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AV2 - INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2015.1

Inteligência Artificial

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Jaime Mendonça

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Questões resolvidas

Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma:
Generalizam conhecimento aprendido
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
Aprendem com treinamento
Processam a informação de forma paralela e distribuída
São algoritmos de otimização

Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar que:
A busca gulosa minimiza h(N).
A busca de custo uniforme minimiza h(N).
A busca A∗ minimiza h(N).
A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.

Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. Após serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante.
A este processo chama-se:
Fuzzificação
Regras acionadas
Operação nebulosa
Inferência de sistemas
Defuzzificação

Na inferência fuzzy: A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto fuzzy (possivelmente resultante de uma operação Fuzzy) e a segunda relação é de implicação.
Assinale a alternativa correta.
Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
Ambas as afirmações estão incorretas
A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta

O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é:
Adaptação
Criação
Mutação
Seleção
Crossover

Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas: I- Algoritmo Backpropagation. II- Perceptron. III- Redes Recorrentes. IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons). V- Modelos Conexionistas. A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas. B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais. C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de saída. D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada. E- Redes neurais artificiais com realimentação. Assinale a alternativa que contém a associação correta.
I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B.
I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A.
I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E.
I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E.
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.

Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado?
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
I - A rede começa a confundir os padrões de entrada
II - A rede se torna melhor e mais genérica, mas há um custo computacional grande
III - Diminuição da capacidade de generalização da rede
Somente os itens I e III estão corretos.
Somente os itens I e II estão corretos.
Somente o item III está correto.
Somente o item I está correto.
Somente o item II está correto.

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Mapa Conceitual da Unidade - Fundamentos da Inteligência Artificial

FACULDADE LÍBANO

Inteligência Artificial prova
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Inteligência Artificial prova

ESTÁCIO

Perguntas dessa disciplina

Qual vertente de estudo da inteligência artificial busca compreender e replicar os processos cognitivos observados nos sistemas biológicos, especia...

ULBRA

Qual é a principal diferença entre a inteligência artificial restrita e a inteligência artificial geral de acordo com a Parreira Lehmann e Olive...

UNIP

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Generalizam conhecimento aprendido
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
Aprendem com treinamento
Processam a informação de forma paralela e distribuída
São algoritmos de otimização

Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar que:
A busca gulosa minimiza h(N).
A busca de custo uniforme minimiza h(N).
A busca A∗ minimiza h(N).
A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.

Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. Após serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante.
A este processo chama-se:
Fuzzificação
Regras acionadas
Operação nebulosa
Inferência de sistemas
Defuzzificação

Na inferência fuzzy: A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto fuzzy (possivelmente resultante de uma operação Fuzzy) e a segunda relação é de implicação.
Assinale a alternativa correta.
Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
Ambas as afirmações estão incorretas
A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta

O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é:
Adaptação
Criação
Mutação
Seleção
Crossover

Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas: I- Algoritmo Backpropagation. II- Perceptron. III- Redes Recorrentes. IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons). V- Modelos Conexionistas. A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas. B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais. C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de saída. D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada. E- Redes neurais artificiais com realimentação. Assinale a alternativa que contém a associação correta.
I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B.
I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A.
I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E.
I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E.
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.

Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado?
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
I - A rede começa a confundir os padrões de entrada
II - A rede se torna melhor e mais genérica, mas há um custo computacional grande
III - Diminuição da capacidade de generalização da rede
Somente os itens I e III estão corretos.
Somente os itens I e II estão corretos.
Somente o item III está correto.
Somente o item I está correto.
Somente o item II está correto.

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