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Lista de Exercícios Curso: Psicologia Disciplina: Psicofisiologia Fundamentos da Psicofisiologia Análise de dados em Psicofisiologia Questão 1 Qual é o objetivo principal da análise de dados em Psicofisiologia? A) Identificar padrões de atividade cerebral B) Desenvolver modelos matemáticos do comportamento C) Avaliar a eficácia de intervenções psicológicas D) Compreender a relação entre o sistema nervoso e o comportamento E) Identificar biomarcadores para transtornos psicológicos Resposta: A) Identificar padrões de atividade cerebral Explicação: A análise de dados em Psicofisiologia busca identificar padrões de atividade cerebral que estejam relacionados ao comportamento humano. Questão 2 Qual é o tipo de análise estatística mais comummente utilizado em Psicofisiologia? A) Análise de variância (ANOVA) B) Análise de regressão C) Análise de correlação D) Análise de covariância E) Teste t Resposta: A) Análise de variância (ANOVA) Explicação: A análise de variância (ANOVA) é um tipo de análise estatística que é comumente utilizado em Psicofisiologia para comparar as médias de dois ou mais grupos. Questão 3 Qual é o conceito de "power" em análise de dados? A) Capacidade de detectar efeitos significativos B) Número de participantes em um estudo C) Tipo de análise estatística utilizada D) Nível de significância estatística E) Tipo de dados coletados Resposta: A) Capacidade de detectar efeitos significativos Explicação: O "power" em análise de dados se refere à capacidade de detectar efeitos significativos, ou seja, a capacidade de detectar diferenças entre grupos que sejam estatisticamente significativas. Questão 4 Qual é o tipo de erro mais comum em análise de dados em Psicofisiologia? A) Erro de tipo I (falso positivo) B) Erro de tipo II (falso negativo) C) Erro de amostragem D) Erro de medição E) Erro de interpretação Resposta: A) Erro de tipo I (falso positivo) Explicação: O erro de tipo I (falso positivo) é o tipo de erro mais comum em análise de dados em Psicofisiologia, onde se rejeita a hipótese nula quando ela é verdadeira. Questão 5 Qual é o software mais comumente utilizado para análise de dados em Psicofisiologia? A) SPSS B) R C) Python D) MATLAB E) Excel Resposta: A) SPSS Explicação: O SPSS é um software estatístico que é comumente utilizado em Psicofisiologia para análise de dados, incluindo análise de variância, regressão e correlação. Questão 6 Qual é o conceito de "variável dependente" em análise de dados? A) Variável que é manipulada pelo pesquisador B) Variável que é medida em resposta a uma manipulação C) Variável que é utilizada para controlar a variável independente D) Variável que é utilizada para controlar a variável dependente E) Variável que é medida em um grupo de controle Resposta: B) Variável que é medida em resposta a uma manipulação Explicação: A variável dependente é a variável que é medida em resposta a uma manipulação, ou seja, é a variável que é afetada pela variável independente. Questão 7 Qual é o tipo de análise estatística que é utilizada para avaliar a relação entre duas variáveis? A) Análise de variância (ANOVA) B) Análise de regressão C) Análise de correlação D) Análise de covariância E) Teste t Resposta: C) Análise de correlação Explicação: A análise de correlação é o tipo de análise estatística que é utilizada para avaliar a relação entre duas variáveis. Questão 8 Qual é o conceito de "coeficiente de correlação" em análise de dados? A) Medida da força da relação entre duas variáveis B) Medida da direção da relação entre duas variáveis C) Medida da significância estatística da relação entre duas variáveis D) Medida da confiabilidade da relação entre duas variáveis E) Medida da validade da relação entre duas variáveis Resposta: A) Medida da força da relação entre duas variáveis Explicação: O coeficiente de correlação é uma medida da força da relação entre duas variáveis, variando de -1 a 1. Questão 9 Qual é o tipo de erro que ocorre quando se assume que uma relação estatisticamente significativa é causal? A) Erro de tipo I (falso positivo) B) Erro de tipo II (falso negativo) C) Erro de inferência D) Erro de interpretação E) Erro de generalização Resposta: C) Erro de inferência Explicação: O erro de inferência ocorre quando se assume que uma relação estatisticamente significativa é causal, quando na verdade pode ser devido a outras variáveis. Questão 10 Qual é o conceito de "amostra representativa" em análise de dados? A) Amostra que é selecionada aleatoriamente B) Amostra que é selecionada por conveniência C) Amostra que é representativa da população de interesse D) Amostra que é grande o suficiente para ser estatisticamente significativa E) Amostra que é pequena o suficiente para ser fácil de analisar Resposta: C) Amostra que é representativa da população de interesse Explicação: A amostra representativa é uma amostra que é representativa da população de interesse, ou seja, é uma amostra que reflete as características da população. Questão 11 Qual é o tipo de análise estatística que é utilizada para avaliar a diferença entre as médias de dois ou mais grupos? A) Análise de variância (ANOVA) B) Análise de regressão C) Análise de correlação D) Análise de covariância E) Teste t Resposta: A) Análise de variância (ANOVA) Explicação: A análise de variância (ANOVA) é o tipo de análise estatística que é utilizada para avaliar a diferença entre as médias de dois ou mais grupos. Questão 12 Qual é o conceito de "nível de significância" em análise de dados? A) Probabilidade de que a relação observada seja devido ao acaso B) Probabilidade de que a relação observada seja devido a uma variável não controlada C) Probabilidade de que a relação observada seja devido a uma variável controlada D) Probabilidade de que a relação observada seja estatisticamente significativa E) Probabilidade de que a relação observada seja causal Resposta: A) Probabilidade de que a relação observada seja devido ao acaso