Material de Estudo-49

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Material de Estudo - Probabilidade e Estatística - Material 49 
Tema: Distribuições de Probabilidade e Testes de Hipóteses 
1. Qual distribuição de probabilidade contínua é frequentemente utilizada para modelar 
variáveis aleatórias que descrevem eventos aleatórios independentes em um 
determinado intervalo de tempo ou espaço? 
a) Distribuição normal. b) Distribuição binomial. c) Distribuição de Poisson. d) Distribuição 
exponencial. e) Distribuição uniforme. 
Resposta: d) Distribuição exponencial. 
Justificativa: A distribuição exponencial é usada para modelar o tempo entre eventos em um 
processo de Poisson. 
2. Qual distribuição de probabilidade discreta descreve o número de sucessos em uma 
sequência fixa de ensaios independentes de Bernoulli, onde cada ensaio tem apenas 
dois resultados possíveis (sucesso ou fracasso)? 
a) Distribuição normal. b) Distribuição binomial. c) Distribuição de Poisson. d) Distribuição 
exponencial. e) Distribuição uniforme. 
Resposta: b) Distribuição binomial. 
Justificativa: A distribuição binomial modela o número de sucessos em n ensaios 
independentes. 
3. Qual medida estatística descreve a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando 
ela é verdadeira, também conhecida como erro do tipo I? 
a) Poder do teste. b) Valor-p. c) Nível de significância (α). d) Erro do tipo II (β). e) Tamanho da 
amostra. 
Resposta: c) Nível de significância (α). 
Justificativa: O nível de significância (α) é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando 
ela é verdadeira. 
4. Qual teste de hipóteses é utilizado para comparar as médias de duas amostras 
independentes quando a variável resposta segue uma distribuição normal e as 
variâncias são desconhecidas e possivelmente diferentes? 
a) Teste t pareado. b) Teste ANOVA. c) Teste qui-quadrado. d) Teste t de Welch. e) Teste de 
correlação de Pearson. 
Resposta: d) Teste t de Welch. 
Justificativa: O Teste t de Welch é uma variação do teste t que não assume igualdade de 
variâncias. 
5. Qual distribuição de probabilidade contínua, simétrica e em forma de sino, é 
frequentemente utilizada para modelar fenômenos naturais e amostras grandes de 
dados, devido ao Teorema do Limite Central? 
a) Distribuição de Poisson. b) Distribuição exponencial. c) Distribuição uniforme. d) Distribuição 
qui-quadrado. e) Distribuição normal. 
Resposta: e) Distribuição normal. 
Justificativa: A distribuição normal é muito comum em estatística devido ao Teorema do Limite 
Central. 
6. Qual medida estatística quantifica a força e a direção da relação linear entre duas 
variáveis quantitativas? 
a) Variância. b) Desvio padrão. c) Média. d) Mediana. e) Coeficiente de correlação. 
Resposta: e) Coeficiente de correlação. 
Justificativa: O coeficiente de correlação (como o de Pearson) varia de -1 a 1, indicando força e 
direção.