Resposta corret~. Registrar frequincia !i ~100% • RAFADIGO Realce RAFADIGO Realce RAFADIGO Realce RAFADIGO Realce ~Estácio Concluido;81,82% I Tópico ·Aula 9: Conteúdo Online ~100% • ~Estácio Aula 9: Distribuicão Normal ' Concluido;81,82% I Tópico ·Aula 9: Conteúdo Online Probabilidades na Distribuição Normal Esta variável corresponde a: Z = ( Xi - Xm ) I DP Ou seja, o valor da variável menos a média, dividido pelo desvio-padrão. Na tela seguinte, você f ará um exercício com base nesses dados. Para isso, será necessário o oso de uma Tabela de Distribuicão Normal, anexada à Biblioteéa Virtual. ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Aula 9: Distribuicão Normal ' ~DICA Utilize a varável demonstrada na tela anterior. Concluido;81,82% I Tópico ·Aula 9: Conteúdo Online Supondo que uma nota média de estudantes em uma prova foi de 6 com desvio· padrão de 1, 5. Calcule as probabilidades associadas. o percentual de alunos com média en tre 4,5 e 7,5 o percentual de alunos com média acima de 7,5 o percentual de alunos com média acima de 4, 5 o percentual de alunos com média abaixo de 5,25 ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluído:81,82% I Tópico -Aula 9: Conteüdo Online Aula 9: Distribuicão Normal ' O percentual de alunos com média entre 4,5 e 7,5 z • (7,5-6) 1 1,5 • 1, que corresponde a 0,3413 na tabela de distribuição normaL z • (4,5·6) 1 1,5 • -1, que corresponde a 0,3413 na tabela de distribuição normaL Assim, o percentual de alunos que obtiveram entre 4,5 e 7,5 de média é de 68,26% ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluído:81,82% I Tópico -Aula 9: Conteüdo Online Aula 9: Distribuicão Normal ' O percentual de alunos com média acima de 7, 5 Z • (7,5·6) I 1,5 • 1, que corresponde a 0,3413 na tabela de distribuição normaL Como uma nota acima de 7,5 está à direita da metade da curva temos: 0,50 0,3413 • 15,87'.11 Neste caso, o percentual de alunos que obtiveram média acima de 7,5 é de 15,87% ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluído:81,82% I Tópico -Aula 9: Conteüdo Online Aula 9: Distribuicão Normal ' O percentual de alunos com média acima de 4,5 ( Z • (4,5·6) I 1,5 • -1, que corresponde a 0, 3413 na tabela de distribuição normaL Como uma nota acima de 4,5 está à esquerda da metade da curva temos: 1,00 0,3413 • 65,87:1\ 1 Desta forma, o percentual de alunos que obtiveram média acima de 4,5 é de 65,87% __) ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluído:81,82% I Tópico -Aula 9: Conteüdo Online Aula 9: Distribuicão Normal ' O percentual de alunos com média abaixo de 5,25 ( z s (5 ,25-6) 1 1 ,5 • -0,5, que corresponde a o, 1915 na tabela de distribuição normal. c~o ~• oo~ ,,.;m do 5,25 ~~à"""~"' d• motolo d• w•• t~oo• o,so o,"" •l0,8"J Assim, o percentual de alunos que obtiveram média abaixo de 5,25 é de 30,85%. ~100% • RAFADIGO Retângulo ~Estácio Concluído: 84,09% I Tópico -Registro de Participaç! o: Aula 9 IMPORTANTE: Para concluir esse relistro, clique em Re-gistrar frequência no final das questões. Somente aparecerá esta opçio caso você tenha respondido a todas AS questões. 1. Uma população com caracteristlcas normais tem peso media de 75 kg e desvio padrão de 3 kg. Calcule o percentual de pessoas que tem peso acima de 79,5 Ka: 1) 1(R, @ 2) 6,68'b 3) 43,32% 4) 34, 13t 5) 5,87'> I Responder! Resposta correta. 