_Portfólio python

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ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS- 
 
JULIANA ALVES RIBEIRO - 219982023 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
LINGUAGEM PYTHON PARA DESENVOLVIMENTO WEB 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Guarulhos 
2023 
 
 
 
 
JULIANA ALVES RIBEIRO 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
LINGUAGEM PYTHON PARA DESENVOLVIMENTO WEB 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Trabalho apresentado ao Curso Análise e 
desenvolvimento de sistemas do Centro Universitário 
ENIAC para a disciplina linguagem python 
 
Prof. RICARDO MAGALHAES SILVA
 
 
 
 
 
 
Guarulhos 
2023 
mailto:ricardo.magalhaes@eniac.edu.br
 
 
 
As bibliotecas utilizadas para o desenvolvimento do data science: 
Abaixo segue algumas das principais bibliotecas usadas para data science 
Numpy- Numerical Python: é uma biblioteca Python para cálculos numéricos e 
científicos. Fornece vários recursos que Analistas e Cientistas de Dados podem usar 
para trabalhar com matrizes de alto desempenho. As matrizes NumPy fornecem 
vetorização de operações matemáticas, o que aumenta o desempenho das 
construções de loop em Python. 
 
Pandas: A principal característica é a capacidade de traduzir operações bastante 
complexas com dados em um ou dois comandos .O Pandas contém muitos métodos 
internos para agrupar, filtrar e combinar dados, bem como a funcionalidade de séries 
temporais. Tudo isso é seguido por indicadores de velocidade impressionantes. 
 
SciPy: Outra biblioteca central para computação científica em Python é o SciPy.Essa 
biblioteca é baseada no NumPy e, portanto, estende seus recursos. A principal 
estrutura de dados SciPy é novamente uma matriz multidimensional, implementada 
pelo Numpy. O pacote contém ferramentas que ajudam a resolver problemas álgebra 
linear, teoria da probabilidade, cálculo integral e muitas outras tarefas. 
StatsModels:Statsmodels é um módulo Python que oferece muitas funcionalidades 
para análise estatística de dados, como a estimação de modelos estatísticos, a 
realização de testes estatísticos, etc.Com este pacote, você pode implementar 
muitos métodos de aprendizado de máquina e explorar diferentes possibilidades de 
plotagem. 
 
 Python para desenvolvimento de aplicações Web: 
 
O Python é uma linguagem de programação amplamente usada em aplicações da 
Web, desenvolvimento de software, ciência de dados e machine learning (ML). Os 
desenvolvedores usam o Python porque é eficiente e fácil de aprender e pode ser 
executada em muitas plataformas diferentes.O Python é uma linguagem de 
programação para back-end (o back-end é a parte do site que os visitantes não 
veem diretamente. Também conhecido como lado do servidor, ele armazena os 
dados do website e garante que tudo no front-end esteja funcionando nos 
conformes). 
https://scipy.org/
http://www.statsmodels.org/devel/
 
 
Desenvolvedores web podem usar códigos Python para transferir dados de/para 
servidores, interagir com bancos de dados e administrar a segurança de um site. 
Existem muitos frameworks Python usados com frequência no desenvolvimento web, 
tais como: 
● Django. Um framework para a web de código aberto, alto nível e baseado em 
Python para desenvolvimento rápido de sites seguros com design simples e 
intuitivo. 
● Flask. Um microframework escrito em Python que oferece um núcleo simples, 
porém extensível, com pouca ou nenhuma dependência de bibliotecas 
externas. 
● CherryPy. Conhecido por sua simplicidade, o CherryPy permite que 
desenvolvedores criem aplicações web utilizando programação orientada a 
objetos (OOP), o que produz um código-fonte menor e em menos tempo. 
● web2py. Um framework full-stack gratuito excelente para desenvolver 
aplicações web portáteis, baseadas em bancos de dados. 
● Pyramid. Algo como um meio-termo entre um microframework e um mega 
framework, o Pyramid oferece flexibilidade, controle e extensibilidade com 
add-ons e ambientes de desenvolvimento. 
Conclusão: 
As linguagens de programação fornecem um meio de traduzir as instruções legíveis 
por pessoas em instruções do computador. Python usa diferentes tipos de 
declarações para dar instruções a um computador, com cada declaração 
descrevendo uma ação. Os dados sobre os quais as ações são obtidas são 
representados por vários tipos em python, inclusive tipos predefinidos e tipos 
definidos por desenvolvedores e terceiros. Esses tipos tem suas próprias 
características e atributos, e em muitos casos métodos que podem ser acessados 
usando a notação de ponto.Python para desenvolvimento web é uma excelente 
escolha, pois ele contém uma sintaxe simples e legível, uma ampla comunidade de 
suporte e frameworks poderosos, Python oferece todas as ferramentas necessárias 
para criar aplicações web eficientes e escaláveis. Este guia completo abordou os 
https://www.hostinger.com.br/tutoriais/como-ser-um-desenvolvedor-web
https://www.djangoproject.com/
https://flask.palletsprojects.com/en/2.1.x/
https://cherrypy.dev/
http://www.web2py.com/
https://trypyramid.com/
 
 
principais aspectos do desenvolvimento web com Python, desde os fundamentos da 
linguagem até a construção de uma aplicação web completa. 
 
 
 
 
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