2. O levantamento do custo unitiriode produção de um medicamento revelou que sua distribuição é normal com média RS 56,00 e desvio padrão RS 5,00. Um item da produção é escolhido ao acaso. Calcular a probabiUdade do custo desse item ser menor que RS 51,00; @ 1) 16,67% 2) 6,68% 3) 13,32% 4) 34,13% 5) 5,87% IResponderl Resposta corret~- Registrar frequincio !i ~100% • RAFADIGO Realce RAFADIGO Realce RAFADIGO Realce RAFADIGO Realce ~Estácio Concluído: 88,64% I Tópico -Aula 10: Conteúdo Online ~100% • ~Estácio Aula 10: Teste de Hipóteses Condu ido: 88164% I Tópico ·Aula 10: Conteúdo Online Você já ouviu falar em Teste de Hipóteses é um método utilizado para observarmos se determinados dados são compatíveis ou não com alguma hipótese levantada. Este procedimento estatístico tem como base a observação de uma amostra, sendo a teoria de probabilidades utilizada para verificar o comportamento de parâmetros desconhecidos numa população. ~100% • valter.sales Realce valter.sales Retângulo ~Estácio Concluído: 88,64% I Tópico -Aula 10: Conteúdo Online Aula 10: Teste de Hipóteses ~100% • valter.sales Retângulo ~Estácio Aula 10: Teste de Hipóteses Concluído: 88,64% I Tópico -Aula 10: Conteúdo Online Para pensar e calcular Considere que um determinado professor anunciou que a média de nota de alunos em estatística foi de no mínimo 6,0 naAV1. Considerando um teste de hipótese com amostras de 50 e lementos e um nível de slgnificância de 5%, calcule: - Se após os dados relativos a 50 elementos encontrarmos a média de 6,2 e desvio-padrão de 0,8. () Se após os dados relativos a outra amostra com 50 elementos, encontrarmos a média de 5,7 e desvio-padrão de 1,2. ~100% • valter.sales Retângulo ~Estácio Aula 10: Teste de Hipóteses Concluído: 88,64% I Tópico -Aula 10: Conteúdo Online Se após os dados relativos a 50 elementos encontrarmos a média de 6,2 e desvio-padrão de 0,8. Etapa 1: HO = 6,0 e H1 <6,0 Etapa 2: Nível de Significância 5% Etapa 3: De acordo com a Distribuição Normal Reduzida, o Z para nível de significância de 5% é de - 1,65 Etapa 4: Utilização da fórmula Z = (6,2 -6) I (0,8/ f 50) = 0,2 I O, 1131 = 1, 7678 Como 1, 7678 > • 1 ,65, a hipótese nula será aceita. ~100% • valter.sales Retângulo ~Estácio Aula 10: Teste de Hipóteses Concluído: 88,64% I Tópico -Aula 10: Conteúdo Online Se após os dados relativos a outra amostra com 50 elementos, encontrarmos a média de 5,7 e desvio-padrão de 1,2. Etapa 1: HO = 6,0 e H1 <6,0 Etapa 2: Nível de Significância 5% Etapa 3: De acordo com a Distribuição Normal Reduzida, o Z para nível de signif icância de 5% é de - 1,65 Etapa 4: Utilização da fórmula Z = (5,7 -6) I (1,2/ f 50) = -0,3 /0,1131 = -2,6525 Como -2,6525 < -1 ,65, a hipótese nula será rejeitada. Ou seja, a informação da amostra não nos permite confirmar uma média 6,0 na prova com nível de significância de 5%. ~100% • valter.sales Retângulo ~Estácio Concluído: 90,91 o/o I Tópico -Registro de Participaç!o: Aula 10 a l embre·se de que tais atividades e exercícios não valem ponto na avatiaçào da disciptina, mas são importantes para marcar sua presença na ~la de aula virtual IMPORTANTE: Para concluir esse rejistro. clique em Reg;strar frequência no final das questões. Somente aparecera esta opçio caso você tenha respondido a todas as que-stões. 1. Teste utitizado em casos emparelhados, ou seja submetido a duas medidas: 1) Hipoteses paramébicos 2) Qui-Quadrado 3) Mediana @ 4) Dos Sinais 5) Mann Whitney I Responder! Respos ta correta. 2. Uma hipótese que deve sempre obedecer a uma desigualdade é uma hipôtese: @ 1) Alterna tiva 2) Nula 3) Não Paramétrica 4) Paramétrica 5) normal IResponderl Resposta correta. Registrar frequincia !i ~100% • valter.sales Realce valter.sales Realce valter.sales Realce valter.sales Realce
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